La inteligencia artificial se basa en crear sistemas que imiten la inteligencia humana realizando tareas como el aprendizaje y la solución de problemas. Actualmente, los mayores esfuerzos se centran en desarrollar sistemas de procesamiento de datos capaces de aprender, razonar y tomar decisiones como lo hace un ser humano. La inteligencia artificial cubre una amplia gama de teorías y prácticas relacionadas con la creación de máquinas inteligentes.
La inteligencia artificial trata de crear teorías y modelos que muestren cómo funciona la inteligencia humana. Actualmente, el enfoque principal es desarrollar sistemas informáticos capaces de imitar tareas humanas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. La inteligencia artificial se basa en el estudio del cuerpo humano y la computación.
La inteligencia artificial se basa en crear teorías y modelos sobre la inteligencia y desarrollar sistemas capaces de imitar funciones humanas como el aprendizaje y la solución de problemas. Actualmente, el mayor esfuerzo se centra en dar capacidades como el procesamiento de datos, razonamiento, visión y audición a los ordenadores. La inteligencia artificial también tiene aplicaciones educativas como mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial. Brevemente describe los integrantes del equipo de trabajo y la facilitadora del proyecto, y luego resume las categorías y historia de la inteligencia artificial, incluyendo pensamiento y comportamiento humano y racional, así como creadores clave y desarrollos. Finalmente, ofrece opiniones sobre el potencial y críticas de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se centra en crear máquinas capaces de pensar y razonar como agentes no vivos a través del uso de técnicas como las redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones como el control de sistemas, planificación automática y reconocimiento de patrones.
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora diseñados para realizar tareas asociadas con la inteligencia humana como el aprendizaje automático. Se originó en la década de 1950 y ha evolucionado para incluir enfoques como redes neuronales, sistemas expertos y aprendizaje profundo. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente hoy en día en aplicaciones como reconocimiento de voz y imagen, minería de datos y juegos.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial:
1. El trabajo investiga los orígenes y desarrollo de la inteligencia artificial, describiendo sus antecedentes históricos desde 1940 y las bases teóricas en áreas como filosofía, matemáticas, neurociencia y lingüística.
2. Explica los tipos de inteligencia artificial como la inteligencia artificial computacional e inteligencia artificial convencional, así como sus principales aplicaciones.
3. Finalmente, incluye
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica los antecedentes de la IA, incluyendo sus orígenes en la década de 1950 y logros tempranos como el Perceptrón de Rosenblatt. También describe las bases de la IA, sus características y algunas aplicaciones importantes como la robótica, la medicina y la industria.
Este documento discute la inteligencia artificial y sus categorías. Explica que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que igualan o superan la inteligencia humana promedio. También describe las escuelas de pensamiento de la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Brevemente resume la historia de la inteligencia artificial desde sus inicios en la antigua Grecia hasta los avances actuales.
La inteligencia artificial trata de crear teorías y modelos que muestren cómo funciona la inteligencia humana. Actualmente, el enfoque principal es desarrollar sistemas informáticos capaces de imitar tareas humanas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. La inteligencia artificial se basa en el estudio del cuerpo humano y la computación.
La inteligencia artificial se basa en crear teorías y modelos sobre la inteligencia y desarrollar sistemas capaces de imitar funciones humanas como el aprendizaje y la solución de problemas. Actualmente, el mayor esfuerzo se centra en dar capacidades como el procesamiento de datos, razonamiento, visión y audición a los ordenadores. La inteligencia artificial también tiene aplicaciones educativas como mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial. Brevemente describe los integrantes del equipo de trabajo y la facilitadora del proyecto, y luego resume las categorías y historia de la inteligencia artificial, incluyendo pensamiento y comportamiento humano y racional, así como creadores clave y desarrollos. Finalmente, ofrece opiniones sobre el potencial y críticas de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se centra en crear máquinas capaces de pensar y razonar como agentes no vivos a través del uso de técnicas como las redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones como el control de sistemas, planificación automática y reconocimiento de patrones.
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora diseñados para realizar tareas asociadas con la inteligencia humana como el aprendizaje automático. Se originó en la década de 1950 y ha evolucionado para incluir enfoques como redes neuronales, sistemas expertos y aprendizaje profundo. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente hoy en día en aplicaciones como reconocimiento de voz y imagen, minería de datos y juegos.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial:
1. El trabajo investiga los orígenes y desarrollo de la inteligencia artificial, describiendo sus antecedentes históricos desde 1940 y las bases teóricas en áreas como filosofía, matemáticas, neurociencia y lingüística.
2. Explica los tipos de inteligencia artificial como la inteligencia artificial computacional e inteligencia artificial convencional, así como sus principales aplicaciones.
3. Finalmente, incluye
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica los antecedentes de la IA, incluyendo sus orígenes en la década de 1950 y logros tempranos como el Perceptrón de Rosenblatt. También describe las bases de la IA, sus características y algunas aplicaciones importantes como la robótica, la medicina y la industria.
Este documento discute la inteligencia artificial y sus categorías. Explica que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que igualan o superan la inteligencia humana promedio. También describe las escuelas de pensamiento de la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Brevemente resume la historia de la inteligencia artificial desde sus inicios en la antigua Grecia hasta los avances actuales.
El documento describe brevemente la historia de la inteligencia artificial desde su inicio en 1956 hasta la actualidad. Explica que existen dos enfoques principales para el desarrollo de sistemas de IA: los sistemas expertos y las redes neuronales. También discute algunos riesgos potenciales de la IA avanzada como el reemplazo del trabajo humano y la posibilidad de que las máquinas se vuelvan en contra de sus creadores.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial a través de los años, incluyendo hitos como la invención del término en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y Prolog, y el progreso de sistemas expertos y redes neuronales. También discute las posibles consecuencias de la inteligencia artificial avanzada y la dominación potencial de las máquinas sobre los humanos.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos para imitar la inteligencia humana. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como lingüística computacional, minería de datos y robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar si una máquina puede exhibir inteligencia.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos como los computadores. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como la lingüística computacional y la robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos como los computadores. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como la lingüística computacional y la robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
El documento discute el futuro de la tecnología y la inteligencia artificial. Predice que para 2031 los robots serán más inteligentes que los humanos, y para 2046 la energía de fusión nuclear estará consolidada. También menciona posibles avances en energía solar, viajes espaciales, vehículos autónomos y robots asistentes para el hogar en las próximas décadas.
aquí se aprenderá un poco mas acerca de como y que una IA como se manipula y un poco de su historia desde sus inicios hasta hoy en día ya que aun sigue en desarrollo también conoceremos sus beneficios en el hogar y como también a tenido una cierta desventaja con el ser humano ya que nos a hecho de una forma holgazanes en ciertas tareas
El documento presenta una historia de la inteligencia artificial, desde las ideas de los griegos antiguos hasta desarrollos recientes. Destaca hitos como la creación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y LOGO, y el éxito de sistemas expertos en las décadas de 1970 y 1980. También discute brevemente la posibilidad de incorporar componentes emocionales a los sistemas inteligentes para mejorar su eficacia.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición como la simulación de la inteligencia humana mediante programas de computadora. Explica que la IA se ha utilizado para desarrollar sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y tomar juicios más rápido que los humanos. También resume brevemente la historia de la IA desde los griegos hasta los avances actuales en redes neuronales y sus aplicaciones en medicina y robótica.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. La IA comenzó como un campo multidisciplinario que estudia cómo crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas, y ha evolucionado para incluir técnicas como redes neuronales, sistemas expertos y procesamiento del lenguaje natural. A lo largo de las décadas se han logrado avances significativos, como sistemas capaces de diagnosticar enfermedades, jugar ajedrez a nivel de campe
Este documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial busca simular el comportamiento humano mediante sistemas computacionales, y que los sistemas expertos son sistemas basados en conocimiento que pueden ayudar a tomar decisiones. También describe los componentes clave de los sistemas expertos, incluyendo la base de conocimiento y el motor de inferencia.
La inteligencia artificial es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de razonar por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se divide en dos escuelas: la inteligencia artificial convencional, basada en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, basada en el aprendizaje inductivo. Tiene aplicaciones en robótica, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos y más. Pioneros como Turing, McCarthy y Minsky contribuyeron a su desarrol
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo la inteligencia artificial fuerte, las categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan o actúan como humanos, y las escuelas de pensamiento como la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. También resume brevemente la historia de la inteligencia artificial y discute si los sistemas inteligentes deberían incorporar sentimientos.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio y desarrollo de sistemas computacionales capaces de simular funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas. La IA tiene el objetivo último de crear robots conscientes con sentimientos similares a los humanos. Alan Turing es considerado el padre de la IA y propuso la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de sistemas capaces de resolver problemas complejos y realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana. La IA utiliza métodos como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento para crear máquinas inteligentes. La IA tiene muchas aplicaciones en campos como la medicina, la ingeniería y los negocios.
El documento proporciona una introducción general a la inteligencia artificial, incluyendo sus orígenes, escuelas de pensamiento, tecnologías involucradas como LISP y PROLOG, áreas de aplicación e investigación, y desafíos históricos. Explica que la IA intenta crear máquinas que imiten el comportamiento humano a través del aprendizaje y la resolución de problemas.
El documento habla sobre la inteligencia artificial. Brevemente describe algunas categorías de IA como sistemas que piensan como humanos y sistemas que actúan racionalmente. También menciona algunos hitos en la historia de la IA como el desarrollo de LISP en 1958 y la victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov en 1997.
La inteligencia artificial (IA) se refiere al estudio y diseño de sistemas inteligentes, como programas de computadora que imitan funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas. La IA se originó en la década de 1950 y ha experimentado un rápido progreso, con logros como sistemas expertos en la década de 1970, redes neuronales en 1980 y la victoria de IBM Watson sobre campeones humanos en Jeopardy en 2011.
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora que imitan funciones cognitivas humanas como el razonamiento y la resolución de problemas. Se originó en la década de 1950 y ha avanzado desde entonces para desarrollar sistemas que pueden responder preguntas, ganar juegos como Jeopardy, e incluso interactuar con humanos sin que se note la diferencia. Aunque no puede igualar todas las capacidades humanas, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más útil para aplicaciones como la detección de emociones y la interacción con
Modelos de Teclados ergonómicos y Pantallas táctiles.pptxambargarc7
En el mundo de la tecnología interactiva en rápida evolución, los teclados ergonómicos y los monitores de pantalla táctil están a la vanguardia y revolucionan la forma en que interactuamos con los teclados y los dispositivos digitales haciendo para una mejor experiencia posible en la vida cotidiana.
El documento describe brevemente la historia de la inteligencia artificial desde su inicio en 1956 hasta la actualidad. Explica que existen dos enfoques principales para el desarrollo de sistemas de IA: los sistemas expertos y las redes neuronales. También discute algunos riesgos potenciales de la IA avanzada como el reemplazo del trabajo humano y la posibilidad de que las máquinas se vuelvan en contra de sus creadores.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial a través de los años, incluyendo hitos como la invención del término en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y Prolog, y el progreso de sistemas expertos y redes neuronales. También discute las posibles consecuencias de la inteligencia artificial avanzada y la dominación potencial de las máquinas sobre los humanos.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos para imitar la inteligencia humana. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como lingüística computacional, minería de datos y robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar si una máquina puede exhibir inteligencia.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos como los computadores. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como la lingüística computacional y la robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos como los computadores. Explora brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los griegos hasta los sistemas modernos y las aplicaciones actuales como la lingüística computacional y la robótica. También describe la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
El documento discute el futuro de la tecnología y la inteligencia artificial. Predice que para 2031 los robots serán más inteligentes que los humanos, y para 2046 la energía de fusión nuclear estará consolidada. También menciona posibles avances en energía solar, viajes espaciales, vehículos autónomos y robots asistentes para el hogar en las próximas décadas.
aquí se aprenderá un poco mas acerca de como y que una IA como se manipula y un poco de su historia desde sus inicios hasta hoy en día ya que aun sigue en desarrollo también conoceremos sus beneficios en el hogar y como también a tenido una cierta desventaja con el ser humano ya que nos a hecho de una forma holgazanes en ciertas tareas
El documento presenta una historia de la inteligencia artificial, desde las ideas de los griegos antiguos hasta desarrollos recientes. Destaca hitos como la creación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y LOGO, y el éxito de sistemas expertos en las décadas de 1970 y 1980. También discute brevemente la posibilidad de incorporar componentes emocionales a los sistemas inteligentes para mejorar su eficacia.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición como la simulación de la inteligencia humana mediante programas de computadora. Explica que la IA se ha utilizado para desarrollar sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y tomar juicios más rápido que los humanos. También resume brevemente la historia de la IA desde los griegos hasta los avances actuales en redes neuronales y sus aplicaciones en medicina y robótica.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. La IA comenzó como un campo multidisciplinario que estudia cómo crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas, y ha evolucionado para incluir técnicas como redes neuronales, sistemas expertos y procesamiento del lenguaje natural. A lo largo de las décadas se han logrado avances significativos, como sistemas capaces de diagnosticar enfermedades, jugar ajedrez a nivel de campe
Este documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial busca simular el comportamiento humano mediante sistemas computacionales, y que los sistemas expertos son sistemas basados en conocimiento que pueden ayudar a tomar decisiones. También describe los componentes clave de los sistemas expertos, incluyendo la base de conocimiento y el motor de inferencia.
La inteligencia artificial es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de razonar por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se divide en dos escuelas: la inteligencia artificial convencional, basada en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, basada en el aprendizaje inductivo. Tiene aplicaciones en robótica, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos y más. Pioneros como Turing, McCarthy y Minsky contribuyeron a su desarrol
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo la inteligencia artificial fuerte, las categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan o actúan como humanos, y las escuelas de pensamiento como la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. También resume brevemente la historia de la inteligencia artificial y discute si los sistemas inteligentes deberían incorporar sentimientos.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio y desarrollo de sistemas computacionales capaces de simular funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas. La IA tiene el objetivo último de crear robots conscientes con sentimientos similares a los humanos. Alan Turing es considerado el padre de la IA y propuso la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de sistemas capaces de resolver problemas complejos y realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana. La IA utiliza métodos como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento para crear máquinas inteligentes. La IA tiene muchas aplicaciones en campos como la medicina, la ingeniería y los negocios.
El documento proporciona una introducción general a la inteligencia artificial, incluyendo sus orígenes, escuelas de pensamiento, tecnologías involucradas como LISP y PROLOG, áreas de aplicación e investigación, y desafíos históricos. Explica que la IA intenta crear máquinas que imiten el comportamiento humano a través del aprendizaje y la resolución de problemas.
El documento habla sobre la inteligencia artificial. Brevemente describe algunas categorías de IA como sistemas que piensan como humanos y sistemas que actúan racionalmente. También menciona algunos hitos en la historia de la IA como el desarrollo de LISP en 1958 y la victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov en 1997.
La inteligencia artificial (IA) se refiere al estudio y diseño de sistemas inteligentes, como programas de computadora que imitan funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la resolución de problemas. La IA se originó en la década de 1950 y ha experimentado un rápido progreso, con logros como sistemas expertos en la década de 1970, redes neuronales en 1980 y la victoria de IBM Watson sobre campeones humanos en Jeopardy en 2011.
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora que imitan funciones cognitivas humanas como el razonamiento y la resolución de problemas. Se originó en la década de 1950 y ha avanzado desde entonces para desarrollar sistemas que pueden responder preguntas, ganar juegos como Jeopardy, e incluso interactuar con humanos sin que se note la diferencia. Aunque no puede igualar todas las capacidades humanas, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más útil para aplicaciones como la detección de emociones y la interacción con
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Unidad Central de Procesamiento (CPU): El Procesadorcastilloaldair788
El presente documento contiene información acerca del Unidad Central de procesamiento: Definición, historia, funcionamiento, arquitectura, fabricantes.
mi sector es muy tranquilo
los vecinos siempre colaboran , lo que mas me gusta de mi sector es el parque salazar, la iglesia el huerto de Dios donde congrego y el complejo deportivo de manco capac
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La finalidad de la inteligencia artificial consiste en crear teorías
y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la
inteligencia. Actualmente, el mayor esfuerzo en la búsqueda de la
inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas de
procesamientos de datos que sean capaces de imitar a la
inteligencia humana, realizando tareas que requieran aprendizaje,
solución de problemas y decisiones. A veces llamada inteligencia
de máquina, la inteligencia artificial o AI (Artificial Intelligence)
cubre una vasta gama de teorías y prácticas.
3. La inteligencia artificial se basa en dos áreas de estudio: el
cuerpo humano y el ordenador electrónico. Otros
investigadores intentan obtener teorías generales de la
inteligencia que sean aplicables a cualquier sistema de
inteligencia y no solo al del ser humano.
Investigaciones acerca de la inteligencia artificial realizadas
en la Universidad de Yale (EE.UU.) han llevado al desarrollo de
programas de ordenador mediante los cuales éstos pueden
aprender y razonar. Otros estudiosos de la inteligencia
artificial están poniendo a punto sistemas para dotar a los
ordenadores de capacidad visual y auditiva. Una importante
área de investigación es la del lenguaje normal, que permite a
los ordenadores comunicarse mediante lenguaje humano en
lugar de hacerlo en lenguaje de máquina. Es decir, la mayoría
de los ordenadores están programados para recibir e
interpretar instrucciones de este tipo.
4. HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y
Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y
animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una
representación simbólica de la actividad cerebral.
Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras,
dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de aquí nacería,
sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.
Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como
base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:
"El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que
imitemos al cerebro".
Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya
prácticamente imposible mencionar que el hardware de la época ni el
software estaban a la altura para realizar semejantes proyectos.
Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación
de tareas simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a
la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la
solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin
empezar, unir entre sí estas actividades simples.
5. Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto
éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual
de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para
que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas
energías se diluyeron enseguida.
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando
la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un
programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de
problemas). Éste era un sistema en el que el usuario definía un entorno
en función de una serie de objetos y los operadores que se podían
aplicar sobre ellos.
En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward
Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto para resolver problemas de
la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas más
concretos. Así es como nació el sistema experto.
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de
espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente
resultaría ser el Mycin de 1974. El Mycin era capaz de diagnosticar
trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo
un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales
(como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical
Center de San Francisco, EEUU).
6. Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con
la Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG. Es en esta
época cuando se desarrollan sistemas expertos más refinados, como por
el ejemplo el EURISKO. Este programa perfecciona su propio cuerpo de
reglas heurísticas automáticamente, por inducción.
Hoy se sigue trabajando sobre la innovación y el progreso en este
campo por ejemplo:
La NASA intensifica los preparativos para dotar de inteligencia artificial
a los robots exploradores del espacio, tras el éxito de la misión científica
asignada en Marte a los vehículos "Spirit" y Opportunity".Y esta
inteligencia artificial ya existe y se llama "IDEA", que corresponde a las
siglas en inglés de "Agentes Inteligentes de Ejecución Instalable"
(Intelligent Deployable Execution Agents).Según fuentes de la agencia
espacial estadounidense, la necesidad de esa inteligencia artificial se
incrementó tras el desastre del transbordador Columbia en febrero del
año pasado. Nuevo software
Un comunicado de la NASA en internet indica que están en marcha planes
para agregar "una fuerte dosis" de inteligencia artificial a los próximos
exploradores robóticos para que sean capaces de tomar decisiones
durante una misión. La tarea de desarrollar la inteligencia artificial está
a cargo de científicos que trabajan con un nuevo "software" para los
futuros robots en el Centro Ames de Investigaciones de la NASA, en
Silicon Valley (California). Hasta ahora, los robots podían tomar
decisiones simples, pero, con la inteligencia artificial, sustituirán en
muchos casos a los controles de Tierra.
8. Desarrollado por la compañía japonesa Honda Motor Company, y
probablemente sea uno de los robots humanoides mas complejos y
avanzados del mundo.
Honda a apostado a la construcción de un robot que pueda ser útil a la
gente, que pueda ayudar en el hogar, o a personas minusválidas que
estén imposibilitadas de valerse por si mismas.
ASIMO, gracias a sus 120 centímetros de alto, tiene su cara a la altura
de la nuestra si nos encontramos sentados en una silla. Esto le permite
realizar trabajos que fueron pensados para ser realizados por una
persona sentada, sin complicaciones.
El aspecto físico del robot creado por Honda nos recuerda a un niño
enfundado en un traje espacial. Esta apariencia amigable es parte de la
estrategia del fabricante para evitar que el robot despierte
desconfianza en el público.
9. Este mismo algoritmo es el encargado de reconocer las caras de
los humanos que le son familiares, o de interpretar gestos tales
como detenerse si alguien se pone delante y levanta una mano en
seña de “stop”.
Las cámaras montadas en la cabeza de ASIMO pueden
transmitir vía USB los que ven a una PC, por lo que el robot puede
funcionar como una cámara ambulante.
10. CONCLUSION
La maquina es el remplazo de todas las funciones del hombre, esto
es a lo que Honda Motor Company quiere proyectar, un
“sedentarismo” o la evolución del hombre.
Al mirar atrás en el progreso del hombre hasta nuestros días,
muchos de los problemas causados se están reflejando hoy en
día con el medio ambiente. ¿Que tan producente puede ser la
inteligencia artificial?.