Control de lectura cloud efficiency study Renán Guerrero - Tópicos avanzados en Infocomunicaciones

1. MAESTRIA EN GERENCIA DE SISTEMAS
MODULO: TOPICOS AVANZADOS DE INFOCOMUNCACIONES
CONTROL DE LECTURA CLOUD EFFICIENCY STUDY
Nombre: Renán Mauricio Guerrero Cando
1.- Cual es el objetivo del artículo?
De manera general, en el artículo se enfoca en realizar un análisis, en el caso de Estados
Unidos, del potencial técnico para el ahorro de energía y emisiones de CO2 (y que sirve
como referencia para utilizarlo para cualquier parte del mundo) que podrían realizarse si
aplicaciones de software como correo electrónico, software de productividad y CRM
estuvieran totalmente migradas a la nube, considerando que estas aplicaciones son las
más comunes en su utilización en los lugares de trabajo. Por ende, se tomó como un
ejemplo relevante para la investigación para las comunidades empresariales, dada su
amplia aplicabilidad. Para este fin, se implementó una metodología, la cual se basa en el
uso del modelo CLEER.
2.- Describa el modelo CLEER.
El modelo CLEER (Cloud Energy and Emissions Research) es un modelo de acceso abierto,
se basa en un análisis bottom-up del uso de energía por parte de la sociedad, que son
afectados por los sistemas en la nube, incluyendo centros de datos, sistemas de
transmisión de datos, dispositivos informáticos, edificios comerciales y residenciales y
sistemas de fabricación, transporte y gestión de residuos. Está diseñado para comparar de
manera creíble y transparente el uso de energía de los sistemas actuales para
proporcionar un servicio digital (por ejemplo, correo electrónico, CRM, entre otros de uso
empresarial) o físico (por ejemplo, DVD) al uso de energía de sistemas basados en la nube,
que podrían proporcionar ese mismo servicio. En diferentes escalas de adopción del
mercado. El modelo CLEER cuantifica los cambios netos en el uso de energía regional
entre los sistemas actuales y los sistemas basados en la nube, lo que explica los cambios
tanto en el uso directo de energía como en la energía incorporada, para que sus
resultados puedan ser replicados y sus datos y métodos puedan ser refinados y mejorados
por la comunidad de investigación.

2. 3.- Indique la metodología utilizada en el caso de los Estados Unidos.
La metodología empleada para el análisis del caso de estudio de Estado Unidos se resume
en los siguientes pasos:
 Estimaciónde lapoblaciónde usuariosde software empresarial de EE.UU.
 Estimaciónde lascaracterísticas actualesdel centrode datosy su distribución.
 Establecerlascaracterísticasdel serviciode TIde losclientes.
 Estimación del usode energíaactual del centrode datos,la redy losdispositivosde los
clientes.
 Estimaciónde lascaracterísticas del centrode datosbasado enla nube.
 Comparaciónde lossistemasactuales frente alos basadosenlanube utilizandoel
modeloCLEER.
4.- Como define el articulo a las aplicaciones de software.
Se especifica 3 tipos de software para el caso de estudio realizado, a saber: correo
electrónico, software de productividad y software CRM.
El correo electrónico para las comunicaciones empresariales, entre los distintos actores
dentro de las organizaciones.
El software de productividad se define como un paquete de software que facilita el
procesamiento de textos, el uso compartido de archivos, la colaboración, las
presentaciones y las herramientas de análisis de datos tales como hojas de cálculo.
El software de CRM se emple para gestionar las interacciones con los clientes para ventas,
marketing, soporte técnico y otras funciones empresariales.
5.- Con sus palabras describa los hallazgos y limitaciones de este estudio.
En los hallazgos, se manifiesta en el estudio, que el consumo de energía en primera
instancia se da en mayor medida por parte de los centros de datos (Servidores, etc),
seguida por el consumo de los dispositivos de los clientes (PCs, etc.). Comparándolo con
los mismo recursos técnicos (centros de datos) pero dispuestos en la nube, se observa un
ahorro considerable de energía. En términos generales, se aconsejaría que para el ahorro
de energía se realice la migración hacia la nube de las aplicaciones más utilizadas por las
empresas.

3. Sin embargo, se debe considerar que no todas las empresas podrían contar con los
recursos económicos para poder mantener toda una infraestructura en la nube, lo cual se
convierte en una limitante que en el estudio realizado no se toma en cuenta, además de
otros puntos como temas institucionales, y otras barreras que truncarían la adopción de
soluciones en la nube.
Respecto al análisis realizado, si bien se tienen datos que son de dominio público, que
fueron extraídos de distintos estudios realizados, y que fueron publicados en años
diferentes, y con distintos alcances y regiones de análisis, esto conlleva a que no se tenga
resultados que se puedan generalizar para todos los sectores empresariales, pues cada
organización posee diferentes tipos de centros de datos, de empresas de diferentes
sectores y de distintos tamaños. Lo cual implica que se requiere alimentar con muchos
más datos y de forma diversificada, para tener una idea mucho más efectiva y que se
apegue a la realidad de cada organización