El documento proporciona una introducción general a la inteligencia artificial, incluyendo sus orígenes, escuelas de pensamiento, tecnologías involucradas como LISP y PROLOG, áreas de aplicación e investigación, y desafíos históricos. Explica que la IA intenta crear máquinas que imiten el comportamiento humano a través del aprendizaje y la resolución de problemas.

1. Francis E. Felix R. CI-4465 INF324 Seccion 01

2. La Inteligencia Artificial

3. La I.A Escuela Del Pensamiento Panorama De La I.A. Tecnologías Involucradas Criterios De Evaluación En I.A. Evolución Histórica El Nacimiento De La I.A. Origen De La I.A Cibernética Robótica Resumen Casos y Antecedentes de la I.A. Áreas De Aplicación De La I.A. Áreas de Investigacion De La I.A. Características De La I.A. Velocidad De Transmisión Cerebro VS Microprocesador Investigacion y Desarrollo En I.A. Los Años Difíciles Manipulación Del Conocimiento P r e s e n t a c i ó n C o n t i n u a Presione ESC para salir

4. La Inteligencia Artificial

5. Introducción La inteligencia artificial (IA), es un intento de el hombre por crear una maquina la cual pueda comunicarse con nosotros y que tengan la capacidad de realizar tareas las cuales Rehusamos hacer por la dificultad o por el peligro que existe entre esas tareas y nuestra vida.

6. se espera que al pasar de los años estas maquinas puedan hacer ese trabajo, y incluso que puedan aprender de sus experiencias pasadas y realizarlas en cada tarea a las que se le ordene. Introducción

7. La disciplina de la IA se ha desarrollado ya suficientemente como para ofrecer a la sociedad humana algunos instrumentos que mejoren su adaptación al medio ambiente: programas que se conocen con el nombre de sistemas expertos. La inteligencia artificial

8. De este segundo tipo fue el trabajo realizado por los pioneros de la disciplina, A. Newell y H. Simon, en los años cincuentas culminaron con la publicación de una importante obra sobre habilidad de solución de problemas en los seres humanos. A. Newell H. Simon La inteligencia artificial

9. Escuelas Del Pensamiento

10. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: -La inteligencia artificial convencional. -La inteligencia computacional. Inteligencia artificial convencional Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Escuelas del pensamiento

11. Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones. Escuelas del pensamiento

12. Redes bavesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística. Inteligencia artificial basada en comportamiento: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Escuelas del pensamiento

13. Inteligencia artificial computacional La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial subsimbólica) Algunos métodos de esta rama incluyen: Maquinas de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia. Escuelas del pensamiento

14. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de Reconocimiento de patrones. Modelos oculto de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos. Escuelas del pensamiento

15. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología. Escuelas del pensamiento

16. Tecnologías Involucradas Lenguajes de Programación

17. En principio, cualquier lenguaje de programación puede ser utilizado. Atendiendo a la forma de estructurar sus instrucciones, se los puede dividir en: IMPERATIVOS: PASCAL, C/C++. FUNCIONALES: LISP. Tecnologías Involucradas

18. DECLARATIVOS: PROLOG, CHIP, OPS5. ORIENTADOS A OBJETOS: SmallTalk, Hypercard, CLOS. Tradicionalmente LISP y PROLOG han sido los lenguajes que se han utilizado para la programación de sistemas expertos. Tecnologías Involucradas

19. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico. Rápidamente LISP se hizo popular por su capacidad de manipular símbolos y fue escogido para el desarrollo de muchos sistemas de Inteligencia Artificial. Lisp Tecnologías Involucradas

20. Prolog PROgramming in LOGic (PROLOG), es otro de los lenguajes de programación ampliamente utilizados en IA. Inicialmente fue utilizado para el procesamiento de lenguaje natural, pero posteriormente se popularizó entre los desarrolladores de aplicaciones de IA por su capacidad de manipulación simbólica. Tecnologías Involucradas

21. Panorama De La Inteligencia Artificial

22. Desde un punto de vista ideal, un agente inteligente es aquel que emprende la mejor acción posible en una situación dada. Se estudiará el problema de la construcción de agentes que sean inteligentes en este sentido. Panorama de la Inteligencia Artificial

23. La ingeniería de cómputo ofreció el dispositivo que permite hacer realidad las aplicaciones de IA. Los programas de IA por lo general son extensos y no funcionarían sin los grandes avances en velocidad y memoria aportados por la industria de cómputo. Panorama de la Inteligencia Artificial

24. Criterios De Evaluación En I. A

25. Alan Turing (1912-1954). En 1950 ideó una prueba para reconocer comportamientos inteligentes, esta prueba dice lo siguiente: Si la ejecución de un sistema de IA puede convencernos de que su comportamiento es el que tendría un humano, entonces el sistema es verdaderamente inteligente. Alan Turing Criterios de Evaluación en la Inteligencia Artificial

26. Robótica

27. La ciencia de la robótica implica diferentes técnicas de IA. La idea de un robot "listo" con la capacidad de aprender por experiencia es el tema central de teorías e investigaciones en IA. El robot debe ser capaz de comunicarse en lenguaje natural y debe poder realizar tareas que requieran el equivalente a la iniciativa y la originalidad. La Robótica

28. Esto implica que el robot debe llegar a realizar, tras un periodo de aprendizaje cosas para las cuales no estaba inicialmente programado, a diferencia de los robots que se utilizan actualmente en la aplicación industrial, los cuales no son más que meros autómatas. La Robótica

29. Cibernética

30. Es una ciencia interdisciplinaria, tratando con sistemas de comunicación y control sobre organismos vivos, máquinas u organizaciones. En los humano, el cerebro y el sistema nervioso funcionan para coordinar la información, la cual es utilizada para determinar el futuro curso de una acción; controlar los mecanismos para la autocorrección en máquinas que sirven con un propósito similar. Cibernética

31. La cibernética también se aplica al estudio de la psicología, servomecanismo, economía, neuropsicología, ingeniería en sistemas y al estudio de sistemas sociales. muchas de las investigaciones en el campo ahora se centran en el estudio y diseño de redes neuronales artificiales. Cibernética

32. Orígenes De La Inteligencia Artificial

33. La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. Orígenes de la Inteligencia Artificial

34. Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: " El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro". Orígenes de la Inteligencia Artificial

35. Por lo tanto podemos decir a grandes rasgos que la Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar. Orígenes de la Inteligencia Artificial

36. El Nacimiento De La I.A.

37. El resultado más espectacular de este período fue el programa de Samuel para Jugar a las damas, que se presentó en 1961 y era capaz de aprender de su experiencia, es decir, tener en cuenta sus errores y éxitos pasados, para determinar sus jugadas en la partida posterior. El Nacimiento de la Inteligencia Artificial

38. Evolución Histórica

39. Así como de alguna forma los soportes mecánicos para la automatización de cálculos aritméticos se sitúan en la prehistoria de los computadores, la prehistoria de la inteligencia artificial abarca desde los primeros tiempos de nuestra civilización hasta mediados del siglo veinte. Evolución Histórica

40. En este período se producen hechos que podemos agrupar en dos líneas: Una de ellas, directamente relacionada con la construcción de autómatas que simulaban desde el punto de vista externo el comportamiento humano o animal, y que solían funcionar en ayuda de su amo. Evolución Histórica

41. La otra línea, referente a la información y automatización del razonamiento lógico y matemático. En relación con los autómatas, siempre se ha relacionado la inteligencia con los aparatos mecánicos complejos. Evolución Histórica

42. Manipulación Del Conocimiento

43. Uso del Conocimiento.- Proporciona una forma de resolver problemas explotando las estructuras de los objetos involucrados. Abstracción.- Proporciona una forma de separar rasgos importantes y variaciones.. La manipulación del conocimiento involucra además la selección de objetos, entidades y rasgos que son claves para las representaciones. Manipulación del Conocimiento

44. Los Años Difíciles

45. Tales habían sido las expectativas levantadas por la IA, y tantos sus fracasos, que el desánimo sucedió al optimismo inicial. El mundo exterior se desentendió de los trabajos de investigación, y la financiación de muchos proyectos se volvió problemática. Los Años Difíciles

46. Investigación y Desarrollo En Áreas De La I.A.

47. Las aplicaciones tecnológicas en las que los métodos de IA usados han demostrado con éxito que pueden resolver complicados problemas de forma masiva, se han desarrollado en sistemas que: Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.

48. 1.Permiten al usuario preguntar a una base de datos en cualquier lenguaje que sea, mejor que un lenguaje de programación. 2.Reconocen objetos de una escena por medio de aparatos de visión. 3.Generar palabras reconocibles como humanas desde textos computarizados. Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.

49. 4.Reconocen e interpretan un pequeño vocabulario de palabras humanas. 5.Resuelven problemas en una variedad de campos usando conocimientos expertos codificados. Las aplicaciones más primarias de la IA se clasifican en campos: sistemas expertos, lenguaje natural, robótica y visión, sistemas censores y programación automática. Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.

50. Cerebro VS. Microprocesador

51. Los microprocesadores son circuitos electrónicos integrados encargados del procesamiento de la información en las computadoras. La computadora funciona como una unidad de procesamiento, recibiendo los datos a procesar mediante los dispositivos de entrada, y entregando el producto elaborado mediante los dispositivos de salida. Cerebro VS Microprocesador

52. A diferencia del chip de silicio, nuestro cerebro ha evolucionado durante millones de años. Las operaciones referidas son tareas que realizamos cotidianamente y sin esfuerzo pero requieren cierta característica que las computadoras no poseen. Cerebro VS Microprocesador

53. Velocidad De Transmisión

54. El ordenador maneja datos codificados en códigos binarios, que se representan físicamente mediante dos niveles distintos de energía eléctrica. Esto hace que la velocidad de propagación de los mismos sea muy alta y se mejore con cada nuevo diseño de microprocesador. Velocidad de Transmisión

55. Por el contrario, la transmisión de la información en el sistema nervioso, se realiza mediante un proceso electroquímico en la membrana de la neurona y mediante la sinapsis, que es el proceso químico con el cual se comunica una neurona con otra. Velocidad de Transmisión

56. Características De La IA

57. Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los Características de la I.A.

58. encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección del conocimiento. Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en el área comercial. Características de la I.A.

59. Las Áreas De Investigación de la I.A.

60. Son muchas las áreas de la A I que se investigan hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes: • La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes. • Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias. Áreas de investigación de la I.A.

61. • El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos. • Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta. Áreas de investigación de la I.A.

62. • El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes. • La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos. Áreas de investigación de la I.A.

63. • El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito. • Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje. Áreas de investigación de la I.A.

64. Áreas De Aplicación De La I.A.

65. Lingüística computacional Minería de datos (Data Mining) Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) Robótica Sistemas de apoyo a la decisión Videojuegos Prototipos informáticos Áreas de Aplicación en la I.A.

66. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.

67. 1928. John Von Neuman desarrolla su teorema "mínimos y máximos" utilizado posteriormente en juegos. 1943. McCullock y Pitts proponen la arquitectura de redes neuronales. 1949. Shannon desarrolla la Teoría de la Información base fundamental de la informática. Casos y Antecedentes Históricos

68. 1956. Newell, Shaw, y Simon crean "IPL-11" el primer lenguaje de programación para IA. 1957. Newell, Shaw, y Simon crean GPS. 1958. McCarthy introduce el lenguaje "LISP“. 1959. Rosenblatt introduce el Perceptron. 1963. Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento. Casos y Antecedentes Históricos

69. 1964. Bobrow desarrolla STUDENT. 1964. Se comienza el desarrollo de BBNLisp en BBN. 1965. Buchanan, Feigenbaum y Lederberg comienzan el proyecto DENDRAL, el primer Sistema Experto. Casos y Antecedentes Históricos

70. 1965. Iva Sutherland hace demostración del primer Monitor en forma de casco para realidad virtual. 1970. Colmerauer desarrolla PROLOG. 1970. Winograd crea SCHRDLU. 1972. Se desarrolla el lenguaje SmallTalk en Xerox PARC. Casos y Antecedentes Históricos

71. 1974. Minsky publica "A Framework for Representing Knowledge". 1974. Se establece la red SUMEX-AIM para aplicaciones de la Inteligencia Artificial en medicina. 1978. Xerox comienza a desarrolla ordenadores LISP. 1981. Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de quinta generación de computadores. Casos y Antecedentes Históricos

72. 1982. John Hopfield resucita las redes neuronales. 1984. Steele publica "Common Lisp the language". 1984. La comunidad europea comienza el programa ESPRIT. 1984. Gold Hill crea el Golden Commom Lisp. 1985. Se funda el Media Lab en el MIT. Casos y Antecedentes Históricos

73. 1986. IBM desarrolla shells para Lisp, Prolog y Sistemas expertos y entra a la AAAI. 1986. Aparecen compañías dedicadas al desarrollo de Redes Neuronales. 1987. Existen alrededor de 1900 Sistemas Expertos en el mundo. Casos y Antecedentes Históricos

74. 1987. Sistema experto XCON de DEC capaz de configurar ordenadores realizando el trabajo de 300 personas, basándose para esto en 10.000 reglas. 1987. Japón establece su sistema AFIS para la identificación automática de huellas digitales. Casos y Antecedentes Históricos

75. 1988. Se establecen los lenguajes Orientados a Objetos. 1988. La compañía TI anuncia microExplorer una máquina Lisp con tecnología Macintosh. 1994. La versión para tiempo real del lenguaje CLOS, Lisp con Objetos, de Harlequin se utiliza en sistema de intercambio de AT&T. Casos y Antecedentes Históricos

76. Después de haber leído este documento, nos damos cuenta de que la IA a avanzado de Manera impresionante a medida de los años, pero todavía quedan algunos clavos sueltos, debido a que no se a alcanzado obtener totalmente maquinas que puedan interactuar con nosotros, Conclusión

77. es decir, que puedan tener una conversación como si la estuviéramos platicando con otra persona, pero aunque el intento de los científicos à sido tan grande, hay que tener el cuenta que las maquinas son solo maquinas diseñadas para hacer funciones indicadas por sus creadores. Conclusión

78. Sección de preguntas y respuestas Alguna pregunta?

79. Francis E. Felix R. CI-4465 INF324 Seccion 01

80. ! gracias !

81. Resumen

82. La Inteligencia Artificial Se denomina inteligencia artificial a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de esta ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.

83. Escuelas Del Pensamiento La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: La inteligencia artificial convencional: Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas La inteligencia computacional: Implica desarrollo o aprendizaje iterativo

84. Tecnologías Involucradas Atendiendo a la forma de estructurar sus instrucciones, se los puede dividir en: IMPERATIVOS: PASCAL, C/C++. FUNCIONALES: LISP. DECLARATIVOS: PROLOG, CHIP, OPS5. ORIENTADOS A OBJETOS: SmallTalk, Hypercard, CLOS.

85. Panorama De La Inteligencia Artificial Algunos de los puntos más importantes son: Se adopta el criterio de que la inteligencia tiene que ver principalmente con las acciones racionales. Desde un punto de vista ideal, un agente inteligente es aquel que emprende la mejor acción posible en una situación dada.

86. Criterios De Evaluación En I. A Alan Turing (1912-1954). En 1950 ideó una prueba para reconocer comportamientos inteligentes, esta prueba dice lo siguiente: Si la ejecución de un sistema de IA puede convencernos de que su comportamiento es el que tendría un humano, entonces el sistema es verdaderamente inteligente.

87. Robótica El robot debe ser capaz de comunicarse en lenguaje natural y debe poder realizar tareas que requieran el equivalente a la iniciativa y la originalidad, esto implica que el robot debe llegar a realizar.

88. Cibernética La cibernética es una ciencia interdisciplinaria, tratando con sistemas de comunicación y control sobre organismos vivos, máquinas u organizaciones. El término es una derivación del vocablo griego kybernetes que significa gobernador o piloto.

89. Orígenes De La Inteligencia Artificial Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: " El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".

90. El Nacimiento De La I.A. el resultado más espectacular de este período fue el programa de Samuel para Jugar a las damas, que se presentó en 1961 y era capaz de aprender de su experiencia, es decir, tener en cuenta sus errores y éxitos pasados, para determinar sus jugadas en la partida posterior.

91. Evolución Histórica La construcción de autómatas que simulaban desde el punto de vista externo el comportamiento humano o animal, La otra línea, referente a la información y automatización del razonamiento lógico y matemático. En relación con los autómatas, siempre se ha relacionado la inteligencia con los aparatos mecánicos complejos.

92. Manipulación Del Conocimiento Una red neuronal artificial puede ser simulada o ser real. Al elemento procesador de la red, se lo denomina neurona artificial. Evolución Artificial.- Su modelo está basado en el proceso genético de evolución natural. Se utilizan sistemas simulados en computador que evolucionan mediante operaciones de reproducción, mutación y cruce (Algoritmos Genéticos).

93. Los Años Difíciles El mundo exterior se desentendió de los trabajos de investigación, y la financiación de muchos proyectos se volvió problemática, tanto en América como en Europa. No obstante, la IA se fue consolidando y, aprendiendo de sus fracasos, buscó nuevos enfoques para los viejos problemas.

94. Investigación y Desarrollo En Áreas De La I.A. Las aplicaciones más primarias de la IA se clasifican en cuatro campos: sistemas expertos, lenguaje natural, robótica y visión, sistemas censores y programación automática.

95. Cerebro VS. Microprocesador A diferencia del chip de silicio, nuestro cerebro ha evolucionado durante millones de años. Al intentar simularlo en las computadoras se ha revelado lo difícil que es realizar algunas operaciones que aquél realiza con facilidad. Los microprocesadores son circuitos electrónicos integrados encargados del procesamiento.

96. Velocidad De Transmisión Cuando comparamos el funcionamiento del cerebro y el de la computadora, la primera gran diferencia que hallamos es la de la manera de que en ambos se transmite la información. El ordenador maneja datos codificados en códigos binarios, que se representan físicamente mediante dos niveles distintos de energía eléctrica.

97. Características De La IA Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección del conocimiento.

98. Las Áreas De Investigación De La I.A. Son muchas las áreas de la A I Entre ellas tenemos: La representación del conocimiento. Los métodos de aprendizaje automático El campo de la planificación. Los trabajos en el área de razonamiento posible. El estudio de las arquitecturas de agentes.

99. La coordinación y colaboración multiagentes. El desarrollo de ontologías. Los campos de procesamiento de voz y lenguaje. La síntesis y comprensión de imágenes. Las Áreas De Investigación De La I.A.

100. Áreas De Aplicación De La I.A. Lingüística computacional Minería de datos (Data Mining) Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural. Robótica Sistemas de apoyo a la decisión Videojuegos Prototipos informáticos

101. 1943. McCullock y Pitts proponen la arquitectura de redes neuronales. 1949. Shannon desarrolla la Teoría de la Información. 1956. Newell, Shaw, y Simon crean "IPL-11" el primer lenguaje de programación para IA. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.

102. 1958. McCarthy introduce el lenguaje "LISP“. 1959. Rosenblatt introduce el Perceptron. 1963. Quillian desarrolla las redes semánticas. 1964. Bobrow desarrolla STUDENT. 1970. Colmerauer desarrolla PROLOG. 1970. Winograd crea SCHRDLU. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.

103. 1972. Se desarrolla el SmallTalk en Xerox PARC. 1981. Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de quinta generación de computadores. 1982. John Hopfield resucita las redes neuronales. 1986. IBM desarrolla shells para Lisp, Prolog y Sistemas expertos y entra a la AAAI. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.

104. 1987. Japón establece su sistema AFIS para la identificación automática de huellas digitales. 1988. Se establecen los lenguajes Orientados a Objetos. 1994. La versión para tiempo real del lenguaje CLOS, Lisp con Objetos, de Harlequin se utiliza en sistema de intercambio de AT&T. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.