Descubre cómo reinventamos la búsqueda en el trabajo para acceder rápidamente a la información con una búsqueda unificada, conectores de datos instantáneos e interfaces de gestión de búsquedas sencillas.
Escala de forma segura. Desde tu portátil hasta numerosos nodos o despliegues para diversos casos de uso y clústeres, nuestros expertos de Elastic te ayudarán a la hora de escalar Elasticsearch.
Búsqueda completa con Workplace Search de Elastic Elasticsearch
Descubre cómo reinventamos la búsqueda en el trabajo para acceder rápidamente a la información con una búsqueda unificada, conectores de datos instantáneos e interfaces de gestión de búsquedas sencillas.
Escala de forma segura. Desde tu portátil hasta numerosos nodos o despliegues para diversos casos de uso y clústeres, nuestros expertos de Elastic te ayudarán a la hora de escalar Elasticsearch.
CloudCamp - Big Data – La revolución de los datosJohn Bulla
Este documento habla sobre Big Data y Hadoop. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son difíciles de manejar con herramientas de bases de datos tradicionales debido a su volumen, velocidad, variedad y variabilidad. Luego describe a Hadoop, una plataforma de código abierto para almacenar y analizar grandes cantidades de datos distribuidos. Finalmente, explica cómo Microsoft ofrece HDInsight, una implementación de Hadoop que se ejecuta en Azure para permitir análisis de Big Data en la nube
El documento describe las nuevas características de SQL Server 2022, incluyendo la integración bidireccional con Azure SQL para replicación de datos, Azure Synapse Link para transferencia automática de cambios a Synapse Analytics, integración con Azure Purview para detección y clasificación de datos, mejoras en rendimiento a través de Query Store y optimización de planes, nuevas funciones de seguridad como ledger inmutable, y automatización de conflictos de réplicas en entornos de múltiples escrituras.
Este documento presenta una introducción a la ingesta de datos en AWS. Explica que Kinesis Data Streams y Simple Queue Service son para ingesta de datos en tiempo real, mientras que Kinesis Data Firehose y Database Migration Service son para ingesta casi en tiempo real. También cubre servicios como Snowball y Data Pipeline para análisis por lotes de datos históricos. Luego profundiza en Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehose, describiendo sus características y cómo funcionan los productores y consumidores de datos.
Este documento presenta los conceptos clave de la computación en la nube de AWS. Explica las ventajas de AWS para las empresas como la reducción de costos, la flexibilidad y la agilidad. También describe los principales componentes de AWS como almacenamiento, servidores y redes. Finalmente, analiza por qué muchas empresas eligen migrar a AWS.
Sql azure data warehouse gab jorge muchaypinaMUG Perú
Este documento describe Azure SQL Datawarehouse, un almacén de datos relacional como servicio administrado por Microsoft que permite escalar el almacenamiento e infraestructura desde pequeñas hasta grandes cantidades de datos. Usa un motor de procesamiento paralelo masivo para distribuir los datos y la computación a través de nodos de control y proceso. Los datos se almacenan en Azure Blob storage para carga sin costos de procesamiento.
Escala de forma segura. Desde tu portátil hasta numerosos nodos o despliegues para diversos casos de uso y clústeres, nuestros expertos de Elastic te ayudarán a la hora de escalar Elasticsearch.
Búsqueda completa con Workplace Search de Elastic Elasticsearch
Descubre cómo reinventamos la búsqueda en el trabajo para acceder rápidamente a la información con una búsqueda unificada, conectores de datos instantáneos e interfaces de gestión de búsquedas sencillas.
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El documento describe las nuevas características de SQL Server 2022, incluyendo la integración bidireccional con Azure SQL para replicación de datos, Azure Synapse Link para transferencia automática de cambios a Synapse Analytics, integración con Azure Purview para detección y clasificación de datos, mejoras en rendimiento a través de Query Store y optimización de planes, nuevas funciones de seguridad como ledger inmutable, y automatización de conflictos de réplicas en entornos de múltiples escrituras.
Este documento presenta una introducción a la ingesta de datos en AWS. Explica que Kinesis Data Streams y Simple Queue Service son para ingesta de datos en tiempo real, mientras que Kinesis Data Firehose y Database Migration Service son para ingesta casi en tiempo real. También cubre servicios como Snowball y Data Pipeline para análisis por lotes de datos históricos. Luego profundiza en Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehose, describiendo sus características y cómo funcionan los productores y consumidores de datos.
Este documento presenta los conceptos clave de la computación en la nube de AWS. Explica las ventajas de AWS para las empresas como la reducción de costos, la flexibilidad y la agilidad. También describe los principales componentes de AWS como almacenamiento, servidores y redes. Finalmente, analiza por qué muchas empresas eligen migrar a AWS.
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Ejecutar proyectos de Big Data nunca ha sido más sencillo. Con AWS, puede ejecutar Hadoop, Spark, Hive, Flink y marcos similares de forma más rápida y rentable. En este seminario web, aprenderá cómo mejorar el rendimiento del procesamiento de datos y reducir los costos, especialmente en comparación con un entorno local.
Este documento proporciona una introducción a la plataforma EC2 de AWS, incluyendo una descripción general de la virtualización, consejos sobre cómo obtener el máximo rendimiento de diferentes tipos de instancias como T2, I2 y C4, y una perspectiva sobre el futuro de EC2.
Este documento presenta una introducción al despliegue de un centro de datos Atlassian. Explica cómo desplegar en la nube de AWS o localmente, los componentes utilizados como AWS, ELB, RDS y EFS, y las alternativas de proveedores. También describe las ventajas de un centro de datos como alta disponibilidad, escalabilidad, recuperación ante desastres y rendimiento, así como actualizaciones sin paradas de servicio. Finalmente, muestra estadísticas típicas de infraestructura de clientes de centro de datos
Este documento resume los logros y planes futuros de una compañía de tecnología financiera. Actualmente tiene más de 5 millones de clientes, 9 millones de tarjetas emitidas, y 240 empleados. Sus objetivos incluyen migrar a la nube, adoptar microservicios y Kubernetes, y desarrollar nuevos productos como API Market, App Mesh y Managed Workers.
Este documento describe la arquitectura Lambda, la cual consta de tres capas (batch, servicio y velocidad) para procesar datos por lotes y en tiempo real. También explica cómo tecnologías como KaRa, Spark y Redis pueden usarse para integrar datos de múltiples fuentes, procesar flujos de datos y mostrar métricas en tiempo real.
2017 04-22 - mst - curso patrones de diseño en nubeMUG Perú
El documento describe patrones de diseño en la nube. Explica que los patrones de diseño son soluciones a problemas comunes de desarrollo de software que pueden reutilizarse. Luego describe varios tipos de patrones de diseño en la nube como patrones de rendimiento, disponibilidad, administración de datos y más. Finalmente, resume brevemente algunos patrones específicos como CQRS, nivelación de carga con colas, transacciones compensadas y almacenamiento externo de configuración.
Introducción a las nubes privadas con OpenStackSoftware Guru
Este documento presenta una introducción a OpenStack, una plataforma de código abierto para construir nubes públicas o privadas. Explica que OpenStack puede controlar una gran cantidad de recursos de computo, almacenamiento y red en un centro de datos. También describe los principales servicios de OpenStack como Nova (computo), Swift/Cinder (almacenamiento), Neutron (red) y Horizon (tablero de control).
Este documento trata sobre Big Data y las tecnologías para manejar grandes cantidades de datos. Explica que un vuelo entre Londres y Nueva York genera 640 terabytes de datos, y compara esto con la capacidad de almacenamiento de memorias USB. Luego describe herramientas como Hadoop, Spark, Jupiter y GraphX que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera paralela y en la memoria de manera más rápida que MapReduce. Finalmente, incluye los contactos de quien lo presenta.
El documento presenta una introducción al marco AWS Well-Architected, incluyendo su historia, objetivo, pilares y proceso de revisión. Se describen los beneficios de utilizar este marco para aprender mejores prácticas, reducir riesgos y tomar decisiones informadas. También resume los resultados clave de revisiones Well-Architected realizadas, identificando riesgos comunes y áreas de oportunidad entre las arquitecturas revisadas.
Las tecnologías como los contenedores y kubernetes pueden hacer que sus procesos de entrega de software sean más fáciles y más rápidos. En este webinar, hablaremos sobre cómo usar el Amazon Kubernetes Service (EKS) para construir aplicaciones modernas con grupos Kubernetes totalmente administrados.
Amazon Web Services proporciona una amplia gama de servicios que le ayudarán a crear e implementar aplicaciones de análisis de big data de forma rápida y sencilla. AWS ofrece un acceso rápido a recursos de TI económicos y flexibles, algo que permitirá escalar prácticamente cualquier aplicación de big data con rapidez, incluidos almacenamiento de datos, análisis de clics, detección de elementos fraudulentos, motores de recomendación, proceso ETL impulsado por eventos, informática sin servidor y procesamiento del Internet de las cosas.
Civir: Soluciones de Observabilidad con Elastic como servicioElasticsearch
Este documento describe cómo Elastic puede usarse como un servicio para observabilidad. Ofrece varias herramientas como Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, y Elastic Cloud para la búsqueda, indexación, seguridad, monitoreo de plataformas y más. También presenta dos casos de uso para la prevención de fraude de ingresos internacionales y monitoreo IT usando las capacidades de observabilidad de Elastic.
Amazon Web Services proporciona una amplia gama de servicios que le ayudarán a crear e implementar aplicaciones de análisis de big data de forma rápida y sencilla. AWS ofrece un acceso rápido a recursos de TI económicos y flexibles, algo que permitirá escalar prácticamente cualquier aplicación de big data con rapidez, incluidos almacenamiento de datos, análisis de clics, detección de elementos fraudulentos, motores de recomendación, proceso ETL impulsado por eventos, informática sin servidor y procesamiento del Internet de las cosas.
https://aws.amazon.com/es/big-data/
Este documento presenta varias opciones de análisis de Big Data en AWS, como Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon DynamoDB y Amazon Machine Learning. Explica sus usos recomendados y no recomendados, así como ejemplos de escenarios como almacenes de datos empresariales, captura y análisis de datos de sensores y análisis de opinión en redes sociales. El enfoque de AWS para soluciones de Big Data se basa en la flexibilidad, escalabilidad y costos bajos gracias a los servicios
Azure Realtime analytics: Análisis de datos en tiempo realSoftware Guru
El documento habla sobre captura y análisis de datos en tiempo real utilizando herramientas de Azure. Explica que Azure ofrece servicios como Event Hubs para recibir grandes cantidades de datos de diversas fuentes a diferentes tasas, Stream Analytics para procesar y agregar los datos en tiempo real, y DocumentDB para almacenar y consultar los datos de forma escalable. El documento también compara implementar una solución propia versus usar servicios administrados de Azure.
Presentación de Kibana Lens: Una forma fácil e intuitiva de visualizar los datosImma Valls Bernaus
Te presentamos a Kibana Lens, una nueva forma fácil e intuitiva para que todos visualicen sus datos dentro de Kibana. Con una nueva interfaz de arrastrar y soltar, características de exploración de datos con un clic y el poder de proporcionar sugerencias de visualización, Lens es la forma mas rápida de descubrir información de tus datos de Elasticsearch.
Incluye una demo para descubrir cómo Lens puede ayudar tanto a los usuarios de Kibana nuevos como a los experimentados. Revisaremos cómo optimizar las actividades de análisis existentes y demostraremos lo fácil que es visualizar los datos.
Vamos a realizar el análisis de rendimiento de un servidor desde varios puntos de vista. Empezaremos a analizar contadores de rendimiento manualmente, pasaremos por PowerBI, DataMining y acabaremos automatizando el proceso con R totalmente.
Cómo crear excelentes experiencias de búsqueda en sitios webElasticsearch
Descubre lo fácil que es crear búsquedas relevantes y enriquecidas en sitios web de cara al público para impulsar las conversiones, incrementar el consumo de contenido y ayudar a los visitantes a encontrar lo que necesitan. Realiza un recorrido por las herramientas de Elastic a las que puedes sacar partido para transformar con facilidad tu sitio web, lo que incluye nuestro nuevo y potente rastreador web.
Presentación elaborada por Sergio Gómez Florez @sghomez para Radar Grupo Empresarial, en 2013.
La presentación evidencia la riqueza y versatilidad de Alfresco como alternativa para la gestión de Documentos y Contenidos empresariales.
Ejecutar proyectos de Big Data nunca ha sido más sencillo. Con AWS, puede ejecutar Hadoop, Spark, Hive, Flink y marcos similares de forma más rápida y rentable. En este seminario web, aprenderá cómo mejorar el rendimiento del procesamiento de datos y reducir los costos, especialmente en comparación con un entorno local.
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Este documento presenta una introducción al despliegue de un centro de datos Atlassian. Explica cómo desplegar en la nube de AWS o localmente, los componentes utilizados como AWS, ELB, RDS y EFS, y las alternativas de proveedores. También describe las ventajas de un centro de datos como alta disponibilidad, escalabilidad, recuperación ante desastres y rendimiento, así como actualizaciones sin paradas de servicio. Finalmente, muestra estadísticas típicas de infraestructura de clientes de centro de datos
Este documento resume los logros y planes futuros de una compañía de tecnología financiera. Actualmente tiene más de 5 millones de clientes, 9 millones de tarjetas emitidas, y 240 empleados. Sus objetivos incluyen migrar a la nube, adoptar microservicios y Kubernetes, y desarrollar nuevos productos como API Market, App Mesh y Managed Workers.
Este documento describe la arquitectura Lambda, la cual consta de tres capas (batch, servicio y velocidad) para procesar datos por lotes y en tiempo real. También explica cómo tecnologías como KaRa, Spark y Redis pueden usarse para integrar datos de múltiples fuentes, procesar flujos de datos y mostrar métricas en tiempo real.
2017 04-22 - mst - curso patrones de diseño en nubeMUG Perú
El documento describe patrones de diseño en la nube. Explica que los patrones de diseño son soluciones a problemas comunes de desarrollo de software que pueden reutilizarse. Luego describe varios tipos de patrones de diseño en la nube como patrones de rendimiento, disponibilidad, administración de datos y más. Finalmente, resume brevemente algunos patrones específicos como CQRS, nivelación de carga con colas, transacciones compensadas y almacenamiento externo de configuración.
Introducción a las nubes privadas con OpenStackSoftware Guru
Este documento presenta una introducción a OpenStack, una plataforma de código abierto para construir nubes públicas o privadas. Explica que OpenStack puede controlar una gran cantidad de recursos de computo, almacenamiento y red en un centro de datos. También describe los principales servicios de OpenStack como Nova (computo), Swift/Cinder (almacenamiento), Neutron (red) y Horizon (tablero de control).
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La presentación evidencia la riqueza y versatilidad de Alfresco como alternativa para la gestión de Documentos y Contenidos empresariales.
Google Search Appliance 6.0 proporciona búsquedas universales para empresas mediante un motor de búsqueda que indexa y permite buscar en intranets, servidores web, bases de datos y otros sistemas empresariales de forma rápida y precisa. La nueva versión 6.0 ofrece una escalabilidad sin precedentes al permitir la búsqueda de miles de millones de documentos a través de una arquitectura que vincula múltiples dispositivos. Además, proporciona potentes funciones de administración y personalización para optim
Azure DevOps brinda múltiples servicios en la nube para DevOps que permiten a las empresas alcanzar resultados de negocio, desde una idea hasta la producción del código. Azure DevOps funciona con todos los lenguajes, nubes y plataformas.
Visual FoxPro es un lenguaje de programación orientado a objetos y basado en Microsoft que permite el desarrollo de aplicaciones de escritorio, cliente-servidor y empresariales. Ofrece características como un potente manejo de bases de datos, compatibilidad con SQL, generación de informes y personalización del entorno de desarrollo. Si bien tiene un menor costo y es más accesible que otras opciones, también tiene limitaciones como una menor capacidad para grandes volúmenes de datos.
Visual FoxPro es un lenguaje de programación orientado a objetos y basado en Microsoft que permite el desarrollo de aplicaciones de escritorio, cliente-servidor y empresariales. Ofrece características como un potente motor de base de datos, compatibilidad con SQL, generación de informes y personalización del entorno de desarrollo. Si bien tiene un menor costo y es más accesible que otras opciones, también tiene limitaciones en términos de seguridad, capacidad de procesamiento y robustez frente a fluctuaciones.
El documento proporciona información sobre Visual FoxPro, un lenguaje de programación orientado a objetos y sistema gestor de bases de datos producido por Microsoft. Describe las características y capacidades de Visual FoxPro, como el manejo de datos nativos y remotos, la flexibilidad para crear soluciones de bases de datos, y el uso de sentencias SQL. También cubre temas como ampliar aplicaciones, crear soluciones cliente-servidor y empresariales.
El documento describe la plataforma Oracle WebCenter para negocios sociales. WebCenter permite aumentar la lealtad de clientes a través de sitios personalizados, mejorar la productividad con colaboración contextual y aplicaciones compuestas, y aumentar la agilidad con portales intuitivos. WebCenter ofrece acceso a información en el contexto de trabajo y gestión del ciclo de vida de contenido con escalabilidad empresarial.
Presentación lanzamiento de Adobe AIR 1.0 y Flex 3 que se realizó el 25 de febrero de 2008 en Buenos Aires, Argentina. Por BAFusers (grupo de usuarios oficial de Adobe)
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Introduccion a azure cognitive search. e integracion con sharepoint office 36...Luis Valencia
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Este documento resume varios temas relacionados con la tecnología de la información y la comunicación (TIC). Define el Sistema de Nombres de Dominio (DNS) y su función de traducir nombres descriptivos a direcciones IP. Explica que un servidor web es un programa que procesa solicitudes de clientes y genera respuestas, generalmente usando el protocolo HTTP. Finalmente, introduce varios metabuscadores populares y sus características.
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Este documento resume varios temas relacionados con la tecnología de la información y la comunicación (TIC). Define el Sistema de Nombres de Dominio (DNS) y su función de traducir nombres descriptivos a direcciones IP. También describe un servidor web como un programa que procesa solicitudes de clientes y genera respuestas, generalmente usando el protocolo HTTP. Finalmente, resume varios navegadores populares como Firefox, Internet Explorer y Safari, e introduce los metabuscadores y algunos ejemplos como Fazzle, Ixquick y SurfWax.
El documento describe varios componentes de Azure y Office 365 que pueden usarse juntos, incluyendo SharePoint para gestión de contenido, Azure Active Directory para autenticación, Azure Logic Apps para flujos de trabajo, Azure Web App para aplicaciones web, Azure Cognitive Services para inteligencia artificial, Azure Cosmos DB para base de datos, y recomienda unirse al programa de desarrolladores de Office 365 para aprender a desarrollar aplicaciones en la plataforma.
Alfresco es un sistema de gestión de contenidos empresariales de código abierto líder en el mercado desarrollado por un equipo experimentado. Ofrece una plataforma centrada en bajo costo, simplicidad y reducción de costos totales. Incluye características como gestión documental, de registros y de contenido web para permitir la colaboración y gestión social de contenidos.
Microsoft ofrece una variedad de productos de software empresarial como Dynamics CRM y ERP para gestión de relaciones con clientes y recursos empresariales, Exchange Server para comunicaciones y correo electrónico, seguridad con Windows Defender, Lync para mensajería instantánea y videoconferencia, Office 365 para aplicaciones de Office en la nube, SharePoint para colaboración, SQL Server para bases de datos, Azure como plataforma de nube pública, y Windows Server para virtualización y servicios en la nube.
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An introduction to Elasticsearch's advanced relevance ranking toolboxElasticsearch
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Acting on data
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Come learn how the power of search can help you quickly surface relevant insights at scale. Whether you are an executive looking to reduce operational costs, a department head striving to do more with fewer tools, or engineer monitoring and protecting your IT environment, this session is for you. "
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It has now been four years since the beta release of Elastic Cloud Enterprise which kicked off a wave of the Elastic public sector community running Elastic as a service within Government rather than utilizing purely hosted solutions. Fast forward to 2021 and we have multiple options for multiple mission needs. Learn top tips from Elastic architects and their experience enabling their teams with the automation and provisioning of Elastic tech to change the game in how government delivers solutions.
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para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
Descarga el Catálogo General de Tarifas 2024 de Vaillant, líder en tecnología para calefacción, ventilación y energía solar térmica y fotovoltaica. En Amado Salvador, como distribuidor oficial de Vaillant, te ofrecemos una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador para tus proyectos de climatización y energía.
Descubre nuestra selección de productos Vaillant, incluyendo bombas de calor altamente eficientes, fancoils de última generación, sistemas de ventilación de alto rendimiento y soluciones de energía solar fotovoltaica y térmica para un rendimiento óptimo y sostenible. El catálogo de Vaillant 2024 presenta una variedad de opciones en calderas de condensación que garantizan eficiencia energética y durabilidad.
Con Vaillant, obtienes más que productos de climatización: control avanzado y conectividad para una gestión inteligente del sistema, acumuladores de agua caliente de gran capacidad y sistemas de aire acondicionado para un confort total. Confía en la fiabilidad de Amado Salvador como distribuidor oficial de Vaillant, y en la resistencia de los productos Vaillant, respaldados por años de experiencia e innovación en el sector.
En Amado Salvador, distribuidor oficial de Vaillant en Valencia, no solo proporcionamos productos de calidad, sino también servicios especializados para profesionales, asegurando que tus proyectos cuenten con el mejor soporte técnico y asesoramiento. Descarga nuestro catálogo y descubre por qué Vaillant es la elección preferida para proyectos de climatización y energía en Amado Salvador.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
3. Una solución completa
orientada a ofrecer
una experiencia de
búsqueda dentro de
las organizaciones
personalizada,
centralizada y
segura.
4.
5. 5
Creación y gestión de la experiencia de búsqueda en Sitios
Web con funcionalidad como relevancia, personalización y
capacidades analíticas.
Búsqueda instantánea en todas las herramientas
que utilizas a diario en tu trabajo, como Dropbox,
Salesforce, G Suite, Office 365, JIRA, Confluence,
etc.
Un potente conjunto de APIs y herramientas de
desarrollo diseñadas para que los
desarrolladores puedan construir aplicaciones
con capacidades de búsqueda avanzada.
Elastic Site Search
Elastic Enterprise Search
Elastic App Search
6. Las soluciones de búsqueda se
basan en las características
únicas del Stack de Elastic
Funcionalidades out-of-the-box
Aprovechar la potencia del Stack de Elastic
Fácil de personalizar
Abstracción de los detalles técnicos de implementación
7. Una solución completa para implementar una experiencia de
búsqueda personalizada, centralizada y segura
Conjunto de Clientes de Búsqueda & workflow
integraciones
Interfaces de Gestión
Conectores Out-of-the-box and more
8. Enterprise Search es mucho más que simplemente
conectar almacenamiento en Cloud, wikis, intranets,
servidores de ficheros u otras soluciones de colaboración.
9.
10. ¿Por qué Elastic Enterprise Search?
Familiar, pero con foco en la experiencia del usuario final
Sencillo de arrancar, menor tiempo de puesta en
producción
Despliegues de soluciones de Enterprise Search legacy tardan
meses, incluso años en implementarse. Elastic Enterprise Search
puede desplegarse en días o semanas.
Búsqueda a nivel personal
Los usuarios finales tienen control sobre las fuentes sobre las que
quieren buscar, y pueden conectar sus propias fuentes de datos
para hacer de su experiencia de búsqueda algo más relevante y
personal. Todo bajo la potencia ofrecida por Elasticsearch.
Búsqueda desde donde te encuentres, con naturalidad
Las aplicaciones Clientes te permiten buscar desde las soluciones
que estés utilizando en ese momento, ofreciendo análisis del
lenguaje y detección de palabras clave. Además, la solución es
agnóstica de la plataforma, no necesita de herramientas o
interfaces concretos.
11. 11
Beta3 17 de Octubre del 2019
Auto-Gestionado
bin/enterprise-search
Experiencia en Búsqueda: Navegador Web
Experiencia de búsqueda unificada entre todas las
fuentes, accesible desde el navegador
Conectores: Mayor número
Salesforce, Dropbox, Google Drive, Zendesk, Github,
JIRA & Confluence
Extensión mediante el Connector Framework
API disponible para indexar cualquier otra fuente de
contenido disponible, utilizando un esquema flexible y
soporte de permisos a nivel de documento (ACL)
Empieza a utilizarlo desde Elastic.co
https://www.elastic.co/downloads/enterprise-search
12. ¿Que está por llegar?
Programa Beta, GA, y más: preview
Extender el catálogo de conectores
Extender el número de conectores para soportar las soluciones
cloud y on-premise más adoptadas, como Sharepoint y
ServiceNow.
Despliegue en Cloud
Depliegue tanto OnPremise como en el Cloud: elige lo que mejor
se adapte a tu entorno.
Search Clients y Search Features
Continuamos poniendo a los usuarios en el centro de nuestro
objetivo cuando diseñamos nuevas funcionalidades de
Enterprise Search como Aplicaciones móviles, integraciones, o
más formas de incluir la búsqueda donde realmente se necesite.
Características de Gestión
Poniendo toco en facilitar las tareas de administración. Desde
mayor facilidad a la gestión de los datos hasta cumplimiento de
normas de seguridad
Search from Slack, coming soon