Este documento presenta los datos y cálculos del balance hídrico de 6 estaciones meteorológicas en Perú para el periodo 2010. Para cada estación, se proporcionan detalles sobre la ubicación, la reserva utilizable y los cálculos mensuales de precipitación, temperatura, evapotranspiración potencial y déficit hídrico usando el método de Thornthwaite.
El documento describe el cálculo de caudales medios multi-anuales en microcuencas de un área de estudio. Se presentan los datos de precipitación de la estación Lircay de 1987 a 2011 y se genera una matriz de variabilidad para estimar la precipitación mensual en cada microcuenca. Luego, usando la ecuación de relación precipitación-altitud y los datos de altitud de cada microcuenca, se calculan las precipitaciones totales anuales y mensuales estimadas para cada una.
Este documento describe métodos para estimar valores faltantes de precipitación en estaciones pluviométricas. Presenta dos métodos: 1) utilizando datos de estaciones vecinas ponderados por la precipitación normal anual de cada estación, y 2) utilizando solo los datos de la estación en cuestión. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento resume los resultados de un estudio sobre el confort térmico en una vivienda bioclimática experimental construida en San Francisco de Raymina, Perú. El estudio midió parámetros como la temperatura, humedad y radiación solar en el interior y exterior de la vivienda durante 2013-2014. Los resultados mostraron que la vivienda mantuvo temperaturas interiores agradables debido a estrategias bioclimáticas como muros gruesos y ventilación cruzada.
El documento resume los datos del Indicador Sintético de Servicios Públicos de julio de 2014. Muestra que el consumo de servicios públicos aumentó 4,4% en julio de 2014 en comparación con julio de 2013. El sector que más creció fue Telefonía con un aumento del 7,2%. El indicador de tendencia aumentó 0,3% en julio de 2014 en comparación con junio de 2014.
Este documento presenta estadísticas sobre el número y el importe de las pensiones del sistema de la Seguridad Social español entre 2004 y 2013. Muestra el número y el importe de las pensiones por tipo (jubilación, invalidez permanente, viudedad, orfandad y familiares a cargo), así como su evolución anual. También incluye notas explicativas sobre cambios normativos que han afectado a las series estadísticas durante este periodo.
Proyecto planificación y control de producción - I SneiderBurnett
Este documento presenta tres casos relacionados con la planificación y control de producción. El primer caso analiza una clínica de radiología y pronostica sus utilidades a cinco años usando modelos de suavizamiento exponencial. El segundo caso examina las ventas estacionales de una tienda de trajes para determinar pronósticos mensuales. El tercer caso estudia los datos de ventas de una mueblería para realizar pronósticos utilizando descomposición de series temporales. Cada caso incluye un análisis, solución y discusión de resultados
El documento describe el cálculo de caudales medios multi-anuales en microcuencas de un área de estudio. Se presentan los datos de precipitación de la estación Lircay de 1987 a 2011 y se genera una matriz de variabilidad para estimar la precipitación mensual en cada microcuenca. Luego, usando la ecuación de relación precipitación-altitud y los datos de altitud de cada microcuenca, se calculan las precipitaciones totales anuales y mensuales estimadas para cada una.
Este documento describe métodos para estimar valores faltantes de precipitación en estaciones pluviométricas. Presenta dos métodos: 1) utilizando datos de estaciones vecinas ponderados por la precipitación normal anual de cada estación, y 2) utilizando solo los datos de la estación en cuestión. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento resume los resultados de un estudio sobre el confort térmico en una vivienda bioclimática experimental construida en San Francisco de Raymina, Perú. El estudio midió parámetros como la temperatura, humedad y radiación solar en el interior y exterior de la vivienda durante 2013-2014. Los resultados mostraron que la vivienda mantuvo temperaturas interiores agradables debido a estrategias bioclimáticas como muros gruesos y ventilación cruzada.
El documento resume los datos del Indicador Sintético de Servicios Públicos de julio de 2014. Muestra que el consumo de servicios públicos aumentó 4,4% en julio de 2014 en comparación con julio de 2013. El sector que más creció fue Telefonía con un aumento del 7,2%. El indicador de tendencia aumentó 0,3% en julio de 2014 en comparación con junio de 2014.
Este documento presenta estadísticas sobre el número y el importe de las pensiones del sistema de la Seguridad Social español entre 2004 y 2013. Muestra el número y el importe de las pensiones por tipo (jubilación, invalidez permanente, viudedad, orfandad y familiares a cargo), así como su evolución anual. También incluye notas explicativas sobre cambios normativos que han afectado a las series estadísticas durante este periodo.
Proyecto planificación y control de producción - I SneiderBurnett
Este documento presenta tres casos relacionados con la planificación y control de producción. El primer caso analiza una clínica de radiología y pronostica sus utilidades a cinco años usando modelos de suavizamiento exponencial. El segundo caso examina las ventas estacionales de una tienda de trajes para determinar pronósticos mensuales. El tercer caso estudia los datos de ventas de una mueblería para realizar pronósticos utilizando descomposición de series temporales. Cada caso incluye un análisis, solución y discusión de resultados
Este documento presenta el cálculo de la demanda hídrica para cultivos mediante el método de Thornwaite. Ubica geográficamente el área de estudio en la región de Apurímac, provincia de Andahuaylas, distrito de San Jerónimo. Explica los pasos para calcular el índice térmico mensual y anual, la evapotranspiración potencial sin corregir y corregida, tomando en cuenta factores como la temperatura media, horas de sol y días del mes. Finalmente, presenta la evapotranspiración cor
El documento describe el método de Blanney-Criddle para determinar la evapotranspiración de los cultivos. Este método usa datos climáticos como la temperatura y horas de luz mensuales junto con coeficientes de cultivo para calcular la evapotranspiración potencial de diferentes cultivos a lo largo de su ciclo de crecimiento en 7 pasos.
Este documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de octubre de 2017 en Argentina. El EMAE creció un 0.2% respecto a septiembre de 2017 y un 5.2% en comparación con octubre de 2016. El informe incluye tablas con índices del EMAE por sector económico y variaciones anuales.
Este documento presenta 6 ejercicios sobre el cálculo de la precipitación media anual en diferentes cuencas hidrográficas utilizando diferentes métodos como el de Thiessen, curvas isoyetas y media aritmética. En cada ejercicio se proporcionan datos de pluviometría y superficies asociadas a cada pluviómetro, y se calcula la precipitación media anual de la cuenca usando las fórmulas correspondientes. Se comparan los resultados de los diferentes métodos.
El PBI subió 4,9% en julio, fue el aumento más fuerte en 13 mesesEconomis
En julio de 2016 el EMAE había arrojado una contracción de 5,6%, de ahí que el aumento del 4,9% de este año implica que aún se está un 1% por debajo de 2015, y más de 2% si se calcula la creación de riqueza por el conjunto de los residentes que se estima mantiene una tasa de aumento del orden de 1,1% por año.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) para julio de 2017. El EMAE aumentó 0,7% respecto a junio de 2017 y 4,9% en comparación con julio de 2016. El acumulado del año hasta julio de 2017 fue de 2,1% superior al mismo período del año anterior. El documento incluye gráficos, cuadros y enlaces con información adicional sobre el desempeño económico mensual.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de noviembre de 2017 en Argentina. El EMAE varió 3,9% respecto a noviembre de 2016 y aumentó 0,4% respecto a octubre de 2017 según los datos desestacionalizados. El documento incluye tablas y gráficos con los números índice e incidencias del EMAE a nivel general y por sector de actividad económica entre 2013 y 2017.
El reporte resume los resultados de un monitoreo meteorológico de dos días en Marcona. Se midieron parámetros como velocidad del viento, temperatura, humedad y presión atmosférica cada hora. Los resultados incluyen promedios, máximos y mínimos de los datos recolectados.
Este documento presenta datos climáticos como lluvia, temperatura promedio y máxima de Asunción Mita, Jutiapa entre 1980-2010. La precipitación promedio anual fue de 1350.74 mm, siendo más alta en junio-septiembre y más baja en noviembre-marzo. La temperatura varió a lo largo del año, con un promedio de 27.15°C y máximas entre 34.5-40.5°C.
Este documento presenta un pronóstico de los escurrimientos para los ríos Mendoza, Tunuyán, Diamante, Atuel, Malargüe y Grande en Mendoza para el período octubre 2014-septiembre 2015. Se analizó la acumulación de nieve en las cuencas hasta fines de septiembre, la cual fue deficitaria en todas las cuencas. Se utilizó una metodología de correlación múltiple del contenido de agua de nieve con indicadores del estado de las cuencas para pronosticar los escurrim
Este documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de noviembre de 2016 para Argentina. Reporta un crecimiento de 1,4% con respecto a octubre de 2016 luego de ajustar por estacionalidad, pero una contracción de 1,4% en comparación con noviembre del año anterior. Incluye tablas con datos históricos del EMAE desde 2012, con índices, variaciones porcentuales mensuales y acumuladas.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) para mayo de 2017. El EMAE aumentó 0,6% respecto a abril de 2017 y 3,3% en comparación con mayo de 2016. Los datos se presentan en cuadros y gráficos que muestran la variación del EMAE por sector de actividad económica.
Según el Indec, la economía creció un 1,1% en enero y rompió nueve meses de e...Economis
La economía creció en enero 1,1% y mostró su primera suba en nueve meses, según las cifras del Estimador Mensual de Actividad Económica difundidos este martes por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).
El documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de junio de 2018 en la Argentina. El EMAE cayó 6,7% interanual en junio y 1,3% respecto a mayo de 2018. El informe incluye tablas con los índices del EMAE total y por sector de actividad económica, así como variaciones mensuales y anuales.
El informe analiza la actividad económica en Argentina durante septiembre de 2016. Muestra una caída del 3,7% interanual y del 0,8% mensual desestacionalizado respecto a agosto. La actividad económica acumulada del año hasta septiembre registra una caída del 2,4% interanual.
Este documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de septiembre de 2017 publicado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos de Argentina. El EMAE creció un 3,8% interanual en septiembre, mientras que la variación desestacionalizada respecto a agosto fue de un 0,1%. El documento incluye tablas y gráficos con los datos del EMAE a nivel nacional y por sector de actividad económica.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de junio de 2017 en Argentina. El EMAE creció 0.3% respecto al mes anterior y 4% en comparación con junio de 2016. El informe incluye tablas y gráficos con los datos del EMAE mensual desde 2013, así como enlaces a las series históricas y a la metodología utilizada.
Este documento presenta la solución a dos preguntas relacionadas con el análisis de datos de precipitación. La primera pregunta involucra completar registros mensuales de precipitación faltantes utilizando información histórica y evaluar la homogeneidad de los datos. La segunda pregunta trata sobre el cálculo de precipitaciones máximas en 24 horas para diferentes periodos de retorno y la construcción de curvas de intensidad-duración-frecuencia.
Paez vera aguirre_manual_catastro+planos+inf_cterrestre+quality_reportFernando Páez
Este documento presenta el plan para realizar el inventario de bienes inmuebles en una zona de estudio de 51,8 hectáreas ubicada en Sangolquí, Ecuador. Se describe la ubicación, características geográficas y climáticas de la zona. También se detalla el equipo, software y métodos que se utilizarán para tomar fotografías aéreas con un dron, incluyendo el plan de vuelo, y para medir puntos de control en tierra con GPS para georreferenciar las imágenes.
El documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) de un conjunto de datos de tasas de desempleo en México. Se calcula primero el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se calcula la media de la muestra y con ella la varianza, sumando los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media y dividiendo entre n-1. Finalmente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
1. Introduccion a las excavaciones subterraneas (1).pdfraulnilton2018
Cuando las excavaciones subterráneas son desarrolladas de manera artesanal, se conceptúa a la excavación como el “ que es una labor efectuada con la mínima sección posible de excavación, para permitir el tránsito del hombre o de
cémilas para realizar la extracción del material desde el
frontón hasta la superficie
Cuando las excavaciones se ejecutan controlando la sección de excavación, de manera que se disturbe lo menos posible la
roca circundante considerando la vida útil que se debe dar a la roca, es cuando aparece el
concepto de “ que abarca,
globalmente, al proceso de excavación, control de la periferia, sostenimiento, revestimiento y consolidación de la excavación
Este documento presenta el cálculo de la demanda hídrica para cultivos mediante el método de Thornwaite. Ubica geográficamente el área de estudio en la región de Apurímac, provincia de Andahuaylas, distrito de San Jerónimo. Explica los pasos para calcular el índice térmico mensual y anual, la evapotranspiración potencial sin corregir y corregida, tomando en cuenta factores como la temperatura media, horas de sol y días del mes. Finalmente, presenta la evapotranspiración cor
El documento describe el método de Blanney-Criddle para determinar la evapotranspiración de los cultivos. Este método usa datos climáticos como la temperatura y horas de luz mensuales junto con coeficientes de cultivo para calcular la evapotranspiración potencial de diferentes cultivos a lo largo de su ciclo de crecimiento en 7 pasos.
Este documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de octubre de 2017 en Argentina. El EMAE creció un 0.2% respecto a septiembre de 2017 y un 5.2% en comparación con octubre de 2016. El informe incluye tablas con índices del EMAE por sector económico y variaciones anuales.
Este documento presenta 6 ejercicios sobre el cálculo de la precipitación media anual en diferentes cuencas hidrográficas utilizando diferentes métodos como el de Thiessen, curvas isoyetas y media aritmética. En cada ejercicio se proporcionan datos de pluviometría y superficies asociadas a cada pluviómetro, y se calcula la precipitación media anual de la cuenca usando las fórmulas correspondientes. Se comparan los resultados de los diferentes métodos.
El PBI subió 4,9% en julio, fue el aumento más fuerte en 13 mesesEconomis
En julio de 2016 el EMAE había arrojado una contracción de 5,6%, de ahí que el aumento del 4,9% de este año implica que aún se está un 1% por debajo de 2015, y más de 2% si se calcula la creación de riqueza por el conjunto de los residentes que se estima mantiene una tasa de aumento del orden de 1,1% por año.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) para julio de 2017. El EMAE aumentó 0,7% respecto a junio de 2017 y 4,9% en comparación con julio de 2016. El acumulado del año hasta julio de 2017 fue de 2,1% superior al mismo período del año anterior. El documento incluye gráficos, cuadros y enlaces con información adicional sobre el desempeño económico mensual.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de noviembre de 2017 en Argentina. El EMAE varió 3,9% respecto a noviembre de 2016 y aumentó 0,4% respecto a octubre de 2017 según los datos desestacionalizados. El documento incluye tablas y gráficos con los números índice e incidencias del EMAE a nivel general y por sector de actividad económica entre 2013 y 2017.
El reporte resume los resultados de un monitoreo meteorológico de dos días en Marcona. Se midieron parámetros como velocidad del viento, temperatura, humedad y presión atmosférica cada hora. Los resultados incluyen promedios, máximos y mínimos de los datos recolectados.
Este documento presenta datos climáticos como lluvia, temperatura promedio y máxima de Asunción Mita, Jutiapa entre 1980-2010. La precipitación promedio anual fue de 1350.74 mm, siendo más alta en junio-septiembre y más baja en noviembre-marzo. La temperatura varió a lo largo del año, con un promedio de 27.15°C y máximas entre 34.5-40.5°C.
Este documento presenta un pronóstico de los escurrimientos para los ríos Mendoza, Tunuyán, Diamante, Atuel, Malargüe y Grande en Mendoza para el período octubre 2014-septiembre 2015. Se analizó la acumulación de nieve en las cuencas hasta fines de septiembre, la cual fue deficitaria en todas las cuencas. Se utilizó una metodología de correlación múltiple del contenido de agua de nieve con indicadores del estado de las cuencas para pronosticar los escurrim
Este documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de noviembre de 2016 para Argentina. Reporta un crecimiento de 1,4% con respecto a octubre de 2016 luego de ajustar por estacionalidad, pero una contracción de 1,4% en comparación con noviembre del año anterior. Incluye tablas con datos históricos del EMAE desde 2012, con índices, variaciones porcentuales mensuales y acumuladas.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) para mayo de 2017. El EMAE aumentó 0,6% respecto a abril de 2017 y 3,3% en comparación con mayo de 2016. Los datos se presentan en cuadros y gráficos que muestran la variación del EMAE por sector de actividad económica.
Según el Indec, la economía creció un 1,1% en enero y rompió nueve meses de e...Economis
La economía creció en enero 1,1% y mostró su primera suba en nueve meses, según las cifras del Estimador Mensual de Actividad Económica difundidos este martes por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).
El documento presenta el Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de junio de 2018 en la Argentina. El EMAE cayó 6,7% interanual en junio y 1,3% respecto a mayo de 2018. El informe incluye tablas con los índices del EMAE total y por sector de actividad económica, así como variaciones mensuales y anuales.
El informe analiza la actividad económica en Argentina durante septiembre de 2016. Muestra una caída del 3,7% interanual y del 0,8% mensual desestacionalizado respecto a agosto. La actividad económica acumulada del año hasta septiembre registra una caída del 2,4% interanual.
Este documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de septiembre de 2017 publicado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos de Argentina. El EMAE creció un 3,8% interanual en septiembre, mientras que la variación desestacionalizada respecto a agosto fue de un 0,1%. El documento incluye tablas y gráficos con los datos del EMAE a nivel nacional y por sector de actividad económica.
El documento presenta los resultados del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE) de junio de 2017 en Argentina. El EMAE creció 0.3% respecto al mes anterior y 4% en comparación con junio de 2016. El informe incluye tablas y gráficos con los datos del EMAE mensual desde 2013, así como enlaces a las series históricas y a la metodología utilizada.
Este documento presenta la solución a dos preguntas relacionadas con el análisis de datos de precipitación. La primera pregunta involucra completar registros mensuales de precipitación faltantes utilizando información histórica y evaluar la homogeneidad de los datos. La segunda pregunta trata sobre el cálculo de precipitaciones máximas en 24 horas para diferentes periodos de retorno y la construcción de curvas de intensidad-duración-frecuencia.
Paez vera aguirre_manual_catastro+planos+inf_cterrestre+quality_reportFernando Páez
Este documento presenta el plan para realizar el inventario de bienes inmuebles en una zona de estudio de 51,8 hectáreas ubicada en Sangolquí, Ecuador. Se describe la ubicación, características geográficas y climáticas de la zona. También se detalla el equipo, software y métodos que se utilizarán para tomar fotografías aéreas con un dron, incluyendo el plan de vuelo, y para medir puntos de control en tierra con GPS para georreferenciar las imágenes.
El documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) de un conjunto de datos de tasas de desempleo en México. Se calcula primero el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se calcula la media de la muestra y con ella la varianza, sumando los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media y dividiendo entre n-1. Finalmente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
1. Introduccion a las excavaciones subterraneas (1).pdfraulnilton2018
Cuando las excavaciones subterráneas son desarrolladas de manera artesanal, se conceptúa a la excavación como el “ que es una labor efectuada con la mínima sección posible de excavación, para permitir el tránsito del hombre o de
cémilas para realizar la extracción del material desde el
frontón hasta la superficie
Cuando las excavaciones se ejecutan controlando la sección de excavación, de manera que se disturbe lo menos posible la
roca circundante considerando la vida útil que se debe dar a la roca, es cuando aparece el
concepto de “ que abarca,
globalmente, al proceso de excavación, control de la periferia, sostenimiento, revestimiento y consolidación de la excavación
Equipo 4. Mezclado de Polímeros quimica de polimeros.pptxangiepalacios6170
Presentacion de mezclado de polimeros, de la materia de Quimica de Polímeros ultima unidad. Se describe la definición y los tipos de mezclado asi como los aditivos usados para mejorar las propiedades de las mezclas de polimeros
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
1. 1. ESTACION MANRIQUE:
Datos de la zona
1. Estación meteorológica Nº1
2. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
3. RU = 12mm
Cálculo de la ETP
1. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
2. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.
Estacion: MANRIQUE Longitud: 76° 02'01''W CALCULO DELA ETP SEGÚN EL CALCULO DELOS COMPONENTES DEBALANCEHIDRICO EN ELSUELO
N°: 1 Latitud: 13° 41'01''S METODO DETHORTHWAITE SEGÚN ELMETODO DETHORTHWAITE
Periodo: 2010 Altitud: 180m RESERVA UTIL: 12 mm
MES P (mm) T° C i e F ETP RU ∆ RU ETR DEF SUP R LluviaUtil
Octubre 0,9 17,1 6,4 1,9 30,3 57,6 0 0 0,9 56,7 0 0 0
Noviembre 1,2 18,2 7,1 2,2 28,8 63,4 0 0 1,2 62,2 0 0 0
Diciembre 0,6 20 8,2 2,6 29,2 75,9 0 0 0,6 75,3 0 0 0
Enero 0 21,5 9,1 3 29,4 88,2 0 0 0 88,2 0 0 0
Febrero 0,7 22,2 9,6 3,2 27,3 87,4 0 0 0,7 86,7 0 0 0
Marzo 0,8 22 9,4 3,1 30,9 95,8 0 0 0,8 95 0 0 0
Abril 0 20,4 8,4 2,8 31,2 87,4 0 0 0 87,4 0 0 0
Mayo 0 18,3 7,1 2,2 33 72,6 0 0 0 72,6 0 0 0
Junio 1,7 16,7 6,2 1,9 32,3 61,4 0 0 1,7 59,7 0 0 0
Julio 1,5 15,9 5,8 1,7 33,2 56,4 0 0 1,5 54,9 0 0 0
Agosto 1,3 15,8 5,7 1,7 32,4 55,1 0 0 1,3 53,8 0 0 0
Septiembre 0,9 16,3 6 1,8 30,6 55,1 0 0 0,9 54,2 0 0 0
Total Anual 9,6 89 856,3 9,6 846,7 0 0 0
3. 2. ESTACION BERNALES:
Datos de la zona
1. Estación meteorológica Nº2
2. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
3. RU = 10 mm
Cálculo de la ETP
1. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
2. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.
Estacion: BERNALES Longitud: 75°57'57''W CALCULODELAETPSEGÚNEL CALCULODELOSCOMPONENTESDEBALANCEHIDRICOENELSUELO
N°: Latitud: 13°45'45''N METODODETHORTHWAITE SEGÚNELMETODODETHORTHWAITE
Periodo: 2010 Altitud: 294m RESERVAUTIL: 10 mm
MES P(mm) T°C i e F ETP RU ∆RU ETR DEF SUP R LluviaUtil
Octubre 0,0 18,9 7,5 2,2 30,3 66,7 0 0 0 66,7 0 0 0
Noviembre 0,0 20,1 8,2 2,5 28,8 72 0 0 0 72 0 0 0
Diciembre 0,5 22,0 9,4 3 29,2 87,6 0 0 0,5 87,1 0 0 0
Enero 0,7 23,7 10,6 3,6 29,4 105,8 0 0 0,7 105,1 0 0 0
Febrero 1,0 24,6 11,2 3,8 27,3 103,7 0 0 1 102,7 0 0 0
Marzo 0,0 24,2 10,9 3,7 30,9 114,3 0 0 0 114,3 0 0 0
Abril 0,0 22,5 9,8 3,1 31,2 96,7 0 0 0 96,7 0 0 0
Mayo 0,5 19,8 8 2,4 33 79,2 0 0 0,5 78,7 0 0 0
Junio 0,2 17,6 6,7 1,8 32,3 58,1 0 0 0,2 57,9 0 0 0
Julio 0,6 16,7 6,2 1,6 33,2 53,1 0 0 0,6 52,5 0 0 0
Agosto 0,2 16,8 6,3 1,6 32,4 51,8 0 0 0,2 51,6 0 0 0
Septiembre 0,0 17,7 6,8 1,8 30,6 55,1 0 0 0 55,1 0 0 0
Total Anual 3,7 101,6 944,1 3,7 940,4 0 0 0
4. BALANCE HIDRICO DE LA ESTACION BERNALES
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre
Balance Hidrico- Bernales
P (mm) ETP ETR
5. 3. ESTACION HUANCANO:
Datos de la zona
1. Estación meteorológica Nº3
2. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
3. RU = 10 mm
Cálculo de la ETP
1. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
2. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.
7. 4. ESTACION COCAS:
Datos de la zona
1. Estación meteorológica Nº6
2. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
3. RU = 10 mm
Cálculo de la ETP
1. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
2. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.
Estacion: COCAS Longitud: 73°10´ CALCULO DELA ETP SEGÚN EL CALCULO DELOS COMPONENTES DEBALANCEHIDRICO EN ELSUELO
N°: 1 Latitud: 3°45´ METODO DETHORTHWAITE SEGÚN ELMETODO DETHORTHWAITE
Periodo: 1975-2002 Altitud: 3246m RESERVA UTIL: 10 mm
MES P (mm) T°C i e F ETP RU ∆ RU ETR DEF SUP R LluviaUtil
Octubre 30,2 30 15,1 4,7 30,9 145,2 0 0 30,2 115 0 0 0
Noviembre 38,9 31,2 16 4,8 30 144 0 0 38,9 105,1 0 0 0
Diciembre 54,2 31,4 16,2 4,8 30,6 146,9 0 0 54,2 92,7 0 0 0
Enero 141,8 29,7 14,8 4,6 30,9 142,1 0 0 141,8 0,3 0 0 0
Febrero 135,7 29,9 15 4,6 27,9 128,3 0 7,4 128,3 0 0 0 7,4
Marzo 131,5 29,6 14,8 4,6 30,9 142,1 7,4 -7,4 138,9 3,2 0 0 0
Abril 43,3 29,3 14,5 4,6 30,6 140,8 0 0 43,3 97,5 0 0 0
Mayo 19,5 29 14,3 4,5 31,8 143,1 0 0 19,5 123,6 0 0 0
Junio 6,1 30 15,1 4,7 30,9 145,2 0 0 6,1 139,1 0 0 0
Julio 2,4 29,6 14,8 4,6 31,5 144,9 0 0 2,4 142,5 0 0 0
Agosto 7,4 30,3 15,3 4,7 31,5 148,1 0 0 7,4 140,7 0 0 0
Septiembre 17,9 30 15,1 4,7 30,3 142,4 0 0 17,9 124,5 0 0 0
Total Anual 628,9 181 1713,1 628,9 1084,2 0 0 7,4
9. 5. ESTACION CASTROVIRREYNA
Datos de la zona
1. Estación meteorológica Nº8
2. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
3. RU = 10 mm
Cálculo de la ETP
1. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
2. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.
Estacion: COCAS Longitud: 73° 10´ CALCULO DELA ETP SEGÚN EL CALCULO DELOS COMPONENTES DEBALANCEHIDRICO EN ELSUELO
N°: 1 Latitud: 3° 45´ METODO DETHORTHWAITE SEGÚN ELMETODO DETHORTHWAITE
Periodo: 1975-2002 Altitud: 3246m RESERVA UTIL: 10 mm
MES P (mm) T° C i e F ETP RU ∆ RU ETR DEF SUP R LluviaUtil
Octubre 19,5 7 1,7 0,7 30,3 21,2 0 0 19,5 1,7 0 0 0
Noviembre 25,6 7,1 1,7 0,8 28,8 23 0 2,6 23 0 0 0 2,6
Diciembre 64,4 7 1,7 0,7 29,1 20,4 2,6 7,4 20,4 0 36,6 18,3 44
Enero 124,4 7,8 2 0,9 29,4 26,5 10 0 26,5 0 97,9 48,95 97,9
Febrero 133,1 7,3 1,8 0,8 27,3 21,8 10 0 21,8 0 111,3 55,65 111,3
Marzo 126,7 7,1 1,7 0,8 30,9 24,7 10 0 24,7 0 102 51 102
Abril 39,4 7,4 1,8 0,8 31,2 25 10 0 25 0 14,4 7,2 14,4
Mayo 8,2 6,7 1,6 0,7 33 23,1 10 -10 18,2 4,9 0 0 0
Junio 1,3 6,3 1,4 0,7 32,4 22,7 0 0 1,3 21,4 0 0 0
Julio 0,8 5,9 1,3 0,6 33,3 20 0 0 0,8 19,2 0 0 0
Agosto 0,8 6,1 1,4 0,7 32,4 22,7 0 0 0,8 21,9 0 0 0
Septiembre 12,7 7,1 1,7 0,8 30,6 24,5 0 0 12,7 11,8 0 0 0
Total Anual 556,9 19,8 275,6 194,7 80,9 362,2 181,1 372,2
11. 6. ESTACION AGNOCOCHA
Datos de la zona
7. Estación meteorológica Nº11
8. Serie temporal usada para calcular P y T medias mensuales: periodo 2010
9. RU = 10 mm
Cálculo de la ETP
10. Con los datos de P y T medios mensuales se ha buscado el valor de los parámetros e y F para cada mes en las tablas correspondientes.
11. Introduciendo esos valores en la expresión se ha calculado la ETP de cada mes.