El documento describe las tendencias actuales y futuras de las bases de datos. Señala que las bases de datos están evolucionando para almacenar datos en memoria y de forma columnar para un análisis más rápido. También están adoptando modelos no relacionales para grandes cantidades de datos y almacenamiento en la nube para un almacenamiento ilimitado. Además, las bases de datos se usarán cada vez más con sensores en tiempo real para analizar datos y tomar acciones rápidas.

1. El Futuro de las Bases de Datos
Las tendencias que tienen actualmente las bases de datos, así
como las proyecciones que se tienen a futuro según ciertos
científicos y expertos en la materia, siendo un elemento vital para
los sistemas de información actuales, la proyección a futuro es
impresionante, sobre todo porque la tecnología avanza día con
día y las bases de datos no se quedan atrás.
La información es lo más importante para una empresa y eso lo
saben muy bien los encargados de administrar las bases de
datos, pero actualmente las empresas o proveedores de las
bases de datos están tomando en consideración también a otros
ramos no solo las empresas, sino el gobierno, los hospitales,
instituciones educativas, e incluso el usuario en general, en este
articulo mencionare, los avances que han tenido las bases de
datos, así como lo que proyectan y se visualizan en unos cuantos
años mas.
Cesar Augusto Barreto Ramírez Grupo : 217 1AN

2. • Base de datos en memoria. La forma en que los datos están
organizados y se manejan es totalmente diferente. Se usan
estructuras de datos simples, se eliminan problemas de transferencia
de información. Una operación se puede ejecutar de 20 a 200
veces más rápido que en sistemas convencionales. El acceso
óptimo es en forma de interfaz de programación (APIs). Sybase,
Oracle, Four Js y otros ofrecen algunas de estas capacidades.
• Almacenamiento columnar. Para análisis estadístico, como
almacenes de datos, es posible almacenar columnas en lugar de
renglones, reduciendo la entrada y salida en forma significativa.
• Almacenamiento no relacional. Para agregar grandes cantidades
de datos y realizar operaciones de búsqueda ha aparecido éste
modelo. BigTable de Google, SimpleDB de Amazon y Azure Storage
de Microsoft son ejemplos. Algunos proveen funcionalidad para
administrar documentos XML, como Tierlogic, Tamino, XMS. Los
sistemas tradicionales incluyendo a Oracle, IBM y Microsoft han
extendido sus productos a tipos de datos geográficos y no-
estructurados.

3. • La nube. Ofrece por primera vez la verdadera posibilidad de
almacenamiento ilimitado. Bases de datos en data centers
internos pueden “extenderse” a operar en centros de datos
públicos. Microsoft SQL Azure es el mejor ejemplo.
• Appliances. Para bases de datos de múltiples Terabytes, la
“escalabilidad de un solo sistema” continuará siendo más
económica que la nube. Las aplicaciones de misión crítica
requieren cada vez más empaquetar hardware, software y una
arquitectura pre configurada a una carga específica de trabajo.
Desde sistemas de 8 procesadores hasta contenedores con miles
de servidores pre configurados a la medida.
• Sensores y tiempo real. En el mundo de los sistemas embebidos que
manejan tecnologías como RFID y eventos en Internet, se hace
necesario analizar la información y tomar acción en memoria y antes
de almacenar datos. StreamInsight es una nueva característica en la
reciente liberación de Microsoft SQL Server 2008 “R2”.