Este documento estudia la matriz de información de Fisher de la distribución α-skew-normal potencia. Presenta estimaciones máxima verosímiles para los parámetros de localización, escala y asimetría de esta distribución. También incluye una aplicación a un conjunto de datos reales.

1. MATRIZ DE INFORMACION DE FISHER DE LA
DISTRIBUCION α- SKEW-NORMAL POTENCIA
H´ ctor W. G´ mez ∗
e o Arthur Pewsey † Francisco Rodr´guez A. ‡
ı
Heleno Bolfarine §
∗
Depto. de Estad´stica, Facultad de Ciencias F´sicas y Matem´ tica, Universidad de Concepci´ n, CHILE
ı ı a o
†‡
Depto. Ciencias de la Educaci´ n, Facultad Educaci´ n y Humanidades, Universidad B´o-B´o, CHILE
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Resumen
En este trabajo, se estudian algunos aspectos inferenciales de una familia de distribuciones
llamada α-skew normal potencia univariada que depende de un par´ metro de asimetr´a α que
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esta basada en la distribuci´ n del m´ ximo. Se hace inferencia basada en la estimaci´ n m´ ximo
o a o a
veros´mil para los par´ metros de localizaci´ n, escala y asimetr´a. Se estudia la matriz de infor-
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maci´ n de Fisher y se entrega una aplicaci´ n a un conjunto de datos reales.
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Palabras Claves:Asimetr´a, Matriz de Informaci´ n, kurtosis, Ecuaciones Score, Distribuci´ n Skew-
ı o o
normal.
∗
E-mail: hgomez@udec.cl.
†
E-mail:apewsey@unex.es.
‡
E-mail: frodriguez@ubiobio.cl
§
E-mail: hbolfar@ime.usp.br.
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