Este documento presenta una introducción a Geopython. Explica que Geopython se refiere al uso de Python para aplicaciones geoespaciales, incluyendo sistemas de información geográfica, bases de datos geoespaciales, servicios web geoespaciales, ciencia de datos geoespaciales y desarrollo de aplicaciones geoespaciales. También describe algunas de las principales bibliotecas y módulos de Python que son útiles para el procesamiento, análisis, visualización y desarrollo de aplicaciones geoespaciales

1. GEOPYTHON
Patricio Soriano Castro
@sigdeletras
Grupo Python Córdoba ES
21 Octubre 2019
La Zona Coworking

2. Presentación
✓ Patricio Soriano (@sigdeletras)
✓ Desarrollador NetBSS (Odoo)
✓ Geógrafo
✓ Geoinquieto “cordobé”
✓ sigdeletras.com

3. GEO para usuarios
● Sistemas de Información Geográfica: QGIS,
ArcGIS….
● ...

4. GEO para usuarios
● Sistemas de Información Geográfica: QGIS,
ArcGIS….
● Bases de datos geográficas: PostgreSQL/PostGIS
● Servicios web: OGC, IDEs, Geoportales, Catálogos...
● SIG en la Web. ej. GeoWE
● Teledetección. LiDAR. Drones
● Ciencia de datos. Machine/Deep Learning. Location
Intelligence

5. GEO para desarrolladores
● Google Maps
● ….

6. GEO para desarrolladores
● Google Maps
● Un complemento de Google
Maps para WordPress
● ….

7. GEO para desarrolladores
● Google Maps
● Un complemento de Google
Maps para WordPress
● ¡¡¡¡El cliente no quiere pagar
por la API de Google Maps!!!!
….

8. GEO para desarrolladores
● Desarrollos sobre clientes GIS. Librerías
geoprocesamiento, routing, topología..
● Diseño y gestión de BD geográficas. ETL
● Infraestructuras de servidores web de mapas,
teselas, metadatos...
● Webmapping. Librerías JS (Leaflet, OL)
● App móviles
● ….

9. ¿Porqué Python?
Usuarios
● Fácil de aprender (alto nivel,
interpretado).
● Lenguaje de scripting en SIG
(ej. PyQGIS).
● Amplia oferta de formación.
● Deep learning y data
science.
Desarrolladores
● Lenguaje maduro. Código
abierto. Amplia comunidad y
recursos.
● Demanda de empresas.
● Scripting, automatización de
procesos.
● Framework web como Django y
Flask.
● Creación de APIRestfull.

10. Funciones básicas
Según Víctor Olaya en su Libro Libre SIG (OLAYA
2012)
● ENTRADA/SALIDA DATOS.
● CREACIÓN/EDICIÓN.
● ANÁLISIS.
● VISUALIZACIÓN.

12. - Edificación

13. - Edificación
- Direcciones

14. - Edificación
- Direcciones
- Población

15. - Edificación
- Direcciones
- Población
- Usos
- Comercio
- ..

16. Modelo vectorial

17. Modelo vectorial
Coordenadas: 37° 53′ 0″ N, 4° 46′ 0″ W
En decimal 37.883333°, -4.766667

20. Modelo raster

21. Modelo raster

24. Entrada/Salida de datos. Módulos
● sys.Funcionalidades directamente relacionadas con el intérprete.
● os Funcionalidades del SO
● os.path, shutil Funcionalidades relacionadas con los nombres de las
rutas de archivos y directorios, mover, copiar, cortar
● urllib.request Peticiones HTTP
● csv Manejo de archivos CSV
● zipfile Trabajo con archivos comprimidos
● numpy Mejora para el trabajo con matrices y matrices
multidemensionales.
● Panda. Estructura de datos (dataframes)
● psycopg2. Conexión a PostgreSQL
https://docs.python.org/3/library/index.html

25. Entrada/Salida de datos. Módulos geo
● GDAL Librería para lectura y escritura de formatos de datos
geoespaciales vectoriales (OGR) y raster (GDAL)
● Shapely Fiona Manipulación y el análisis de datos vectoriales
● Rasterio Leer, manipular y escribir archivos de tipo ráster.
● GeoPandas Permitir el uso de archivos y operaciones espaciales.
● pyproj Interfaz de la librería PROJ4 de OSGeo para proyección y
conversión de geometrías entre sistemas de referencia de
coordenadas.
● ...

29. Creación/Edición. Scripting
● ¿Cómo recortar (clip) varias archivos geográficos a
partir de una determinada área?
● ¿Cómo obtener una serie temporal de imágenes de
una zona de servicios de mapas web?
● ¿Cómo obtener las coordenadas (geocodifiación) de
un listado de direcciones postales?

30. https://github.com/sigdeletras/clipShapesZip

31. https://github.com/sigdeletras/wms2image

32. https://github.com/sigdeletras/wms2image

33. Geocodificación
Geocoder
● OpenStreetMap
● Google
● HERE
● Yahoo
● ...

34. Notebook Google Colab
Geocodificación
● csv
● json
● geocoder

35. Visualización
Fundamental el uso de intérpretes interactivos con Jupyter Notebook,
Anaconda, Google Colaboratory.
● Matplotlib Visualizaciones 2D. Gráficos de barras, ternarios, de líneas,
temporales, diagramas de dispersión… ¡y también mapas!
● Ploty Librería de de gráficos para crear gráficos interactivos

39. Visualización
Fuente: https://www.cursosgis.com/

40. Análisis
Geoprocesos: extracción, superposición, proximidad… GDAL,
Shapely y por comodidad GeoPandas
Fuente: https://pro.arcgis.com/

41. Análisis
PySAL
● Análisis de correlación espacial.
Detección de agrupaciones
(cluster), hot-spots, valores
atípicos
● Construcción de gráficas a partir
de datos espaciales.
● Spatial regression and statistical
modeling on geographically
embedded networks
● Análisis espacio-temporales

42. Análisis
Deep learning. Ejemplo de aplicación en el tratamiento de grande
volúmenes de imágenes (aéreas, teledetección…)
● Clasificación: ¿qué tipo de cobertura de superficie se observa en una
imagen de satélite?
● Detección: Detectar árboles en imágenes de drones
● Segmentación: ¿qué píxeles pertenecen a un edificio y cuáles no?
Librerías Keras, TensorFlow, Pytorch
Fuente: https://www.cursosgis.com/

43. Análisis
Fuente: https://medium.com/geoai/integrating-deep-learning-with-gis-70e7c5aa9dfe

44. Web. Folium
Folium Visualización y generación de mapas usando Leaflet
● Mapas base
● Marcadores (Icons)
● GeoJSON
● Controles de Leaflet
● Mapas temáticos
Notebook

45. Notebook

46. Geodjango
Geodjango una expansión Django que permiten almacenar y manipular
datos geográficos. Herramienta enfocada a la creación de aplicaciones
web geográficas de forma rápida y sencilla.
● BBDD Geo ( PostGIS,
MySQL, Oracle, SpatiaLite)
● Administrador
● Migraciones
● Extensión del ORM con
funciones Geo

47. Geodjango

48. Algunas conclusiones...
● Entrada y salida de geo(datos ) mejor SIG.
● Python como navaja suiza para scripting, sin olvidar
desarrollos de plugins.
● Visualización de mapas (SIG). Gráficas y estadísticas
(Complementos SIG y Python).
● Muy potente (más R) para geoestadística y Deep
Learnig.
● Ojo a GeoDjando para aplicaciones Web.

50. GEOPYTHON
Patricio Soriano Castro
@sigdeletras
Grupo Python Córdoba ES
21 Octubre 2019
La Zona Coworking