inteligencia artificial

1. Angie Katherine Ayala acero
Procesos de producción
San mateo
25/05/2017
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial es considerada una
rama de la computación y relaciona un
fenómeno natural con una analogía artificial a
través de programas de computador. La
inteligencia artificial puede ser tomada como
ciencia si se enfoca hacia la elaboración de
programas basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento
humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-
salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta
eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden
imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado
y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema,
cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la
medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

2. RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desde entonces son muchas las ramas que
surgen del tronco común de la Inteligencia
Artificial. Las Ciencias de la Computación
han asistido continuamente al nacimiento
de nuevas ramas y se habla de sistemas
expertos, vida artificial, algoritmos
genéticos, computación molecular o redes
neuronales. En algunas de estas ramas los
resultados teóricos van muy por encima de
las realizaciones prácticas.
 Los sistemas expertos
Los sistemas expertos son la rama más conocida. Parten de la premisa de que los expertos
humanos utilizan gran cantidad de conocimientos específicos de un campo que deben ser
incorporados en el sistema experto. Para los defensores más radicales de este paradigma,
la inteligencia es un programa que debe funcionar independientemente del lugar donde
se ejecute: ordenador o cerebro.
La forma deductiva en que representan el conocimiento, habitualmente mediante
símbolos y reglas, es apropiada cuando es posible extraer un conjunto de reglas y normas.
En la Contabilidad existen subdominios en los que es fácil o al menos posible extraer una
serie de reglas y otros en los que es menos factible.
 Las redes neuronales artificiales
Las redes neuronales artificiales tratan de
representar el conocimiento replicando la
estructura neuronal del cerebro humano. En ellas
lo fundamental es el aprendizaje mediante
patrones o ejemplos.
Las redes neuronales artificiales tratan de
resolver tareas como el reconocimiento de
patrones, problemas de optimización o
clasificación que la computación algorítmica
tradicional e Inteligencia Artificial convencional
no han resuelto de un modo suficientemente satisfactorio.

3. En las redes neuronales artificiales el conocimiento no se programa de forma directa
en la red sino que se adquiere mediante ejemplos por medio de una regla de
aprendizaje que va ajustando parámetros. Como vemos es un método inductivo muy
diferente al que siguen los sistemas expertos. Diversas parcelas de la Contabilidad
utilizan frecuentemente el método inductivo por lo que se justifica conocer qué nos
pueden ofrecer las redes neuronales.
 Lógica Difusa. Basado en los principios del razonamiento aproximado y el "cálculo
con palabras", éstos sistemas logran simplificar y aproximar la descripción del
problema de una manera natural, eficiente y robusta. La lógica difusa va más allá
de la lógica booleana en cuanto a que acepta valores parciales de verdad, es decir,
de 0 a 100%; aceptando con ello expresiones tales como: "Juan es alto" con un
75% de certeza, o mejor aún, simplificándolo a "Juan no es muy alto"; "El tanque
está lleno" con 50% de certeza, o bien,
 Algoritmos genéticos. La ley de la selva de la Naturaleza: "La supervivencia del más
apto", ha impulsado la evolución, extinción y supervivencia de los seres vivos. Cada
organismo, tiene inscrito y codificado el conocimiento-biológico-genético
acumulado durante millones de años. En una computadora, comenzando por una
población inicial de organismos-candidatos para la solución de un problema, éstos
se recombinan de manera aleatoria (reproducción), luego de seleccionar los
mejores, y después de cierto tiempo o número de generaciones se alcanza una
solución suficientemente buena para resolver el problema.
 Realidad Virtual. Recrea mundos
artificiales en tiempo real que pueden
ser captados por diversos canales
sensoriales en el espectador, el cuál
puede navegar "inmerso" a través de
dicho mundo virtual.
 Agentes (Wizards). Son programas "invisibles" tipo espía que analizan las tareas
que esté llevando a cabo un usuario, y que dependiendo de las preferencias,
costumbres y nivel del usuario, en cuanto se detecte alguna anomalía, el agente
"aparece" ante el usuario para ayudarle (dando información), sugiriendo una
solución o para ejecutar un conjunto de tareas rutinarias de manera automática

4. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
VENTAJAS
En el ámbito laboral reduce los costos y
salarios adicionales.
Por resultar un atractivo, conlleva a
generar más ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que
realizan tareas que el hombre nunca
hubiera podido realizar debido a su
complejidad.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar
cierta actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances.
DESVENTAJAS
Por ser software, requieren de
constantes actualizaciones
(mantenimiento).
Realizar estos sistemas expertos
requiere de mucho tiempo y dinero.
Crear máquinas que sean
autosuficientes y puedan ir desplazando a
la raza humana.
El uso irracional y exagerado de esta
tecnología podría conllevar a la
dominación de las máquinas sobre el
hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema
“lo supera”.

5. CONTEXTO DONDE SE USA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Básicamente, la
inteligencia
artificial es aquella
que trata de
explicar el
funcionamiento
mental basándose
en el desarrollo de
algoritmos para
controlar
diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica,
los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de
crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha
existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes
neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.
La idea de construir una máquina que pueda pensar es que realice cosas que
nosotros realizamos y hacemos. Pero para que las computadoras se ganen el
nombre de inteligentes, primero tienen que ser capaces de mantener, por
ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que las computadoras únicamente
pueden realizar o hacer lo que se les indique, pero nunca sabrán lo que están
realizando pues no están conscientes de lo que hacen.
CARACTERÍSTICAS
Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la
robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y
aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales
expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en
una sección del conocimiento.
TALES tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas
peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en
el área comercial.

6. LA REALIDAD VIRTUAL
La realidad virtual es por lo general un mundo virtual generado por ordenador (o sistemas
informáticos) en el que el usuario tiene la sensación de estar en el interior de este mundo,
y dependiendo del nivel de inmersión este puede interactuar con este mundo y los
objetos del mismo en un grado u otro.
No obstante el termino realidad virtual también puede aplicarse a otros mundos virtuales
generados por otros medios, como por ejemplo a través de la imaginación (sueños, libros,
cine, etc...)
La realidad virtual ideal sería la que desde una inmersión total nos permita una interacción
sin límites con el mundo virtual, además de aportarnos como mínimo los mismos sentidos
que tenemos en el mundo real (vista, oído, tacto, gusto, olfato). Sin embargo, la mayoría
de los sistemas actuales se centran en únicamente 2 sentidos (vista y oído), debido a las
dificultadas y costes de simular los otros sentidos.
LOS SISTEMAS EXPERTOS
Utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un
experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de
manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y
solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de
conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así
lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos
conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando
heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento
basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se
adapta a un nuevo problema.