El documento presenta estudios de caso sobre el uso efectivo de big data en varias organizaciones, destacando el crecimiento exponencial de datos en los últimos años. Se describen las tres características clave de big data: volumen, velocidad y variedad, y se ofrecen ejemplos de empresas como Google, Facebook, y Amazon, que utilizan grandes clusters y procesadores para manejar grandes volúmenes de datos. Además, se mencionan aplicaciones en áreas como la seguridad pública y la optimización de procesos.

1. Estudios de caso
e historias de éxito
del uso efectivo de Big Data
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2. ¿Quién les habla?
Sebastián Ramírez
SENSETA
Inteligencia Artificial sobre Big Data
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3. ¿Por qué “Big Data”?
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4. Crecimiento exponencial de datos
90% en últimos
2 años
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5. ¿Qué es Big Data?
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6. 3 V de Big Data
• Volumen • Velocidad • Variedad
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7. Volumen
Tamaño en disco, Bytes
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8. Velocidad
Nuevos datos rápidamente
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9. Variedad
Múltiples formatos
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10. ¿Cómo se usa?
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11. Cluster Hadoop
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12. Ejemplos de uso…
(Estudios de caso, historias de éxito)
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13. Google
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14. Yahoo
• 100.000 CPUs
• 40.000 nodos
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15. Facebook
•1.100 nodos
•8.800 CPUs
•12 PetaBytes
•300 nodos
•2.400 CPUs
•3 PetaBytes
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16. Obama
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17. eBay
•532 nodos
•4.256 CPUs
•5.3 PetaBytes
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18. Amazon
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19. Futebol do Brasil
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20. CERN
• 65.000 procesadores
• 30 petabytes
• 150 data centers
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21. NSA
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22. Tolouse - Francia
•1.6 millones de comentarios
•15 días a 1 día
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23. Policía
•20% de crímenes en 2% del área
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24. Reciclaje
•De semanas a horas
•Optimización de rutas
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25. SENSETA TerrainLogics
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26. ¡Gracias!
Sebastián Ramírez
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