Diferencia entre la distribución binomial y poisson
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La distribución binomial analiza un evento binario con resultados verdadero/falso, mientras que la distribución de Poisson analiza la ocurrencia de un evento en un período de tiempo determinado, como el número de automóviles que llegan a una gasolinera durante un minuto.
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Probabilidad de poisson
La distribución de Poisson describe el número de veces que ocurre un evento en un intervalo. Se usa para estimar llegadas en un período de tiempo o espacio. La media y la varianza son iguales, por lo que para 10 llegadas en 15 minutos, la media es 10 y la varianza también es 10. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
Distribución de probabilidad
Este documento resume tres tipos de probabilidad: probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica o matemática. Explica que la probabilidad subjetiva se determina a priori sin experimentos, mientras que la probabilidad frecuencial requiere experimentos para obtener datos. También discute la ley de los grandes números y cómo los resultados de probabilidad se vuelven más precisos a medida que aumenta el número de veces que se realiza un experimento.
Cuadro comparativo entre función de distribución binomial y distribución de p...
Cuadro comparativo entre función de distribución binomial y distribución de p...Paulina Garcia Aguilera
Este documento compara la distribución binomial y la distribución de Poisson. La distribución binomial modela el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli con dos resultados posibles (sí o no), mientras que la distribución de Poisson modela eventos independientes que ocurren en un área determinada. La distribución binomial es más tediosa de usar, mientras que la distribución de Poisson es más práctica para muchas aplicaciones.Distribuciones discretas de_probabiliidad
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Diferencias y similitudes de la distribución de probabilidad de poisson y ber...
Este documento compara las distribuciones de probabilidad de Poisson y Bernoulli. La distribución binomial mide el número de éxitos en una secuencia fija de ensayos Bernoulli independientes con probabilidad constante de éxito, mientras que la distribución de Poisson mide el número de eventos que ocurren en un continuo de tiempo o espacio con densidad constante de eventos. Ambas distribuciones describen procesos estocásticos independientes, pero difieren en si los ensayos u observaciones son discretas o continuas.
Cuadros comparativos de distribucion poisson y distribucion binomial
Este documento presenta una comparación entre las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe experimentos con dos posibles resultados (éxito/fracaso) donde la probabilidad y el número de ensayos son constantes. La distribución de Poisson describe el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o área, donde la media de eventos es constante e independiente entre intervalos. El documento también incluye ejemplos y soluciones de problemas utilizando ambas distribuciones.
Distribucion Binomial
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Ecuaciones empiricas
Este documento discute la relación entre la viscosidad, la temperatura y la presión en gases y líquidos. Explica que la viscosidad de los líquidos disminuye con el aumento de la temperatura debido a que las fuerzas cohesivas entre las moléculas son menores, mientras que la viscosidad de los gases aumenta con la temperatura. También presenta ecuaciones empíricas para calcular la viscosidad en función de la temperatura para ambos estados de la materia.
Panelsolar
Las celdas solares convierten la energía solar en energía eléctrica y se pueden usar para proveer energía a una casa u otros usos. Se componen de materiales semiconductores como el silicio que generan corriente eléctrica cuando son expuestos a la luz solar. Los paneles solares contienen múltiples celdas conectadas que almacenan la energía en baterías o la envían directamente a la red eléctrica de una casa.
Tipo de distribución
La distribución binomial describe situaciones con dos posibles resultados (éxito/fracaso) y donde el número de éxitos se cuenta. La media es el número de pruebas multiplicado por la probabilidad de éxito y la desviación típica es la raíz del número de pruebas multiplicado por la probabilidad de éxito y la probabilidad de fracaso.
Los fluidos y la formula 1
Los ingenieros aerodinámicos diseñan monoplazas de Fórmula 1 para maximizar la fuerza descendiente y adherencia al piso a través del estudio del flujo de aire, y minimizar la turbulencia para ganar velocidad. Realizan simulaciones físicas en túneles de viento y computacionales con software, aunque algunos equipos solo usan simulaciones de software. Buscan reducir la resistencia al viento a través de piezas como alerones y difusores.
Definicion
Este documento define varios conceptos clave relacionados con la transferencia de calor por radiación electromagnética. Explica que un cuerpo negro absorbe toda la radiación que incide sobre él, mientras que un cuerpo gris absorbe solo una fracción constante. También describe el espectro electromagnético, y conceptos como la emitancia, absorptancia, reflectancia y transmitancia, que miden la radiación emitida, absorbida, reflejada y transmitida por un objeto.
Unidad 3
La ley de Newton de la viscosidad establece que la fuerza de viscosidad entre dos capas de fluido es proporcional a la velocidad con la que una capa se mueve respecto a la otra. Esta ley se aplica a fluidos newtonianos, cuya viscosidad es constante e independiente de la velocidad de flujo. La ecuación de Poiseuille describe el flujo laminar de fluidos newtonianos en tubos, relacionando la caída de presión con el caudal. Algunos fluidos como la sangre no cumplen estrictamente estas le
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Este documento contiene tres párrafos que tratan sobre diferentes temas relacionados con la física. El primer párrafo explica por qué el color y la forma no pueden ser cantidades físicas debido a que la adición de colores no es única. El segundo párrafo aclara que no hay diferencias entre dos ecuaciones dadas, solo cambia el valor de una constante. El tercer párrafo resume que el análisis dimensional sirve para simplificar problemas físicos complejos.
Norman
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Grados de libertad
Los grados de libertad representan el número de valores en una muestra que pueden asignarse de forma independiente antes de que los demás valores se determinen automáticamente. Se calculan usando la fórmula n-r, donde n es el tamaño de la muestra y r es el número de valores dependientes. También se pueden calcular como k-r, donde k es el número de grupos. Los grados de libertad del error se determinan por la dimensión reducida del espacio donde se encuentran los residuos después de eliminar los estadísticos de un conjunto de datos.
Valor atípico
Un valor atípico es un valor que difiere significativamente de la mayoría de los otros valores en un conjunto de datos, como un puntaje muy bajo o muy alto en comparación con el resto.
Desarrollar la fórmula de varianza población
Este documento presenta la fórmula de varianza población y proporciona una comprobación matemática de la misma usando la notación sigma.
ADE
Una variable discreta toma valores entre dos puntos observables con al menos un valor no observable, mientras que una variable continua toma valores a lo largo de un intervalo que nunca puede medirse con precisión. Una función de probabilidad asocia probabilidades a cada punto del espacio muestral para describir la probabilidad de que un evento ocurra en el futuro.
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