Definicion de Inteligencia artificial

1. Inteligencia
artificial: impacto y
desafíos en el
ámbito
administrativo
Rubén Darío Saa
Montaño

2. 1 ¿Qué es la
inteligencia Artificial?
¿Cómo puede la IA
ayudar a la gestión?
3
4
Nuevos riesgos y
desafíos de la IA
generativa
5
2 Conversar con
una máquina
IA para mejorar
el seguimiento

3. 2023, el año
de la
inteligencia
artificial

7. ¿Qué es la
Inteligenci
a Artificial?
1

8. ¿Qué es la
inteligencia
?
Facultad de la mente que
permite aprender,
entender, razonar, tomar
decisiones y formarse una
idea determinada de la
realidad.
Etimológicamente:
intus (“entre”) y legere
(“escoger”).

9. ¿Qué es la
inteligenci
a artificial?
Son algoritmos
capaces de ser
ejecutados por una
computadora y que
pretenden simular, en
algún sentido, el
comportamiento de
una entidad

10. Algunas definiciones de IA
 "La automatización de actividades que asociamos
con el pensamiento humano, actividades como la
toma de decisiones, la resolución de problemas, el
aprendizaje etc." (Bellman, R.E. "An introduction to
Artificial Intelligence: Can Computers Think?" Boyd & Fraser
Publishing Company, San Francisco, 1978).
 "La disciplina cuyo objetivo científico es construir una
teoría de la inteligencia en base al proceso
informático." (Nilsson, N.J., "Principles of Artificial
Intelligence". Tioga, Palo Alto, CA, 1980. Traducción española:
Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos, Madrid,
1987).
 "El estudio de las facultades mentales a través del
uso de los modelos computacionales." (Charniak, E.C.
and McDermott, D. "Introduction to Artificial Intelligence"
Addison-Wesley. Reading, Massachusetts. 1985. )

11.  "El estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por ahora, son realizadas mejor por los seres
humanos." (Rich, E., and Knight, K., Artificial Intelligence. McGraw
Hill, 1991. Traducción española: Inteligencia Artificial. Segunda Edición.
McGraw-Hill, 1994.)
 "El estudio de las computaciones que permiten percibir,
razonar y actuar." (Winston, P., "Artificial intelligence". Addison-
Wesley Publishing, 1992. (Versión traducida en Addison-Wesley
Iberoamericana, 1994) )
 "El campo de la ciencia y la ingeniería dedicado a la
comprensión de los procesos computables propios de lo que
vulgarmente se identifica por comportamiento inteligente, y a
la creación de artilugios que manifiesten dicho
comportamiento." (Shapiro, S.C. (Ed.), "Encyclopedia of Artificial
Intelligence". John Wiley & Sons, New York, 1992, 2nd edition.)
...Algunas definiciones de IA

12.  "El proyecto de construcción de un artefacto
inteligente." (Ginsberg, M., "Essentials of artificial
intelligence". Morgan Kaufmann Publishers, 1993. )
 "Hacer computacional el conocimiento
humano no analítico por procedimientos
simbólicos, conexionistas o híbridos." (Mira J.,
Delgado A.E., Boticario J.G. y Díez J. "Aspectos
Básicos de la Inteligencia Artificial". Sanz y Torres.
Madrid, 1995.)
 “Diseño de sistemas inteligentes, es decir, que exhiben
características que asociamos con la inteligencia
humana – entender lenguaje natural, aprendizaje,
razonamiento, etc.” (Feigenbaum).
...Algunas definiciones de IA

13. El término inteligencia
artificial (IA) surgió en
1956 en un seminario de
verano en Dartmouth
College, Estados Unidos.
¿La IA es
algo
nuevo?

14. Un poco
de historia

15. Elementos históricos
 En 1912 Leonardo Torres y Quevedo, crean la máquina
de jugar al ajedrez, con capacidad de tomar decisiones
y no sólo de tratar la información.
 La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren
McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de
neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas
nerviosas abstractas proporcionaron una
representación simbólica de la actividad cerebral.
 En 1950 Shannon escribió el artículo "Una máquina
para jugar al ajedrez" en el que predecía que los
computadores podrían jugar bien a este juego. (Analiza
y ve consecuencias para decidir por la mejor). En 1950
Turing escribió un artículo titulado "Computadores e
Inteligencia".

16. ...Elementos históricos
 Turing planteo la “Prueba de Turing”. En ese
artículo planteó la siguiente pregunta ¿Será
posible que una máquina piense?, ¿Será
posible que una máquina haga lo mismo que
hacen los seres humanos cuando piensan?
 En 1959 Samuel, con la misma estrategia que
Shannon, realizó el primer programa que aprendía a
jugar a las damas.
 El verdadero surgir del término "Inteligencia Artificial"
(acuñado por John McCarthy) tuvo lugar en el estudio
sobre el tema realizado por diez personas durante dos
meses en el "Darmouth College", en el verano de
1956. (McCarthy, Samuel, Minsky, Newell, Shaw

17. ...Elementos históricos
 En los años 70 Edward Feigenbaum crea los
sistema experto.
 En los años 80, se desarrollaron lenguajes
especiales para utilizar con la Inteligencia
Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.

18. Hablaremos de
inteligencia artificial
cuando una máquina
pueda replicar el
comportamiento humano
a tal punto que cuando
interactuemos con esa
máquina no la podamos
distinguir de una
persona.
Test de
Turing

19. Objetivos de la IA
 Duplicar las facultades del comportamiento que atribuimos
al ser humano, entendido como ser con capacidad de
pensar.
 Resolver problemas reales, actuando como un conjunto de
ideas acerca de cómo representar y utilizar el conocimiento
y de cómo desarrollar sistemas informáticos.
 Buscar la explicación de diversas clases de inteligencia, a
través de la representación del conocimiento y de la
aplicación que se da a éste en los sistemas informáticos
desarrollados.
 PREGUNTAS
 ¿Qué técnicas utilizar?, ¿Con qué nivel de detalle se trata
el tema de modelamiento de la inteligencia humana?,
¿cuándo se obtiene éxito en el desarrollo de estos
sistemas?

20. Aprendizaj
e
automátic
o
Métodos computacionales
capaces de inferir reglas y
patrones y sacar
conclusiones a partir de
grandes volúmenes de
datos.
Al utilizar estos algoritmos,
la que aprende es la
computadora.

21. Deep Blue vs.
Kasparov

22. Aplicaciones de la IA
 Robótica.
 Procesamiento de lenguaje natural.
 Reconocimiento de patrones.
 Sistemas expertos.
 Tutores inteligentes.
 Demostración de teoremas.
 Manipulación inteligente de base de datos.
 Programación automática.
 Visión computarizada.

23. Importancia de La IA
 Recursos humanos escasos
 Desde la perspectiva del apoyo y
complementación entre el humano y los sistemas
inteligentes:
En la agricultura, controlar plagas y manejar cultivos en
forma más eficiente.
En las fábricas, realizar montajes peligrosos y
actividades tediosas (labores de inspección y
mantenimiento).
En la medicina, ayudar a los médicos a hacer
diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes,
administrar tratamientos y preparar estudios
estadísticos.

24. ...Importancia de La IA
En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de
dietas, compras, supervisión y gestión de consumo
energético y seguridad del hogar.
En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes,
especialmente en aquellas materias consideradas
complejas.
Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de
análisis o a diseñar nuevos dispositivos.
Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos
en busca de regularidades explotables.
Proporcionar respuestas a preguntas en lenguaje
natural usando datos estructurados y texto libre.

25. Elementos comunes en las
aplicaciones de IA.
 Resolución de problemas.
 Son problemas donde no existen soluciones
algorítmicas.
 Se resuelven por la búsqueda de la solución
 Se necesita evaluar las búsquedas en
relación a la rapidez y a lo buena de la
solución.
 Se utiliza la heurística.

26. Lenguajes para IA
 Los lenguajes de IA, deben permitir:
 Representar el conocimiento especializado.
 Representar el conocimiento heurístico.
 Realizar inferencias a partir del conocimiento
representado, para obtener conclusiones.
 Los lenguajes básicos son:
 Lisp (Funcional)
 Prolog, CHIP, OPS5 (Declarativos)
 SmallTalk, Hypercard, Clos (Orientados a objetos)

27. La IA está
entre nosotros
hace
rato…

29. Sistemas de
identificación
facial

30. ¿Una súper
inteligencia?

31. Inteligencia
para propósitos
específicos

32. Conversa
r con una
máquina
2

33. Chat Transformador
Generativo Preentrenado,
asistente virtual capaz de
mantener una
conversación fluida,
lanzado en noviembre de
2022 por la empresa
OpenAI.
Información verificada
vs. información
verosímil.
Datos actualizados
Chat
GPT

34. Un gigantesco
y sofisticado
“autocompletar
”

35. Meses transcurridos para llegar
a los 100 millones de usuarios

37. La inteligencia
artificial salió
de la lámpara

38. ¿Cuáles son
las fuentes de
información?

40. Las
fuentes:
Perplexity

42. Microsoft
: Bing
Chat

45. IA de
Google:
Bard

47. La IA también
sabe dibujar

50. ¿Cómo
puede la IA
ayudar a la
gestión?
3

51. Redactor de notas.
Generador de textos
cortos.
“Copiloto” en las
aplicaciones de oficina.
Asistente en WhatsApp.
Creación de
presentaciones.
Procesamiento de
IA para la
gestión

52. Asistente para
redactar
textos
rutinarios

54. Un
asistente
personal
inteligente

56. Generadores
de textos
cortos

58. Estimados padres,
Nos complace invitarles a una reunión el 3 de octubre a las 17:00, donde se realizará la entrega de calificaciones de sus hijos. Su
presencia es fundamental para discutir el progreso académico y establecer metas futuras. Esperamos contar con su asistencia en este
importante evento.
Atentamente,
[Nombre de la institución]
Estimados padres,
Es un placer para nosotros extenderles una cordial invitación a una reunión muy importante que se llevará a cabo el 3 de octubre a las
17:00 horas. En este encuentro, estaremos realizando la entrega de las calificaciones de sus hijos, lo cual nos brinda una excelente
oportunidad para discutir en detalle su progreso académico y establecer metas futuras.
La presencia de cada uno de ustedes es fundamental, ya que juntos podremos analizar de manera más precisa los logros y áreas de
mejora de sus hijos. Además, esta reunión nos permitirá fortalecer la comunicación entre la institución educativa y los padres, creando
así un ambiente de colaboración y apoyo que contribuirá al éxito académico de los estudiantes.
Esperamos contar con su asistencia en este importante evento. Agradecemos de antemano su compromiso y participación activa en la
educación de sus hijos. Si tienen alguna pregunta o requieren mayor información, no duden en comunicarse con nosotros.
Atentamente,
[Nombre de la institución]

59. “Copiloto” en
apps de
oficina

61. Generador de
fórmulas
Excel

63. Analizador
de sentido

65. Asistente
de
WhatsApp

67. Generadores
de Power
Point

77. Procesamiento
de
documentación

79. Chat
PDF

81. Generadore
s de videos

83. La IA
para
prevenir
la
deserción
4

84. Seguimiento
personalizado

85. https://edmachina.com/

86. Asistente en
reuniones
remotas

87. Graba las reuniones de
Zoom o Meet.
Las transcribe y
permite buscar en el
texto.
Sintetiza lo más
importante.
Asistente en
reuniones
remotas

88. Nuevos
riesgos y
desafíos de la
IA generativa
5

90. El lado oscuro de
la inteligencia
artificial

91. “Alucinaciones”
de ChatGPT

98. Riesgos
globales
• La manipulación del comportamiento humano.
• Profundización de los sesgos y la
discriminación.
• La falta de transparencia de los modelos.
• La violación de la privacidad y el uso masivo
de datos de entrenamiento.
• Los sistemas de IA generativa que
inventan contenidos creíbles pero falsos.
• La fragilidad para cometer errores y
ser engañados.
• La profunda transformación del
mercado laboral.
• La concentración de poder en manos de

99. Conocer cómo trabaja
esa área del saber, lo
que hay dentro de la
“caja negra”.
Se busca generar un
sano escepticismo.
Mirar bajo
el capot

103. ¡Muchas
gracias!
Sergio G.
Logares
slogares@gmail.com