El documento describe varias innovaciones en los sistemas de base de datos que se han estado desarrollando en los últimos años, incluyendo bases de datos en memoria, almacenamiento columnar y no relacional, almacenamiento en la nube, appliances para grandes volúmenes de datos, y sistemas para procesar datos de sensores y tiempo real.

1. En los últimos años se han estado gestando innovaciones que poco a
poco han ido permeando a los sistemas de base de datos. Aquí
algunos de los más significativos:
• Base de datos en memoria. La forma en que los datos están organizados y se
manejan es totalmente diferente. Se usan estructuras de datos simples, se
eliminan problemas de transferencia de información. Una operación se
puede ejecutar de 20 a 200 veces más rápido que en sistemas
convencionales. El acceso óptimo es en forma de interfaz de programación
(APIs). Sybase, Oracle, Four Js y otros ofrecen algunas de estas capacidades.
• Almacenamiento columnar. Para análisis estadístico, como almacenes de
datos, es posible almacenar columnas en lugar de renglones, reduciendo la
entrada y salida en forma significativa.

2. • Almacenamiento no relacional. Para agregar grandes cantidades de datos y realizar operaciones de
búsqueda ha aparecido éste modelo. BigTable de Google, SimpleDB de Amazon y Azure Storage de
Microsoft son ejemplos. Algunos proveen funcionalidad para administrar documentos XML, como Tierlogic,
Tamino, XMS. Los sistemas tradicionales incluyendo a Oracle, IBM y Microsoft han extendido sus productos
a tipos de datos geográficos y no-estructurados.
• La nube. Ofrece por primera vez la verdadera posibilidad de almacenamiento ilimitado. Bases de datos en
data centers internos pueden “extenderse” a operar en centros de datos públicos. Microsoft SQL Azure es
el mejor ejemplo.
• Appliances. Para bases de datos de múltiples Terabytes, la “escalabilidad de un solo sistema” continuará
siendo más económica que la nube. Las aplicaciones de misión crítica requieren cada vez más empaquetar
hardware, software y una arquitectura preconfigurada a una carga específica de trabajo. Desde sistemas de
8 procesadores hasta contenedores con miles de servidores preconfigurados a la medida.
• Sensores y tiempo real. En el mundo de los sistemas embebidos que manejan tecnologías como RFID y
eventos en Internet, se hace necesario analizar la información y tomar acción en memoria y antes de
almacenar datos. StreamInsight es una nueva característica en la reciente liberación de Microsoft SQL
Server 2008 “R2”.