Este documento trata sobre Big Data y las tecnologías para manejar grandes cantidades de datos. Explica que un vuelo entre Londres y Nueva York genera 640 terabytes de datos, y compara esto con la capacidad de almacenamiento de memorias USB. Luego describe herramientas como Hadoop, Spark, Jupiter y GraphX que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera paralela y en la memoria de manera más rápida que MapReduce. Finalmente, incluye los contactos de quien lo presenta.

2. Patrocinadores

4. Big Data es sinónimo de
Grandes Cantidades de Datos
BIG DATA

5. BIG DATA
• ¿Cuánta data genera un vuelo comercial entre
Londres y Nueva York en dispositivos
electrónicos?
• 640 TB

6. • ¿Cuántos USB Angry Bird necesitaremos para
almacenar BIG Data?

7. Social Network

8. 4 v del Big Data

9. Tecnologia para Manejar Big Data

10. ¿Qué es hadoop?
• Hadoop consiste de dos servicios principales:
• Almacenamiento de Datos usando el Hadoop Distributed File
System (HDFS)
• Procesamiento de Datos Paralelo de Alto Desempeño usando una
técnica llamada MapReduce.

11. Spark

12. Spark
• Trabaja en Memoria
• 100 x más rapido que Map Reduce
• Soporta Tolerancia a Fallos

13. Spark
• Spark SQL
• Spark Streaming
• Mlib (Machine Learning)
• GraphX

14. Jupiter
• Herramienta utilizada por los cientificos de datos
• Puede utilizar diferentes lenguajes de programacion
(Python, R, Julia, Scala)
• Integracion con Big Data - Spark

15. Demo – Spark en Acción

16. @nicolasnakasone
nicolas.nakasone@outlook.com
http://www.linkedin/in/nicolas-nakasone