El documento describe los conceptos clave de la administración del conocimiento en las organizaciones. Explica cómo las organizaciones usan sistemas expertos y razonamiento basado en casos para capturar conocimientos especializados. También describe cómo la inteligencia artificial, incluyendo redes neuronales y lógica difusa, se usa para mejorar las bases de conocimiento y automatizar tareas.

1. CAPITULO 14 ADMINISTRACIÒN DEL CONOCIMIENTO ELABORADO POR MANUEL PANDURO ESTRADA

2. LOS OBJETIVOS EXPLICA LA IMPORTANCIA DEL CONOCIMIENTO ORGÁNICO. DESCRIBE LAS APLICACIONES ÚTILES PARA DISTRIBUIR, MIENTRAS CREA Y, COMPARTE EL CONOCIMIENTO, EVALÚA EL PAPEL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÒN DEL CONOCIMIENTO

3. LOS OBJETIVOS DEMUESTRA CÓMO LAS ORGANIZACIONES USAN SISTEMAS EXPERTOS ,Y RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS PARA CAPTURAR CONOCIMIENTOS DEMUESTRA CÓMO LAS REDES NEURAL & OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES SE USAN PARA MEJORAR LA BASE DE CONOCIMIENTO

4. LOS DESAFÍOS DE DIRECCIÓN LA DIRECCIÓN DE CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN LA INFORMACIÓN & LOS SISTEMAS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL OTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES

5. LA ADMINISTRACIÒN DE CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN LA ADMINISTRACIÒN DE CONOCIMIENTO : ES EL PROCESO DE ADMINISTRAR Y APROVECHAR SISTEMÁTICAMENTE & ACTIVAMENTE LOS RECURSOS DE CONOCIMIENTO EN UNA ORGANIZACIÓN

6. LA DIRECCIÓN DE CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN LA DIRECCIÓN DE CONOCIMIENTO: Los Sistemas de Automatización de oficina (OEA) Los Sistemas de Trabajo de conocimiento (los KWS) Los Sistemas de la Colaboración de grupo (GCS) Las Aplicaciones de Inteligencias artificiales (AI)

7. LA INFORMACIÓN Y SISTEMAS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTO EL TRABAJO DE INFORMACIÓN: El trabajo consiste principalmente en crear, mientras se procesa la información. OBREROS DE LOS DATOS: Las personas que procesan & diseminan el papel de organización OBREROS DE CONOCIMIENTO: Las personas que diseñan productos o servicios o crean el nuevo conocimiento para la organización *

8. LOS SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN DE OFICINA Y LOS DOCUMENTOS GERENCIALES: EL PROCESO DE PALABRAS LA PUBLICACIÓN MEDIANTE LA COMPUTADORA PROCESAMIENTO Y AUTOEDICIÒN DE TEXTOS PROBLEMAS DE FLUJO DE TRABAJO

9. LA AUTOMATIZACIÓN DE OFICINA Y SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN: LOS CALENDARIOS ELECTRÓNICOS GROUPWARE LOS INTRANET

10. LOS SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN DE OFICINA Y LOS DATOS GERENCIALES: EL DATABASES DEL DESKTOP LAS HOJAS DE CÁLCULO LAS INTERFAZS AMERICANO-AMISTOSAS A LOS BANCOS DE DATOS DEL SISTEMA INFORMÁTICO GRANDE

11. DOCUMENTE LOS SISTEMAS DE IMAGING: Los sistemas convierten los documentos, imágenes en la forma digital (por ejemplo: el reconocimiento del carácter óptico; la microficha) LA MÁQUINA DE DISCOS: El almacenamiento & recuperaciòn del dispositivo para CD-ROMs & otros discos ópticos PONGA EN UN ÍNDICE EL SERVIDOR: El sistema de Imaging para guardar / recupere el documento * LOS SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN DE OFICINA Y LOS DATOS GERENCIALES:

12. CREE EL CONOCIMIENTO LOS SISTEMAS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTO : LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN QUE OBREROS DEL CONOCIMIENTO AYUDAN PARA CREAR, Y SE INTEGRE EL NUEVO CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN

13. CREE EL CONOCIMIENTO OBREROS DE CONOCIMIENTO: GUARDE LA ORGANIZACIÓN MODERNA EN EL CONOCIMIENTO: La tecnología; La ciencia; El pensamiento; las Artes LOS CONSULTORES INTERIORES EN SUS ÁREAS CAMBIE A AGENTES: Evaluando; Comenzando; promoviendo los Proyectos de Cambio *

14. La Computadora de CAD/CAM Design/Computer Aided Ayudó a la Fabricación: Proporciona el mando preciso sobre el plan industrial, mientras se fabrica. LA REALIDAD VIRTUAL: El software interactivo crea simulaciones fotorrealistas de objetos del mundo real (la Realidad Virtual el Idioma Modelado: VRML) CREE EL CONOCIMIENTO LOS SISTEMAS DE CONOCIMIENTO : 14.15

15. LOS PUESTOS DE TRABAJO DE LA INVERSIÓN: Potentes PCs que se se usa en la finanzas para analizar las situaciones comerciales, facilitar la dirección de cantidades enormes de datos financieros (carpeta de datos) CREE EL CONOCIMIENTO LOS SISTEMAS DE CONOCIMIENTO :

16. COMPARTA EL CONOCIMIENTO : SISTEMAS DE COLABORACIÓN EN GRUPOS : GROUPWARE: Permite colaboración interactiva, la aprobación de documentos, LOS INTRANET: Bueno para la información relativamente estable en el almacén central LA TM DE NOTAS DE LOTO IBM: El software propietario popular; los cambios flexibles, las actualizaciones, revisando,; más seguro que los Intranet

17. LAS CAPACIDADES DE GROUPWARE PUBLICANDO, LA REPETICIÓN, LA DISCUSIÓN RASTREADA DOCUMENTE LA DIRECCIÓN LA DIRECCIÓN DE FLUJO-TRABAJO LA SEGURIDAD LA PORTABILIDAD EL DESARROLLO DE LA APLICACIÓN

18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) DE LOS SISTEMAS: AI: EL INTENTO DE CREAR SISTEMAS EL INTENTO DE R COMPUTARIZADOS CON HABILIDADES DE APRENDER LENGUAJES, REALIZAR TAREAS FÌSICAS USAR APARATO PERCEPTOR, Y EMULAR LA ESPECIALIZACIÓN HUMANA & TOMA DE DECISIONES. CAPTURE & CODIFIQUE EL CONOCIMIENTO AI

19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) SISTEMAS LOS SISTEMAS EXPERTOS LAS REDES NEURALES LA LÓGICA DIFUSA LOS ALGORITMOS GENÉTICOS LOS AGENTES INTELIGENTES CAPTURE & CODIFIQUE EL CONOCIMIENTO AI

20. LA FAMILIA DE AI LENGUAJE NATURAL ROBÒTICA SISTEMAS PERCEPTIVOS SISTEMAS EXPERTOS MÀQUINAS INTELIGENTES INTELIGENCIA ARTIFICIAL AI

21. EL NEGOCIO LOS INTERESES EN AI CONSERVAR LA ESPECIALIZACIÓN CREAR LA BASE DE CONOCIMIENTO EL MECANISMO NO SUJETO A LOS SENTIMIENTOS, FATIGA, EL CUIDADO, LA CRISIS, ELIMINAR LA RUTINA / LOS TRABAJOS DE UNSATISFYING REFORZAR LA BASE DE CONOCIMIENTO AI

22. EL CONOCIMIENTO - INTENSIVO CAPTURAS DE ESPECIALIZACIÓN HUMANA EN LOS DOMINIOS LIMITADOS DE CONOCIMIENTO MAS EXPERTOS SISTEMAS EXPERTOS AI

23. LA BASE DE CONOCIMIENTO: Modelo de Conocimiento Humano LA REGLA - EL SISTEMA EXPERTO BASADO: El sistema de AI se basa en la construcciòn de SI - ENTONCES (la Bifurcación) el conocimiento LOS MARCOS DE CONOCIMIENTO: El conocimiento se organiza en pedazos cortos y gruesos basados en las relaciones compartidas SISTEMAS EXPERTOS AI

24. AI SHELL: El ambiente programando de sistema especialista MÀQUINA DE INFERENCIA: Investiga a través de la base de la regla ENCADENAMIENTO HACÌA ADELANTE: Los usos entraron; las búsquedas gobiernan para la respuesta ENCADENAMIENTO HACÌA ATRÀS: Empieza con la hipótesis, busca la información hasta que la hipótesis es aceptada o rechazada Sistemas expertos AI

25. LAS LIMITACIONES: A menudo, reducido a los problemas de clasificación Pueda ser extenso y caro La base de conocimiento mantenido es crítico Muchos gerentes involuntariamente no confian en tales sistemas SISTEMAS EXPERTOS AI

26. RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS (CBR) AI USA EL BANCO DE DATOS DE CASOS : EL USUARIO DESCRIBE EL PROBLEMA EL SISTEMA INVESTIGA EL BANCO DE DATOS PARA LOS CASOS SIMILARES EL SISTEMA HACE MÁS PREGUNTAS MODIFICA SI LO REQUIERE RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS (CBR) AI

27. LAS REDES NEURAL: El software intenta emular los procesos del cerebro LA LÓGICA DIFUSA: Tolera ambigüedad que usa las FUNCIONES de NÚMERO DE MIEMBROS LOS ALGORITMOS GENÉTICOS: Modelos del uso de organismos para promover evolución de solución LOS SISTEMAS DE AI HÍBRIDOS: Las combinaciones de varias tecnologìas de AI en una sola aplicaciòn * OTRAS TÉCNICAS DE AI AI

28. SON PROGRAMAS QUE USAN UNA BASE DE CONOCIMIENTO INTEGRADA, PARA HACER TAREAS ESPECÍFICAS, REPETITIVAS, PREDECIBLES PARA: UN USUARIO INDIVIDUAL PARA EL PROCESO COMERCIAL PARA UNA APLICACIÓN DE SOFTWARE AGENTES INTELIGENTES AI