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El Rol del Big Data en las Smart Cities y la construcción de la Ciudad Futura.
E S T E FA N I A V E G A
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ENTOR NOS NAT UR A L M ENT E INT EL IGENT ES
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http://www.nasa.gov/centers/goddard/news/topstory/2004/0322sleuth.html
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E S T E FA N I A V E G A
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ENTOR NOS NAT UR A L M ENT E INT EL IGENT ES
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• Cabrera, A., Hernandez, A. (2011) La complejidad y la formación en administración. Aproximaciones a una nueva visión de la ciencia.
Bogotá: Editorial Universidad del Rosario.
• Edmonson, A, y Salter , S (2015) Building The Future. Big Teaming for Audacious Innovation Berrett – Koehler Publishers.
• Fariña, J (Enero, 2012) Smart Cities, los inventos del TBO. Blog de Jose Fariña, Urbanismo, territorio, paisaje y sostenibilidad. Recuperado
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• Hernadez, I.,Hernandez, J., Niño, R, (2012). Visiones alternas de ciudad.: Complejidad, sostenibilidad y cotidianidad.Bitácora, Universidad
Nacional de Colombia 20. pp. 67-77
• Izquierdo, L (Julio, 2008). Modelado de Sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. Empiria,
Revista de Metodología de Ciencias Sociales. No 16, pp. 85 – 112. Recuperado de:
http://luis.izqui.org/papers/Izquierdo_Galan_Santos_Olmo_2008.pdf.
• Jacobs J, (1973). Muerte y vida de las grandes ciudades. Madrid: Peninsula.
• Krum, C (2013, 19 de noviembre). The Future of Mobile [conferencia] WebCongress, Bogotá
• Living PlanIT (2011). Cities in the cloud.
• Living PlanIT. (2016). ) Introduction to the PlanIT UOS Architecture.
• Maldonado, C (2005). Heurística y producción de conocimiento nuevo en la perspectiva CTS. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y
tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 98 -127. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana.
• Machado, A (2005). El imaginario numérico. En: Hernandez, I (comp) Estética, ciencia y tecnología. Creaciones electrónicas y numéricas. pp. 47 –
69. Bogotá: Editorial Pontificia Universidad Javeriana.
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http://www.urbanauapp.org/wp-content/uploads/Spring-Fall-2008-Michael-A.-McAdams.pdf
• Munizaga, G (1992). Diseño Urbano, Teoría y Método. Chile: Ediciones Universidad Católica de Chile.
• Nowak, A., Rychwalska, A. Borkowski, W., (June, 2013) Why Simulate? To Develop a Mental Model. Journal of Artificial Societies and Social
Simulation 16 (3) 12 Recuperado de: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/3/12.html
• Peña, J (2006) Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio., España: Editorial club universitario.
• Peláez, A (2013, 8 Septiembre), entrevistado por Estefanía Vega, Bogotá
• Piera, J (Mayo, 2013) Predicción del crecimiento en núcleos urbanos mediante autómatas celulares. GIS & Chips. Recuperado de:
http://www.gisandchips.org/2013/05/28/prediccion-del-crecimiento-de-nucleos-urbanos-mediante-automatas-celulares/
• Weaver, W. (1948). Science and complexity. American Scientist 35: pp 536-541
• Republish on : Classical Papers - Science and complexity E:CO Vol. 6 No. 3 2004 pp. 65-74

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  • 15.
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  • 20. Administración Pública. Bienestar (Salud, Deporte, Estilo de Vida) Comercio, entretenimiento. Energía, Tráfico, Logística. Vivienda y Ocupación del suelo. Etc. Desafíos propios de cada ciudad. Información en tiempo real. Demanda de Servicios. Análisis y diagnostico de eventos. Simulación y visualización Identidad, privacidad, seguridad. Distribución y Admon. de Datos. Infraestructura. Hardware. Software. Living PlanIT (2011) Cities in the Cloud..
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  • 29. El poder de la tecnología esta en la capacidad de crear nuevas formas de habitar más sostenibles y hacerlas exponenciales. El Big Data es el primer paso para entender el comportamiento de sistemas tan complejos cómo las ciudades y tomar mejores decisiones en su intervención y diseño.
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