1. Melissa Pérez Hernández
Grado:
11-2
Trabajo
informática: AI
Institución educativa ciudad
modelo
Año electivo
2013

2. Historia de la inteligencia artificial
la Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir
de algunos trabajos publicados en la década de 1940
que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático
británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias
de la información.
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica
y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los
árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de
obtener razonamiento artificial aparece en el siglo
XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas
formales suficientemente poderosas y a mediados del
siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso
de tales lógicas y algoritmos de solución.

3. ¿Qué es la inteligencia artificial?
la inteligencia artificial es una combinación de la ciencia del
computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como
eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos,
por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de
máquinas que pueden pensar.
la de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas
percibidas como requerimientos de inteligencia humana es
un atractivo. las tareas que han sido estudiadas desde este
punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas,
comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica,
suministro de asesoría experta en diversos temas.

4. ¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial?
Con diversas técnicas de Inteligencia Artificial es posible realizar tareas que
con los sistemas de información ya no es posible. Recordemos que los sistemas
de información se centran en tres tareas: recopilar información, almacenar
información y mostrar información tabulada. Pero cuando se trate de hacer
análisis, resolver problemas o incluso predecir situaciones, entonces es
necesario implementar Inteligencia artificial. Entre las características que
sobresalen en un software inteligente sobre un software convencional están:
Tienen valor añadido.
Generalmente entregan análisis ya resueltos, no solamente datos tabulados
para hacer los análisis.
Ayudan significativamente para la toma de decisiones.
Procesan información para ofrecer respuestas.
Manipulan conocimiento, más que información.
Tienen capacidad de aprendizaje y/o son adaptables en el tiempo a nuevas
circunstancias (usuarios, procesadores, ambiente físico, datos, etc.)
Pueden hacer tareas extremadamente rutinarias para los seres humanos, de
manera completamente autónoma y que requieran de análisis durante su
desempeño.

5. Técnicas de la inteligencia artificial
• sistemas basados en conocimiento y Visión computacional.
•
procesamiento de voz y lenguaje natural.
•
lógica difusa.
•
redes neuronales.
•
computación evolutiva y robótica.
•
aprendizaje mecánico.

6.  Inteligencia artificial ventajas
En el ámbito laboral reduce los costos y
salarios adicionales.
Por resultar un atractivo, conlleva a
generar más ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que
realizan tareas que el hombre nunca
hubiera podido realizar debido a su
complejidad.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar
cierta actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances.

7.  Inteligencia artificial desventajas
Por ser software, requieren de constantes
actualizaciones (mantenimiento).
Realizar estos sistemas expertos requiere de
mucho tiempo y dinero.
Crear máquinas que sean autosuficientes y
puedan ir desplazando a la raza humana.
El uso irracional y exagerado de esta
tecnología podría conllevar a la dominación
de las máquinas sobre el hombre, como
también llegar a depender mucho de ellas.
El hombre se siente menos importante
cuando una máquina o un sistema “lo supera”.

8. Características
• Los computadores no pueden manejar
verdaderos significados.
• Los computadores no tienen
autoconciencia (emociones, sociabilidad,
etc.).
• Un computador sólo puede hacer aquello
para lo que está programado.
• Las máquinas no pueden pensar
realmente.
• uso de símbolos no matemáticos, aunque
no es suficiente para distinguirlo
completamente.
• El comportamiento de los programas no
es descrito explícitamente por el
algoritmo.
• El programa especifica cómo encontrar la
secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado .

9. Aplicaciones de la I.A
Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción,
Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.
Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para
conseguir deducciones cercanas a la realidad.
Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles,
ensamblaje de piezas, etc.
Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz,
obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.
Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en
computadoras.

10. Objetivos de la inteligencia
artificial
construcción de entidades
inteligentes artificiales.
crear maquinas que realicen
funciones que requieren
inteligencia cuando dichas
funciones son realizadas por el
hombre.
Estudiar como hacer que los
ordenadores ejecuten cosas por
el hombre.