Este documento presenta una capacitación sobre la plataforma de datos de Microsoft Azure. El orador, Alberto De Rossi, es un consultor experto en SQL Server y capacitador certificado por Microsoft. La presentación incluye una introducción a las opciones de servicios de datos relacionales en la nube de Azure, la alta disponibilidad y escalabilidad de SQL Database, y una demostración de Azure VM. El objetivo es enseñar sobre las posibilidades de migración de aplicaciones existentes y desarrollo en la nube de Azure.

1. Consultoría y Capacitación
de alto valor en
Microsoft Data Platform
Aprendemos...Enseñamos...
Todos los días

2. Windows Azure Data Platform
Alberto De Rossi | SQL Server MCSA, MCT, Microsoft MVP
Azure Day
SQL PASS Lima

3. Hola, soy Alberto De Rossi
@albertoderossi
• Fundador de dbLearner (http://dblearner.com)
– Consultoría en SQL Server
– Servicios de gestión de datos, functional y técnico. Capacitación
– Tunning, sizing, instalación, migración
– Soluciones de inteligencia de negocio (Power BI)
• SQL Server MCSA
– Microsoft Certified Solution Associate SQL Server 2012/2014
– Certificado en SQL Server desde 2006
• MCT
– Microsoft Certified Trainer desde 2009
• MVP
– Microsoft Most Valuable Professional desde 2017

4. SQL PASS Lima
• Comunidad oficial SQL PASS, capítulo de Lima
• Actividades de promoción y difusión de SQL Server y otras
tecnologías Microsoft
• Mantente conectado:
– Facebook
– Meet Up

5. Agenda
Windows Azure Data Platform
01 | Introduction
02 | Fundamentos
03 | Migración
Azure Day
SQL PASS Lima

6. 01 | Introduccion - Windows Azure Data
Platform
Alberto De Rossi | SQL Server MCSA, MCT, Microsoft MVP
Azure Day
SQL PASS Lima

7. 1 2 3

8. Windows Azure Data Management — Overview

9. Options for Relational Data Services in the Cloud

10. Mover Aplicaciones existentes

11. Desarrollo y pruebas

12. AD y recuperación de desastres

13. DEMO
Azure VM
Azure Day
SQL PASS Lima

14. Windows Azure SQL Database

15. SQL Database - Alta disponibilidad

16. SQL Database Scale Out

17. Oferta extendida de plataforma de datos

18. dblearner.com
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