Presentación del trabajo escrito de la estadística y sus funciones Juan Manuel Palencia Roman

1. TRABAJO DE TECNOLOGÍA
ESTADÍSTICA
JUAN MANUEL PALENCIA ROMAN
GRADO 11-1
GUILLERMO MONDRAGÓN
ING. En sistemas
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
AREA DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO HUMANO
SANTIAGO DE CALI
2020

2. TABLA DE CONTENIDO
1.Introduccion
2. Objetivo general
3. Definición de la estadística
4. Las ramas y sus definiciones
5. Aplicaciones de la estadística
6. Definición de Hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición
nominal.
7. Distribución de frecuencias

3. INTRODUCCION
Este trabajo pretende tocar la estadística como un concepto de importancia en la vida de
cualquier persona (pues en este mundo globalizado se ha vuelto una necesidad de
primera instancia escabullirse hasta por lo más básico de las tecnologías y las
herramientas que nos prestan) todo esto haciendo un enfoque en su significado, sus
correspondientes ramas e importancia, su aplicación y papel en el aspecto laboral de la
sociedad y para finalizar, en los conceptos y datos necesarios para hacer uso de esta
metodología (y ciencia).

4. OBJETIVOS GENERALES
* Analizar y valorar los componentes y evolución de los sistemas tecnológicos y las
estrategias para su desarrollo .
* Relacionar el desarrollo tecnológico en las distintas disciplinas
* Informar al leyente sobre la estadística y su importancia.
* Reconocer a la estadística y sus variantes como una herramienta para la resolución de
problemas de diferentes índoles.

5. DEFINICION DE ESTADISTICA
La estadística es la técnica o método que se utiliza para recopilar, organizar, presentar,
analizar e interpretar información numérica con la finalidad de extraer conclusiones
útiles que sirvan para tomar decisiones lógicas. Esto a partir de todo el conjunto o del
conocimiento de una parte del mismo.
Mediante el empleo de modelos de reducción de información y de análisis de validación
de lo resultados en términos de representatividad.
Este método es importante para una cena variedad de ciencias fácticas, como es la
física, las ciencias sociales, las sanitarias incluso, por motivos geografícos, políticos,
sociales, laborales, entre otras ciencias.
Las ramas y sus definiciones
La estadística está compuesta por 3 ramas las cuales son las siguientes:
 Estadística descriptiva: Es la rama de la estadística que describe o resume de
forma cuantitativa (medible) las cuales son las características de una colección
de información.
Por lo tanto, es la encargada de resumir una muestra estadística (conjunto de
datos obtenidos de una población) para analizar y comprender sobre la población
que se lleva a cabo.
La estadística descriptiva emplea 2 medidas las cuales se clasifican en dos:
 Medidas de tendencia central: Las medidas más utilizadas son la media,
la mediana y la moda.
 Medidas de variabilidad: Las medidas más utilizadas son la varianza y
la curtosis.
 Estadística inferencial: Es la rama de la estadística que consiste en la búsqueda
de deducir las propiedades de la población indicada, por ende; es la que resume
y recolecta los datos para explicar las propiedades o características a partir de los
datos obtenidos. Se utiliza en diversas áreas pero en la que más enfatiza dicha
estadística son las ciencias sociales.
La estadística inferencial está compuesta por dos elementos:
 Estadística paramétrica: Es la que comprende los procedimientos
estadísticos los cuales están regidos por la distribución de datos
reales, por medio de un número finito de parámetros.

6.  Estadística no paramétrica: Es la que comprende los
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en
los cuales su distribución no está acorde con los criterios
paramétricos.
 Estadísticas matemáticas: Consiste en el estudio de una escala previa estadística,
la cual utiliza la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas.
La estadística se obtiene por medio de técnicas matemáticas como: análisis
matemático, algebra lineal, análisis estocástico y ecuaciones diferenciales.

7. APLICACIÓN
La estadística tiene un papel fundamental dentro de áreas como la educación,
contaduría, administración, gerontología, deporte, u economia
En la educación se encarga en la toma de decisiones, de utiliza para el planeamiento de
nuevos programas educativos, eventos estudiantiles que hacen parte de las costumbres
de ciertas instituciones o cultura, nuevas metodologías a la hora de realizar exámenes y
talleres y por otro lado del orden de los estudiantes en los grupos, grados, salones.
En contaduría es probablemente el área en dónde más es requerida está práctica. Esto es
gracias a qué permite la elaboración de cálculos de estimación probables y enunciación
de leyes estadísticos económicos financieros; cuantificar valores o posibles reacciones
de una decisión tomada en una empresa. Ciertamente también se incluye en otras ramas
de esto como son la financiera, el sistema de costos, la auditoría, fiscal y administrativa.

8. DEFINICION DE HIPOTESIS, VARIABLE, DATO, POBLACION, MUESTRA,
NIVEL DE MEDICION NOMINAL
A continuación, los recursos y conceptos necesarios para realizar de manera exitosa la
formación de una estadística:
* Hipotesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más
poblaciones, la cual permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema
científico.
*Variables: Son aquellas que pueden variar respecto a dicha investigación y adoptan
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren
valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis
o de una teoría.
*Datos: Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico.
Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
*Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos de los cuales se desea
estudiar una o varias características.
*Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población. A partir de allí,
En diversas aplicaciones se necesita una muestra representativa y para ello debe
escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria
adecuada.
*Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus
valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por
ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos
ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

9. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
Aqui La frecuencia estadística es la cantidad de veces que se repite una observación
durante la realización de un muestrreo o registro.
Frecuenciaabsoluta:Esel númerode veces que aparece undeterminadovalorenunestudio
estadísticoque dichoeventose repite. Está representada por Ni
Frecuenciarelativaporcentual:Lafrecuenciarelativaporcentual esaquellaque me representa
una frecuenciarelativaenporcentajes. Se representa con fi .