Bases de datos

1. CURSO NACIONAL: INFORMÁTICA
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA
SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA
DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
Actividad de Aprendizaje No. 4
Screencast y Bases de Datos
José Raymundo Acuña Quintero. Universidad Autónoma de Yucatán. 23 de Julio de 2016

2. Una base de datos (cuya abreviatura es BD) es una
entidad en la cual se pueden almacenar datos de
manera estructurada, con la menor redundancia
posible. Diferentes programas y diferentes usuarios
deben poder utilizar estos datos. Por lo tanto, el
concepto de base de datos generalmente está
relacionado con el de red ya que se debe poder
compartir esta información.

3. La sigla SQL (Structured Query Language) entendida en
español como Lenguaje de Consulta Estructurado, la
cual identifica a un tipo de lenguaje vinculado con la
gestión de bases de datos de carácter relacional que
permite la especificación de distintas clases de
operaciones entre éstas. SQL brinda la posibilidad de
realizar consultas con el objetivo de recuperar
información de las bases de datos de manera sencilla.

4. Son bases de datos que almacenan información sin una
estructura predefinida ni relaciones. Los modelos de
almacenamiento más destacados son: clave -valor
(similar a una tabla hash), almacenamiento en
documentos, grafos y columnas. La elección de un tipo
u otro vendrá dado por las necesidades de la aplicación
a la hora de almacenar la información.

5. Este tipo de base de datos, ofrece un alto rendimiento. Están
preparadas para escalar de forma horizontal (añadiendo más
nodos al sistema). Normalmente, la información utilizada con
más frecuencia la almacenan en memoria, dejando el disco para
obtener persistencia. Gracias a estas características, son capaces
de ofrecer grandes volúmenes de datos de forma mucho más
rápida de la que lo harían los tradicionales modelos relacionales.
Las bases NoSQL , no suelen soportar operaciones del tipo
JOIN ni garantizan las propiedades ACID (atomicidad,
consistencia, aislamiento y durabilidad) por completo.

7. Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases
de datos relacionales (SGBD), que se utiliza en el
procesamiento de transacciones en línea a gran escala,
basado en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente
en Sybase IQ, fabricado por Microsoft capaz deponer a
disposición de muchos usuarios grandes cantidades de
datos de manera simultánea.
-SQL
SQL SERVER

8. (Transact-SQL) es el principal medio de interacción con
el Servidor, el cual permite realizar las operaciones claves
en SQL Server, incluyendo la creación y modificación de
esquemas de base de datos, inserción y modificación de
datos en la base de datos, así como la administración del
servidor como tal. Esto se realiza mediante el envío de
sentencias en T-SQL y declaraciones que son procesadas
por el servidor y los resultados (o errores) regresan a la
aplicación cliente.
SQL SERVER

9. SQL SERVER: Ventajas
• Soporte de transacciones.
• Escalabilidad, estabilidad y seguridad.
• Soporta procedimientos almacenados.
• Incluye también un potente entorno gráfico de administración,
que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.
• Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la
información y datos se alojan en el servidor y los terminales o
clientes de la red sólo acceden a la información.
• Además permite administrar información de otros servidores
de datos.

10. SQL SERVER: Desventajas
• MSSQL usa Address Windowing Extension (AWE)
para hacer el direccionamiento de 64-bit. Esto le
impide usar la administración dinámica de memoria
y sólo le permite alojar un máximo de 64GB de
memoria compartida.
• La relación calidad-precio esta muy debajo
comparado con Oracle

12. ORACLE
El SGBD Oracle, fabricado por Oracle corporation,
utiliza la arquitectura cliente/servidor. Ha incorporado
en su sistema el modelo objeto-relacional, pero al
mismo tiempo garantiza la compatibilidad con el
tradicional modelo relacional de datos. Así ofrece un
servidor de bases de datos híbrido. Es uno de los más
conocidos y ha alcanzado un buen nivel de madurez y
de profesionalidad. Se destaca por su soporte de
transacciones, estabilidad, escalabilidad y soporte
multiplataforma.

13. ORACLE: Ventajas
• Buen rendimiento y buen uso de los recursos.
• Posee un rico diccionario de datos.
• Brinda soporte a la mayoría de los lenguajes de
programación.
• Es un sistema multiplataforma, disponible en
Windows, Linux y Unix.
• Permite hacer copias de la Base de Datos productiva
y estas pueden estar en modo de lectura solamente.

14. ORACLE: Desventajas
• Permite el uso de particiones
• Es fácil de usar.
• Gestión de grandes bases de datos.
• Alto rendimiento en transacciones.
• Sistema de lata disponibilidad.
• Es el motor debase de datos relacional mas usado a
nivel mundial.

15. ORACLE: Desventajas
• Tiene un precio elevado, generalmente se utiliza en
empresas grandes o multinacionales.
• Los costos de soporte técnico y mantenimiento son
elevados.
• Vulnerabilidades en la seguridad de la plataforma, es
necesario aplicar parches.
• Las versiones recientes contienen muchos errores.
• No es posible desarrollar tus propios tipos de datos.

16. Propiedades del Sistema:
Comparación SQL Server y Oracle

17. Características
Comparativo de bases de Datos Relacionales

18. Mongo DB

19. Mongo DB
• MongoDB es un sistema de bases de datos NoSQL
orientada a documentos, desarrollada bajo el
concepto de código abierto. Las bases de datos
NoSQL guardan los datos en formato JSON
(JavaScript Object Notation) con un esquema
dinámico , MongoDB utiliza una especificación
llamada BSON, haciendo que la integración de los
datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida.
Está disponible para PC, OS X, Windows y Solaris.
Soporta lenguajes como PHP, Java, Perl, Python,
etc.

20. Mongo DB: Características
• Almacenamiento de archivos: utiliza un sistema
llamado GridFS .
• Agregación: la función MapReduce puede ser
utilizada para el procesamiento por lotes de datos y
operaciones de agregación. Eso permite la operación
de agrupación “Group By”.
• Ejecución de JavaScript del lado del servidor:
Tiene la capacidad de realizar consultar utilizando
JavaScript, haciendo que sean ejecutadas para ser
enviadas a bases de datos directamente.

21. Mongo DB: Características
• Consultas Ad hoc: Permite búsqueda de campos,
consulta de rangos y expresiones regulares.
• Indexación: Cualquier campo en un documento de
MongoDB puede ser indexado y es posible realizar
índices secundarios, similar a las bases de datos
relacionales.
• Replicación: soporta el tipo de replicación maestro-
esclavo , muy útil para sistemas distribuidos.
• Balanceo de carga: balancea la carga en múltiples
servidores

22. Bongo DB : Ventajas
• Velocidad de consultas.
• Código Abierto.
• Escalamiento sencillo.
• Diferentes BD NoSQL para diferentes proyectos.
• NoSQL y la nube es un ajuste natural.
• Las BD NoSQL utilizan sobre todo el uso de
memoria en vez del disco como la principal
escritura.

23. Bongo DB: Desventajas
• No implementa las propiedades ACID
(Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) .
El no implementar las propiedades ACID genera que
la base de datos no asegure la durabilidad, la
integridad, la consistencia y el aislamiento
requeridos obligatoriamente en las transacciones.
• Problemas de consistencia. Las lecturas
estrictamente consistentes ven versiones obsoletas
de documentos, también pueden devolver datos
incorrectos de lecturas que nunca deberían haber
ocurrido.

24. Bongo DB: Desventajas
• Bloqueo a nivel de documento. MongoDB bloquea
la base de datos a nivel de documento ante cada
operación de escritura.
• Las escrituras no son durables ni verificables.
MongoDB retorna cuando todavía no se ha escrito la
información en el espacio de almacenamiento
permanente, lo que puede ocasionar pérdidas de
información
• Problemas de escalabilidad. Tiene problemas de
rendimiento cuando el volumen de datos supera los
100GB

26. Oracle NoSQL
Oracle NoSQL base de datos. Es una NoSQL de tipo
distribuido base de datos clave-valor. Se ofrece la
semántica transaccional para la manipulación de datos,
escalabilidad horizontal, y administración simple y
monitoreo.
Proporciona un modelo de datos muy simple para el
desarrollador de aplicaciones.

27. Cada fila está identificado por una clave única, y
también tiene un valor, de longitud arbitraria, que es
interpretado por la aplicación. La aplicación puede
manipular (insertar, eliminar, actualizar, leer) una sola
fila en una transacción. La aplicación también se puede
realizar una exploración iterativa, no transaccional de
todas las filas de la base de datos.
Oracle NoSQL

28. Oracle NoSQL :Características
• Aprovecha el motor de almacenamiento de alta
disponibilidad de oracle Berkeley db Java Edition.
• Implementa un mapa de teclas definidas por el
usuario (cadenas) para los elementos de datos.
• Balanceo de carga transparente, ya que distribuye
los datos en tiempo real y uniforme través de los
nodos de almacenamiento.
• Transacciones compatible con ACID. Proporciona
transacciones conformes para crear, leer, actualizar y
eliminar completos (CRUD) las operaciones, con la
durabilidad y consistencia ajustable

29. Oracle NoSQL :Características
• Provee replicación de datos y base de datos.
• Su topología rutea sus operaciones de escritura y
lectura al nodo de almacenamiento mas adecuado
para optimizar la distribución de carga y
rendimiento.
• Añade soporte para serialización con AVRO, lo que
permite definir un esquema en JSON para los datos
almacenados.

30. Oracle NoSQL: Características
• Las administradores pueden indicar cuanta
capacidad está disponible en un nodo de
almacenamiento.
• Oracle NoSQL suministra un servicio
administración, ya sea de una consola web o de una
interfaz de linea de comandos.
• Ofrece APIS en Jaca y C.

31. cassandra

32. Apache Cassandra
Es una base de datos NoSQL distribuida y basada en
un modelo de almacenamiento de «clave-valor», de
código abierto que está escrita en Java. Permite
grandes volúmenes de datos en forma distribuida. Por
ejemplo, lo usa Twitter para su plataforma. Su objetivo
principal es la escalabilidad lineal y la disponibilidad.
La arquitectura distribuida de Cassandra está basada en
una serie de nodos iguales que se comunican con un
protocolo P2P con lo que la redundancia es máxima.

33. Apache Cassandra: Ventajas
• Descentralizado. Los datos se distribuyen a través
del clúster (por lo que cada nodo contiene datos
diferentes). No existe un nodo maestro por lo que
cada nodo puede dar servicio a cualquier solicitud.
• Soporta replicación y replicación de múltiples
data center. Las estrategias de replicación son
configurables. La arquitectura distribuida de
Cassandra está diseñado para desplegarse sobre
múltiples data center, tener redundancia y
recuperarse ante desastres..

34. Apache Cassandra: Ventajas
• Escalabilidad. Se pueden agregar nuevos nodos sin
necesidad de interrumpir la ejecución de la
aplicación.
• Tolerancia a fallos. Los datos se replican
automáticamente a múltiples nodos para recuperarse
frente a fallos. Se puede reemplazar nodos que
presenten fallos sin tiempo de inactividad o
interrupción de la aplicación.

35. • Consistencia. Se ofrece la elección de el nivel de
consistencia para las lecturas y escrituras. Soporte
• MapReduceCassandra. Está integrado con Apache
Hadoop para soportar MapReduce.
• Lenguaje de consulta. Cassandra introduce CQL
(cassandra Query Languaje), una alternativa similar
a SQL para la interfaz RPC tradicional.
Apache Cassandra: Ventajas

36. Apache Cassandra: Desventajas
• No hay joins. Aunque eso supone un aumento de
velocidad.
• No permite ordenar resultados en tiempo de
consulta.
• Utiliza (CQL) una alternativa similar a SQL

37. Propiedades del Sistema:
Comparación Cassandra, MongoBD y Oracle NoSQL

38. Características
Comparativo de bases de datos no relacionales

39. Comparativo de bases de datos.

40. Fuentes de internet consultadas
• http://www.monografias.com/trabajos34/base-de-datos/base-de-datos.shtml
• http://www.cua.uam.mx/pdfs/conoce/libroselec/Notas_del_curso_Bases_de_Datos.pdf
• http://definicion.de/sql/
• https://aws.amazon.com/es/nosql/
• http://www.academia.edu/8199329/SGBD_CARACTERISTICAS_VENTAJAS_DESVENTAJAS_REQU
ERIMIENTOS
• http://redevilmh.blogspot.mx/2013/04/diferencias-entre-oracle-y-postgresql.html
• http://www.ecured.cu/Oracle
• https://basesdedatosactividad2.wordpress.com/
• http://www.stratebi.es/todobi/Oct13/MongoDB_UpRunning.pdf
• http://es.slideshare.net/dipina/nosql-cassandra-couchdb-mongodb-y-neo4j?next_slideshow=1
• https://es.scribd.com/doc/139088941/Bases-de-datos-NoSQL
• https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-
419&sl=en&u=https://en.wikipedia.org/wiki/Oracle_NoSQL_Database&prev=search
• https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=es&prev=search&rurl=translate.google.co
m.mx&sl=en&u=http://www.oracle.com/technetwork/database/database-
technologies/nosqldb/overview/index.html&usg=ALkJrhjonxY5P7T8NSYTrjvBB9aFMThp4w
• https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=en&u=http://db-
engines.com/en/system/Microsoft%2BSQL%2BServer%253BMySQL%253BOracle&prev=search
• https://translate.google.com.mx/translate?hl=es-419&sl=en&u=https://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-
vs-couchdb-vs-redis%3F&prev=search