Este documento presenta un cuadro comparativo de los conceptos de mining data, big data y cloud computing. Mining data se refiere al proceso de descubrir patrones en grandes volúmenes de datos utilizando métodos de inteligencia artificial. Big data se refiere a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser procesados. Cloud computing permite ofrecer servicios de computación a través de Internet. Las tres técnicas comparten el objetivo de extraer información de grandes conjuntos de datos para su uso, aunque difieren en sus enfoques especí
Este documento presenta información sobre diferentes temas relacionados con la informática y el derecho. Explica conceptos como aplicaciones, programas, seguridad informática, comunicación de datos, herramientas web, propiedad intelectual, informática jurídica y la Ley de Tecnologías de Información y Comunicaciones. Define cada tema y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos clave.
La computación en la nube ofrece servicios informáticos a través de Internet, almacenando y procesando datos en servidores remotos. Presenta beneficios como actualizaciones automáticas y acceso desde cualquier lugar, pero también riesgos como pérdida de privacidad y confidencialidad de la información debido a factores como la jurisdicción aplicable y el acceso de terceros a los datos. Los contratos deben regular aspectos como el uso y almacenamiento de la información, las medidas de seguridad y la responsabilidad ante incumplimientos.
El documento habla sobre la legislación de delitos informáticos en Argentina. Explica que las leyes argentinas se han modificado para incluir delitos como hackeo, daño de información y pornografía infantil. También cubre temas como protección de datos personales, correo electrónico, nombres de dominio y comercio electrónico.
El documento resume las leyes argentinas relacionadas con los delitos informáticos. Inicialmente, el Código Penal argentino no contemplaba estos delitos debido a que la tecnología no existía cuando se sancionaron las leyes. Posteriormente, se aprobaron varias leyes como la Ley 24.766 de 1997 y la Ley 25.326 de 2000 para proteger la información confidencial y los datos personales. Finalmente, la Ley 26.388 de 2008 modificó el Código Penal para incluir delitos informáticos como el acceso ilegítimo y
El documento resume el cierre del sitio web MegaUpload por el FBI debido a violaciones de derechos de autor, lo que llevó a la creación de las leyes SOPA y PIPA. Estas leyes tenían como objetivo detener la piratería en línea pero también plantearon preocupaciones sobre la censura y la privacidad. El documento analiza los efectos del cierre de MegaUpload y los aspectos controvertidos de las propuestas legislativas SOPA y PIPA.
Este documento contiene información sobre diferentes temas relacionados con la informática y el derecho. Explica conceptos como aplicaciones, programas, seguridad informática, comunicación de datos, Web 1.0 y 2.0. También define informática jurídica y menciona las divisiones de esta. Por último, resume la Ley de Tecnologías de Información y Comunicaciones de 2009 y otra ley relacionada con informática y derecho.
El presidente Obama firmó un decreto de ciberseguridad para permitir que las agencias federales compartan información sobre ciberataques con el sector privado. Esto podría ayudar a las empresas a fortalecer su seguridad, pero también revelaría sus vulnerabilidades a los ciberdelincuentes. El decreto busca evitar la manipulación de información, aunque no establece sanciones claras para quienes abusen de la información. Algunos argumentan que estas medidas llegan tarde, después de que ya se hayan sufrido ataques significativos.
Seguridad informática: los delitos informáticos han vulnerado el derechos de muchos usuario alrededor del mundo, en reacción a esto, los gobiernos a nivel mundial empezaron a crear leyes donde delimitan esta acción y también donde se establecen las penas que las personas que incurran en esto delitos.
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CUADRO COMPARATIVO DE CONCEPTOS DE MINING DATA, BIG DATA Y CLOUD COMPUTING.Luiseduardo123
Este documento presenta un cuadro comparativo de los conceptos de Mining Data, Big Data y Cloud Computing. Describe las características generales de cada término, sus similitudes y diferencias, ventajas y desventajas. Mining Data se refiere al proceso de descubrir patrones en grandes volúmenes de datos utilizando métodos de inteligencia artificial. Big Data se refiere a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual. Cloud Computing permite ofrecer servicios de computación a través de Internet.
El documento habla sobre las similitudes y diferencias entre el minado de datos, los grandes datos y la computación en la nube. También discute las ventajas y desventajas de estas tecnologías. El minado de datos extrae información oculta de grandes bases de datos, mientras que los grandes datos no se prestan bien a ser gestionados por técnicas estándar debido a su naturaleza inconsistente e impredecible. La computación en la nube ofrece ventajas como la reducción de costos y la flexibilidad, pero también plantea desaf
Este documento compara y contrasta tres temas relacionados con la gran cantidad de datos disponibles en Internet: mining data, big data y cloud computing. Todos intentan analizar grandes volúmenes de datos, ya sea descubriendo patrones, manipulando grandes conjuntos de información, o proporcionando acceso a datos a través de servicios en la nube. Se destacan las similitudes y diferencias clave entre los tres temas, así como sus ventajas y desventajas.
El documento compara tres conceptos relacionados con datos: minería de datos, big data y computación en la nube. La minería de datos se refiere al proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos utilizando métodos de inteligencia artificial. Big data se refiere a sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos y presentan retos en su captura, almacenamiento, búsqueda, análisis y visualización. La computación en la nube ofrece servidores a través de Internet para atender solicitudes de forma remota desde cualquier
Este documento describe la computación en la nube y sus características. Explica que la computación en la nube permite a los usuarios acceder a recursos computacionales a través de Internet sin conocer la infraestructura subyacente. También discute los servicios en la nube, las ventajas e inconvenientes de almacenar información en la nube, y recomendaciones para hacerlo de manera segura.
Este documento trata sobre la computación en la nube. Explica que la computación en la nube permite a los usuarios acceder a servicios informáticos a través de Internet sin necesidad de conocimientos técnicos. También describe los orígenes de la computación en la nube en las décadas de 1960 y 1970, así como los avances posteriores como Amazon Web Services. Finalmente, resume los principales tipos, características, ventajas y desventajas de la computación en la nube.
El documento describe la evolución de Internet desde 1994 hasta 2006, cuando alcanzó los 1,100 millones de usuarios. Detalla algunos de los primeros protocolos como Telnet, FTP y Gopher, y el surgimiento de la World Wide Web en 1991, lo que facilitó el uso de Internet. También menciona temas como la privacidad en Internet, el control de contenido y la importancia de Internet en la educación.
- El documento propone una técnica de gestión de datos de IoT basada en blockchain para procesar eficientemente diferentes tipos de datos en un entorno de computación de borde móvil. La técnica conectará dispositivos industriales a blockchains minimizando la pérdida de datos.
- La técnica utilizará la similitud probabilística de los datos de IoT para determinar los datos deseados entre numerosos datos. Distribuirá y desplegará datos de IoT de acuerdo a ciertas reglas para reducir la carga del servidor.
Cloud computing - Derecho informático en las nuevas tecnologías con German Re...Interlat
El documento trata sobre el tema de la computación en la nube (cloud computing) y aspectos jurídicos relacionados con la protección de la información. Discuten conceptos como costos, seguridad de datos, responsabilidad de proveedores, y el marco legal colombiano para la protección de información personal en la nube.
El documento describe la computación en red (grid computing) y cómo los recursos de múltiples computadoras pueden usarse cooperativamente para resolver problemas grandes en áreas como la salud, astronomía e investigación. También explica que la computación en la nube ofrece recursos de cómputo y almacenamiento bajo demanda a través de Internet y cubre conceptos como SaaS, PaaS e IaaS. Finalmente, discute tipos de nubes como públicas, privadas e híbridas.
El documento describe la evolución y conceptos fundamentales de la computación en la nube. Uno de los primeros en ofrecer aplicaciones a través de una página web fue Salesforce.com en 1999, seguido de Amazon Web Service en 2002 y Google Docs en 2006. La computación en la nube permite acceder a sistemas informáticos a través de Internet y centros de datos remotos. Existen tres modelos principales de servicios en la nube: Infraestructura como Servicio, Plataforma como Servicio y Software como Servicio.
El documento define Big Data y describe sus características clave como volumen, variedad, velocidad y veracidad. Explica que Big Data involucra cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes como redes sociales, dispositivos móviles y sensores. Describe el proceso general de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos a gran escala y ofrece un ejemplo de cómo se ejecutan consultas en paralelo y de forma distribuida en un sistema de Big Data.
Este documento proporciona una introducción a la computación en la nube. Explica que la computación en la nube permite a los usuarios acceder a servicios informáticos a través de Internet sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Luego describe brevemente la historia, características, beneficios, desventajas y tipos principales de computación en la nube, incluidos software como servicio, plataforma como servicio e infraestructura como servicio. El documento también incluye secciones sobre aspectos de seguridad y aplicaciones
Este documento describe los aspectos más relevantes de las bases de datos en la nube, incluyendo sus características, ventajas, desventajas, tipos de servicios, seguridad y modelo de datos. Explica que las bases de datos en la nube permiten almacenar y acceder a la información de forma remota a través de Internet como un servicio externo.
El documento describe la nube informática como un paradigma que permite el acceso universal y a demanda a recursos informáticos configurables como redes, servidores, almacenamiento y aplicaciones a través de Internet. La nube ofrece ventajas como la seguridad de datos al almacenarlos en servidores externos en lugar de dispositivos locales, y permite acceder a ellos desde cualquier lugar con Internet. Existen diferentes tipos de nubes como públicas, privadas e híbridas.
El documento describe las características de la Web 2.0 y la Web 3.0. Define la Web 2.0 como una generación de sitios web basados en comunidades de usuarios y contenido generado por los usuarios. La Web 3.0 se refiere a la evolución hacia el uso de bases de datos, inteligencia artificial, web semántica y otras tecnologías para crear servicios personalizados.
La Web 3.0 se refiere a la evolución de Internet hacia una red de datos más inteligente y accesible. Esta evolución incluye el desarrollo de la web semántica, bases de datos en línea enlazadas, y el uso creciente de la inteligencia artificial. La Web 3.0 tiene como objetivo proporcionar información más relevante y útil a los usuarios independientemente del dispositivo que usen.
La Web 3.0 busca crear una plataforma más personalizada para los usuarios al clasificar páginas web según sus necesidades y características. Esto permite que los usuarios se conecten no solo desde computadoras sino también desde otros dispositivos. La Web 3.0 mejora la facilidad de desarrollo y mantenimiento de código, la relevancia de los resultados de búsqueda, y la modificación y compartición de información entre múltiples sitios.
El documento describe las bases de datos para sistemas móviles. Explica que con el aumento del uso de dispositivos móviles, más aplicaciones requerirán bases de datos que permitan descargar y actuar sobre información incluso sin conexión. También resume la evolución histórica de las bases de datos y presenta algunos ejemplos y características de sistemas de bases de datos móviles como la replicación y sincronización de datos.
George Boole sentó las bases de la lógica matemática y la teoría de la información con su álgebra booleana. Alan Turing formalizó los conceptos de algoritmo y computación y es considerado el padre de la ciencia de la computación moderna. John Atanasoff inventó uno de los primeros computadores digitales llamado "ABC", mientras que Charles Babbage diseñó pero no pudo completar una máquina analítica considerada el primer computador mecánico. Herman Hollerith desarrolló el primer sistema de procesamiento automático de datos usando tarjetas
George Boole sentó las bases de la lógica matemática y la teoría de la información con su álgebra booleana. Alan Turing formalizó los conceptos de algoritmo y computación y es considerado el padre de la ciencia de la computación moderna. John Atanasoff inventó uno de los primeros computadores digitales llamado "ABC", mientras que Charles Babbage diseñó pero no pudo completar una máquina analítica considerada el primer computador mecánico. Herman Hollerith desarrolló el primer sistema de procesamiento de datos usando tarjetas perforadas y
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Este documento compara a cinco personajes matemáticos influyentes para la tabulación de datos y procesos aritméticos en la computadora: George Boole, Alan Turing, John Atanasoff, Charles Babbage y Herman Hollerith. Todos fueron considerados fundadores de la ciencia de la computación y realizaron importantes contribuciones al desarrollo de los primeros cálculos automatizados y dispositivos de procesamiento de datos que sentaron las bases para la computación moderna.
Este documento compara a cinco personajes matemáticos influyentes para la tabulación de datos y procesos aritméticos en la computadora: George Boole, Alan Turing, John Atanasoff, Charles Babbage y Herman Hollerith. Todos ellos son considerados fundadores de la ciencia de la computación y desarrollaron importantes contribuciones al álgebra booleana, los algoritmos, las primeras calculadoras y las máquinas tabuladoras que sentaron las bases para el desarrollo de la computadora moderna.
Este documento compara a cinco personajes matemáticos influyentes para la tabulación de datos y procesos aritméticos en la computadora: George Boole, Alan Turing, John Atanasoff, Charles Babbage y Herman Hollerith. Todos fueron pioneros en el desarrollo de la computación y las ciencias de la información, aunque cada uno hizo contribuciones diferentes como el álgebra de Boole, la máquina de Turing, la calculadora ABC de Atanasoff, el diseño de la máquina analítica de Babbage y la máquina
Este documento compara a cinco personajes matemáticos influyentes para la tabulación de datos y procesos aritméticos en la computadora: George Boole, Alan Turing, John Atanasoff, Charles Babbage y Herman Hollerith. Todos fueron pioneros en el desarrollo de la computación y las ciencias de la información, aunque cada uno hizo contribuciones diferentes como el álgebra de Boole, la máquina de Turing, la calculadora ABC de Atanasoff, el diseño de la máquina analítica de Babbage y la máquina
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El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
LuisTAREA DE BIG DATA, COULD COMPUTING Y MINING DATA.
1. INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE.
TERCER AÑO DE BACHILLERATO COMERCIAL.
MATERIA: INFORMATICA.
TEMA:CUADRO COMPARATIVO DE CONCEPTOS DE MINING DATA, BIG DATA Y CLOUD
COMPUTING.
MAESTRA:HJALMAR HERNANDEZ PEREZ.
ALUMNOS:
CACERES DUARTE, LUIS EDUARDOCOD: 16.
BARRERA ACEVEDO, ALEXANDER STANLEYCOD: 11.
SECCIÓN: “A”.
FECHA DE ENTREGA:28 DE ABRIL DEL AÑO 2013.
2. CARACTERISTICAS.
DATOS GENERALES.
SIMILITUDES CON BIG
DATA O CLOUD
COMPUTING.
DIFERENCIAS CON BIG
DATA O CLOUD
COMPUTING.
VENTAJAS. DESVENTAJAS.
TERMINO EN ESTUDIO.
MINING
DATA.
ES UN CAMPO DE LAS CIENCIAS DE LA
COMPUTACIÓN REFERIDO AL PROCESO
QUE INTENTA DESCUBRIR PATRONES EN
GRANDES VOLÚMENES DE CONJUNTOS
DE DATOS. UTILIZA LOS MÉTODOS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO, ESTADÍSTICA Y SISTEMAS
DE BASES DE DATOS.
DATA MINING Y BIG
DATA SON EXPRESIONES
CASI SINÓNIMAS Y SE
REFIEREN AL INTERÉS DE
APROVECHAR LAS
GIGANTESCAS MASAS DE
INFORMACIÓN DE QUE
DISPONEMOS PARA
TOMAR DECISIONES.
MINING DAT Y BIG DATA
BUSCAN ESTUDIAR
GRADES MASAS DE
INFORMACION MIENTRAS
QUE COULD COMPUTING
BUSCA MAS
ESPECIFICAMENTE
PRESTAR SERVICIOS DE
NEGOCIOS Y TECNLOGIAS
A TODAS AUELLAS
PERSONAS QUE TENGAN
ACCESO A EL INTERNET.
LOS MODELOS SE
CONSTRUYEN DE MANERA
RÁPIDA. (LA MINERÍA DE
DATOS PERMITE CONSTRUIR Y
GENERAR MODELOS EN SÓLO
UNO MINUTOS U HORAS).
DIFICULTAD DE RECOPILACIÓN
DE LOS DATOS: DEPENDIENDO
DEL TIPO DE DATOS QUE SE
QUIERAN RECOPILAR PUEDE
CONLLEVAR MUCHO TRABAJO
O LA NECESIDAD DE
TECNOLOGÍA DE ELEVADO
COSTO.
ENORMES BASES DE DATOS
PUEDEN SER ANALIZADAS.
(ESTAS BASES DE DATOS
PUEDEN SER ENORMES
TANTO EN LARGO COMO EN
ANCHO. POR EJEMPLO, PARA
CADA CLIENTE SE PUEDE
TENER CIENTOS DE
ATRIBUTOS QUE CONTIENEN
INFORMACIÓN DETALLADA; Y
ADEMÁS TENER MILES DE
REGISTROS DE CLIENTES).
MINNG DATA, COULD
COMPUTING Y BIG DATA
PRETENDEN EXTRAER
INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y
TRANSFORMARLA EN UNA
ESTRUCTURA
COMPRENSIBLE PARA SU
USO POSTERIOR YA SEA
RESOVIENDO PROBLEMAS
O SIMPLEMENTE DADOLE
INFORMACION A LOS
USUARIOS EN GENERAL.
BIG DATA SE OCUPA DE
CAPTURAR,
ALMACENAR, BÚSCAR,
COMPARTIR Y
ANÁLISIZAR LA
INFORMACION
MIENTRAS QUE MINING
DATA SE ENCARGA MAS
ESPECIFICAMENTE AL
ANALISIS AUTOMATICO
Y SEMI- AUTOMATICO
DE LA INFORMACION.
EL DATA MINING DESCUBRE
INFORMACIÓN QUE NO SE
ESPERABA OBTENER (COMO
MUCHOS MODELOS
DIFERENTES SON VALIDADOS,
ALGUNOS RESULTADOS
INESPERADOS TIENDEN A
APARECER).
EL PRE- PROCESAMIENTO DE
DATOS PUEDE LLEVAR
DEMASIADO TIEMPO.
LOS TRES CONCEPTOS EN
MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN
EN EL CUAL SE VE LIGADO
EL INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ COMO
TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA
POBLACIÓN QUE QUIEREN
QUE LOS CONOZCAN.
LA MINERIA DE DATOS SE
ENCARGA DE DESCUBRIR
INFORMACION NUEVA DE
GRADES VOLUMENES DE
ESTAMIENTRAS QUE BIG
DATA Y COULD
COMPUTING SOLO
UTLIZAN LOS PATRONES Y
MASAS DE GRANDE
INFORMACION PARA SU
USO(NO SE ENFOCAN EN
DESCUBRIR COSAS
NUEVAS).
LOS MODELOS SON
CONFIABLES (EL MODELO ES
PROBADO Y COMPROBADO
USANDO TÉCNICAS
ESTADÍSTICAS ANTES DE SER
USADO, LUEGO LAS
PREDICCIONES QUE SE
OBTIENEN POR EL MODELO
SON VÁLIDAS Y CONFIABLES).
NO ESTÁ ASEGURADA LA
OBTENCIÓN DE UN MODELO
VÁLIDO DE INFORMACION.
3. CARACTERISTICAS.
DATOS GENERALES.
SIMILITUDES CONMINING
DATAO CLOUD
COMPUTING.
DIFERENCIAS CON
MINING DATA O CLOUD
COMPUTING.
VENTAJAS. DESVENTAJAS.
TERMINO EN ESTUDIO.
BIG DATA.
"BIG DATA" ES UN TÉRMINO
APLICADO A CONJUNTOS DE DATOS
QUE SUPERAN LA CAPACIDAD DEL
SOFTWARE HABITUAL PARA SER
CAPTURADOS, GESTIONADOS Y
PROCESADOS EN UN TIEMPO
RAZONABLE.
DATA MINING Y BIG DATA
SON EXPRESIONES CASI
SINÓNIMAS Y SE REFIEREN AL
INTERÉS DE APROVECHAR LAS
GIGANTESCAS MASAS DE
INFORMACIÓN DE QUE
DISPONEMOS PARA TOMAR
DECISIONES.
MINING DAT Y BIG DATA
BUSCAN ESTUDIAR GRADES
MASAS DE INFORMACION
MIENTRAS QUE COULD
COMPUTING BUSCA MAS
ESPECIFICAMENTE PRESTAR
SERVICIOS DE NEGOCIOS Y
TECNLOGIAS A TODAS
AUELLAS PERSONAS QUE
TENGAN ACCESO A EL
INTERNET.
BIG DATA AYUDA A
ALMACENAMIENTO, PROTECCIÓN,
GESTIÓN, INTERCAMBIO, ANÁLISIS
Y VISTA PREVIA DE DATOS.
UN INCONVENIENTE DE BIG DATA
SERIA COMO SE PUDE GESTIONAR
TANTA INFORMACION OSEA QUE
TIENE QUE TENER MATERIAL Y
EQUIPO ADECUADO LO QUE
IMPLICARIA UN COSTO MUY
ELEVADO.
GESTIONA Y PROCESA EN UN
TIEMPO RAZONABLE LOS DATOS.
SIRVE PARA DESCRIBIR LOS
GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
QUE COMPONEN INTERNET.
LOS DATOS "SENSIBLES" DEL
NEGOCIO NO RESIDEN EN LAS
INSTALACIONES DE LAS
EMPRESAS, LO QUE PODRÍA
GENERAR UN CONTEXTO DE ALTA
VULNERABILIDAD PARA LA
SUSTRACCIÓN O ROBO DE
INFORMACIÓN.
MINNG DATA, COULD
COMPUTING Y BIG DATA
PRETENDEN EXTRAER
INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y
TRANSFORMARLA EN UNA
ESTRUCTURA COMPRENSIBLE
PARA SU USO POSTERIOR YA
SEA RESOVIENDO PROBLEMAS
O SIMPLEMENTE DADOLE
INFORMACION A LOS
USUARIOS EN GENERAL
BIG DATA SE OCUPA DE
CAPTURAR, ALMACENAR,
BÚSCAR, COMPARTIR Y
ANÁLISIZAR LA
INFORMACION MIENTRAS
QUE MINING DATA SE
ENCARGA MAS
ESPECIFICAMENTE AL
ANALISIS AUTOMATICO Y
SEMI- AUTOMATICO DE LA
INFORMACION.
PERMITE INTEGRAR GRANDES
VOLÚMENES DE DATA
TRANSACCIONAL Y DE
INTERACCIÓN.
LA DISPONIBILIDAD DE SERVICIOS
ALTAMENTE ESPECIALIZADOS
PODRÍA TARDAR MESES O
INCLUSO AÑOS PARA QUE SEAN
FACTIBLES DE SER DESPLEGADOS
EN LA RED.
DISPONE DE DATOS VALIDADOS Y
CONFIABLES.
LOS TRES CONCEPTOS EN
MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN EN
EL CUAL SE VE LIGADO EL
INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ COMO
TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA
POBLACIÓN QUE QUIEREN
QUE LOS CONOZCAN.
BIG DATA A DIFERENCIA
DE MINING DATA SE
ENCARGA COMO FUNCION
PRIMORDIAL ES LA
RECOLECCIÓN DE DATOS,
PREPARACIÓN DE DATOS,
LA INTERPRETACIÓN DE
LOS RESULTADOS Y LA
INFORMACIÓN MIENTRAS
QUE MINING DATA NO
EJECUTA ESAS FUNCIONES
COMO PRIMORDIALES
SINO QUE BUSCAR NUEVA
NFORMACION Y
CONOCIMIENTO.
PROVEE CAPACIDAD DESDE AUTO
SERVICIO A USUARIOS, ANALISTAS,
DESARROLLADORES, DATA
STEWARDS, DUEÑOS DE
PROYECTOS Y USUARIOS DE
NEGOCIO.
LA CENTRALIZACIÓN DE LAS
APLICACIONES Y EL
ALMACENAMIENTO DE LOS
DATOS ORIGINA UNA
INTERDEPENDENCIA DE LOS
PROVEEDORES DE SERVICIOS.
PERMITE SERVICIOS ADAPTATIVOS
DE DATOS. LA DISPONIBILIDAD DE LAS
APLICACIONES ESTÁ LIGADA A LA
DISPONIBILIDAD DE ACCESO
A INTERNET.
AYUDA A ADMINISTRACIÓN DE
DATOS MAESTROS.
4. CARACTERISTICAS.
DATOS GENERALES.
SIMILITUDES CON
MINING DATA O BIG
DATA.
DIFERENCIAS CON
MINING DATA O BIG
DATA.
VENTAJAS. DESVENTAJAS.
TERMINO EN ESTUDIO.
CLOUD
COMPUTING.
LA COMPUTACIÓN EN LA NUBE,
CONCEPTO CONOCIDO
TAMBIÉN BAJO LOS
TÉRMINOS SERVICIOS EN LA
NUBE, INFORMÁTICA EN LA
NUBE, NUBE DE
CÓMPUTO O NUBE DE
CONCEPTOS, DEL INGLÉS CLOUD
COMPUTING, ES
UNPARADIGMA QUE PERMITE
OFRECER SERVICIOS DE
COMPUTACIÓN A TRAVÉS
DE INTERNET.
AL IGUAL QUE MINING
DATA Y BIG DATA CLOUD
COMPUTING PERMITE
QUE LA INFOMACION SEA
APROVECHADA POR LOS
USUARIOS Y QUE ELLOS
POR MEDIO DEL INTERNET
CONOSCAN Y APRENDAN
NUEVOS DATOS.
MINING DAT Y BIG DATA
BUSCAN ESTUDIAR
GRADES MASAS DE
INFORMACION MIENTRAS
QUE COULD COMPUTING
BUSCA MAS
ESPECIFICAMENTE
PRESTAR SERVICIOS DE
NEGOCIOS Y TECNLOGIAS
A TODAS AUELLAS
PERSONAS QUE TENGAN
ACCESO A EL INTERNET.
INTEGRACIÓN PROBADA DE
SERVICIOS RED.
LA CENTRALIZACIÓN DE LAS
APLICACIONES Y EL
ALMACENAMIENTO DE LOS DATOS
ORIGINA UNA INTERDEPENDENCIA
DE LOS PROVEEDORES DE
SERVICIOS.
PRESTACIÓN DE SERVICIOS
A NIVEL MUNDIAL.
UNA INFRAESTRUCTURA
100% DE CLOUD
COMPUTING PERMITE AL
PROVEEDOR DE
CONTENIDOS O SERVICIOS
EN LA NUBE PRESCINDIR DE
INSTALAR CUALQUIER TIPO
DE HARDWARE, YA QUE
ÉSTE ES PROVISTO POR EL
PROVEEDOR DE LA
INFRAESTRUCTURA O LA
PLATAFORMA EN LA NUBE.
LA DISPONIBILIDAD DE LAS
APLICACIONES ESTÁ LIGADA A LA
DISPONIBILIDAD DE ACCESO
A INTERNET.
LOS TRES CONCEPTOS EN
MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN
EN EL CUAL SE VE LIGADO
EL INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ
COMO TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA
POBLACIÓN QUE QUIEREN
QUE LOS CONOZCAN.
BUSCAR AUMENTAR LOS
SERVICIOS QUE AYUDEN A
LAS PERSONAS POR EDIO
DE LA INTERNET Y A
DIFERENCIA DE MINING
DATA NO BUSCA NUEVOS
CONOCIMIENTOS SI NO
USAR AL MAXIMO
POTENCIAL LOS YA
EXISTENTES.
LA DISPONIBILIDAD DE SERVICIOS
ALTAMENTE ESPECIALIZADOS
PODRÍA TARDAR MESES O INCLUSO
AÑOS PARA QUE SEAN FACTIBLES
DE SER DESPLEGADOS EN LA RED.
IMPLEMENTACIÓN MÁS
RÁPIDA Y CON MENOS
RIESGOS, YA QUE SE
COMIENZA A TRABAJAR
MÁS RÁPIDO Y NO ES
NECESARIA UNA GRAN
INVERSIÓN.
LA CONFIABILIDAD DE LOS
SERVICIOS DEPENDE DE LA "SALUD"
TECNOLÓGICA Y FINANCIERA DE
LOS PROVEEDORES DE SERVICIOS
EN NUBE. EMPRESAS EMERGENTES
O ALIANZAS ENTRE EMPRESAS
PODRÍAN CREAR UN AMBIENTE
PROPICIO PARA EL MONOPOLIO Y
EL CRECIMIENTO EXAGERADO EN
LOS SERVICIOS.
MINNG DATA, COULD
COMPUTING Y BIG DATA
PRETENDEN EXTRAER
INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y
TRANSFORMARLA EN UNA
ESTRUCTURA
COMPRENSIBLE PARA SU
USO POSTERIOR YA SEA
RESOVIENDO PROBLEMAS
O SIMPLEMENTE DADOLE
INFORMACION A LOS
USUARIOS EN GENERAL
COULD COMPUTING SOLO
BUSCA AYUDAR A LOS
PRVEEDORES O USUARIOS
DE A INTERNET A USAR
MAS APROPIADAMENTE
LAS GRANDES MASAS DE
INFORMACION Y NO EN SI
ESTUDIAR ESAS GRANDES
MASAS DE INFORMACION
PARA OTROS FINES.
ACTUALIZACIONES
AUTOMÁTICAS QUE NO
AFECTAN NEGATIVAMENTE
A LOS RECURSOS DE TI.
CONTRIBUYE AL USO
EFICIENTE DE LA ENERGÍA.
5. BIBLIOGRAFIA.
LAS FUENTES DE INFORMACIÓN SITUADOS A CONTINUACIÓN HAN SIDO UTILIZADAS COMO REFERENCIA A LO LARGO DE
TODA NUESTRA INVESTIGACIÓN:
LA INFORMACION DE MINING DATA FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos.
LA INFORMACION DE BIG DATA FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data.
http://www.netec.com.mx/post/2012/9/17/el-verdadero-costo-del-big-data/.
http://www.energiacreadora.es/ec-3/data-mining-big-data-data-science/.
http://rocreguant.com/posibles-problemas-del-big-data/351/.
http://www.emprendejalisco.com/medios/1943-big-data-una-nueva-forma-de-analizar-al-mundo.html.
LA INFORMACION DE COULD COMPUTING FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_en_la_nube