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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GRUPO NUMERO 4
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ES LA CIENCIA Y LA INGENIERÍA DE HACER MAQUINAS Y CREAR ARTÍCULOS
INTELIGENTES , ENCARGADO DE COMPRENDER Y REPLICAR LA INTELIGENCIA HUMANA.
 Además proporciona
un conjunto de
técnicas, herramientas
y métodos que han
demostrado su
aplicabilidad.
 Hay numerosas
aplicaciones en
muchos campos como;
áreas de propósito
general como el
razonamiento.
 Hasta áreas
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ingeniería del
conocimiento,
planificación video
juegos y entre otros.
 Unos de los campos
del desarrollo del
software a sido el
desarrollo de video
juegos.
QUE PUEDE HACER LA IA
 Vehículos inteligentes
 Requiere visión por
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planificación,
coordinación,
respuestas en tiempo
real, etc.
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las cosas.
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versus Garry Kasparov
1997)
 Jugar al futbol, 2050 un
equipo de robots
humanoides
autónomos jugaran.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL FUERTE Y DÉBIL
 IA Fuerte; Se basa en
la programación de los
estados mentales
(basados en la
aceleración de las
tecnologías).
 IA Débil; Se están
desarrollando
programas que hacen
que las máquinas se
comporten, cada vez,
de manera más
inteligentes sin que
exista equivalencia
entre programas y
estados mentales por
lo que nunca tendrán
consciencia, al menos
no como los humanos.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS
 Se va desarrollando
varias ramas de
estudio.
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la percepción por
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automático, la
planificación, el
razonamiento, la
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TEST DE TURING
 Es una prueba de
habilidad de una
maquina para exhibir
un comportamiento
inteligente similar al de
un ser humano de tal
manera que,
interactuando con ella
en una conversación,
una persona pueda
determinar si su
interlocutor es una
máquina o una
persona.
BASE DE CONOCIMIENTOS
 Son la evolución lógica
de los sistemas de bases
de datos tradicionales, en
un intento de plasmar no
ya cantidades ingentes
de datos, sino elementos
de conocimiento
(normalmente en forma
de hechos y reglas) así
como la manera en que
éste ha de ser utilizado.
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DEL IA
 Cualquier lenguaje de programación puede ser
usado para desarrollar programas de inteligencia
artificial. No obstante, destacan en especial tres
lenguajes que fueron desarrollados
específicamente para realizar programas dotados
de inteligencia artificial, los lenguajes
 Lisp,
 Prolog
 Ops5.
LENGUAJE DE LISP
 Fue desarrollado por John McCarthy en 1958
aunque ha cambiado mucho desde sus comienzos.
 El nombre de LISP deriva de “LISt – Processing”,
proceso de listas. Se trata de una de las claves de
este lenguaje de programación, las listas
encadenadas. Gracias e esto, los programas de
LISP pueden manipular el código fuente como una
estructura de datos, dando lugar a macro sistemas,
que permiten a los programadores crear nueva
sintaxis de programas de dominio específico. Todo
el código de programación de LISP se escribe
en expresiones S, o lo que es lo mismo, listas entre
paréntesis.
LENGUAJE DE PROLOG
 Se trata de un lenguaje de programación muy
usado en el medio de investigación en Inteligencia
Artificial, creado a principios de los 70 por Alain
Colmerauer y Phillipe Roussel. Se trata de
un lenguaje declarativo que, en un principio era
totalmente interpretado y tras su desarrollo
por David H.D. Warren pasó a ser semi
interpretado
LENGUAJE OPS5
 El lenguaje OPS5 es quizás el menos conocido de
los nombrados. No obstante, su importancia en el
desarrollo de la inteligencia artificial fue clave dado
que fue el primer lenguaje usado con resultado de
éxito en un sistema experto.
 La familia de los lenguajes OPS (Oficial
Production System) fue desarrollada a finales de la
década de 1970 por Charles Forgy, se trata de un
lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta
el procedimiento de representación del
conocimiento en forma de reglas.
BIBLIOGRAFIA
 http://avellano.usal.es/~vmoreno/Apuntes/IA/Lisp.p
df
 https://www.harvard-deusto.com/inteligencia-
artificial-en-los-negocios
 Enlaces externos
 http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia
/inteligencia_artificial.htm
 http://grvc.us.es/rar/mainFrame/percepcion/percepc
ion.html
 http://cibernetica.wordpress.com

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  • 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES LA CIENCIA Y LA INGENIERÍA DE HACER MAQUINAS Y CREAR ARTÍCULOS INTELIGENTES , ENCARGADO DE COMPRENDER Y REPLICAR LA INTELIGENCIA HUMANA.
  • 3.  Además proporciona un conjunto de técnicas, herramientas y métodos que han demostrado su aplicabilidad.  Hay numerosas aplicaciones en muchos campos como; áreas de propósito general como el razonamiento.  Hasta áreas especificas como ingeniería del conocimiento, planificación video juegos y entre otros.  Unos de los campos del desarrollo del software a sido el desarrollo de video juegos.
  • 4. QUE PUEDE HACER LA IA  Vehículos inteligentes  Requiere visión por computadora planificación, coordinación, respuestas en tiempo real, etc.  Cosas inteligentes, electrodomésticos inteligentes, internet de las cosas.  Ganar a un campeon de ajedres (Deep Blue versus Garry Kasparov 1997)  Jugar al futbol, 2050 un equipo de robots humanoides autónomos jugaran.
  • 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL FUERTE Y DÉBIL  IA Fuerte; Se basa en la programación de los estados mentales (basados en la aceleración de las tecnologías).  IA Débil; Se están desarrollando programas que hacen que las máquinas se comporten, cada vez, de manera más inteligentes sin que exista equivalencia entre programas y estados mentales por lo que nunca tendrán consciencia, al menos no como los humanos.
  • 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS  Se va desarrollando varias ramas de estudio.  Incluyendo la robótica, la percepción por ordenador (visión, reconocimiento del habla, etc)  El aprendizaje automático, la planificación, el razonamiento, la representación del conocimiento.
  • 7. TEST DE TURING  Es una prueba de habilidad de una maquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano de tal manera que, interactuando con ella en una conversación, una persona pueda determinar si su interlocutor es una máquina o una persona.
  • 8. BASE DE CONOCIMIENTOS  Son la evolución lógica de los sistemas de bases de datos tradicionales, en un intento de plasmar no ya cantidades ingentes de datos, sino elementos de conocimiento (normalmente en forma de hechos y reglas) así como la manera en que éste ha de ser utilizado.
  • 9. LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN DEL IA  Cualquier lenguaje de programación puede ser usado para desarrollar programas de inteligencia artificial. No obstante, destacan en especial tres lenguajes que fueron desarrollados específicamente para realizar programas dotados de inteligencia artificial, los lenguajes  Lisp,  Prolog  Ops5.
  • 10.
  • 11. LENGUAJE DE LISP  Fue desarrollado por John McCarthy en 1958 aunque ha cambiado mucho desde sus comienzos.  El nombre de LISP deriva de “LISt – Processing”, proceso de listas. Se trata de una de las claves de este lenguaje de programación, las listas encadenadas. Gracias e esto, los programas de LISP pueden manipular el código fuente como una estructura de datos, dando lugar a macro sistemas, que permiten a los programadores crear nueva sintaxis de programas de dominio específico. Todo el código de programación de LISP se escribe en expresiones S, o lo que es lo mismo, listas entre paréntesis.
  • 12. LENGUAJE DE PROLOG  Se trata de un lenguaje de programación muy usado en el medio de investigación en Inteligencia Artificial, creado a principios de los 70 por Alain Colmerauer y Phillipe Roussel. Se trata de un lenguaje declarativo que, en un principio era totalmente interpretado y tras su desarrollo por David H.D. Warren pasó a ser semi interpretado
  • 13. LENGUAJE OPS5  El lenguaje OPS5 es quizás el menos conocido de los nombrados. No obstante, su importancia en el desarrollo de la inteligencia artificial fue clave dado que fue el primer lenguaje usado con resultado de éxito en un sistema experto.  La familia de los lenguajes OPS (Oficial Production System) fue desarrollada a finales de la década de 1970 por Charles Forgy, se trata de un lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta el procedimiento de representación del conocimiento en forma de reglas.
  • 14.
  • 15. BIBLIOGRAFIA  http://avellano.usal.es/~vmoreno/Apuntes/IA/Lisp.p df  https://www.harvard-deusto.com/inteligencia- artificial-en-los-negocios  Enlaces externos  http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia /inteligencia_artificial.htm  http://grvc.us.es/rar/mainFrame/percepcion/percepc ion.html  http://cibernetica.wordpress.com