Este documento resume los conceptos clave de las bases de datos NoSQL. Explica que surgieron como alternativa a las bases de datos relacionales para almacenar grandes volúmenes de datos y resolver problemas de impedancia. Describe los cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL - clave-valor, orientadas a documentos, orientadas a columnas y orientadas a grafos - y ofrece ejemplos de cada uno. También aborda temas como la consistencia eventualmente consistente, el teorema CAP y los factores que llevan a usar bases de datos NoSQL. Finalmente,

1. BASES DE DATOS
NOSQL
DIEGO BAUTISTA DEL VIEJO

2. ÍNDICE
1. HISTORIA DEL CONCEPTO NOSQL
2. DEFINICIÓN
3. TIPOS DE BASES DE DATOS NOSQL
1. CLAVE-VALOR
2. ORIENTADAS A DOCUMENTOS
3. ORIENTADAS A COLUMNAS
4. ORIENTADAS A GRAFOS
4. CONSISTENCIA EN BASES DE DATOS NOSQL
5. TEOREMA DEL CAP
6. USO DE LAS BASES DE DATOS NOSQL
7. ¿SON EL FUTURO?

3. HISTORIA DEL CONCEPTO NOSQL
- Surgieron como respuesta al problema de impedancia de las bases de datos
relacionales.
- IMPEDANCIA: dificultad de representar y almacenar datos en un modelo de base de
datos que no coincide perfectamente con la estructura de los datos
- No tuvieron un gran impacto al principio.
- Se comenzaron a implementar en grandes empresas (Amazon, Google, etc).
- Se acuño el término NoSQl como alternativa a las bases de datos relacionales.

4. DEFINICIÓN DE NOSQL
- Martin no define el concepto NoSQL.
- Comenta que es muy amplio y nace de lo
desconocido.
- Identifica características comunes:
- No relacionales
- Capacidad de ejecución en clústeres
grandes.
- Suelen ser de código abierto
- Nacen de la cultura web del siglo XXI
- Modelos de datos distintos al relacional

5. TIPOS DE BASES DE
DATOS NOSQL
Hay cuatro tipos de bases de datos NoSQL:
- Bases de datos clave-valor
- Orientadas a documentos
- Orientadas a columnas
- Orientadas a grafos

6. BASES DE DATOS CLAVE-VALOR
- Almacenan datos en pares clave-valor
- Son rápidas de leer y escribir datos -> Acceso directo por clave
- Pueden ser muy escalables
- Las más conocidas son: Redis, Riak, DynamoDB, Apache
Cassandra, etc.

7. BASES DE DATOS ORIENTADAS A DOCUMENTOS
- Almacenan los datos en forma de documentos en lugar de tablas.
- Un documento es una estructura de datos que contiene pares clave-valor.
- Pueden contener una variedad de tipos de datos.
- Son bases de datos muy flexibles y escalables, ya que los documentos no tienen una estructura
fija definida.
- Cada documento puede tener campos diferentes.
- Las bases de datos más conocidas son: MongoDB, Couchbase y RavenDB.
- Pueden almacenar los siguientes tipos de documentos:
- Formatos binarios como Word o PDF.
- Formatos textuales como JSON, BSON o YAML.

8. BASES DE DATOS ORIENTADAS A COLUMNAS
- Almacenan los datos en columnas en lugar de filas.
- Se accede a los datos a través de las filas, al contrario que en una base de datos relacional.
- Cada columna contiene una serie de valores relacionados entre sí.
- Las bases de datos más conocidas son: Apache Cassandra, Apache Hbase, Google Bigtable.
- Ventajas de las bases de datos orientadas a columna según Martin:
- Mejor rendimiento
- Mayor escalabilidad
- Flexibilidad

9. BASES DE DATOS ORIENTADAS A GRAFOS
- Utilizan la teoría de grafos para almacenar y manipular datos.
- Los gratos son estructuras de datos formadas por nodos conectados por aristas.
- Cada nodo representa una entidad y cada arista una relación.
- Son ideales para almacenar y consultar datos complejos (redes sociales, sistemas de
recomendación, etc)
- Permiten una alta flexibilidad para modelar y representar relaciones entre entidades.
- Las bases de datos más conocidas son: Neo4j, OrientDB y ArangoDB

10. CONSISTENCIA EN BASES
DE DATOS NOSQL
• Martin menciona la consistencia como una
de las propiedad más importantes de
NOSQL.
• En NoSQL se pretende seguir las reglas BASE:
• Basically Avaliable: Diseñado para dar alta
disponibilidad y acceso.
• Soft-state: Asegura la inconsistencia de los
datos en ocasiones.
• Eventually Consistent: pueden permitir que
los datos sean inconsistentes temporalmente
entre nodos, pero que se esforzarán por
alcanzar un estado consistente en el futuro.

11. TIPOS DE CONSISTENCIA
- Consistencia lógica: Propiedad de un sistema lógico de no contener contradicciones
entre sí.
- Consistencia de replicación: Propiedad de sistemas de bases distribuidos en el que
todas las copias o replicas se mantienen en sincronía. Hay varios tipos de consistencia
de replicación:
- Consistencia fuerte: Garantiza que todas las réplicas se actualicen en todo momento ->
Coherencia de los datos.
- Consistencia débil: Permite que las réplicas se actualicen de forma asíncrona -> Mejora de
rendimiento, posible inconsistencia de datos.
- Consistencia eventualmente consistente: Garantiza que todas las réplicas se actualizaran
en algún momento -> Posible inconsistencia temporal de datos.

12. TEOREMA DEL CAP
Teorema fundamental de bases de datos distribuidas que afirma que un sistema no puede
garantizar a la vez las siguientes propiedades (Solo 2):
- Consistencia: Todos los nodos ven los datos al mismo tiempo.
- Disponibilidad: Todos los nodos pueden responder a las solicitudes.
- Tolerancia a particiones: El sistema sigue funcionando aunque se produzcan fallos.

13. ¿CUANDO Y PORQUÉ
USAR NOSQL?
Martin menciona dos impulsores que llevan a
usar NoSQL:
• Necesidad de tratar con grandes volúmenes
de datos.
• Solucionar el problema de la impedancia.

14. ¿ES NOSQL EL FUTURO?
• Martin afirma que las bases de datos
relacionales no van a desaparecer.
• Habrá persistencia de distintas bases de datos
• Posibilidad de mezclar varios tipos de bases de
datos a la vez
• Resalta la falta de puntos negativos en NoSQL

15. Gracias
DIEGO BAUTISTA DEL VIEJO