AWDC para desarrolladores y data scientists

A Presentation for:
Autonomous Data Warehouse Cloud
para Desarrolladores y Data Scientists
Edelweiss Kammermann
Buenos Aires, Argentina
Agosto 6, 2019

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Edelweiss Kammermann
à Ingeniera en computación. Especialista en BI e Integración de Datos
à Más de 20 años de experiencia en Consultoría y Gerenciamiento de Proyectos con
tecnologías Oracle
à Co-fundadora y Vice-Presidenta del Grupo de Usuarios de Oracle Uruguay (UYOUG)
à Vice Presidenta de LAOUC
à BI Manager en ITConvergence
à Oradora en conferencias internacionales como:
àCollaborate, OTN Tour LA, UKOUG Tech & Apps, OOW, Rittman Mead BI Forum
à Oracle ACE Director
à Oracle Big Data Implementation Specialist

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• Oracle ACE Director
• Oracle ACE
• Oracle ACE Associate
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Indice
Que es Autonomous Data Warehouse Cloud?
Creando una instancia de ADWC
Conectividad con ADWC
ADWC para Desarrolladores
ADWC para Data Scientists

Qué es Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWC)?
Servicio en la Nube diseñado especialmente para
Data Warehouse
à Basado en Oracle Database 18c sobre
Exadata
à Cloud Service sobre Oracle Cloud
Infrastructure (OCI)
à No requiere administracion de la base ni
tuning
à Los datos se guardan encriptados
à Scaling en línea de CPU y Storage y
Autoscaling.
à Ofrece caracteristicas de Machine Learning
à Incluye Data Visualization Desktop

Características de ADWC
à Manejo de tablespaces: configurado automaticamente. No se puede crear, borrar o modificar
tablespaces
à Compresion: Hybrid Columnar Compression (funcionalidad de Exadata) + todos tipos de
compression de tabla
à Se pueden crear Materialized Views, Partition e Indices.
à La documentacion contiene lista de commandos sql no permitidos o restringidos
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-cloud/user/experienced-database-
users.html#GUID-58EE6599-6DB4-4F8E-816D-0422377857E5
à No se tiene acceso al usuario sys o system. El usuario administrador es admin

Login en Oracle Cloud

Qué es un Compartment?
à Un compartment es una forma
de organizar los servicios en
Oracle Cloud
à División lógica no física
à Una vez que creamos ADWC
en un compartment no lo
podemos mover a otro.

à Compartment donde se va a crear la
instancia
à Nombre de la instancia
à Cantidad de CPU
à Cantidad de Storage

Conectarse a ADWC
à Conexion disponible para productos Oracle y
herramientas analíticas y de ETL de terceros
à A través de una wallet.
à Matriz de Certificación
https://cloud.oracle.com/en_US/datawarehouse/tools

Contenido del Wallet para ADWC

Obtener info de conexion de ADWC
à En el archive tnsnames. ora se encuentran los datos de conexion con ADWC dependiendo
el tipo de performance.

Tipos de conexiones en ADWC
à Service names predefinidos que ofrecen distintos niveles de performance y concurrencia
para Autonomous Data Warehouse Cloud.
à High: el más alto nivel de performance. Cantidad de SQL concurrentes: 3 - no depende de
la cantidad de CPU
à Medium: nivel mas bajo de performance en comparacion con High. Cantidad de SQL
concurrentes: dependen de la cantidad de CPU (incremento lineal) pero es mayor que high
à Low: es el nivel mas bajo possible en cuanto a performance. Nivel mas alto de concurrencia
de SQLs
Obs: Usar Low para replicacion de base de datos por ejemplo con GoldenGate

Ejemplos de concurrencia para distintos tipos en ADWC
à Consideremos por ejemplo una instancia de ADWC con 16 CPU
à High: 3 consultas concurrentes
à Medium: 20 consultas concurrentes
à Low: hasta 1600 consultas concurrentes (hasta 100 veces el numero de CPUs)

Como cargar datos en ADWC
à SQLDeveloper 18
à Usando Datapump
à Herramientas de ETL
à Oracle Data Integrator
à Informatica PowerCenter
à OAC Data Sync

Desde donde puedo cargar datos en ADWC
à Archivos en servers locales
à Otras bases de datos Oracle on prem o cloud
à Almacenamientos en la nube
à Oracle Object Store
à Azure Blob Storage
à AWS S3

Opciones de conexión a ADWC
à Oracle Net Services ofrece distintos tipos de conexion a ADWC:
à Oracle Call Interface (OCI)
à ODBC drivers
à JDBC OCI
à JDBC Thin Driver

ADWC para Desarrolladores
à APEX
à SQL & PLSQL:SQL Developer & SQL Developer Web
à PHP
à .Net
à Node.js
à Perl

ADWC para Desarrolladores: APEX
à En la consola de servicios, dentro de la opción de Desarrollo.

à Crear un workspace, selecccionando Usuario de la Base de Datos

à Hacer sign in en el nuevo Workspace para empezar a crear aplicaciones

ADWC para Desarrolladores: SQL Developer Web
à En la consola de servicios, dentro de la opción de Desarrollo.

ADWC para Desarrolladores: SQL Developer Web

ADWC para Desarrolladores: PHP, Node.js, Perl
à Se conectan a ADWC mediante APIs o Drivers usando
bibliotecas de OCI (Oracle Call Interface).
à Instalar Instant Client( version 12.1..0.2+) o el Full Client.
(minima version es 11.2.0.4)
à PHP: Se puede instalar PHP OCI8 o PHP PDO_OCI
à .Node.js: Instalar node-oracleDB version 4.0
à Perl: Instalar DBD para Perl
Más información: https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-
cloud/user/connecting-nodejs.html#GUID-AB1E323A-65B9-47C4-840B-EC3453F3AD53

ADWC para Data Scientists
à Oracle Machine Learning Notebook
à Phyton
à R
à Scala

ADWC para Data Scientists: Oracle Machine Learning
à Crear usuarios para Oracle Machine Learning desde la Consola, opción Administración

ADWC para Data Scientists: Oracle Machine Learning

ADWC para Data Scientists: R & Python
à Se conectan a ADWC mediante APIs o Drivers usando OCI
(Oracle Call Interface) librerias.
à Instalar Instant Client( version 12.1..0.2+) o el Full Client.
(minima version es 11.2.0.4)
à Para Python: instalar y usar cx_Oracle for Python.
Instrucciones: http://cx-
oracle.readthedocs.io/en/latest/installation.html
à Para R: http://cran.cnr.berkeley.edu/web/packages/ROracle/INSTALL
Más información: https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-
cloud/user/connecting-nodejs.html#GUID-AB1E323A-65B9-47C4-840B-EC3453F3AD53

ADWC para Data Scientists: Scala
à Se conecta mediante JDBC
à Usar la biblioteca de Scala: scala-library-2.11.8.jar
à Colocar los archivos jar en la carpeta lib
à Usar el paquete sbt
à Editar y ejecutar launch.sh
Más información: https://github.com/sblack4/scala-jdbc-adwc

Información Adicional
à ADWC Cloud
https://cloud.oracle.com/en_US/datawarehouse
à Labs for ADWC
https://www.youtube.com/watch?v=bEPwRlukjVU
à ADWC Tutorials
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-cloud/tutorials.html
à Documentacion de ADWC & Machne learning Documentation
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-cloud/books.html

email: ekammermann@itconvergence.com
Twitter: @EdelweissK

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