El documento introduce Apache Cassandra, una base de datos NoSQL descentralizada y tolerante a fallos. Explica los conceptos básicos de Cassandra como la replicación y la consistencia, y presenta las principales características de CQL3 como las consultas, las tablas con claves compuestas, los conjuntos, las listas y los mapas.

1. Introducción a CQL3
José Hernández
Isthari
jose.Hernandez@isthari.com
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

2. Apache Cassandra

Base de datos NoSQL

Descentralizada

Replicación en multiples datacenter

Tolerante a fallos

Escalabilidad lineal

Tunable consistency
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

3. Key - value
Users
Email
Name
3d2ce2d2-933b
john@nobody.com
John
54a026ae-933b
doe@nobody.com
Doe
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

4. Desnormalización
Users
Email
Name
3d2ce2d2-933b
john@nobody.com
John
54a026ae-933b
doe@nobody.com
Doe
Users_by_email
ID
john@nobody.com
3d2ce2d2-933b
doe@nobody.com
54a026ae-933b
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

5. Replicación

Primary key john@nobody.com => hash: 18
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

6. Replicación

Primary key john@nobody.com => hash: 18
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

7. Placement

SimpleStrategy

NetworkTopologyStrategy

SimpleSnitch, pruebas y desarrollo

DynamicSnitch, en función del rendimiento

PropertyFileSnitch, asignación IP => Datacenter y rack

EC2Snitch

EC2MultiRegionSnitch

RackInferringSnitch, a partir de red
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8. Consistency level
Any
(write)
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9. Consistency level
One
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10. Consistency level
Two
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11. Consistency level
Any
(write)
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12. Consistency level
Quorum
Replicas/1+2
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13. Consistency level
All
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14. Keyspace
CREATE KEYSPACE cql WITH replication = {
'class': ‘NetworkTopologyStrategy',
and strategy_options:Madrid = 3,
and strategy_options:Barcelona = 6,
and strategy_options:Paris = 30
}
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15. Table
CREATE TABLE users (
id uuid PRIMARY KEY , email text, name text ) ;
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16. Insert
CREATE TABLE users (
id uuid PRIMARY KEY , email text, name text ) ;
INSERT INTO users (id, email , name )
VALUES ( 4b8f9e26-…, 'john@nobody.com', 'John');
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

17. Update
CREATE TABLE users (
id uuid PRIMARY KEY , email text, name text ) ;
INSERT INTO users (id, email , name )
VALUES ( 4b8f9e26-…, 'john@nobody.com', 'John');
UPDATE users SET name = 'Doe' where id=4b8f9e26-…;
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18. Delete
CREATE TABLE users (
id uuid PRIMARY KEY , email text, name text ) ;
INSERT INTO users (id, email , name )
VALUES ( 4b8f9e26-…, 'john@nobody.com', 'John');
UPDATE users SET name = 'Doe' where id=4b8f9e26-…;
DELETE from user WHERE id=4b8f9e26-…;
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19. Select
SELECT * from users ;
id
| email
| name
------------+-----------------+-----4b8f9e26-… | john@nobody.com |
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Doe

20. UPSERT
SELECT * from users ;
id
| email
| name
------------+-----------------+-----4b8f9e26-… | john@nobody.com |
Doe
INSERT INTO users (id, email , name )
VALUES ( 4b8f9e26-…, 'john@nobody.com', 'Doe');
UPDATE users SET email = 'doe@nobody.com', name='Doe'
where id=859086f4-…;
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21. Primary key compuesto
CREATE TABLE employees (
company text,
name text,
age int,
role text,
primary key (company, name));
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22. Primary key compuesto
CREATE TABLE employees (
Name
Age
Role
company text,
IST
John
30
Dev
name text,
IST
Doe
40
Admin
age int,
RPT
Peter
30
Dev
role text,
primary key (company, name));
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23. Primary key compuesto
CREATE TABLE employees (
Name
Age
Role
company text,
IST
John
30
Dev
name text,
IST
Doe
40
Admin
age int,
RPT
Peter
30
Dev
role text,
primary key (company, name));
Doe:age
IST
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Doe:role
John:age
John:role
40
Admin
30
Dev

24. Primary key compuesto
CREATE TABLE employees (
Name
Age
Role
company text,
IST
John
30
Dev
name text,
IST
Doe
40
Admin
age int,
RPT
Peter
30
Dev
role text,
primary key (company, name));
company | name
| age | role
---------+-------+-----+------RPT | Peter |
30 |
IST |
Doe |
40 | Admin
IST |
John |
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
30 |
Dev
Dev

25. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid ,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY (sensor_id , date));
Fecha1:value
sensor1
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Fecha2:value
Fecha3:value
20
0.5
-10.3

26. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid ,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY (sensor_id , date));
Límite
2.000.000.000 de columnas por registro, teórico
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

27. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid ,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY (sensor_id , date));
Límite
2.000.000.000 de columnas por registro, teórico
Límite
práctico 100.000 columnas por registro
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28. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid,
year int,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY ((sensor_id, year), date));
Fecha1:value
Sensor_1:2014
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Fecha2:value
Fecha3:value
20
0.5
-10.3

29. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid,
year int,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY ((sensor_id, year), date));
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…;
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

30. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid,
year int,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY ((sensor_id, year), date));
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…;
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…
and year =2014;
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

31. Partition key compuesto
CREATE TABLE sensor_data (
sensor_id uuid,
year int,
date timestamp,
value decimal,
primary KEY ((sensor_id, year), date));
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…;
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…
and year =2014;
SELECT * FROM sensor_data where sensor_id=c3e04efc-…
and year =2014 and date > '2014-02-11 12:00:00';
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32. Lightweight transacion
CREATE TABLE user_by_email (
email text PRIMARY KEY ,
user_id uuid);
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33. Lightweight transacion
CREATE TABLE user_by_email (
email text PRIMARY KEY ,
user_id uuid);
INSERT INTO user_by_email (email, user_id )
VALUES ( 'john@nobody.com', d3979598-93cf-…) if not exists;
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

34. Batch
BEGIN BATCH
INSERT INTO user_by_email (email, user_id )
VALUES ( 'john@nobody.com', d3979598-93cf-…) if not exists;
INSERT INTO user (id, email , name ) VALUES
(d3979598-93cf-…, 'john@nobody.com', 'john');
APPLY BATCH
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35. Set
CREATE TABLE articulo (
id uuid PRIMARY KEY ,
contenido text,
tags set<text >);
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

36. Set
CREATE TABLE articulo (
id uuid PRIMARY KEY ,
contenido text,
tags set<text >);
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Contenido
e2a9b6e6-…
Tags
Articulo
{‘ciencia’, ‘noticia’}

37. Set
CREATE TABLE articulo (
id uuid PRIMARY KEY ,
contenido text,
e2a9b6e6-…
tags set<text >);
Contenido
e2a9b6e6-…
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Contenido
Articulo
Tags
Articulo
{‘ciencia’, ‘noticia’}
Tags:ciencia
Tags:noticia

38. Set
CREATE TABLE articulo (
id uuid PRIMARY KEY ,
contenido text,
tags set<text >);
INSERT INTO articulo (id, contenido , tags )
VALUES ( e2a9b6e6- …, 'articulo', {'ciencia', 'noticia'});
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

39. Set
CREATE TABLE articulo (
id uuid PRIMARY KEY ,
contenido text,
tags set<text >);
INSERT INTO articulo (id, contenido , tags )
VALUES ( e2a9b6e6- …, 'articulo', {'ciencia', 'noticia'});
UPDATE articulo SET tags = tags+{'politica'} where id=e2a9b6e6-…;
UPDATE articulo SET tags = tags-{'politica'} where id=e2a9b6e6-…;
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40. List
CREATE TABLE ruta(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
ciudades list<text >);
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Nombre
e2a9b6e6-…
Ciudades
Ruta 1
[‘Madrid’,
‘Barcelona’]

41. List
CREATE TABLE ruta(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
ciudades list<text >);
Nombre
e2a9b6e6-…
Ciudades
Ruta 1
[‘Madrid’,
‘Barcelona’]
Nombre
e2a9b6e6-…
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Ciudades:f7e5450
039..8d
Ciudades:7e54501
39..8d
Articulo
Madrid
Barcelona

42. List
CREATE TABLE ruta(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
ciudades list<text >);
Nombre
e2a9b6e6-…
Ciudades
Ruta 1
[‘Madrid’,
‘Barcelona’]
Insert into ruta (id, nombre, ciudades)
Values (e2a9b6e6-…, ‘Ruta 1’, [‘Madrid’, ‘Barcelona’]);
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3

43. List
CREATE TABLE ruta(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
ciudades list<text >);
Nombre
e2a9b6e6-…
Ciudades
Ruta 1
[‘Madrid’,
‘Barcelona’]
Insert into ruta (id, nombre, ciudades)
Values (e2a9b6e6-…, ‘Ruta 1’, [‘Madrid’, ‘Barcelona’]);
Update ruta set ciudades = ciudades + [‘Paris’] where id =e2a9b6e6-…;
Update ruta set ciudades = [‘Paris’] + ciudades where id=e2a9b6e6-…;
Update ruta set ciudades[1]=[‘Roma’] where id=e2a9b6e6-…;
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44. Map
CREATE TABLE producto(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
caracteristicas
map<string, string >);
ISTHARI – INTRODUCCIÓN CQL3
Nombre
e2a9b6e6-…
Caracteristicas
Mesa
{‘alto’:’100cm’,
‘ancho’:’20cm’,
‘fondo’:’50cm’}

45. Map
CREATE TABLE producto(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
Nombre
e2a9b6e6-…
caracteristicas
Caracteristicas
Mesa
{‘alto’:’100cm’,
‘ancho’:’20cm’,
‘fondo’:’50cm’}
map<string, string >);
Nombre
e2a9b6e6-…
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Caracteristicas
:alto
Caracteristicas
:ancho
Caracteristicas:
fondo
Mesa
100cm
20cm
50cm

46. Map
CREATE TABLE producto(
id uuid PRIMARY KEY ,
nombre text,
caracteristicas
Nombre
e2a9b6e6-…
Caracteristicas
Mesa
{‘alto’:’100cm’,
‘ancho’:’20cm’,
‘fondo’:’50cm’}
map<string, string >);
Insert into producto (id, nombre, caracteristicas)
Values (e2a9b6e6-…, ‘Mesa’, {‘alto’:’100cm’, ‘ancho’:’20cm’, …});
Update product set caracteristicas[‘alto’]=‘120cm’
where id=e2a9b6e6-…
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47. Preguntas y sugerencias
Gracias por asistir
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