HIDROSTATICA_FLUJO DIRECTO

ENTREGABLE N°2
DOCENTE
ING. LIDIA MALPICA RODRIGUEZ
SECCION
C
Marroquin
Huamani
Christian Omar
Tolentino
Miñano Neigel
Izabelle
Ramos Gonzales
Maycol
Espinoza Hurtado
Gian Cocer
GRUPO N° 4
AUCCAPIÑA
PAUCAR
DANIEL

INDICE
01. Kc.DE LOS CULTIVOS (Diap. 04)
02. TEMERATURA MÁXIMA Y MÍNIMA MENSUAL (Diap. 13)
03. VIENTOS (Diap. 16)
04. HUMEDAD RELATIVA (Diap. 20)
05. HORAS DE SOL (Diap. 24)
06. MÉTODO DE BLANEY-CRIDDEL (Diap. 33)
07. MÉTODO DE HARGREAVES (Diap. 38)
08. MÉTODO EN CROPPWATT(Diap. 41)

TABLA DE ESTACIONES A TRABAJAR
# NOMBRE CUENCA
ALTITUD
(msnm)
1 La joya QUILCA-VITOR- CHILI 1280
2 Pampa majes MAJES 1434
3 La pampilla QUILCA-VITOR- CHILI 2410
4 Huambo QUILCA-VITOR- CHILI 3352
5 Aguada Blanca QUILCA-VITOR- CHILI 3725
6 El frayle QUILCA-VITOR- CHILI 4015
7 Salinas QUILCA-VITOR- CHILI 4326
8 Imata QUILCA-VITOR- CHILI 4495

CUENCA QUILCA
VITOR-CHILI
Estaciones totales de la
cuenca

PAMPA DE MAJES
 Distrito de Vitor, Provincia y Departamento de Arequipa.
AREA: 90.6 Km2
PERIMETRO: 51.7 Km
ESTACIÓN PAMPA DE MAJES
PROVINCIA: CAYLLOMA
DISTRITO: MAJES
LONGITUD: 72°9´9.56”W
LATITUD: 16°20´8.35”S
ALTITUD: 1498 msnm
PRECITACIÓN PROMEDIO ANUAL: 8.26 mm

PIMIENTO MORRON
(cultivo de exportación)
Pimiento
morron
https://www.infoagro.co
Maroto (2002), señala que el pimiento (Capsicum annuum)
es una planta herbácea, cuyo origen botánico cabe
centrarlo en América del Sur, concretamente el área de
Perú - Bolivia, desde donde se expandió al resto de
América Central y Meridional

Kc PIMIENTO MORRON
http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/54
40/Churasacari_Vilca_Nancy.pdf?sequence=1&isAllowed=
y

MARALFALFA
Cultivo de maralfalfa
https://www.infoagro.com/
El pasto de corte Maralfalfa es uno de
los predilectos en las ganaderías de
engorde en Peru por su contenido
proteico de 20 %, azúcares de 12 %y su
adaptabilidad a climas cálidos. Sin
embargo, se recomienda darlo
acompañado de otras pasturas.

http://repositorio.unsa.edu.pe/bitstream/handle/UNSA/17
80/AGchalgr.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Kc MARALFALFA

HABA BABY
Haba baby
https://www.infoagro.com/
01/Machaca_Cari_Leonidas.pdf?sequence=1&isAllowed=y
En la Irrigación Majes el Método de riego predominante es
por Goteo, con cédula de cultivos orientados en su
mayoría para la exportación, dentro de ellos está el cultivo
de “Haba Baby” (Vicia Faba L.). Asimismo en los dos
últimos años en el mercado externo (España), a habido
una mayor demanda de este producto, que ha inducido a
los agricultores de la zona a incrementar más áreas de
sembrío de dicho cultivo.
Puede emplearse tanto en consumo fresco,
aprovechándose vainas y granos conjuntamente, así
como únicamente los granos, dependiendo del estado de
desarrollo en que se encuentren; o como materia prima
para la industria transformadora, tanto para enlatado
como para congelado.

Kc HABA BABY
01/Machaca_Cari_Leonidas.pdf?sequence=1&isAllowed=y

PIMIENTO MORRON MARALFALFA HABA BABY
MES kc kc kc
ENERO 1.14 0.12 0.27
FEBRERO 1.14 0.44 0.79
MARZO 1.11 0.87 1.24
ABRIL 0.89 0.4 0.88
MAYO 0.88 0.62 0.27
JUNIO 0.88 0.49 0.79
JULIO 0.87 0.5 1.24
AGOSTO 0.45 0.52 0.88
SETIEMBRE 0.44 0.44 0.27
OCTUBRE 0.44 0.59 0.79
NOVIEMBRE 0.44 0.81 1.24
DICIEMBRE 0.81 0.4 0.88
PROMEDIO 0.79 0.52 0.80
COEFICIENTE DE CULTIVO

DATOS
TEMPERATURA MENSUAL : ESTACIÓN PAMPA MAJES
Departamento: Arequipa Latitud: 16°20´8.35”S
Provincia: Arequipa Longitu 72°9´9.56”W
Distrito: MAJES Altitud: 1498 msnm
MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
AÑO T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN T MAX TMIN
1993 25.34 14.061 25.83 13.55 -10.3 -18.9 25.68 12.13 24.08 9.761 26.27 8.913 24.977 8.4 25.75 9.342 26.267 10.59 26.67 10.697 25.24 10.84 25.9 12.68
1994 25.03 14.026 -24.2 -30.6 -99.9 -99.9 0.373 -11.3 25.27 9.071 24.81 7.643 24.774 7.9097 25.08 8.268 -23.31 -30.66 17.36 1.9742 25.68 10.22 26.23 11.57
1995 25.04 13.526 25.47 12.81 25.2 13.9 25.35 11.69 24.72 9.671 24.72 9.04 23.361 7.5677 24.81 8.368 26.493 10.933 25.76 10.026
25.63
3
11.04 25.94 11.45
1996 24.83 12.652 25.74 14.2 25.5 13.3 24.21 11.8 25.21 10.46 25.67 9.737 25.994 8.829 25.39 9.026 25.357 9.1567 24.98 10.252
24.75
3
10.6 24.88 12.47
1997 24.35 13.652 25.74 14.73 25.8 14.1 25 11.51 25.46 10.98 23.97 8.18 25.929 9.5226 26.4 11.2 25.44 12.147 24.87 10.135
25.96
7
11.27 26.52 13.37
1998 27.07 15.71 27.21 15.44 26.9 14.8 26.11 12.67 26.11 9.99 25.27 10.76 25.448 10.1 24.43 8.387 24.88 8.72 26.29 10.19 25.56 10.97 25.28 11.56
1999 25.35 11.758 24.75 15.01 25.2 14 25.09 11.64 25.17 9.329 24.04 7.513 23.606 7.4903 26.08 8.581 24.767 7.8967 25.45 10.271 25.18 9.533 25.26 10.96
2000 23.27 13.906 24.03 14.13 24.2 13.8 23.42 12.52 22.73 9.965 23.15 9.203 23.535 8.2194 24.75 9.958 24.01 9.2967 24.46 11.268
23.88
7
9.637 23.8 12.19
2001 24.17 13.023 25.46 15.23 24.7 14.7 23.82 12.82 23.46 9.816 23.44 9.08 24.539 8.829 25.43 10.18 23.707 9.6967 25.37 10.69
24.21
7
10.74 25.27 12.05
2002 25.14 12.516 24.7 14.89 25.7 14.5 23.42 12.66 25.19 11.08 23.39 8.63 24.432 9.4871 25.41 9.794 25.693 9.87 25.43 10.619
24.66
7
11.55 24.97 12.08
2003 25.34 13.268 24.97 14.16 25.2 13.9 24.73 11.52 24.92 10.73 24.13 8.703 23.477 9.0806 24.26 9.377 24.813 9.81 24.67 10.474
24.32
7
10.51 23.57 12.23
2004 23.93 13.506 24.35 13.71 24.5 14.3 23.42 11.92 23.61 9.348 24.21 8.987 23.255 8.929 24.01 10.08 24.473 10.457 24.84 10.881
24.46
7
11.27 24.27 12.37
2005 24.29 13.119 25.03 14.06 24.8 13.4 24.48 12.1 24.53 9.126 24.77 8.3 23.716 8.7613 25.12 8.684 24.487 9.86 24.4 9.6903
24.77
3
9.927 24.83 11.72
2006 24.6 14 25.17 14.71 24.9 14.3 24.43 11.95 24.45 9.497 23.8 8.387 24.839 9.471 24.75 9.4 24.96 9.94 24.34 10.484
24.21
3
11.61 24.32 11.8
2007 24.41 13.842 24.3 14.25 23.9 14.1 24.12 12.81 23.78 10.79 20.2 6.573 24.226 9.8194 22.61 8.735 23.79 10.097 24.07 9.8419
24.54
7
10.49 24.04 11.64
2008 23.76 14.8 24.67 13.95 24.9 13.2 24.26 10.97 24.66 8.552 23.63 7.837 23.832 7.4903 24.48 8.374 25.247 8.6067 24.73 10.603
24.70
7
11.22 24.83 12.47
2009 24.85 13.529 24.67 14.45 24.9 13.9 24.17 12.17 23.52 9.777 24.91 8.633 24.019 9.7323 25.18 8.455 25.603 10.297 26.38 10.842
25.88
3
12.22 25.18 12.54
2010 25.04 13.429 25.33 15.08 25.4 13.5 24.87 12.76 24.7 11.45 24.16 9.33 22.894 7.6871 24.75 9.013 24.2 9.7367 24.67 10.503
24.51
3
10.13 23.91 11.82
2011 24.39 13.41 24.34 14.68 24.4 12.9 23.99 12.71 25.3 11.07 23.84 10.17 23.419 9.8871 24.94 9.626 25.94 9.9233 24.5 9.471
25.06
3
10.89 24.23 12.82
2012 24.79 13.006 25.02 14.63 26.3 14.4 24.59 13.14 24.79 10.07 24.57 9.58 23.932 8.7806 23.87 8.948 25.03 10.717 24.75 11.216
25.33
3
11.39 25.04 13.58
2013 25.39 13.903 25.23 14.55 25.8 13.7 24.85 10.9 23.71 10.98 24.23 10.77 24.074 10.09 24.15 9.423 25.88 10.437 25.42 10.858 24.49 10.75 24.35 12.91
PROMEDIO 23.68 12.601 20.8 10.53 21.3 11.1 24.32 11.94 23.25 9.574 18.11 3.971 16.677 2.3094 18.84 4.242 20.185 6.3756 24.23 10.214
24.35
9
11.3 20.03 8.986
PROMEDIO 18.14 15.66 16.21 18.13 16.41 11.04 9.49 11.54 13.28 17.22 17.83 14.51

TEMPERATURA MENSUAL : ESTACIÓN PAMPA MAJES
MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
TMAX 23.70 20.86 21.38 24.33 23.25 18.11 16.68 18.84 20.18 24.23 24.36 20.03
TMIN 12.62 10.57 11.13 11.95 9.57 3.97 2.31 4.24 6.38 10.21 11.30 8.99
PROMEDIO 18.16 15.71 16.25 18.14 16.41 11.04 9.49 11.54 13.28 17.22 17.83 14.51
DATOS

DEFINICIÓN
• La humedad relativa es cómo describimos cuánta humedad hay en el aire frente a
la cantidad máxima que el aire puede contener a una temperatura determinada.
• El comportamiento de la humedad relativa está determinada por las - variaciones
termo pluviométricas visto que los registros mas altos coinciden con los meses de
mayor precipitación (verano) y los mas - bajos con los meses invernales, que tienen los
registros térmicos extremos.

HUMEDAD MEDIA EN PAMPAS MAJES
• La humedad relativa media mínima promedio varía de 65% (marzo) a 57% (septiembre).

HUMEDAD RELATIVA EN PAMPAS MAJES
Entonces la humedad promedia relativa anual es 63.26%

PRECIPITACIÓN PROMEDIO MENSUAL (MM): ESTACIÓN PAMPA MAJES
Provincia: Arequipa Longitud:
: 72°9´9.56”W
Año
PROMEEDIO. De PP
Total general
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sept Oct Nov Dic
2004 2.61 6.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.12
2005 0.00 0.02 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.24
2006 0.03 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06
2007 11.70 0.40 0.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.40
2008 30.32 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.32
2009 0.40 1.70 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60
2010 0.00 1.50 0.20 0.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50
2011 0.60 4.21 0.10 5.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 10.01
2012 0.90 8.20 0.00 7.20 0.00 0.00 0.50 0.30 0.00 0.00 0.00 12.50 29.60
2013 3.30 4.60 2.80 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.70
PROMEDIO 1.94 2.63 1.39 0.40 0.37 0.21 0.12 0.21 0.09 0.03 0.24 0.73 7.81
PRECIPITACIÓN TOTAL MENSUAL (MM): ESTACIÓN PAMPA DE
MAJES
Fuente: Senamhi

PRECIPITACIÓN TOTAL MENSUAL (MM): ESTACIÓN PAMPA DE
MAJES CORREGIDA
ALTITUD: 1498 m.s.n.m
LEYENDA:
Datos Dudosos Datos Faltantes
PRECIPITACIÓN PROMEDIO MENSUAL (MM): ESTACIÓN PAMPA MAJES
Provincia: Arequipa
Longitu
d:
: 72°9´9.56”W
Año
PROMEEDIO. De PP
Total anual
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sept Oct Nov Dic
2004 2.61 6.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.12
2005 0.00 0.02 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.24
2006 0.03 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06
2007 11.70 0.40 0.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.40
2008 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.00
2009 0.40 1.70 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60
2010 0.00 1.50 0.20 0.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50
2011 0.60 4.21 0.10 5.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 10.01
2012 0.90 2.10 0.00 7.20 0.00 0.00 0.50 0.30 0.00 0.00 0.00 8.00 19.00
2013 3.30 4.60 2.80 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.70
PROMEDIO 1.66 2.53 1.39 0.40 0.36 0.21 0.12 0.21 0.09 0.03 0.24 0.65 8.26

ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA AGRICOLA
CONCEPTOS
Del agua que una planta absorbe del suelo sólo una parte
muy pequeña se queda para formar los tejidos de la planta;
el resto regresa a la atmósfera en forma de vapor,
configurando la transpiración.' Este fenómeno de la
transpiración constituye una fase muy importante del ciclo
hidrológico, porque es el mecanismo principal por medio
del cual el agua precipitada a tierra regresa a la atmósfera.
La evapotranspiración se expresa normalmente en
milímetros (mm) por unidad de tiempo.

Expresa el poder evaporante de la atmósfera
en una localidad y época del año específicas,
y no considera ni las características del
cultivo, ni los factores del suelo.
Se le conoce también como
Evapotranspiración Potencial ETP.
Conocido como Uso Consuntivo (Demanda de
riego).
Evapotranspiración real de plantas para una
determinada condición de clima; tipo y estado
de desarrollo de planta y condiciones de
humedad del suelo.
De no reponerse agua perdida por
evapotranspiración plantas se marchitan y
mueren.

Los Cultivos presentan diferentes características, que se reflejan en coeficientes de cultivo (kc), que varían mes a mes de
acuerdo a cobertura (tipo o grado de desarrollo) que presente el cultivo en ese momento.
• Existe metodología de FAO para estimación de kc (Manual Necesidades de Agua de Cultivos, 1976).
• Coeficientes de cultivo (kc), multiplicados por ETP mensual dan como resultado evapotranspiración actual (ETA).
ETA = Kc * ETP
• ETA menos precipitación efectiva (PE), dan demanda neta (DN), que afectada por eficiencia de riego (Ef), da demanda bruta
(DB), en mm/mes.
DN = ETA - PE
DB = DN / Ef
MÉTODOS
METODO DE
THORNTHWAIT
E
METODO DE
BLANEY –
CRIDDLE

METODO DE BLANEY – CRIDDLE
Fue desarrollado también en los
Estados Unidos, pero en
experimentos realizados en la
región oeste, en parcelas,
lisímetros y tanques. Se puede
aplicar con relativa confianza en
regiones de clima similar, es
decir en regiones áridas o
semiáridas.
La fórmula obtenida por estos
investigadores es la siguiente:
𝐸𝑇𝑃 = 𝑝(8.12 + 0.45𝑡)
𝐸𝑇𝐴 = 𝐾𝐶. 𝐸𝑇𝑃
f= 𝑝(8.12 + 0.45𝑡)
DONDE:
 ETP = evapotranspiración Potencial en
mm/mes.
 ETA = Evapotranspiración actual o real
(uso consuntivo) en mm/mes
 F = producto de la temperatura media por
el tanto por ciento de iluminación mensual
con respecto a la anual, en mm/mes o en
mm/día
 Kc = coeficiente empírico, coeficiente de
cultivo
 t = temperatura media en °C
 p = % mensual de las horas de luz solar
anual, obtenida de tablas en función de la
latitud del lugar
Fórmulas Grafica
06

APLICACIÓN
CALCULO DE p
LAT E F M A M J J A S O N D
SUR
10 0.29 0.28 0.28 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.28 0.28 0.28
15 0.29 0.28 0.28 0.27 0.26 0.26 0.26 0.27 0.27 0.28 0.28 0.29
11.45 0.290 0.280 0.280 0.270 0.267 0.267 0.267 0.270 0.270 0.280 0.280 0.283
1
2
DIGITAMOS DATOS DE NUESTRA ESTACIÓN
CON AYUDA DE LA TABLA HORA LUZ POR DIA;
COMENZAMOS A HALLAR LOS VALORES ACORDES A LA
LATITUD DE NUESRA ESACIÓN. EST LO REALIZAMOS
CON UNA TABULACION PARA HALLAR EL DATO A 11.45
DE LATITUD SUR.
CALCULO DE p

MES N° DIAS
TEMPERATUR
A (C°)
PRECIPITACION
p (% HORAS
SOL/DIA)
ENERO 31 22.93 1.72 0.290
FEBRERO 28 24.21 4.54 0.280
MARZO 31 23.80 1.61 0.280
ABRIL 30 22.32 0.21 0.270
MAYO 31 19.83 0.77 0.267
JUNIO 30 17.44 3.07 0.267
JULIO 31 16.71 3.60 0.267
AGOSTO 31 16.46 3.79 0.270
SETIEMBRE 30 17.42 1.94 0.270
OCTUBRE 31 18.40 0.59 0.280
NOVIEMBRE 30 19.19 0.79 0.280
DICIEMBRE 31 21.01 0.89 0.283
ANUAL 365 23.52
4
3 CUADRO RESUMEN DATOS Kc DE CADA CULTIVO A TRATAR – POR MESES
PIMIENTO
MORRON
MARALFALFA
HABA
BABY
MES kc kc kc
ENERO 1.14 0.12 0.27
FEBRERO 1.14 0.44 0.79
MARZO 1.11 0.87 1.24
ABRIL 0.89 0.4 0.88
MAYO 0.88 0.62 0.27
JUNIO 0.88 0.49 0.79
JULIO 0.87 0.5 1.24
AGOSTO 0.45 0.52 0.88
SETIEMBRE 0.44 0.44 0.27
OCTUBRE 0.44 0.59 0.79
NOVIEMBRE 0.44 0.81 1.24
DICIEMBRE 0.81 0.4 0.88
PROMEDIO 0.79 0.52 0.80

5 CALCULO DE COEFICIENTES DE CULTIVO PONDERADO

6
FORMULAS USADAS
𝐸𝑇𝑃 = 𝑝(8.12 + 0.45𝑡)
𝐸𝑇𝐴 = 𝐾𝐶. 𝐸𝑇𝑃
f= 𝑝(8.12 + 0.45𝑡)
DIGITAMOS DATOS DE NUESTRA ESTACIÓN
𝐸𝑇𝐴 = 𝐸𝑇
𝑓 = 𝐸𝑇𝑃
En la tabla:

La fórmula de Hargreaves (Hargreaves y Samani, 1985) para
evaluar la Evapotranspiración Potencial necesita solamente
datos de temperaturas y de Radiación Solar.
Obtención de la Radiación Solar Incidente (Rs)
Fórmula simplificada.
La radiación solar incidente, Rs, se evalúa a partir de la radiación solar
extraterrestre (la que llega a la parte exterior de la atmósfera, que sería la
que llegaría al suelo si no existiera atmósfera); ésta última aparece según
los autores como R0 ó Ra, y la leemos en tablas en función de la latitud del
lugar y del mes. En este documento nos referiremos a ella como R0
MÉTODO DE HARGREAVES
1
2
07

INTERPOLACIÓN DE RADIACIONES
 utilizando la tabla de radiaciones extraterrestres
Latitud: 16º20'8.35" = 16.336°
3

•Calculando el ETO en (mm/día):
MÉTODO DE HARGREAVES
4

1 BUSCAMOS LA ESTACION PAMPA DE MAJES EN EL PROGRAMA CLIMWAT , EXPORTAMOS Y GUARDAMOS EN CARPETAS

2 EN EL PROGRAMA CROPWAT VAMOS A CLIMA / ETo
Abrimos lo exportado anteriormente

Mes
Temp Min Temp Max Humedad Viento Insolación Rad ETo
°C °C % km/día horas MJ/m²/día mm/día
Enero 14.6 26.6 64 86 7.8 22.7 4.52
Febrero 14.4 26.6 66 86 7 21.1 4.26
Marzo 14 26.7 64 95 7.6 20.8 4.17
Abril 12.9 26.2 60 104 8.4 19.9 3.88
Mayo 12 26.4 44 112 8.7 18.1 3.67
Junio 9.9 25.3 40 121 9 17.2 3.44
Julio 10.2 25.8 34 130 9.2 17.8 3.73
Agosto 9.9 26.1 32 130 9.2 20 4.21
Septiembre 11.7 26.6 36 130 9.2 22.3 4.74
Octubre 12.3 27.2 36 112 9.3 24.2 5.08
Noviembre 12.3 26.8 43 86 9.7 25.5 5.02
Diciembre 13.1 26.3 54 86 9.1 24.8 4.84
Promedio 12.3 26.4 48 107 8.7 21.2 4.3
Eto por el método de Hargreaves
INTERPOLACIÓN
Latitud -16.35 -18.00 16.50
Longitud -72.16 -16.35 16.42
Altitud 1433 -16.00 16.40
4 EXPORTAMOS DATOS A EXCEL
5

ETo
Mes Tmin Tmax TD T RA mm/día
enero 14.6 26.6 12.0 20.6 16.93 5.18
febrero 14.4 26.6 12.2 20.5 16.42 5.05
marzo 14 26.7 12.7 20.4 15.18 4.75
abril 12.9 26.2 13.3 19.6 14.97 4.69
mayo 12 26.4 14.4 19.2 11.65 3.76
junio 9.9 25.3 15.4 17.6 10.74 3.43
julio 10.2 25.8 15.6 18.0 11.14 3.62
agosto 9.9 26.1 16.2 18.0 12.55 4.16
setiembre 11.7 26.6 14.9 19.2 14.27 4.68
octubre 12.3 27.2 14.9 19.8 15.80 5.27
noviembre 12.3 26.8 14.5 19.6 16.72 5.47
diciembre 13.1 26.3 13.2 19.7 16.85 5.28
Promedio 12.28 26.38 4.61
INTERPOLACIÓN POR MES
Latitud -16.35 -18.00 16.50
Longitud -72.16 -16.35 16.42
Altitud 1433 -16.00 16.40
6
CALCULAMOS Eto por el método Hargreavez interpolando

Comparativo
Eto por el método de la ecuación de
FAO Penman-Monteith
ETo ETo
mm/día mm/día
5.18 4.52
5.05 4.26
4.75 4.17
4.69 3.88
3.76 3.67
3.43 3.44
3.62 3.73
4.16 4.21
4.68 4.74
5.27 5.08
5.47 5.02
5.28 4.84
Promedio 4.61 Promedio 4.3
Al basarse en una tabla ,
puede que los datos no
sean muy exactos
Datos metereologicos
basados en la estación
Pampa Majes
7 COMPARAMOS AMBOS METODOS

8 VISUALIZAMOS LA GRAFICA POR MES

1 INGRESAMOS A PRECIPITACIONES
2 ABRIMOS EL CLIMA

FAO Empírica USDA
Precipit. Prec. efec Prec. efec Prec. efec
mm mm mm mm
Enero 2 70.00 -8.8 0 50.00 -4 0 250.00 2.0 2
Febrero 1 -9.4 0 -4.5 0 1.0 1
Marzo 1 -9.4 0 -4.5 0 1.0 1
Abril 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Mayo 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Junio 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Julio 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Agosto 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Septiembre 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Octubre 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Noviembre 0 -10 0 -5 0 0.0 0
Diciembre 1 -9.4 0 -4.5 0 1.0 1
Total 5 Total 0 Total 0 Total 5.0
2 EXPORTAMOS A EXCEL Y VALIDAMOS DATOS PARA CADA METODO DE PRECIPITACION EFECTIVA

3 VERIFICAMOS LOS RESULTADOS MEDIANTE LA GRAFICA DE LA PRECIPITACION EFECTIVA

0.15 1.00 0.80 30.00 35.00 40.00 20.00 125.00
0.15 1.10 1.05 90.00 45.00 40.00 0.00 175.00
Pimiento Morron Diciembre
Haba Baby Diciembre
fin de
temporada
total i
Cultivo
Mes de siembra Mes crítico inicial medio final
Kc Etapas (días)
inicial desarrollo media
Pag. 158 Pag. 125
20.00 125.00 0.05 0.50 0.05 0.51 0.50 0.90 1.00 1.30 1.30 1.00 1.10
0.00 175.00 0.05 0.30 0.05 0.44 0.41 0.90 1.00 1.44 1.30 1.10 1.15
fpromedio
0.50
0.80
final f1 f2 f3 f4 f5
fin de
emporada
total inicial final inicial medio
Pag. 131
Prof. Radicular (m) Factor Agotamiento Factor Respuesta
Altura de cultivo (m)
Pag 184 Pag. 187 Pag. 202
2 NOS DIRIGIMOS A CULTIVO
1
RELLENAMOS LOS DATOS A PARTIR DEL LIBRO DE
GUIA PARA LA DETERMINACION DE LOS
REQUERIMIENTO DE AGUA DE LOS CULTIVO
2 NOS DIRIGIMOS A CULTIVO
3
RELLENAMOS LOS DATOS DEL
EXCEL PARA CADA CULTIVO

Humedad del suelo disponible 0.14cm/cm = 140.00mm/m
Saturación hidráulica 3.81mm/h = 91.44mm/d
Agotamiento inicial de humedad de suelo(%ADT)
Punto de marchitez 27.80%
Capacidad de campo 41.60%
Agotamiento inicial de humedad 13.80%
PARÁMETROS CARACTERÍSTICOS DEL SUELO USO DEL SOFTWARE LIMO ARCILLOSO
Tipo de suelo: Silty Clay (Limo-Arcilloso)
1 VAMOS A GOOGLE EARTH E IDENTIFICAMOS EL TIPO DE SUELO
2 VAMOS AL SOFTWARE SOIL WATER Y ELEGIMOS EL TIPO DE SUELO
3 OBTENEMOS LOS DATOS QUE PODEMOS NECESITAR

Humedad del suelo disponible 0.14cm/cm = 140.00mm/m
Saturación hidráulica 3.81mm/h = 91.44mm/d
Agotamiento inicial de humedad de suelo(%ADT)
Punto de marchitez 27.80%
Capacidad de campo 41.60%
Agotamiento inicial de humedad 13.80%
4 NOS DIRIGIMOS A CROPWAT E INGRESAMOS LOS DATOS OBTENIDO ANTERIORMENTE

REQUERIMIENTO DE AGUA DE CULTIVO

1 ANTES DE DIRIGIRNOS A LOS REQUERIMIENTOS , TENEMOS QUE ABRIR TODO LO ANTERIOR PARA CADA CULTIVO
REQUERIMIENTO DE AGUA DE CULTIVO PARA LAS HABAS BABY

Número de
días de riego
Mes Decada Etapa
Kc ETc ETc Prec. efec Req.Riego Req.Riego
coef mm/día mm/dec mm/dec mm/dec mm/dec
Dic 1 Inic 0.15 0.74 7.4 0 7.4 7.4 10
Dic 2 Inic 0.15 0.73 7.3 0 7.3 7.3 10
Dic 3 Inic 0.15 0.71 7.8 0 7.8 7.8 11
Ene 1 Inic 0.15 0.7 7 0 7 7 10
Ene 2 Inic 0.15 0.68 6.8 0 6.8 6.8 10
Ene 3 Inic 0.15 0.67 7.3 0 7.3 7.3 11
Feb 1 Inic 0.15 0.65 6.5 0 6.5 6.5 10
Feb 2 Inic 0.15 0.64 6.4 0 6.4 6.4 10
Feb 3 Inic 0.15 0.63 5.1 0 5.1 5.1 8
Mar 1 Des 0.26 1.11 11.1 0 11.1 11.1 10
Mar 2 Des 0.47 1.98 19.8 0 19.8 19.8 10
Mar 3 Des 0.69 2.82 31 0 31 31 11
Abr 1 Des 0.91 3.62 36.2 0 36.2 36.2 10
Abr 2 Med 1.08 4.17 41.7 0 41.7 41.7 10
Abr 3 Med 1.09 4.14 41.4 0 41.4 41.4 10
May 1 Med 1.09 4.06 40.6 0 40.6 40.6 10
May 2 Med 1.09 3.98 39.8 0 39.8 39.8 10
May 3 Fin 1.09 3.9 42.9 0 42.9 42.9 11
Jun 1 Fin 1.08 3.8 38 0 38 38 10
Jun 2 Fin 1.08 3.7 37 0 37 37 10
Jun 3 Fin 1.07 3.79 37.9 0 37.9 37.9 10
Jul 1 Fin 1.06 3.87 38.7 0 38.7 38.7 10
Jul 2 Fin 1.06 3.95 39.5 0 39.5 39.5 10
Jul 3 Fin 1.05 4.1 12.3 0 12.3 12.3 3
569.5 0 569.5 235
HABA
BABY 2 EXPORTAMOS LOS DATOS A EXCE

REQUERIMIENTO DE AGUA DE CULTIVO PARA PIMIENTO MORRON

Número
de días
de riego
Mes Decada Etapa
Kc ETc ETc
Prec.
efec
Req.Riego
Req.Rieg
o
coef mm/día mm/dec mm/dec mm/dec mm/dec
Dic 1Inic 0.15 0.74 7.4 0 7.4 7.4 10
Dic 2Inic 0.15 0.73 7.3 0 7.3 7.3 10
Dic 3Des 0.15 0.72 7.9 0 7.9 7.9 11
Ene 1Des 0.3 1.4 14 0 14 14 10
Ene 2Des 0.54 2.43 24.3 0 24.3 24.3 10
Ene 3Des 0.78 3.47 38.2 0 38.2 38.2 11
Feb 1Med 0.96 4.19 41.9 0 41.9 41.9 10
Feb 2Med 0.97 4.13 41.3 0 41.3 41.3 10
Feb 3Med 0.97 4.1 32.8 0 32.8 32.8 8
Mar 1Med 0.97 4.07 40.7 0 40.7 40.7 10
Mar 2Fin 0.96 3.99 39.9 0 39.9 39.9 10
Mar 3Fin 0.86 3.52 38.7 0 38.7 38.7 11
Abr 1Fin 0.79 3.14 12.6 0 12.6 12.6 4
347.0 0.0 347.0 125.0
PIMIENTO
MORRON
2 EXPORTAMOS LOS DATOS A EXCEL

1 NOS DIRIGIMOS A PROGRMACION Y ABRIMOS TODO LOS MODULOS ANTERIORES PARA CADA CULTIVO
2 ELEGIMOS INTERVALOS POR ETAPAS EN OPCIONES

Fecha Día Etapa
Precipit. Ks ETa Agot. Lám.Neta Déficit Pérdida Lam.Br. Caudal
mm fracc. % % mm mm mm mm l/s/ha
10-Dic 10 Ini 0 0.45 63 60 5.8 0 0 8.3 0.1
20-Dic 20 Ini 0 0.59 79 47 5.7 0 0 8.2 0.09
30-Dic 30 Ini 0 0.67 84 40 5.9 0 0 8.4 0.1
09-Ene 40 Ini 0 0.73 87 34 5.8 0 0 8.3 0.1
19-Ene 50 Ini 0 0.78 90 29 5.8 0 0 8.2 0.1
29-Ene 60 Ini 0 0.8 91 26 5.9 0 0 8.4 0.1
08-Feb 70 Ini 0 0.83 92 24 6 0 0 8.5 0.1
18-Feb 80 Ini 0 0.84 93 22 6 0 0 8.6 0.1
28-Feb 90 Ini 0 0.86 94 20 6 0 0 8.6 0.1
10-Mar 100 Des 0 0.83 93 31 10.4 0 0 14.8 0.17
20-Mar 110 Des 0 0.7 89 49 17.6 0 0 25.1 0.29
30-Mar 120 Des 0 0.59 85 64 24.2 0 0 34.6 0.4
09-Abr 130 Des 0 0.51 84 74 29.9 0 0 42.7 0.49
19-Abr 140 Med 0 0.42 82 81 33.9 0 0 48.4 0.56
29-Abr 150 Med 0 0.42 82 81 33.9 0 0 48.4 0.56
09-May 160 Med 0 0.43 83 80 33.6 0 0 48 0.56
19-May 170 Med 0 0.45 83 79 33.3 0 0 47.6 0.55
29-May 180 Fin 0 0.46 84 78 32.9 0 0 47 0.54
08-Jun 190 Fin 0 0.48 85 77 32.4 0 0 46.4 0.54
18-Jun 200 Fin 0 0.5 86 76 31.9 0 0 45.6 0.53
28-Jun 210 Fin 0 0.49 85 76 32.1 0 0 45.8 0.53
08-Jul 220 Fin 0 0.47 84 77 32.4 0 0 46.2 0.54
18-Jul 230 Fin 0 0.45 83 78 32.7 0 0 46.7 0.54
23-Jul Fin Fin 0 1 0 38
HABAS
BABY
3 EXPORTAMOS A EXCEL
PROGRAMACION PARA EL CULTIVO PIMIENTO MORRON

AFA Agua fácilmente aprobechable
ADT Agua total disponible
5 VISUALIZAMOS LA GRAFICA

Fecha Día Etapa
Precipit. Ks ETa Agot. Lám.Neta Déficit Pérdida Lam.Br. Caudal
mm fracc. % % mm mm mm mm l/s/ha
10-Dic 10 Ini 0 0.61 72 44 7.4 0 0 10.6 0.12
20-Dic 20 Ini 0 0.78 89 28 7.5 0 0 10.7 0.12
30-Dic 30 Ini 0 0.85 93 21 7.6 0 0 10.9 0.13
09-Ene 40 Des 0 0.89 96 30 13.6 0 0 19.4 0.22
19-Ene 50 Des 0 0.9 98 42 23.5 0 0 33.5 0.39
29-Ene 60 Des 0 0.94 99 53 34.3 0 0 49 0.57
08-Feb 70 Med 0 0.98 100 58 40.5 0 0 57.8 0.67
18-Feb 80 Med 0 0.96 100 58 40.9 0 0 58.4 0.68
28-Feb 90 Med 0 0.97 100 58 40.6 0 0 58 0.67
10-Mar 100 Med 0 0.98 100 58 40.3 0 0 57.6 0.67
20-Mar 110 Fin 0 1 100 56 39.5 0 0 56.5 0.65
30-Mar 120 Fin 0 1 100 50 34.9 0 0 49.9 0.58
04-Abr Fin Fin 0 1 100 18
PIMIENTO
MORRON
6 EXPORTAMOS A EXCEL

AFA Agua fácilmente aprobechable
ADT Agua total disponible
7 VISUALIZAMOS LA GRAFICA

1 NOS DIRIGIMOS A PATRON DE CULTIVO Y ABRIMOS CADA CULTIVO PARA DEFINIR UN PORCENTAJE DE AFREA

1 ANTES DE DIRIGIRNOS AL MODULO DE SISTEMA ABRIMOS LO SELECCIONADO

2 FINALMENTE DAMOS CLIC EN SISTEMA Y YA PODREMOS VISUALIZAR TODO LO PROGRAMADO PARA EL AREA DE ESTUDIO

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