AWS Cloud Levante Meetup 2v
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Este documento introduce los servicios serverless de AWS para análisis de grandes datos, incluyendo AWS Glue para ETL, AWS Athena para consultas SQL de alto rendimiento en datos almacenados, y AWS Quicksight para visualización de datos. Explica que estos servicios permiten análisis de datos a gran escala sin necesidad de aprovisionar o administrar servidores. Incluye también una demostración de cómo usar estos servicios juntos para analizar datos almacenados en S3.
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- 2. Victor Adsuar Arquitecto asociado AWS Instructor acreditado de AWS Academy victor@victorasuar.com https://victoradsuar.com https://cloudlevante.com twitter: @victoradsuar
- 3. ¿Qué es Cloud Levante? Asesoramiento Compartimos Adoptamos la nube Soporte
- 4. - Introducción - Serverless Big Data de AWS - Glue - Athena - Quicksight - Demo
- 5. Almacenamiento Principal Almacenamiento secundario - ROT - Dark Data
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- 8. Introducción a los Servicios Glue QuicksightAthena
- 9. AWS Glue Servicio Serverless ETL Descubre Desarrolla Despliega Detección y categorización automática de datos Generación código para transformación de datos Se ejecuta sin necesidad de aprovisionamiento
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- 12. AWS Athena Alto desempeño en consultas de gran tamaño. SQL Standard. Presto Pago por consulta. Dato escaneado. Sin Servidor
- 13. AWS Athena
- 14. AWS Quicksight
- 15. AWS Quicksight
- 19. AWS S3 https://aws.amazon.com/es/s3/ AWS Glue https://aws.amazon.com/es/glue/ AWS Athena https://aws.amazon.com/es/athena/ AWS Quicksight https://aws.amazon.com/es/quicksight/ AWS Big Data Blog https://aws.amazon.com/es/blogs/big-data/getting-started-training-resources-for-big-data-on-aws/
- 20. Muchas gracias
Notas del editor
- Bienvenidos a este nuevo MeetUp de AWS por parte de Cloud Levante. Dos anuncios: Creación del título propio de la UA - Arquitecto cloud AWS & GCP. Abierta convocatorias para el curso oficial experto en AWS Big Data.
- Mi presentación.
- Asesoramos sobre el mundo cloud a organizaciones. Comentario sobre cómo usan el cloud algunas personas que les cuesta más dinero que en un entorno real. Adoptamos la nube de forma interna. Compartimos el conocimiento y experiencias. Si tienes problemas estamos ahí para echarte una mano.
- En el día a día las organizaciones generan diferentes tipos de datos. Estos pueden clasificarse de la siguiente manera. ROT - Redundante - Obsoleto - Trivial Dark Data - Datos de operaciones
- El gran problema es la dificultad que tienen las empresas para analizar la gran cantidad de datos. Por ello sólo se llega a un nivel de análisis. Desde los despartamentos de análisis de negocio quieren: Datos limpios. En cantidad Herramientas para ello.
- Es conveniente tener en cuenta las necesidades principales para conocer la arquitectura final. El mundo serverless está rompiendo con el paradigma de arquitectura de aplicaciones tradicional.
- Introducción a los tres servicios principales en esta demo.
- Características de Glue
- Arquitectura de Glue
- Distintas fuentes de datos Desde cualquier dispositivo Colaborativo Motor Spice de análisis y cálculo. Visualización amigable e inteligente de datos.
- Solución demo
- Solución tradicional de análisis de datos
- Solución de análisis con AWS
- La instalación de Terraform es muy simple en todos los sistemas operativos disponibles