Una variable discreta toma valores entre dos puntos observables con al menos un valor no observable, mientras que una variable continua toma valores a lo largo de un intervalo que nunca puede medirse con precisión. Una función de probabilidad asocia probabilidades a cada punto del espacio muestral para describir la probabilidad de que un evento ocurra en el futuro.

1. Variable Discreta: Se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente).
Variable Continua: Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud.
Función de probabilidad Una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que ésta lo asuma.
La función de probabilidad de un dado. Todos los números tienen la misma probabilidad de aparecer cuando este es tirado.
Distribución de probabilidad Describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales
Fuente:
http://metodoscuantitativo2.galeon.com/enlaces2218784.html
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8c/Standard_deviation_diagram.svg/400px- Standard_deviation_diagram.svg.png