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1. Trabajo sobre Excel y Estadística
José Alejandro Martínez Torres
Curso: 11-5
Guillermo Mondragón
Docente del Área

2. Institución Educativa Liceo Departamental
Área de Tecnología
Santiago de Cali 2024
Índice
Portada...............................................................................................................1
Índice..................................................................................................................2
Actividad Grupal...................................................................................................3
Enlaces del Blog...................................................................................................7

3. Introducción
La estadística es una disciplina matemática fundamental para el análisis y la interpretación
de datos numéricos. Su objetivo principal es extraer información relevante a partir de
conjuntos de datos para respaldar la toma de decisiones informadas en diversos campos. En
este proyecto, exploraremos los métodos estadísticos, sus aplicaciones prácticas y los
conceptos clave involucrados.
Métodos Estadísticos
La estadística se divide en dos ramas principales: la estadística descriptiva y la estadística
inferencial.
Estadística Descriptiva:
Se encarga de organizar, resumir y presentar los datos de manera comprensible y visual.
Utiliza técnicas como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central (media,
mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar).
Su objetivo es describir las características básicas de un conjunto de datos sin hacer
inferencias más allá de los datos analizados.
Estadística Inferencial:
Se basa en el análisis de una muestra representativa para inferir o hacer generalizaciones
sobre la población completa.
Implica técnicas como el muestreo aleatorio, la estimación de parámetros, las pruebas de
hipótesis y el análisis de regresión.
Permite realizar predicciones, probar teorías y tomar decisiones basadas en la información
obtenida de la muestra.
Conceptos Fundamentales:
Población: Conjunto completo de individuos, objetos o medidas de interés en un estudio.
Muestra: Subconjunto representativo de la población, seleccionado para su estudio y análisis.
Muestreo aleatorio: Técnica de selección de una muestra de manera imparcial, donde cada
elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Aplicaciones
La estadística encuentra aplicaciones en numerosos campos, destacando:
Economía y Negocios:
Análisis de mercados y tendencias de consumo.
Previsión de ventas y planificación de inventarios.
Evaluación de la eficacia de campañas publicitarias.
Estudios de satisfacción del cliente.
Ciencias Sociales:
Encuestas de opinión pública y análisis demográfico.
Investigaciones en psicología y comportamiento humano.
Estudios de tendencias políticas y resultados electorales.
Ciencias Naturales y Salud:
Ensayos clínicos y pruebas de medicamentos.
Análisis epidemiológicos y estudios de salud pública.
Investigaciones en biología, física y química.
Ingeniería y Manufactura:
Control de calidad y mejora de procesos.

4. Diseño de experimentos y optimización de productos.
Análisis de confiabilidad y mantenimiento predictivo.
Deportes:
Evaluación del rendimiento de atletas y equipos.
Estrategias de juego basadas en análisis estadísticos.
Probabilidades y pronósticos de resultados.
Conceptos Clave
Hipótesis: Planteamiento provisional que se pretende comprobar o refutar con evidencia
empírica.
Variable: Característica que puede tomar diferentes valores y ser medida.
Dato: Valor numérico que representa una característica particular.
Nivel de medición nominal: Clasifica los datos en categorías sin orden.
Distribuciones de Frecuencia
Las distribuciones de frecuencia son herramientas fundamentales en estadística para
organizar y resumir datos.
Nombre de la variable: Edad
Frecuencia absoluta: Número de veces que se repite un valor en el conjunto de datos.
Frecuencia relativa porcentual: Proporción de veces que ocurre un valor respecto al total,
expresada en porcentaje.
Conclusiones
La estadística es una disciplina esencial para comprender, analizar e interpretar datos
numéricos en diversos campos. A través de sus dos ramas principales, la descriptiva y la
inferencial, nos brinda herramientas poderosas para organizar, resumir y extraer información
relevante de conjuntos de datos.
Los métodos estadísticos desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones informadas,
la resolución de problemas y la comprensión de patrones y tendencias. Desde el análisis de
mercados hasta la investigación científica, la aplicación de técnicas estadísticas es
fundamental para obtener conocimientos valiosos a partir de los datos.
Es importante dominar los conceptos clave, como la población, la muestra, las variables y la
formulación de hipótesis, para poder aprovechar al máximo el potencial de la estadística.
Además, las distribuciones de frecuencia son herramientas indispensables para organizar y
resumir los datos de manera efectiva antes de su análisis.
En resumen, el estudio y la aplicación de la estadística son fundamentales en un mundo cada
vez más orientado a los datos y la toma de decisiones basada en evidencia empírica.
Sociología: Para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas
de actualidad, para conocer rasgos, aficiones o intereses particulares de la
población.
Ciencias Sociales: Para medir las relaciones entre distintas variables y hacer
predicciones sobre ellas.
¿Qué es?
Hipótesis: Una hipótesis es la suposición de algo que podría, o no, ser
posible. En este sentido, la hipótesis es una idea o un supuesto a partir del
cual nos preguntamos el porqué de una cosa, bien sea un fenómeno, un
hecho o un proceso.

5. Variable: Es una característica, cualidad o propiedad observada que puede
adquirir diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en
una investigación. Para ser nominada como tal, debe tener la posibilidad de
variar entre dos valores, como mínimo.
Dato: Es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o
cualitativa, que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a
través de una secuencia de símbolos, números o letras. deben ser
organizados o tabulados, ya que un dato por sí mismo no puede demostrar
demasiado sino que se debe evaluar el conjunto para examinar los
resultados.
Población: Es el conjunto de elementos que son de interés para un
experimento, un estudio o una consideración de algún tipo. Los elementos
que lo componen pueden ser por ejemplo individuos, animales, fenómenos y
eventos.
Muestra: Se entiende como un subconjunto más o menos representativo de
una población estadística, aislado del resto con fines de evaluación y estudio.
Es decir, se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar,
compuesta por un número más manejable de ellos, seleccionados
(idealmente) al azar.
Nivel De Medición Nominal: El nivel nominal es apenas una medida. Se
refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es
simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 =
hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no
indican cantidad.
Distribución De Frecuencias: Nombre de La Variable: x Frecuencias absolutas: son el
número de veces que se repite un número en un conjunto de datos. Frecuencias absolutas
acumuladas: es la suma de las frecuencias absolutas. Frecuencia relativa: corresponde a las
veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en
porcentajes (%). Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas.
Conclusión
La Estadística nos permite recopilar, ordenar y analizar datos, según nuestras
necesidades. Usándola podemos obtener un resultado, comparar
información, tomar decisiones acertadas, etc.
La Estadística se divide en dos
Grandes Ramas, La Descriptiva y La Inferencial, las cuales nos ayudan a
organizar grandes cantidades de datos y también a realizar conclusiones y
deducciones. La estadística es utilizada dentro de varios ámbitos durante la
vida diaria, ya que la podemos ver en ámbitos sociales, naturales,
económicos, industriales, políticos, etc. Para entender mejor qué es la
estadística, debemos conocer los conceptos de una hipótesis, población,
variable, dato, muestra, ya que estos nos ayudarán al momento de realizar
una estadística. Al momento de adentrarnos a lo que son las variables,
conoceremos lo que es la distribución de frecuencias, en la cual debemos
saber que como nombre de variable se usa siempre la letra X, también
existen distintos tipos de frecuencias, las cuales pueden ser absolutas o
relativas. En conclusión, la estadística es muy importante en la actualidad, ya
que nos ayuda a recopilar datos y usarlos para obtener diversos resultados

6. sobre un tema en concreto, facilitando acciones y ayudando a la humanidad
a progresar como civilización.
Link del Blog
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