EXPOSICION inteligencia artificial pasos

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CARLOS ARTURO ORTIZ CASTAÑO
CARLOS ARTURO ORTIZ CASTAÑO

INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
La finalidad de la
La finalidad de la inteligencia artificial consiste en crear
consiste en crear teorías
y
y modelos que muestren
que muestren la organización y funcionamiento de la
y funcionamiento de la
inteligencia. Actualmente, el mayor esfuerzo en la búsqueda de la
. Actualmente, el mayor esfuerzo en la búsqueda de la
inteligencia artificial se centra en el
inteligencia artificial se centra en el desarrollo de
de sistemas de
de
procesamientos de
procesamientos de datos que sean capaces de imitar a la
que sean capaces de imitar a la
inteligencia humana, realizando tareas que requieran
inteligencia humana, realizando tareas que requieran aprendizaje,
,
solución de
solución de problemas y decisiones. A veces llamada inteligencia
y decisiones. A veces llamada inteligencia
de máquina, la inteligencia artificial o AI (Artificial Intelligence)
de máquina, la inteligencia artificial o AI (Artificial Intelligence)
cubre una vasta gama de teorías y prácticas.
cubre una vasta gama de teorías y prácticas.

 La inteligencia artificial se basa en dos áreas de estudio: el
La inteligencia artificial se basa en dos áreas de estudio: el
cuerpo humano y el ordenador electrónico. Otros
y el ordenador electrónico. Otros
investigadores intentan obtener teorías generales de la
investigadores intentan obtener teorías generales de la
inteligencia que sean aplicables a cualquier
inteligencia que sean aplicables a cualquier sistema de
de
inteligencia y no solo al del ser humano.
inteligencia y no solo al del ser humano.
 Investigaciones acerca de la inteligencia artificial realizadas
Investigaciones acerca de la inteligencia artificial realizadas
en la
en la Universidad de Yale (EE.UU.) han llevado al desarrollo de
de Yale (EE.UU.) han llevado al desarrollo de
programas de ordenador mediante los cuales éstos pueden
programas de ordenador mediante los cuales éstos pueden
aprender y razonar. Otros estudiosos de la inteligencia
aprender y razonar. Otros estudiosos de la inteligencia
artificial están poniendo a punto sistemas para dotar a los
artificial están poniendo a punto sistemas para dotar a los
ordenadores de capacidad visual y auditiva. Una importante
ordenadores de capacidad visual y auditiva. Una importante
área de
área de investigación es la del
es la del lenguaje normal, que permite a
normal, que permite a
los ordenadores comunicarse mediante lenguaje humano en
los ordenadores comunicarse mediante lenguaje humano en
lugar de hacerlo en lenguaje de máquina. Es decir, la mayoría
lugar de hacerlo en lenguaje de máquina. Es decir, la mayoría
de los ordenadores están programados para recibir e
de los ordenadores están programados para recibir e
interpretar instrucciones de este tipo
interpretar instrucciones de este tipo.
.

HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA
Y EVOLUCIÓN DE LA
 La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y
La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y
Walter Pitts propusieron un modelo de
Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del
del cerebro humano y
humano y
animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una
animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una
representación simbólica de la actividad cerebral.
representación simbólica de la actividad cerebral.
 Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras,
Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras,
dentro del mismo campo, que se llamó "
dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de aquí nacería,
"; de aquí nacería,
sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.
sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.
 Los primeros investigadores de esta innovadora
Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como
, tomaron como
base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:
base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:
 "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que
"El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que
imitemos al cerebro".
imitemos al cerebro".
 Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya
Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya
prácticamente imposible mencionar que el
prácticamente imposible mencionar que el hardware de la época ni el
de la época ni el
software estaban a la altura para realizar semejantes
estaban a la altura para realizar semejantes proyectos.
.
 Se comenzó a considerar el
Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una
humano como una coordinación
de tareas simples relacionadas entre sí mediante
de tareas simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a
. Se llegaría a
la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la
la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la
solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin
solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin
empezar, unir entre sí estas actividades simples.
empezar, unir entre sí estas actividades simples.

 Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto
Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto
éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual
, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual
de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para
de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para
que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas
que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas
energías se diluyeron enseguida.
energías se diluyeron enseguida.
 Fue en los años 60 cuando
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y
y Herbert Simon, que
, que
trabajando la demostración de teoremas y el
trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador
por ordenador
logran crear un
logran crear un programa llamado
llamado GPS (
(General Problem Solver
General Problem Solver:
:
solucionador general de problemas). Éste era un sistema en el que el
solucionador general de problemas). Éste era un sistema en el que el
usuario definía un entorno en
usuario definía un entorno en función de una serie de objetos y los
de una serie de objetos y los
operadores que se podían aplicar sobre ellos.
operadores que se podían aplicar sobre ellos.

En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward
En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward
Feigenbaum comenzó a elaborar un
Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto para resolver problemas de
para resolver problemas de
la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas más
la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas más
concretos. Así es como nació el sistema experto.
concretos. Así es como nació el sistema experto.
 El primer sistema experto fue el denominado
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de
, un intérprete de
espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente
espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente
resultaría ser el
resultaría ser el Mycin de 1974. El
de 1974. El Mycin era capaz de diagnosticar
era capaz de diagnosticar
trastornos en la
trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo
y recetar la correspondiente medicación, todo
un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales
un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales
(como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical
(como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical
Center de San Francisco, EEUU).
Center de San Francisco, EEUU).

 Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con
Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con
la Inteligencia Artificial, tales como el
la Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG. Es en esta
o el PROLOG. Es en esta
época cuando se desarrollan
época cuando se desarrollan sistemas expertos más refinados, como por
más refinados, como por
el ejemplo el EURISKO. Este programa perfecciona su propio cuerpo de
el ejemplo el EURISKO. Este programa perfecciona su propio cuerpo de
reglas heurísticas automáticamente, por
reglas heurísticas automáticamente, por inducción.
.
 Hoy se sigue trabajando sobre la innovación y el progreso en este
Hoy se sigue trabajando sobre la innovación y el progreso en este
campo por ejemplo:
campo por ejemplo:
La NASA intensifica los preparativos para dotar de inteligencia artificial
La NASA intensifica los preparativos para dotar de inteligencia artificial
a los robots exploradores del espacio, tras el éxito de la misión
a los robots exploradores del espacio, tras el éxito de la misión
científica asignada en Marte a los vehículos "Spirit"
científica asignada en Marte a los vehículos "Spirit" y
y Opportunity".Y
Opportunity".Y
esta inteligencia artificial ya existe y se llama "IDEA", que corresponde
esta inteligencia artificial ya existe y se llama "IDEA", que corresponde
a las siglas en inglés de "Agentes Inteligentes de Ejecución Instalable"
a las siglas en inglés de "Agentes Inteligentes de Ejecución Instalable"
(Intelligent Deployable Execution Agents).Según fuentes de la agencia
(Intelligent Deployable Execution Agents).Según fuentes de la agencia
espacial estadounidense, la necesidad de esa inteligencia artificial se
espacial estadounidense, la necesidad de esa inteligencia artificial se
incrementó tras el desastre del transbordador Columbia en febrero del
incrementó tras el desastre del transbordador Columbia en febrero del
año pasado. Nuevo software
año pasado. Nuevo software
Un comunicado de la NASA en internet indica que están en marcha
Un comunicado de la NASA en internet indica que están en marcha
planes para agregar "una fuerte dosis" de inteligencia artificial a los
planes para agregar "una fuerte dosis" de inteligencia artificial a los
próximos exploradores robóticos para que sean capaces de tomar
próximos exploradores robóticos para que sean capaces de tomar
decisiones durante una misión. La tarea de desarrollar la inteligencia
decisiones durante una misión. La tarea de desarrollar la inteligencia
artificial está a cargo de científicos que trabajan con un nuevo
artificial está a cargo de científicos que trabajan con un nuevo
"software" para los futuros robots en el Centro Ames de Investigaciones
"software" para los futuros robots en el Centro Ames de Investigaciones
de la NASA, en Silicon Valley (California). Hasta ahora, los robots podían
de la NASA, en Silicon Valley (California). Hasta ahora, los robots podían
tomar decisiones simples, pero, con la inteligencia artificial, sustituirán
tomar decisiones simples, pero, con la inteligencia artificial, sustituirán
en muchos casos a los controles de Tierra.
en muchos casos a los controles de Tierra.

OTROS MODELOS
OTROS MODELOS
Robot Asimo
Robot Asimo

 Desarrollado por la compañía japonesa Honda Motor Company, y
Desarrollado por la compañía japonesa Honda Motor Company, y
probablemente sea uno de los robots humanoides mas complejos y
probablemente sea uno de los robots humanoides mas complejos y
avanzados del mundo.
avanzados del mundo.
 Honda a apostado a la construcción de un robot que pueda ser útil a la
Honda a apostado a la construcción de un robot que pueda ser útil a la
gente, que pueda ayudar en el hogar, o a personas minusválidas que
gente, que pueda ayudar en el hogar, o a personas minusválidas que
estén imposibilitadas de valerse por si mismas.
estén imposibilitadas de valerse por si mismas.

ASIMO, gracias a sus 120 centímetros de alto, tiene su cara a la altura
ASIMO, gracias a sus 120 centímetros de alto, tiene su cara a la altura
de la nuestra si nos encontramos sentados en una silla. Esto le permite
de la nuestra si nos encontramos sentados en una silla. Esto le permite
realizar trabajos que fueron pensados para ser realizados por una
realizar trabajos que fueron pensados para ser realizados por una
persona sentada, sin complicaciones.
persona sentada, sin complicaciones.
El aspecto físico del robot creado por Honda nos recuerda a un niño
El aspecto físico del robot creado por Honda nos recuerda a un niño
enfundado en un traje espacial. Esta apariencia amigable es parte de la
enfundado en un traje espacial. Esta apariencia amigable es parte de la
estrategia del fabricante para evitar que el robot despierte
estrategia del fabricante para evitar que el robot despierte
desconfianza en el público.
desconfianza en el público.

 Este mismo algoritmo es el encargado de reconocer las caras de
Este mismo algoritmo es el encargado de reconocer las caras de
los humanos que le son familiares, o de interpretar gestos tales
los humanos que le son familiares, o de interpretar gestos tales
como detenerse si alguien se pone delante y levanta una mano en
como detenerse si alguien se pone delante y levanta una mano en
seña de “stop”.
seña de “stop”.
Las cámaras montadas en la cabeza de ASIMO pueden transmitir
Las cámaras montadas en la cabeza de ASIMO pueden transmitir
vía USB los que ven a una PC, por lo que el robot puede funcionar
vía USB los que ven a una PC, por lo que el robot puede funcionar
como una cámara ambulante.
como una cámara ambulante.

CONCLUSION
CONCLUSION
 La maquina es el remplazo de todas las funciones del hombre, esto
La maquina es el remplazo de todas las funciones del hombre, esto
es a lo que
es a lo que Honda Motor Company quiere proyectar, un
Honda Motor Company quiere proyectar, un
“sedentarismo” o la evolución del hombre.
“sedentarismo” o la evolución del hombre.
 Al mirar atrás en el progreso del hombre hasta nuestros días,
Al mirar atrás en el progreso del hombre hasta nuestros días,
muchos de los problemas causados se están reflejando hoy en
muchos de los problemas causados se están reflejando hoy en
día con el medio ambiente. ¿Que tan producente puede ser la
día con el medio ambiente. ¿Que tan producente puede ser la
inteligencia artificial?.
inteligencia artificial?.

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