Bases de datos distribuidas Construccion de modelos

1. CONSTRUCCIÓN
DE MODELOS
FUNDAMENTOS
DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
INFERENCIAL
Población
Muestra Parámetro
Estadística y
Minería de
Datos
Análisis de la
Varianza
Regresión
Ji cuadrado
Análisis
cluster
Análisis
discriminante
Series
temporales
TÉCNICAS DE
LA MINERÍA
DE DATOS
Aprendizaje Predictivo:
Interpolación y
Predicción secuencial
Regresión lineal
Regresión no
lineal
Predictivo:
Aprendizaje
supervisado
Técnicas
descriptivas
Descriptivo:
análisis
exploratorio
Segmentación
( aprendizaje
supervisado )
TÉCNICAS
Análisis
Clúster
Regresión
Regresión
Polinomial
Regresión
Multinomial
Control Estadístico
ANOVA
Evaluación de Hipótesis