El documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA fue introducida en 1950 por Alan Turing y que su objetivo es crear máquinas que puedan pensar como los humanos. Detalla algunos hitos tempranos en el desarrollo de la IA como programas para jugar ajedrez y damas en las décadas de 1950 y 1960. También describe conceptos clave como la prueba de Turing y las diferentes técnicas utilizadas en IA como redes neuronales y aprendizaje automático.

1. UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
MAYRA ALEJANDRA BELTRÁN
JESSIKA LEÓN MAYORGA
Alumnos
PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO
Profesor
TENDENCIAS Y MEGATENDENCIAS TECNOLÓGICAS
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERIA
BUCARAMANGA
2013

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismo renovó su
poder heurístico con la formalización de la noción de "computación" Como algunas
máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y
para hacer el pensamiento más rápido y exacto logrando más adelante que las
computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus
similitudes.
IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su
artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. La pregunta básica que Turing trató de
responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?
Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la
primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el
establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación.
1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones básicas
del núcleo teórico de la IA:
 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro,
es decir, en máquinas
 2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de
manera formal y científica
 3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de
computadoras digitales
Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas,
probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales
en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,
recordar, etc.
En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores.

3. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la construcción
de un robot móvil "Shakey“
Hacia mediados de los sesentas uno de los grandes temas de IA, fue el estudio del
lenguaje. Los investigadores interesados en esta área de la IA pronto descubrieron que
traducción no es lo mismo que transformación
1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se
basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva en la que el programa es el
analista y el interlocutor que es analizado.
Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento de
que no puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que
se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo
mismo que comprender
Para mediados de los sesentas, Entre las aplicaciones más exitosas debe
mencionarse el diseño de DENDRAL en Stanford, un programa que hace espectogramas y
diagnósticos médicos y que hasta ahora ha tenido la misma tasa de error que los seres
humanos.
Hoy en día existen robots de todo tipo. Japón, un país pequeño agobiado por la
escasez de población debido a una bajísima tasa de natalidad, los incorporó a la vida
cotidiana. Así, en los últimos años, las empresas de tecnología japonesas desarrollaron
artefactos como "Ifbot", un robot de 45 centímetros de altura programado para hacerles
compañía a las personas de edad
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA?
•
Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones.
•
Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio.
•
Es la capacidad de resolver problemas.

4. SIGNOS DE INTELIGENCIA
•
Aprender de la experiencia
•
Encontrar sentido a mensajes ambiguos
•
Responder rápidamente a situaciones nuevas.
•
Entender e inferir en forma racional.
•
Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea.
•
Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
•
Pensar y razonar.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial en la informática actual podemos definirla como la
capacidad de acción de las máquinas para realizar determinados procesos.
Este campo tiene múltiples usos. Desde el entretenimiento, ya sea en videojuegos y
juguetes, hasta en funciones destinadas a formar parte del proceso productivo de una
industria. En general se usa en el campo de la robótica. Estas máquinas funcionan
básicamente mediante algoritmos y calculo integral.
Es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el
comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Lograr “crear pensamiento” (sistemas basados en conocimientos) y poder
desarrollar sistemas diferentes a los convencionales que no toman decisiones
propias.
Realizar investigaciones sobre el comportamiento humano para desarrollar
herramientas de apoyo que ayuden a mejorar las actividades del hombre.

5. Desarrollar y aplicar técnicas para representar un gran volumen de
conocimientos, para resolver problemas complejos de una manera rápida y
confiable.
Es la construcción de algoritmos para imitar el comportamiento y el
razonamiento de los humanos.
A diferencia de otros campos de estudio donde “todo está descubierto” (como la
física o las matemáticas), la IA tiene muchas áreas con grandes oportunidad para la
investigación e innovación.
ALCANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
•
La IA abarca desde áreas generales (percepción, razonamiento lógico) hasta
específicas (ajedrez, teoremas, etc.)
•
Permite automatizar el trabajo intelectual a científicos de otras áreas.
•
Ofrece a los científicos de IA el aplicarla en cualquier área donde se aplique el
intelecto humano.
ACTUAR COMO HUMANO: LA PRUEBA DE TURING
•
Un procedimiento bien conocido para evaluar el éxito de un programa de IA es la
prueba de Alan Turing en 1950.
•
Turing definió la conducta inteligente como “la capacidad de lograr eficiencia
humana en todas las actividades cognoscitivas, suficiente para engañar a un
evaluador”.
•
En esta prueba un entrevistador se comunica vía textual de entrada/salida, con un
sistema de IA y con otra persona que participa en la prueba. El entrevistador no se
da cuenta cuál respuesta viene de la computadora y cuál de la otra persona.
•
Si después de hacer suficientes preguntas el entrevistador no puede diferenciar
entre el hombre y la máquina, entonces el sistema pasa la prueba y se estima que es
exitoso, es decir, “inteligente”.

6. LA PRUEBA DE TURING
 Para que una computadora pase la prueba de Turing, debe por lo menos:
 Procesar lenguaje natural
 Representar el conocimiento
 Razonar automáticamente
 Auto aprender
 Para la prueba total de Turing, la computadora debe tener
 Vista
 Robótica
TÉCNICAS DE LA IA
•
Sistemas Basados en Conocimiento.
•
Visión Computacional
•
Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural
•
Lógica Difusa
•
Redes Neuronales
•
Computación Evolutiva
•
Sistemas Multiagente
•
Robótica
•
Aprendizaje Mecánico.
•
Técnicas Heurísticas (recocido simulado)

7. BIBLIOGRAFÍA
Stuart Russell, Peter Norvig. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un Enfoque Moderno. 2ª
Edición, Pearson Prentice Hall
Elaine Rich, Kevin Knight. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 2ª Edición, McGraw Hill
Patrick Henry Winston. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 3ª Edición., Addison Wesley