El documento describe un estudio que utiliza los métodos de Ward y K-means para estimar las precipitaciones máximas en la cuenca de Urubamba, Perú. Los datos de precipitaciones máximas anuales de 15 estaciones entre 1981-2016 se agruparon usando Ward en Past 4 y K-means en RStudio. Los resultados proveen una clasificación de las estaciones basada en sus patrones de precipitación.
El documento presenta datos de precipitación total mensual de la estación meteorológica Chungui en Ayacucho, Perú entre 1964-1975. Se pide completar los datos faltantes usando el método racional y evaluar la homogeneidad del registro usando la prueba t de Student. Adicionalmente, se presentan datos de precipitaciones máximas diarias y se pide analizarlos estadísticamente usando la distribución de Gumbel para obtener precipitaciones máximas de diferentes periodos de retorno.
El documento presenta datos de precipitación total mensual de la estación meteorológica Chungui en Ayacucho, Perú entre 1964-1975. Se pide completar los datos faltantes usando el método racional y evaluar la homogeneidad del registro usando la prueba t de Student. Adicionalmente, se presentan datos de precipitaciones máximas diarias y se pide analizarlos estadísticamente usando la distribución de Gumbel para obtener valores de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años.
El documento trata sobre el caudal ecológico, que es un instrumento de gestión para establecer la cantidad y calidad de agua necesaria para mantener los ecosistemas acuáticos. Existen varios métodos para determinar el caudal ecológico mínimo requerido, pero requieren datos de estaciones cercanas. Según la resolución Jefatural N° 098-2016 ANA, el caudal ecológico mínimo será equivalente al 95% de persistencia y se calculará usando datos hidrológicos de los últimos 20 años.
Este documento presenta seis cuadros estadísticos relacionados con la salud pública en Uruguay. Los cuadros muestran datos sobre enfermedades infecciosas notificadas entre 1909-2000, conocimiento y práctica del examen PSA entre hombres mayores de 55 años en 1999, autoexamen de mamas en mujeres entre 1986-1996, exámenes preventivos realizados en mujeres entre 1986-1996, y frecuencia de mamografías en mujeres mayores de 55 años. Los datos provienen de fuentes gubernamentales como el Ministerio de Salud Públic
Este documento resume la situación entomológica y de enfermedades transmitidas por vectores en el municipio de Bermejo. Identifica varios vectores como A. aegypti, Anopheles, Phlebotomus y roedores que transmiten enfermedades como dengue, zika, chikungunya, malaria, leishmaniasis, hantavirus y leptospirosis. Proporciona datos sobre casos confirmados de dengue y estadísticas sobre la infestación de A. aegypti en diferentes barrios que están en alto riesgo entomológ
Este documento presenta un estudio hidrológico realizado por la Universidad Nacional de Cajamarca. Incluye análisis de datos hidrológicos como precipitación máxima en 24 horas, intensidad de lluvia, curvas IDF, caudales de diseño y balance hídrico. También analiza la consistencia de datos de tres estaciones y determina parámetros como precipitación efectiva, temperatura media, humedad y evapotranspiración potencial para realizar el balance hídrico. Finalmente presenta gráficas de curva de oferta y dem
El resumen presenta datos sobre casos de dengue en Perú de 2018 a 2024. En la semana 1 de 2024 se reportaron 1584 casos, una incidencia de 4.64 por 100,000 habitantes y cero defunciones. Los departamentos con mayor número de casos fueron San Martín (240), Piura (220) e Ica (183). La mayoría de los casos fueron dengue sin signos (90.03%) y dengue con signos (9.72%).
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El documento presenta datos de precipitación total mensual de la estación meteorológica Chungui en Ayacucho, Perú entre 1964-1975. Se pide completar los datos faltantes usando el método racional y evaluar la homogeneidad del registro usando la prueba t de Student. Adicionalmente, se presentan datos de precipitaciones máximas diarias y se pide analizarlos estadísticamente usando la distribución de Gumbel para obtener valores de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años.
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El documento presenta estadísticas sobre casos de VIH y SIDA en Perú. Reporta 27,686 casos acumulados de SIDA y 44,118 casos acumulados de VIH al 31 de mayo de 2011. La mayoría de los casos se encuentran en Lima, Callao, Loreto, Arequipa e Ica. La transmisión es principalmente sexual, representando el 97% de los casos.
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La temperatura máxima promedio mensual en la estación Pampa Majes varía entre 23.68°C en enero y 25.42°C en julio, mientras que la temperatura mínima promedio mensual varía entre 12.601°C en enero y 10.214°C en julio. Las temperaturas máximas y mínimas más altas ocurren generalmente entre diciembre y marzo, y las más bajas entre mayo y agosto.
Este documento presenta un diagnóstico de los riesgos sanitarios del estado de Sonora en México. Incluye información general sobre la ubicación, extensión, altitud, suelos, clima y otros aspectos geográficos e hidrológicos de Sonora. Se describe que Sonora es el segundo estado más grande de México, colinda con Estados Unidos y otros estados mexicanos, y cuenta con una gran diversidad topográfica debido a sus valles, desiertos, sierras y zonas costeras. Adicionalmente, se presentan datos sobre las
El documento presenta la metodología aprobada por la Autoridad Nacional del Agua (ANA) para determinar los caudales ecológicos en los principales ríos del Perú. Se define el caudal ecológico como el flujo mínimo que debe mantenerse en los ríos para proteger los ecosistemas. La metodología establece que el caudal ecológico es equivalente al percentil 95% del caudal histórico, evaluado con datos de los últimos 20 años. Se proveen ejemplos de la aplicación de la metodología para calc
Este informe presenta los resultados de un levantamiento topográfico realizado mediante el método de trilateración. Se midieron ángulos y distancias entre puntos de referencia para calcular las coordenadas de cada punto. Luego de corregir errores, se generó una poligonal y se calcularon las coordenadas de todos los puntos. Finalmente, se creó un plano topográfico del área mediante software.
Este documento presenta los resultados de una encuesta sobre las personas más influyentes en Argentina según la opinión pública entre 1995 y 2014. Los tres primeros lugares en 2014 fueron 1) Mauricio Macri, 2) el Papa Francisco y 3) Jorge Lanata. La encuesta también incluye los nombres y votos obtenidos por otras 100 personas consideradas influyentes en diferentes años, como políticos, periodistas, deportistas y otras figuras públicas.
Obras de restauración y mejoramiento de la Laguna.pptxFranzTito1
El presente diagnostico en una primera fase consideró los siguientes estudios:
Relevamiento de información
Estudios de Campo
Identificación de problemas
Alternativas de solución
Obtención de costos y presupuestos
Conclusiones y recomendaciones
Este documento presenta los avances de las coberturas de vacunación en la región Piura a abril de 2023. Reporta los porcentajes de cobertura alcanzados para diferentes vacunas como BCG, pentavalente, neumococo y otras, a nivel de la región y por distrito. En general, se observa que las coberturas se encuentran por debajo de las metas, con brechas que van del 10% al 30% dependiendo de la vacuna y lugar.
El documento describe un ejercicio de control estadístico de calidad para dos procesos productivos. En el primer ejercicio, se analiza el largo de barras de jabón mediante gráficos X-R y se concluye que el proceso está controlado excepto por una muestra. En el segundo ejercicio, se analiza el volumen de jabón líquido mediante gráficos X-S y se determinará si el proceso está controlado.
PANORAMA EPIDEMIOLÓGICO DE FIEBRE POR DENGUE Y FIEBRE HEMORRÁGICA POR DENGUEEnseñanza Medica
Este documento presenta un resumen del panorama epidemiológico de la fiebre por dengue y la fiebre hemorrágica por dengue en México en 2012 y 2013. Los casos confirmados de dengue aumentaron un 29.7% y la letalidad disminuyó un 62.9%. Los estados con mayor incidencia fueron Tabasco, Veracruz y Tamaulipas. La mayoría de los casos ocurrieron en personas entre 15 y 44 años de edad.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
DuckDuckGo, es el motor de búsqueda centrado en la privacidad que lleva años creciendo como una sólida alternativa a buscadores como Google, Bing y Yahoo. Sobre todo, una alternativa para todos aquellos que no quieran ser rastreados y que quieran maximizar la privacidad cuando buscan cosas en Internet.
Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...Javier Martinez Seco
El 15 de junio de 2024 Javier Martínez Seco, director de Ecode, presentó en SEonthebeach 2024 una ponencia titulada "Casos de éxito en Negocios online - Estrategias WPO que funcionan". Javier compartió su experiencia de más de 15 años en el ámbito de las tecnologías web, destacando su especialización en desarrollo web a medida, SEO técnico y optimización del rendimiento web (WPO).
- Presentación inicial: Javier Martínez es ingeniero informático especializado en tecnologías web, con un historial que incluye la creación y mejora de más de 1000 sitios web y negocios online. Realiza auditorías, consultorías, formación a equipos de desarrollo y desarrollo a medida.
- Sitios web que funcionan bien desde el principio: destacó la diferencia entre un sitio web que simplemente "funciona" y uno que "funciona bien". Ejemplos reales desarrollados por Ecode.
- Calidad en el rendimiento web: explicó qué aspectos deben considerarse para conseguir calidad en el rendimiento de una web. Detalló los procesos que el navegador debe seguir para renderizar una página web, incluyendo la descarga del documento HTML, CSS y demás recursos (imágenes, tipografías, ficheros JavaScript).
- Estrategias de carga óptima: Javier presentó estrategias de carga óptima teniendo en cuenta diferentes objetivos y condiciones de trabajo. Habló sobre la importancia de simular condiciones reales de usuario y ajustar la velocidad y CPU para estas simulaciones. También mencionó la extensión de Chrome Web Vitals.
- Pruebas de rendimiento: indicó cómo probar el rendimiento de carga de una página web en su primera visita.
- Realidad del sector y mercado actual: Javier describió la situación actual del sector, donde se priorizan tecnologías populares que facilitan el trabajo de creación web. Sin embargo, advirtió sobre la dependencia de tecnologías conocidas y la necesidad de adaptar el negocio online a estas tecnologías.
- Ejemplos de cargas no óptimas: presentó ejemplos de malas cargas de diferentes webs populares desarrolladas con CMS y tecnologías como Shopify, Webflow, Prestashop, Magento, Salesforce, Elementor, WordPress y Drupal. La tecnología lenta es tecnología mala.
- ¿Merece la pena hacerlo mejor?: Javier subrayó la importancia de medir la situación actual y evaluar la oportunidad de mejora.
- Javier finalizó la ponencia hablando sobre cómo trabaja actualmente con su empresa Ecode, enfocada en construir sitios web muy optimizados desde el inicio. Presentó un caso de éxito: La Casa del Electrodoméstico, una tienda online a medida con una facturación anual de millones de euros y más de 10 millones de carritos de compra, donde más del 90% de las sesiones cumplen con los parámetros LCP, INP y CLS durante toda la sesión.
La ponencia de Javier Martínez Seco en SEonthebeach 2024 ofreció una visión completa y práctica sobre la optimización del rendimiento web, demostrando cómo las estrategias WPO bien implementadas pueden marcar la diferencia en el éxito de los negocios online.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
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Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...
G5_SANTOS MARIANO JUAN DIEGO.pdf
1. ESTIMACIÓN DE
PRECIPITACIONES
MÁXIMAS DE LA CUENCA
DE URUBAMBA MEDIANTE
EL MÉTODO DE WARD Y
EL MÉTODO DE K-MEANS
Ing. Jimmy Mendoza Montalvo
DOCENTE
ALUMNOS
Anthony Ramos Aponte
Diego Santos Mariano
Kelmer Mayta Chiclote
Fernando Rios Ortiz
2. I. RESUMEN
En el presente informe se realiza el procedimiento para la estimación de precipitaciones máximas de la cuenca de
Urubamba apoyándose del análisis de cluster, el cual utiliza la información previamente obtenida de la data
PISCO. Teniendo los datos de 15 estaciones pluviométricas, cada una de ellas con registro de precipitaciones
entre 1981 y 2016 (36 años) se procede a filtrar la información de precipitaciones para solo tomar la data de
precipitaciones máximas en un rango anual de cada estación, posteriormente se toma la información de las 15
estaciones y se ordena la información de tal manera en la que se encuentren todas la estaciones con sus valores
de precipitaciones máximas en el rango de años de 1981 hasta el 2016. Luego, se hará uso del software Past 4 en
el cual haremos uso del método de Ward para la manipulación de datos y obtendremos una clasificación en base
a los datos ingresados. Finalmente, se hará uso del software RStudio en el cual ingresaremos la información
organizada y mediante un proceso iterativo se hará uso del método de K-means para obtener una clasificación en
base a los datos registrados.
3. II. OBJETIVOS
▪ Realizar las estimaciones máximas de la cuenca de Urubamba
▪ Realizar un agrupamiento o análisis cluster acerca de las distribuciones de probabilidad para dichas
precipitaciones máximas
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
▪ Obtener la data PISCO brindada por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
(SENAMHI)
▪ Aplicar los métodos de agrupamiento correspondiente al método de Ward y el método de K-means
▪ Discutir los resultados obtenidos por el método de Ward y el método de k-means
4. III. METODOLOGÍA
▪ Geográfica y políticamente, la cuenca de Vilcanota-Urubamba
abarca parte del territorio de los departamentos de Cusco (11
provincias, 73 distritos) con un 73,84% lo cual corresponde a un
área total de 43,370 km2, y otra parte del departamento de
Ucayali (1 provincia, 2 distritos) con un 26,16% lo cual
corresponde a un área total de 15,365 km2, teniendo un área
total de 58,735 km2.
ÁREA DE ESTUDIO
5. III. METODOLOGÍA
• La data pluviométrica de 15 estaciones meteorológicas fue obtenida del Servicio Nacional de
Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). La ubicación geográfica de las estaciones climáticas
se muestra en la figura siguiente. Cabe resaltar que esta data Pisco obtenida de cada estación ha
tenido que pasar por cierto filtro en el cual solo mantendremos la información relevante como son las
precipitaciones máximas
DATA METEOROLÓGICA
14. III. METODOLOGÍA
• El análisis de cluster es una técnica estadística multivariante cuya idea básica es agrupar un conjunto de observaciones en un
número dado de cluster o grupos tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los
grupos. Este agrupamiento se basa en la idea de distancia o similitud entre las observaciones. Este análisis tiene dos tipos de
clasificaciones:
Métodos de Cluster Jerárquicos
• En la práctica, no se pueden examinar todas las posibilidades de agrupar los elementos, incluso con los ordenadores más rápidos.
Una solución se encuentra en los llamados métodos jerárquicos. Se tienen dos posibles formas de actuar:
Métodos jerárquicos aglomerativos
• Se comienza con los objetos o individuos de modo individual; de este modo, se tienen tantos clusters iniciales como objetos. Luego
se van agrupando de modo que los primeros en hacerlo son los más similares y al final, todos los subgrupos se unen en un único
cluster.
ANÁLISIS CLUSTER
15. III. METODOLOGÍA
Métodos jerárquicos divididos
• Se actúa, de manera contraria. Se parte de un único grupo con todas las observaciones y se van dividiendo según lo lejanos que se
encuentren. Las metodologías de trabajo más conocidos dentro de los métodos jerárquicos son:
Enlace Simple
Enlace completo
Método de agrupación de vinculación promedio
Método de Ward o Varianza mínima
Métodos de Cluster no Jerárquicos
• En este caso comienzan con una solución prestablecida. Este es el punto de partida para el análisis clúster. De esta forma, los
grupos están establecidos de antemano y luego se van cambiando de modo iterativo, en función de sus características. A su vez,
podemos dividirlos en otros subgrupos.
Métodos de reasignación
• Los más relevantes son los métodos de centroides, como el k-means. Los de medioides, como el PAM. O el de las nubes dinámicas.
ANÁLISIS CLUSTER
16. III. METODOLOGÍA
Métodos directos
• El más importante es el block clustering, muy utilizado en minería de datos.
Métodos reductivos
• Estos están basados en los análisis factoriales tipo Q.
Métodos de búsqueda de densidad
• Por un lado, estarían los de aproximaciones tipológicas, como el análisis modal. Por otro, tenemos los probabilísticos,
como el de Wolf.
ANÁLISIS CLUSTER
17.
18. III. METODOLOGÍA
• Este método une los casos buscando minimizar la varianza
dentro de cada grupo. Para ello se calcula, en un primer
momento, la media de todas las variables en cada
conglomerado. Seguido, se calcula la distancia entre cada
caso y la media del conglomerado, sumando después las
distancias entre todos los casos obtenidos. Posteriormente se
agrupan los conglomerados que generen menos aumentos en
la suma de las distancias dentro de cada conglomerado. Este
procedimiento crea grupos homogéneos y con tamaños
similares que se pueden apreciar de mejor manera en un
dendograma.
MÉTODO DE WARD
19. III. METODOLOGÍA
• Es un procediendo iterativo mediante el cual cada observación se
asigna al cluster más cercano. Inicialmente se establecen de
forma aleatoria las ubicaciones centrales de los grupos o
centroides. Se calculan las distancias de los distintos individuos a
estos centroides y se agrupa cada uno en el cluster más cercano.
Una vez las observaciones han sido clasificadas en el grupo cuyo
centroide es más cercano, se recalculan los centroides y se repite
el proceso de reagrupación. Hasta que los centroides se
estabilizan.
MÉTODO DE K-MEANS
27. V. DISCUCIÓN DE RESULTADOS
▪ Con respecto al método de Ward, interpretando los resultados podemos realizar una agrupación el
cual estaría dividido en dos grupos como se aprecia en la tabla siguiente.
▪ Referente al método de K-means, interpretando los resultados obtenidos podemos realizar 3 tipos
de agrupaciones, referentes al número de cluster k=2, k=3 y k=4 como se aprecia en la tabla
siguiente.
▪ Tanto el método de Ward como el método de K-means me arrojan resultados de clasificaciones
distintas; sin embargo, hay un punto de similitud con el método de K-means cuando el número de
cluster es k = 3, en este caso el Grupo 3 del método de K-means coincide con el Grupo 1 del método
de Ward.
29. Urubamba Urubamba Urubamba
Granja Kcayra Granja Kcayra Granja Kcayra
Pisac Pisac Pisac
Pomacanchi Pomacanchi Pomacanchi
Ccatcca Ccatcca Ccatcca
Colquepata Colquepata Colquepata
Ocobamba Ocobamba Ocobamba
Zurite Zurite Zurite
Quebrada Yanatilde Quebrada Yanatilde Quebrada Yanatilde
Cirialo Cirialo Cirialo
Maranura Maranura Maranura
Machu Picchu Machu Picchu Grupo 3 Machu Picchu
Acjanaco Acjanaco Acjanaco
Sepa Sepa Sepa
Sepahua Sepahua Sepahua
Grupo 3
Agrupación k=4
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 4
Método de K-means
Agrupación k=3
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 1
Grupo 2
Agrupación k=2
30. VI. CONCLUSIONES
▪ El análisis de clustering es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto
de objetos en grupos que compartan cierto patrón.
▪ La metodología desarrollada permitió completar la correcta agrupación en base a la información
brindada por la data PISCO de 15 estaciones pluviométricas brindada por el Servicio Nacional de
Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI).
▪ El método de Ward a comparación de los otros métodos mencionados tiene significativamente
menos cálculos que otros métodos, el inconveniente de esto es que generalmente da como
resultado clústeres menos que óptimos.
▪ Si bien es cierto el método de Ward es similar a método de K-means, la ventaja que tenemos con el
segundo es que podemos seleccionar el número de cluster que nosotros queramos y nos arroja su
dendograma correspondiente.