TALLER DE EXCEL AVANZADO CON MI GRUPO CORRESPONDIENTE, ENVÍA LAURA MURIEL GRADO 11-2

1. EXCEL AVANZADO, MÉTODOS ESTADÍSTICOS
INTEGRANTES:
ISABELLA CUMBE LÓPEZ
LAURENTH SOFIA ERAZO CUCHUMBE
SARAY GARCES ZUÑIGA
HEILY SARAY MUÑOZ RIOS
LAURA MERCEDES MURIEL ZAMBRANO
DANIEL ROJAS MAZABUEL
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
TECNOLOGÍA
GRADO 11-2
GRUPO 05
SANTIAGO DE CALI
MARZO 24 DE 2025

2. Tabla de contenido
Introducción………………………………………………3
Objetivos………………………………..………………...4
Informe..…………………………………..………………5
Método estadístico…..….……………………………….6
Conceptos estadísticos………............
……………………………...8
Cuadro
sinóptico…………………………………………………..9
Distribución de frecuencias…………………..………...10
Mapa mental………..……....……………………..
……………11
Noticia de datos estadisticos……………………..
……………..………...12
Referencias………………………………………..…….13
Web grafía……………………………………………….14
Blog personal…….
……………………………………………15

3.  Introducción
El presente trabajo escrito ha sido elaborado por los estudiantes: Isabella Cumbe,
Laurenth Erazo, Saray Garcés, Heily Muñoz, Laura Muriel y Daniel Rojas,
pertenecientes al grado 11-2 de la institución Liceo Departamental.
En este documento se desarrollará un análisis detallado sobre "Excel avanzado y
métodos estadísticos", tema asignado por el profesor Guillermo Mondragón, área
de tecnología. A lo largo del trabajo, se abordarán las principales funciones
avanzadas de Excel, su aplicación en el análisis de datos y la resolución de
problemas estadísticos.
Este trabajo tiene como objetivo no solo proporcionar un conocimiento teórico,
sino también fomentar la aplicación práctica de Excel en situaciones reales y el
desarrollo de habilidades analíticas. Consideramos que el dominio de estas
herramientas es esencial en el entorno académico y profesional, ya que permiten
optimizar procesos, interpretar datos de manera eficiente y generar conclusiones
fundamentadas.
Agradecemos su atención y esperamos que la lectura de este documento sea
clara, enriquecedora y de su completo agrado.

4.  Objetivos
Con este documento buscamos ampliar la información acerca de diversos temas
relacionados con Excel avanzado y los métodos estadísticos. Además de esto,
nuestro objetivo es aclarar conceptos clave y ofrecer un aprendizaje significativo al
lector.

5. “El trabajo en equipo genera confianza y la confianza genera crecimiento. Nazim
Ambalath”.
Con esta maravillosa frase damos inicio al informe.
Primero me gustaría felicitar a mis compañeros por el buen trabajo realizado.
A cada integrante del grupo se le asignó un punto del taller.
Específicamente se elaboró así: Isabella Cumbe informe, Distribucion de
frecuencia, Laurenth Erazo métodos estadísticos: población, muestra, nivel de
medición nominal, Saray Garces métodos estadísticos: hipótesis, variable, dato,
Heily Muñoz métodos estadísticos ¿Qué es?, Laura Muriel cuadro sinóptico, Niel
Rojas noticia.
Iniciamos el trabajo con la socialización y la explicación de cada punto para que
todos los miembros lo puedan realizar con facilidad y cohesión.
Cada miembro del grupo socializó su punto asignado y se corrigió o perfeccionó.
Entre todos los miembros del grupo establecimos que era monitora del equipo
(Isabella Cumbe) realizaría el documento.
Al final todo se llevó a cabo y la actividad será próximamente entregada y
analizada por el profesor correspondiente.

6. MÉTODOS ESTADÍSTICOS
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar,
organizar, analizar e interpretar datos con el objetivo de obtener conclusiones y
tomar decisiones fundamentadas. Se utiliza en múltiples disciplinas, como la
economía, la biología, la psicología, la ingeniería y muchas otras áreas del
conocimiento. La estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten el
estudio de fenómenos a través de la recolección, procesamiento y análisis de
datos. Su finalidad es describir e inferir información sobre una población a partir de
una muestra representativa.
Ramas de la estadística:
-Estadística descriptiva: Se enfoca en resumir y presentar datos mediante tablas,
gráficos y medidas numéricas como la media, la mediana y la desviación estándar.
-Estadística inferencial: Se encarga de hacer estimaciones y pruebas de hipótesis
a partir de una muestra, permitiendo generalizar conclusiones a toda una
población.

7. Importancia de la Estadística
La estadística es fundamental en la toma de decisiones porque permite analizar
tendencias, evaluar probabilidades y prever resultados. Algunas razones por las
que es importante incluyen:
Facilita la toma de decisiones basada en datos en empresas, gobiernos y
organismos científicos.
Permite validar hipótesis en investigaciones científicas.
Ayuda a interpretar fenómenos complejos en áreas como la salud y la economía.
Optimiza recursos al identificar patrones y relaciones en conjunto de datos.
CONCLUSIÓN: La estadística es una herramienta esencial en diversas
disciplinas, ya que permite interpretar datos y obtener información valiosa para la
toma de decisiones. Su correcta aplicación ayuda a reducir incertidumbres y
optimizar recursos, lo que la convierte en una ciencia indispensable en el mundo
actual.
En un entorno donde los datos son cada vez más abundantes, la estadística
desempeña un papel clave en la generación de conocimiento y la solución de
problemas en múltiples campos.
Aplicación
La estadística es súper útil en muchas áreas. Se usa para analizar datos y obtener
información útil para tomar decisiones.
Se utiliza en:
 Ciencias de la salud: Para analizar datos de pacientes y desarrollar nuevos
tratamientos.
 Economía: Para analizar datos de mercado y predecir tendencias
económicas.
 Marketing: Para analizar datos de consumidores y diseñar campañas
publicitarias más efectivas.
 Investigación: Para analizar datos de experimentos y sacar conclusiones.

8.  Ingeniería: Para analizar datos de productos y mejorar su diseño.
CONCEPTOS ESTADISTICOS
Términos fundamentales en los métodos estadísticos
•Hipótesis: Es una suposición o afirmación que se plantea sobre una característica
de una población y que se somete a prueba mediante métodos estadísticos para
determinar su validez.
•Variable: Es una característica o propiedad que puede variar entre los individuos
de una población o muestra. Las variables pueden ser cualitativas (categóricas) o
cuantitativas (numéricas).
•Dato: Es la medida o valor específico que se obtiene al observar o medir una
variable en un individuo o elemento de la población o muestra. Pueden ser
cuantitativos o cualititativos.
•Población: Es el conjunto completo de individuos, objetos o eventos que
comparten una característica común y sobre los cuales se desea obtener
información en un estudio estadístico.
•Muestra: Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para
realizar el estudio estadístico, con el fin de inferir conclusiones sobre toda la
población.
•Nivel de medición nominal: Es el nivel más básico de medición en el que las
variables se clasifican en categorías distintas sin un orden específico. Por ejemplo,
el color de ojos o el género son variables nominales.

9. Conclusión: Empezamos por la importancia de la estadística como herramienta
fundamental para analizar datos y obtener información valiosa en diferentes
campos. La estadística, junto con los conceptos de hipótesis y variables, nos
permite comprender mejor el mundo que nos rodea, realizar investigaciones
sólidas y tomar decisiones basadas en evidencia. La capacidad de recopilar,
analizar e interpretar datos es crucial para el progreso en diversos ámbitos, desde
la ciencia y la economía hasta la investigación y el marketing.
CUADRO SINÓPTICO

10. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y
resume un conjunto de datos, mostrando la frecuencia con la que ocurren los
diferentes valores de una variable. Los componentes principales de una
distribución de frecuencias son:
-Nombre de la variable: Es la característica o propiedad que se mide en el estudio,
como “Edad”, “Altura” o “Calificación”.
-Frecuencia absoluta (fi): Indica el número de veces que aparece un valor
específico de la variable en el conjunto de datos. Por ejemplo, si en una encuesta
15 personas tienen 25 años, la frecuencia absoluta del valor “25 años” es 15. 
-Frecuencia relativa porcentual (hi%): Porcentaje que representa la frecuencia
absoluta respecto al total de datos.
Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un valor entre el total de datos y
multiplicando por 100. Por ejemplo, si en una muestra de 100 personas, 15 tienen
25 años, la frecuencia relativa porcentual sería (15/100) x 100 = 15%.
Ejemplo:
Frecuencia absoluta (fi): Indica que 18 personas se identifican como masculinas y
22 como femeninas.
Frecuencia relativa (hi): Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el total
de encuestados (por ejemplo, 18/40 = 0.45 para Masculino).
Frecuencia relativa porcentual (hi%): Es la frecuencia relativa multiplicada por 100,
mostrando que el 45% de los encuestados son masculinos y el 55% femeninos.
Esta organización de datos permite visualizar rápidamente la distribución de una
variable en la población estudiada, facilitando el análisis y la toma de decisiones
basadas en la información recopilada.
Conclusión: Las tablas de distribución de frecuencias son herramientas
estadísticas que organizan datos, mostrando la frecuencia de cada valor de una
variable, facilitando su análisis e interpretación.

11. MAPA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

12. NOTICIA ACTUAL
Según datos del Ministerio del Interior de España, hasta febrero de 2025 se
registraron 5.493 casos activos de violencia de género en la Región de Murcia,
una disminución de 243 casos respecto al mes anterior. De estos, uno presenta
riesgo extremo, 54 riesgo alto, 774 riesgo medio y 2.438 riesgo bajo. Además,
3.275 casos involucran a víctimas con menores a cargo, con 92 menores en riesgo
de agresión y 553 en situación de vulnerabilidad. A nivel nacional, hay 100.899
casos activos, con 52.792 implicando menores y 11.019 considerados de alto
riesgo de violencia grave o letal. Las comunidades con más casos activos son
Andalucía, Comunidad Valenciana y Comunidad de Madrid.
Aunque la disminución en Murcia es un indicio positivo, la persistencia de casos
de alto riesgo subraya la necesidad de reforzar las medidas de protección y
prevención. La alta proporción de casos que involucran a menores destaca la
urgencia de intervenciones específicas para proteger a esta población vulnerable.
A nivel nacional, la magnitud de los casos activos y la concentración en ciertas
comunidades autónomas sugieren la necesidad de políticas adaptadas a las
realidades locales. Es fundamental continuar fortaleciendo los sistemas de apoyo
y protección para las víctimas, así como promover campañas educativas que
aborden las raíces de la violencia de género.
Análisis de porcentajes
En Murcia, el 59.6% de los casos activos involucran a menores, lo que resalta la
vulnerabilidad de los niños en estos contextos. A nivel nacional, el 52.3% de los
casos también afectan a menores, lo que indica que más de la mitad de las
víctimas tienen hijos a su cargo. Los casos de alto riesgo representan el 10.9% del
total en España, lo que significa que más de 1 de cada 10 víctimas está en peligro
grave de sufrir violencia extrema o letal.
En Murcia, los casos de alto riesgo son el 1%, lo que podría indicar una menor
proporción de violencia extrema en comparación con el resto del país.
En conclusión, a pesar de que los casos de violencia de género en Murcia han
disminuido un poco, sigue siendo un problema grave en España, con miles de
mujeres y menores afectados. Es preocupante que aún haya muchos casos de
alto riesgo, lo que demuestra que las medidas actuales no son suficientes. Es
necesario que el gobierno refuerce la protección a las víctimas y que en la
sociedad se fomente la educación sobre el respeto y la igualdad para prevenir este
tipo de violencia desde temprana edad. Si no cambiamos la mentalidad y
seguimos normalizando ciertas actitudes, este problema no desaparecerá.

13.  Referencias
Bianco, Maria jose. (2018). Introducción a la Probabilidad y a la Estadística.
Vargas, Pablo. (2021). ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Y
REPRESENTACIÓN GRÁFICA. PRIMERA PARTE. Corona, Rosa. (2014). Los
métodos estadísticos.

14.  WEB GRAFIA
https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/
https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-inferencial/
https://es.khanacademy.org/math/probability/probability-geometry/probability-
basics/a/probability-the-basics#:~:text=La%20probabilidad%20es%20simplemente
%20qu%C3%A9,probabilidad%20se%20le%20llama%20estad%C3%ADstica.
 URL BLOG

15. - Isabella Cumbe: https://roboticacumbe24.blogspot.com/
- Laurenth Erazo: https://4dtecno.blogspot.com/?m=1
- Saray Garces: https://tecnologisgz19.blogspot.com/?m=1
- Heily Muñoz: https://heily2710.blogspot.com/?m=1
- Laura Muriel: https://tecnologicaevolucionlm.blogspot.com/?m=1
- Daniel Rojas: https://daniandthetecnology.blogspot.com/?m=1