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1. El Big Data:
Por: Susana María Loaiza Pérez
Cada día se generan más datos. Almacenamos más información de cada persona, e incluso estamos
empezando a almacenar también más información de dispositivos. El Internet de las Cosas no es
algo imaginario y muy pronto hasta tu cafetera rastreará tus hábitos a la hora de tomar café y los
guardará en la nube, para luego ofrecerte recomendaciones y mensajes personalizados. El término
Big Data apareció por primera vez en los años sesenta, pero ahora está cobrando una nueva
importancia.
Se le conoce a Big Data como una colección de datos tan grandes y complejos que es difícil
procesarlos usando herramientas de gestión de bases de datos convencionales o utilizando
aplicaciones tradicionales para procesamiento de datos.
La nueva herramienta para sistematizar los datos procedentes de cualquier soporte, incluyendo
imagen y sonido y convertirlos de forma automática en información.
Y… ¿De dónde son esos datos? Cuando navegamos por internet Con la web 2.0 los mismos
usuarios nos convierten en creadores de contenido. Existen muchas herramientas de tracking
utilizadas en su mayoría con fines de marketing y análisis de negocio. Los movimientos de ratón
quedan grabados en mapas de calor y queda registro de cuánto pasamos en cada página y cuándo las
visitamos. Cada día se recogen 2,5 trillones de bits de datos, todos nosotros somos productores de
los mismos y las empresas pueden manejar apenas la mitad de los generados en su entorno por que
el 80% de ellos están desestructurados.

2. ¿Por qué son utilizados y que beneficios trae hacerlo?
 Ha emergido como el principal ingrediente para el éxito de muchos negocios
 Está empezando a ser usado por científicos, ingenieros, todo tipo de profesionales y por
todos los entes gubernamentales.
 Se puede capturar y analizar cualquier tipo de dato, sin requerirse una estructura especifica.
 Es posible extraer de dentro de estos datos, patrones valiosos e información previamente
escondida, que no ha sido usada debido a la gran cantidad de trabajo requerido para su
extracción.
 Permite análisis oportunos y rentables de datos y creación de nuevos productos.
¿Cuáles son sus herramientas?
El Big Data es algo que no deja de crecer, las herramientas que se usan para gestionarlo
evolucionan con él y se perfeccionan permanentemente. Se emplean herramientas como Hadoop,
Pig, Hive, Cassandra, Spark, Kafka, etc., dependiendo de los requisitos de cada organización. Hay
muchísimas soluciones, y buena parte de ellas son de código abierto.
Como esas herramientas son muy importantes para el Big Data, vamos a explicar un poco en qué
consisten. Quizá una de las más afianzadas para analizar Big Data sea Apache Hadoop, un marco de
trabajo de código abierto para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos.

3. Tipos de Big Data:
Entre los Big Data hay tres tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. En
cada uno de estos tipos hay mucha información útil que puedes extraer para usarla en distintos
proyectos.
 Los datos estructurados tienen un formato fijo y a menudo son numéricos. Así que en
muchos casos los gestionan máquinas y no humanos.
 Los datos no estructurados son información que está desorganizada y no está en un formato
predeterminado porque puede ser casi cualquier cosa.
 Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos, como registros de
servidores web o datos de sensores que haya configurado.
¿Cómo funciona el Big Data?
La idea principal que subyace al Big Data es que cuanto más sabes sobre algo, mejor lo entiendes y
te ayuda a tomar una decisión o buscar una solución. En muchos casos, este proceso está totalmente
automatizado; contamos con unas herramientas tan avanzadas que crean millones de simulaciones
para dar el mejor resultado posible. Pero para conseguirlo con la ayuda de las herramientas
analíticas, el aprendizaje automático o incluso la inteligencia artificial, hay que saber cómo
funciona el Big Data y configurarlo todo correctamente.

4. ¿Hacia dónde irá el Big Data en el futuro?
El Big Data ya está cambiando las reglas de juego en muchos aspectos, y sin duda seguirá
creciendo. ¡Imagínate lo mucho que puede cambiarnos la vida todo esto en el futuro! Una vez que
todo lo que tenemos a nuestro alrededor empiece a usar Internet (el Internet de las Cosas), las
posibilidades de usar el Big Data serán tremendas. La cantidad de datos que tenemos a nuestra
disposición no hará más que aumentar, y la tecnología analítica avanzará todavía más. El Big Data
es una de esas cosas que conformará el futuro de la humanidad.
Todas las herramientas que usamos para el Big Data también evolucionarán. Las infraestructuras
deberán adaptarse a nuevos requisitos. Quizá en el futuro seamos capaces de almacenar todos los
datos que necesitamos en una sola máquina y es posible que tenga espacio de sobra. De ser así,
resultaría más barato y sencillo trabajar con todo esto.
Conclusión:
Es importante conocer la data a manipular para poder realizar buenos pronósticos. Analizar data no
estructurada resulta más complejo que analizar data estructurada y por ende se demanda mayor
esfuerzo humano y de máquina.