Este documento proporciona una introducción a las bases de datos de grafos. Explica el origen de las bases de datos de grafos a través del problema de los puentes de Königsberg. Define los componentes básicos de un grafo como nodos, relaciones y propiedades. Describe las ventajas de las bases de datos de grafos sobre las relacionales como su capacidad para modelar datos conectados de forma natural y su mejor escalabilidad. Finalmente, presenta ejemplos de uso como redes sociales y sistemas de recomendación.
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con circuitos lógicos combinacionales y secuenciales. Incluye tareas como diseñar circuitos que implementen funciones lógicas mediante compuertas, simplificar funciones usando mapas de Karnaugh, y desarrollar decodificadores numéricos a display y limpiaparabrisas usando circuitos lógicos. Los estudiantes deben resolver los ejercicios en grupos y entregar documentos con las soluciones en Word y simulaciones en Proteus.
Este documento presenta Biicode, una herramienta que analiza las relaciones entre código fuente y permite descargar dependencias y configurar y construir proyectos de forma multilenguaje. A diferencia de herramientas como Maven, npm y pip, Biicode no gestiona paquetes sino código fuente directamente. Biicode no es un sistema de control de versiones aunque se puede usar con uno como Git. El documento también incluye ejemplos de cómo usar Biicode y la librería gtest para probar código.
Graph Databases, a little connected tour (Codemotion Rome)fcofdezc
This document provides an introduction to graph databases and Neo4j. It discusses how graph databases are better suited than relational databases for certain types of connected data. It uses social network and movie recommendation examples to demonstrate how to model and query data in a graph database using the Cypher query language.
Biicode es una plataforma para la reutilización de código, gestión de dependencias y configuración de proyectos. Ofrece analizar el código, descargar dependencias y construir proyectos. Los usuarios pueden empezar fácilmente registrándose en la web biicode, descargando el cliente, inicializando un workspace y programando en diferentes lenguajes como Arduino, C/C++, Raspberry Pi y Node.js.
This document discusses Biicode, a code reuse platform that allows developers to easily share and reuse code across projects. It provides examples of how Biicode works, including creating a new project, adding dependencies on existing code, resolving dependencies, building projects, and publishing code for others to reuse. Biicode aims to simplify code reuse through features like automatic dependency management, versioning, collaboration tools, and metrics.
Este documento proporciona instrucciones para utilizar Biicode para gestionar proyectos de Arduino. Explica cómo crear un espacio de trabajo de Biicode, iniciar un proyecto ("colmena"), configurarlo para Arduino, programar un parpadeo básico y cargarlo en la placa, y reutilizar código entre proyectos. También cubre la integración con Eclipse y la publicación de código en Biicode para su reutilización.
Biicode es una plataforma que permite la reutilización y gestión de código entre proyectos. Los usuarios pueden analizar, descargar dependencias y construir proyectos. Biicode también facilita la publicación y reutilización de bloques de código entre proyectos de Arduino. Los desarrolladores pueden empezar con biicode creando un workspace y hives para sus proyectos de Arduino, y gestionar y publicar bloques de código para su reutilización.
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con circuitos lógicos combinacionales y secuenciales. Incluye tareas como diseñar circuitos que implementen funciones lógicas mediante compuertas, simplificar funciones usando mapas de Karnaugh, y desarrollar decodificadores numéricos a display y limpiaparabrisas usando circuitos lógicos. Los estudiantes deben resolver los ejercicios en grupos y entregar documentos con las soluciones en Word y simulaciones en Proteus.
Este documento presenta Biicode, una herramienta que analiza las relaciones entre código fuente y permite descargar dependencias y configurar y construir proyectos de forma multilenguaje. A diferencia de herramientas como Maven, npm y pip, Biicode no gestiona paquetes sino código fuente directamente. Biicode no es un sistema de control de versiones aunque se puede usar con uno como Git. El documento también incluye ejemplos de cómo usar Biicode y la librería gtest para probar código.
Graph Databases, a little connected tour (Codemotion Rome)fcofdezc
This document provides an introduction to graph databases and Neo4j. It discusses how graph databases are better suited than relational databases for certain types of connected data. It uses social network and movie recommendation examples to demonstrate how to model and query data in a graph database using the Cypher query language.
Biicode es una plataforma para la reutilización de código, gestión de dependencias y configuración de proyectos. Ofrece analizar el código, descargar dependencias y construir proyectos. Los usuarios pueden empezar fácilmente registrándose en la web biicode, descargando el cliente, inicializando un workspace y programando en diferentes lenguajes como Arduino, C/C++, Raspberry Pi y Node.js.
This document discusses Biicode, a code reuse platform that allows developers to easily share and reuse code across projects. It provides examples of how Biicode works, including creating a new project, adding dependencies on existing code, resolving dependencies, building projects, and publishing code for others to reuse. Biicode aims to simplify code reuse through features like automatic dependency management, versioning, collaboration tools, and metrics.
Este documento proporciona instrucciones para utilizar Biicode para gestionar proyectos de Arduino. Explica cómo crear un espacio de trabajo de Biicode, iniciar un proyecto ("colmena"), configurarlo para Arduino, programar un parpadeo básico y cargarlo en la placa, y reutilizar código entre proyectos. También cubre la integración con Eclipse y la publicación de código en Biicode para su reutilización.
Biicode es una plataforma que permite la reutilización y gestión de código entre proyectos. Los usuarios pueden analizar, descargar dependencias y construir proyectos. Biicode también facilita la publicación y reutilización de bloques de código entre proyectos de Arduino. Los desarrolladores pueden empezar con biicode creando un workspace y hives para sus proyectos de Arduino, y gestionar y publicar bloques de código para su reutilización.
Knowing your garbage collector - PyCon Italy 2015fcofdezc
The document discusses garbage collection in Python. It introduces concepts like the heap, mutator, and collector. It then describes the reference counting algorithm used by CPython, which has challenges with cyclic references. It also discusses mark and sweep garbage collection used by PyPy, which can collect cyclic garbage but requires stopping program execution. The document aims to provide an overview of memory management techniques in Python.
The document summarizes transactional memory (TM) and software transactional memory (STM) approaches for concurrency in Python. It discusses removing the global interpreter lock (GIL) in Python through fine-grained locking, shared-nothing, and STM approaches. It provides examples of STM usage in Python and describes the hardware and software support for STM. It also outlines some current limitations of the PyPy STM implementation for Python including memory and performance limitations.
Knowing your garbage collector - FOSDEM 2015fcofdezc
This document discusses garbage collection in Python. It begins by explaining the motivation for garbage collection by describing some of the challenges of manually managing memory. It then provides an overview of basic garbage collection concepts like heaps, mutators, and collectors. Finally, it describes two common garbage collection algorithms: reference counting used in CPython and mark-and-sweep used in PyPy.
This document discusses different ways to extend Python with C and C++ code. It covers native extensions using the Python/C API, ctypes which provides an advanced foreign function interface, and CFFI which provides another foreign function interface. It provides examples of using each technique and discusses their pros and cons in terms of portability, difficulty of use, and how they interface with shared libraries.
The document discusses various ways to extend Python with C code for improved performance. It covers writing native Python extensions with the C API, using the CTypes module for calling external C functions and accessing C data types from Python, and the CFFI module which provides another way to interface with C code. Examples are provided for implementing Fibonacci in C and calling it from Python using these different extension mechanisms.
Introduction about how PyPy works.
References:
http://buildbot.pypy.org/misc/antocuni-thesis.pdf
https://bitbucket.org/pypy/extradoc/raw/tip/talk/dls2006/pypy-vm-construction.pdf
http://pypy.readthedocs.org/en/latest/
http://rpython.readthedocs.org/en/latest/
Knowing your Garbage Collector / Python Madridfcofdezc
The document discusses garbage collection in Python. It introduces concepts like the heap, mutator, and collector. It then describes the reference counting algorithm used by CPython as well as techniques for handling cycles. It also discusses the mark and sweep algorithm used by PyPy as an alternative approach.
The document discusses garbage collection in Python. It describes the reference counting algorithm used by the CPython interpreter and how it handles memory management. It also discusses the mark and sweep algorithm used by PyPy and the challenges of each approach, such as handling cycles for reference counting and stopping the world for basic mark and sweep.
There are many kinds of NoSQL databases like, document databases, key-value, column databases and graph databases. In some scenarios is more convenient to store our data as a graph, because we want to extract and study information relative to these connections. In this scenario, graph databases are the ideal, they are designed and implemented to deal with connected information in a efficient way.
https://ep2014.europython.eu/en/schedule/sessions/70/
Python is a great language, but there are occasions where we need access to low level operations or connect with some database driver written in C. With the FFI(Foreign function interface) we can connect Python with other languages like C, C++ and even the new Rust. There are some alternatives to achieve this goal, Native Extensions, Ctypes and CFFI. I'll compare this three ways of extending Python.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Uso de las Tics en la vida cotidiana.pptx231485414
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), son el conjunto de recursos, herramientas, equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes y medios.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
Knowing your garbage collector - PyCon Italy 2015fcofdezc
The document discusses garbage collection in Python. It introduces concepts like the heap, mutator, and collector. It then describes the reference counting algorithm used by CPython, which has challenges with cyclic references. It also discusses mark and sweep garbage collection used by PyPy, which can collect cyclic garbage but requires stopping program execution. The document aims to provide an overview of memory management techniques in Python.
The document summarizes transactional memory (TM) and software transactional memory (STM) approaches for concurrency in Python. It discusses removing the global interpreter lock (GIL) in Python through fine-grained locking, shared-nothing, and STM approaches. It provides examples of STM usage in Python and describes the hardware and software support for STM. It also outlines some current limitations of the PyPy STM implementation for Python including memory and performance limitations.
Knowing your garbage collector - FOSDEM 2015fcofdezc
This document discusses garbage collection in Python. It begins by explaining the motivation for garbage collection by describing some of the challenges of manually managing memory. It then provides an overview of basic garbage collection concepts like heaps, mutators, and collectors. Finally, it describes two common garbage collection algorithms: reference counting used in CPython and mark-and-sweep used in PyPy.
This document discusses different ways to extend Python with C and C++ code. It covers native extensions using the Python/C API, ctypes which provides an advanced foreign function interface, and CFFI which provides another foreign function interface. It provides examples of using each technique and discusses their pros and cons in terms of portability, difficulty of use, and how they interface with shared libraries.
The document discusses various ways to extend Python with C code for improved performance. It covers writing native Python extensions with the C API, using the CTypes module for calling external C functions and accessing C data types from Python, and the CFFI module which provides another way to interface with C code. Examples are provided for implementing Fibonacci in C and calling it from Python using these different extension mechanisms.
Introduction about how PyPy works.
References:
http://buildbot.pypy.org/misc/antocuni-thesis.pdf
https://bitbucket.org/pypy/extradoc/raw/tip/talk/dls2006/pypy-vm-construction.pdf
http://pypy.readthedocs.org/en/latest/
http://rpython.readthedocs.org/en/latest/
Knowing your Garbage Collector / Python Madridfcofdezc
The document discusses garbage collection in Python. It introduces concepts like the heap, mutator, and collector. It then describes the reference counting algorithm used by CPython as well as techniques for handling cycles. It also discusses the mark and sweep algorithm used by PyPy as an alternative approach.
The document discusses garbage collection in Python. It describes the reference counting algorithm used by the CPython interpreter and how it handles memory management. It also discusses the mark and sweep algorithm used by PyPy and the challenges of each approach, such as handling cycles for reference counting and stopping the world for basic mark and sweep.
There are many kinds of NoSQL databases like, document databases, key-value, column databases and graph databases. In some scenarios is more convenient to store our data as a graph, because we want to extract and study information relative to these connections. In this scenario, graph databases are the ideal, they are designed and implemented to deal with connected information in a efficient way.
https://ep2014.europython.eu/en/schedule/sessions/70/
Python is a great language, but there are occasions where we need access to low level operations or connect with some database driver written in C. With the FFI(Foreign function interface) we can connect Python with other languages like C, C++ and even the new Rust. There are some alternatives to achieve this goal, Native Extensions, Ctypes and CFFI. I'll compare this three ways of extending Python.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Uso de las Tics en la vida cotidiana.pptx231485414
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), son el conjunto de recursos, herramientas, equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes y medios.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
LA GLOBALIZACIÓN RELACIONADA CON EL USO DE HERRAMIENTAS.pptxpauca1501alvar
Explica cómo las tecnologías digitales han facilitado e impulsado la globalización al eliminar barreras geográficas y permitir un flujo global sin precedentes de información, bienes, servicios y capital. Se describen los impactos de las herramientas digitales en áreas como la comunicación global, el comercio electrónico internacional, las finanzas y la difusión cultural. Además, se mencionan los beneficios como el crecimiento económico y el acceso a la información, así como los desafíos como la desigualdad y el impacto ambiental. Se concluye que la globalización y las herramientas digitales se refuerzan mutuamente, promoviendo una creciente interdependencia mundial.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
4. Dado el mapa de Königsberg, con el río Pregolya dividiendo
el plano en cuatro regiones distintas, que están unidas a
través de los siete puentes,
¿es posible dar un paseo comenzando desde cualquiera de
estas regiones, pasando por todos los puentes, recorriendo
sólo una vez cada uno, y regresando al mismo punto de
partida?
18. class Client < ActiveRecord::Base
has_one :address
has_many :orders
has_and_belongs_to_many :roles
end
19. DesVentajas de BD Relacionales
Fricción!
Interoperabilidad
Adaptación al cambio
Interoperabilidad
Escalabilidad
No está destinada para ciertos escenarios
22. MySQL vs Neo4j
Profundidad Tiempo MySQL(s) Tiempo Neo4j (s)
Nº Resultados
2
3
0.016
30.267
0.01
0.168
~2500
~110,000
4
1543.505
1.359
~600,000
5
No Acaba
2.132
~800,000
* Neo4J in Action
42. START startNode=node:node_auto_index(name = ‘Sol'),
endNode=node:node_auto_index(name = ‘Cuzco')
MATCH p = (startNode)-[rels:CONNECTED_TO]->(endNode)
RETURN p AS shortestPath,
reduce(weight=0, r in rels: weight + r.weight) as tWeight
ORDER BY tWeight ASC
LIMIT 1
47. Red social de cine
Sigue
User
User
Puntúa
{nota}
Actua en
Film
Actor
Dirige
Director
48. Red social de cine
START fran=node:Persona(name='Fran'),
film=node:Peliculas(title=‘Pulp Fiction')
MATCH fran-[or:PUNTUA]->film<-[:PUNTUA]-otro_user-[r:PUNTUA]->otras_pelis
RETURN distinct otras_pelis.title;
49. Red social de cine
Puntúa
{nota}
Puntúa
{nota}
Film
Film
User 1
Fran
User 2
Puntúa
{nota}
Film
PF
Puntúa
{nota}
Puntúa
{nota}
50. Red social de cine
START fran=node:Persona(name='Fran'),
film=node:Peliculas(title=‘Pulp Fiction')
MATCH fran-[or:PUNTUA]->film<-[:PUNTUA]-otro_user-[r:PUNTUA]->otras_pelis
WHERE or.stars = r.stars
RETURN distinct otras_pelis.title;
51. Red social de cine
START fran=node:Persona(name='Fran'),
film=node:Peliculas(title=‘Pulp Fiction')
MATCH fran-[or:PUNTUA]->film<-[:PUNTUA]-otro_user-[r:PUNTUA]->otras_pelis,
otro_user-[:SIGUE]-fran
WHERE or.stars = r.stars
RETURN distinct otras_pelis.title;
52. Red social de cine
Puntúa
{nota}
Sigue
User 1
Puntúa
{nota}
Fran
Puntúa
{nota}
Film
PF
Film
53. Red social de cine
START tarantino=node:Persona(name='Quentin Tarantino')
MATCH tarantino-[:DIRIGE]->peli<-[:ACTUA_EN]-tarantino
RETURN movie.title;
!
54. Red social de cine
Actua en
Film
Actor
Dirige
Director
55. Red social de cine
Ahora se deben poder categorizar las películas
56. Red social de cine
Genero
Genero
Pertenece_a
Pertenece_a
SubGenero
SubGenero
Pertenece_a
Pertenece_a
Film
57. Red social de cine
START fran=node:Persona(name='Fran'),
film=node:Peliculas(title=‘Pulp Fiction')
MATCH fran-[or:PUNTUA]->film<-[:PUNTUA]-otro_user-[r:PUNTUA]->otras_pelis,
film-[:PERTENECE:*3]->genero<-[:PERTENECE]-otras_pelis
WHERE or.stars = r.stars
RETURN distinct otras_pelis.title;
58. Instead of just picking a relational database
because everyone does, we need to
understand the nature of the data we’re
storing and how we want to manipulate it.
Martin Fowler