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Sistemas de Información Lógica Difusa
Es una tecnología basada en reglas que tolera imprecisiones. Se la aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución. La lógica difusa puede crear reglas que utilizan valores aproximados o subjetivos y datos incompletos o ambiguos. Se usa ampliamente en Japón y en USA. El código de LD requiere menos reglas   SI (antecedente) ENTONCES (consecuente) es más sencillo que el código tradicional. SI hace muchísimo calor ENTONCES disminuyo drásticamente la temperatura. SI voy a llegar un poco tarde ENTONCES aumento levemente la velocidad.
ALGORITMOS GENÉTICOS
Se refiere a varias técnicas de solución de problemas que se basan en el método que los organismos vivos usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución.  Están programados para funcionar de la manera en que las poblaciones resuelven sus problemas: cambiando y reorganizando sus partes componentes mediante procesos como la reproducción, la mutación y la selección natural. Promueven la evolución de soluciones para problemas particulares controlando la generación, variación, adaptación y selección de posibles soluciones mediante procesos basados genéticamente.
Sistemas de IA híbridos
Los algoritmos genéticos, la lógica difusa las redes neurales, y los sistemas  expertos se pueden integrar en una única aplicación para aprovechar las mejores características de estas tecnologías. Las aplicaciones hibridas en las empresas están creciendo. En Japón, empresas como Hitachi Mitsubishi y otras, están empezando a incorporar sistemas  de IA híbridos en productos como aparatos domésticos y equipos de oficina.

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  • 4. Se refiere a varias técnicas de solución de problemas que se basan en el método que los organismos vivos usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución. Están programados para funcionar de la manera en que las poblaciones resuelven sus problemas: cambiando y reorganizando sus partes componentes mediante procesos como la reproducción, la mutación y la selección natural. Promueven la evolución de soluciones para problemas particulares controlando la generación, variación, adaptación y selección de posibles soluciones mediante procesos basados genéticamente.
  • 5. Sistemas de IA híbridos
  • 6. Los algoritmos genéticos, la lógica difusa las redes neurales, y los sistemas expertos se pueden integrar en una única aplicación para aprovechar las mejores características de estas tecnologías. Las aplicaciones hibridas en las empresas están creciendo. En Japón, empresas como Hitachi Mitsubishi y otras, están empezando a incorporar sistemas de IA híbridos en productos como aparatos domésticos y equipos de oficina.