STATGRAPHICS practicas

1. Para inicializar STATGRAPHICS para Windows y abrir el fichero de datos para los análisis:
Abre la aplicación haciendo doble click en el icono de STATGRAPHICS para Windows
Selecciona FILE... OPEN DATA FILE del menú o Pulsa el botón de Abrir Fichero de Datos en la barra de herramientas (el tercero por la
izquierda).
Pulsa “Empleados” para introducirlo en la ventana de Nombre de Fichero
Pulsa el botón de OK para cargar los datos.

2. doble click sobre el archivo desde el inicio
Describir- Datos Categóricos-Tabulación
Introducir la variable Depto. en Datos y aceptar

4. Describir- Datos Numéricos-Análisis de una variable
Introducir la variable Edad en Datos y aceptar

5. Repetir con variables Sexo y Sueldo

6. Describir-Datos categóricos-Tabulación Cruzada (Depto.-Sexo)

7. Agrega la columna TardeSemana que debe ser el acumulativo de los minutos tarde de toda la semana.
Seleccionar Describir-Datos Numéricos-Análisis de una variable

8. En base a la tabla Empleados encontrar el tiempo de retardo por departamento, sexo y por edad.

11. Seleccionar Describir-Métodos Multivariados-Análisis de conglomerados.
Introducir como datos : Deficit, deuda, inflacion e interés.
Introducir como etiquetas País.

12.  Click derecho sobre el dendograma, y seleccionar opciones de análisis.
 Seleccionar vecino más lejano y aceptar.

13.  Otra vez en opciones de análisis seleccionar variables y aceptar.

14.  En opciones de análisis seleccionar 2 en Número de conglomerados.
 Click en el ícono Tablas y Gráficos
 Seleccionar Tabla de componentes

16.  Abrir fichero Autos.xls pasarlo a statgraphics
 Seleccionar Relacionar-Un factor- Regresión Simple
 Dato Y: PrecioY
 Dato x: Modelox1
 Aceptar

17.  Click en el ícono Tablas y gráficos
 Seleccionar Pronósticos
 Seleccionar Comparación de modelos alternos

18.  Click derecho sobre el gráfico
 Sleccionar Opciones de Análisis-Curva-S

19.  Repetir pasos utilizando como datos: KMx2 y MPG
 Cerrar Análisis

20.  Seleccionar Relacionar-Un factor- Regresión Polinomial
 Dato Y: PrecioY
 Dato X: Modelox1
 En Tablas y gráficos seleccionar Pronósticos
 Cerrar Análisis

21.  Seleccionar Relacionar-Varios factores- Regresión Múltiple
 Variable dependiente: PrecioY
 Variables Independientes: Modelox1, KMx2 y MPG
 En Tablas y Gráficos: Reportes

22. Seleccionar- Describir-Métodos multivariados-Análisis de conglomerados
Datos: Nivel de renta y ventas
Etiquetas de puntos: Zona
Aceptar

23.  Abrir fichero EjemploANOVA
 Seleccionar Comparar-Análisis de Varianza- ANOVA Simple
 Variable dependiente: Ventas
 Factor: Nivel
 En tablas y Gráficos: Resumen del Análisis, Resumen Estadístico, Tabla ANOVA, Tabla de Medias, Gráfico de dispersión, ANOVA Gráfico,
Gráfico de medias, Gráfico de caja

24. Regresión Multinomial
 Seleccionar Relacionar-Varios factores- Regresión Múltiple
 Variable dependiente: Día
 Variables Independientes: Sucursal1….Sucursal8
 En Tablas y Gráficos: Reportes

25. Análisis ANOVA
 Seleccionar Comparar-Análisis de Varianza- ANOVA Simple
 Variable dependiente: Día
 Factor: Sucursal1
Repetir para las demás sucursales