Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en viviendas sociales en Barcelona entre 1986 y 2012 tuvieron un impacto significativo en reducir la asociación entre temperaturas frías y la mortalidad. Los análisis mostraron que las intervenciones evitaron un porcentaje alto de muertes asociadas al frío, especialmente en mujeres. Los efectos variaron dependiendo del sexo, edad, nivel educativo y causa de muerte. El estudio proporciona evidencia del impacto positivo de mejorar la eficiencia energética para reducir la mortalidad

1. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones
de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de
Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell,
Marc Marí-Dell’Olmo
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés.

2. Antecedentes
• Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía
suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a
destinar una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía.
o Entre el 7,1 y el 10,3% de los hogares en España(1).
o Impactos directos e indirectos en salud.
• Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno,
comparado con el promedio en las otras estaciones.
o Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la
UE (2).
o Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética.
Precios
Energía
Eficiencia
Energética
Ingresos
PE
1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72.
2. Fowler T, et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].

3. Antecedentes
• Intervenciones en la vivienda para mejorar la salud
o Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia
energética (1).
• Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o mejora de material
aislante térmico en los cerramientos de fachada.
o Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (2).
• No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la
mortalidad asociada a frío.
1. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657.
2. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.

4. Intervención
● Cuatro barrios de Barcelona
○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum.
■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración.
■ Estándares de construcción bajos.
● Intervenciones desde 1985 (por fases)
○ 310 bloques
■ 6.600 hogares
■ 25.000 habitantes
○ Financiamiento público.
○ Aislamiento de fachada.
○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo.
La Pau
La Guineueta
Trinitat Nova
Verdum

5. La PauLa Guineueta
Trinitat Nova
Verdum

6. Objetivos
● Objetivo General
○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la
asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre
1986 y 2012.
● Objetivos Específicos
○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema
respiratorio y neoplasias.
○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo.
○ Estimar el porcentaje de muertes asociadas a temperaturas bajas evitadas por la
intervención.

7. Hipótesis
• Las intervenciones de aislamiento térmico de fachada disminuirán significativamente
la asociación entre temperaturas frías y mortalidad por las causas seleccionadas.
• La asociación entre temperaturas frías y mortalidad será mayor en personas con bajo
nivel de estudios, en los adultos mayores, y en las mujeres. Estas desigualdades se
reducirán después de las intervenciones.
• Las intervenciones habrán evitado un porcentaje significativo de las muertes
asociadas a temperaturas bajas.

8. Métodos - Diseño de Casos Cruzados
1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221.
2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO Public Health; 2009;23(2):161–5.
● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad,
estacionalidad y día de la semana.
● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en
distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorias
en outcomes de salud agudos / abruptos.
○ Exposición: Temperatura
○ Outcome: Muerte
Muerte ControlControl
T
º
T
º
T
º

9. Métodos – Fuentes de Información y Variables
● Se obtuvo la temperatura mínima diaria, humedad relativa y presión atmosférica en la
ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012.
o Meses fríos (de octubre a marzo)
o Días de frío extremo (5% más bajo)
o Día de muerte y 20 días anteriores (Lag 0 – Lag 20)
o Agrupados en “ventanas” de tres días (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18-
20).
● Se usó el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las
muertes por las causas seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados.
o Durante meses fríos (de octubre a marzo)
o Muerte en la ciudad

10. Métodos – Fuentes de Información y Variables
● Intervenciones
o Se usó el registro histórico de licitaciones de la “Agència de l'Habitatge de Catalunya”.
o Se considera un edificio como intervenido 6 meses después de fecha de inicio.
o Se estratificaron los resultados por:
o Sexo
o Nivel Educativo: Desde 1992.
o Sin Estudios: Nunca asistieron a educación formal.
o Con Estudios: Educación primaria incompleta, primaria, secundaria y universitaria.
o Edad:
o Menores de 75 años.
o 75 años o más.

11. Métodos – Análisis Estadístico
● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional
o Mismo día de la semana, mes y año.
● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar la relación entre la
mortalidad y el frio.
o En las ventanas de exposición (0-2, 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17. 18-20).
● Se añadió la interacción entre la temperatura y la intervención a los modelos para
analizar el efecto de la intervención.
● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente.
o También se realizaron análisis estratificados por nivel educativo y grupos de edad.
● Finalmente se estimó la fracción prevenible (1-RR) o atribuible (RR-1/RR) a la intervención.
o Usando el RR de la interacción entre frío extremo y la intervención.

12. RESULTADOS

13. RR de Muerte por frío extremo en hombres y mujeres no
Intervenidos e Intervenidos – Lags 0-20
0.1
1
10
Todos Mujeres Hombres
R
R
Lag Windows
No Intervención Intervención
Relación entre frío extremo y muerte es significativa.
La intervención cambia la relación entre frio extremo y muerte de forma
significativa
FP: 72% FA: 65%

14. 0.1
1
10
100
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en mujeres no Intervenidas e
Intervenidas – Lags 0-2
* *
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R

15. 0.1
1
10
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e
Intervenidos – Lags 0-2
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R

16. 0.1
1
10
No Intervenidos Intervenidos Interacción significativa
*
RR de Muerte por frío extremo en hombres no Intervenidos e
Intervenidos – Lags 15-17
NIVEL EDUCATIVOCAUSA EDAD
R
R

17. • Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza
energética en mortalidad por frío.
o Impactos diferenciados según sexo, causa, edad y nivel educativo.
o En mujeres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío
extremo se evitaron con las intervenciones.
o En hombres, un porcentaje alto de las muertes asociadas a frío
extremo son atribuibles a las intervenciones.
• Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de
salud a largo plazo (morbilidad, determinantes etc.).
o Saber cómo focalizar intervenciones .
o Qué grupos intervenir primero.
Discusión

18. ● Fortalezas
○ “Experimento natural”: Se pudo evaluar la intervención al saber
fechas de intervención y al poder realizar la conexión con la
mortalidad.
○ Características personales, así como variaciones estacionales y
temporales en la exposición se controlan por diseño.
○ Posibilidad de realizar análisis por nivel educativo.
● Limitaciones
○ Sesgo de información - direcciones.
○ Intervenciones no son completamente homogéneas (30 años).
Fortalezas y limitaciones

19. Impacto en la mortalidad asociada a frío de intervenciones
de eficiencia energética en vivienda social en la ciudad de
Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Maica Rodríguez-Sanz, Xavier Basagaña, Carme Borrell,
Marc Marí-Dell’Olmo