Block Chain

1. ESCUELA DE POSGRADO
PROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE
SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
ASIGNATURA:
GERENCIA DE TELECOMUNICACIONES
PROYECTO INTEGRADOR:
ESQUEMA DE GESTIÓN DE DATOS DE IOT BASADO EN BLOCKCHAIN CON 6G
INTEGRANTES GRUPO “2”
ING. BROWN JIMENEZ, MARCOS AUGUSTO (ORCID: 0000-0003-1747-7959)
ING. BONIFACIO DE LA CRUZ, JAVIER ENRIQUE (ORCID: 0000-0002-6733-3278)
ING. MENDOZA LIZANA, YENI ELIZABETH (ORCID: 0000-0002-9246-5117)
ING. NEYRA VALDIVIA, LIBER (ORCID: 0000-0003-2528-0654)
ING. VALENZUELA QUISPE, MARTIN (ORCID: 0000-0003-1446-1636)
ING. VERGARA ROSAS, CRISTHIAN ALBERTO (ORCID: 0000-0002-3523-8743)
DOCENTE
DR. PEDRO MARTIN LEZAMA GONZALES
LIMA – PERÚ
2022

2. Resumen
• Con la creación de un entorno informático de borde móvil en el que las
tecnologías IoT convergen en servicios en la nube, la importancia de las
tecnologías de procesamiento de datos de alta capacidad está aumentando. En
este documento, proponemos una técnica de gestión de datos de convergencia
basada en cadena de bloques para manejar de manera eficiente diferentes tipos
de datos procesados en un entorno informático de borde móvil.
• La técnica propuesta conectará dispositivos industriales, contenedores de envío
activos similares y les permitirá comunicarse con blockchains, lo cual minimizará
la pérdida de datos al conectar información de dispositivos IoT específicos a
múltiples cajas hash y agregar firmas electrónicas a la primera y última
información.
• Dado que la técnica propuesta vincula datos IoT con diferentes probabilidades,
ha distribuido y desplegado datos IoT de n bits según ciertas reglas para reducir
la carga que se puede producir en el servidor. Como resultado de la evaluación
del rendimiento, la técnica propuesta mejoró la evaluación del rendimiento de
conversión del beneficio de transcodificación promedio porque el hash de la
contraseña de bloque aumenta según la densidad y el alcance del AP cuando se
administran datos de IoT basados en blockchain.
• Además, se mejoró el tiempo para generar datos de IoT porque el uso
acumulativo de transacciones procesadas a través de la similitud de los datos de
IoT basados en blockchain se administró en un grupo de ciertos tamaños para
vincular los bloques de manera consistente.
• Para resaltar el impacto de blockchain y 6G en los futuros sistemas de
comunicación, las necesidades relacionadas con el rendimiento en tasas de
datos, latencia, confiabilidad y conectividad masiva, así como incluir las
necesidades relacionadas con la seguridad sobre la integridad de los datos, la no
repudiabilidad y la auditabilidad, con blockchain y 6G, la descentralización de la
red y el uso compartido de recursos minimizaría la infrautilización de recursos, lo
que facilita el logro de los objetivos
• Palabras clave: Mobile edge computing; IoT; Blockchain; Gestión de datos;
Procesamiento de datos; 6G.

3. Introducción
• Con dispositivos portátiles como los teléfonos inteligentes cada vez más
populares, la cantidad de usuarios que utilizan servicios en la nube aumenta
constantemente. En particular, debido a que los datos confidenciales del usuario
se almacenan en un servidor en la nube en lugar de en una computadora
personal, los usuarios pueden ser atendidos fácilmente cuando y donde quieran.
La computación en la nube es eficiente en entornos que manejan grandes
cantidades de datos, como fábricas inteligentes y biomédicas, pero las
aplicaciones en IoT tienen problemas con servicios en la nube que no son fluidos
debido a restricciones como soporte para movilidad, localización y bajo retraso.
• La computación de borde móvil (MEC) está ganando popularidad como
complemento de la computación en la nube para manejar datos que requieren
un tiempo de respuesta corto, un procesamiento eficiente y un alivio de la
presión de la red para las aplicaciones. Porque MEC es un entorno de red que
incluye todo tipo de dispositivos eléctricos y sensores, se pueden generar y
transmitir continuamente grandes cantidades de datos si solo se conecta a
Internet. (Fig. 1)
• Las redes inalámbricas 6G están concebidas para proporcionar a las futuras
sociedades inteligentes con uso intensivo de datos una automatización completa
a través de la integración perfecta de los aspectos de las redes inalámbricas que
se extienden desde la tierra, el aire, el espacio y el agua. Con el enorme
crecimiento del tráfico de datos y las aplicaciones multimedia emergentes, se
prevé que 6G experimente 607 Exabytes para 2025 y 5016 Exabytes para 2030
por mes. Se prevé que las redes móviles 6G sean esencialmente sistemas
virtualizados, definidos por software y basados en la nube con la motivación de
una cantidad sustancial de dispositivos heterogéneos conectados de manera
ubicua, incluido Internet de todo (IoE), para habilitar una increíble variedad de
servicios de red.
• Asimismo, aumentará las soluciones de IoT basadas en cadenas de bloques de la
empresa, que utilizan hardware personalizado combinado con software para
conectar dispositivos a una cadena de bloques. Blockchain, que inicialmente
solo se usaba en criptomonedas, ahora se usa en otros dominios de aplicaciones
como redes inteligentes, vehículos conectados e Internet de las cosas.

4. Introducción II
• En el entorno MEC reciente, se están estudiando varias tecnologías de cadena de
bloques para administrar datos de manera eficiente en diversas industrias en
entornos de nube.
• Blockchain proporciona una alternativa útil a los servicios en la nube para muchas
empresas. El uso de blockchain puede permitirle a una empresa reducir la cantidad
de proveedores que necesita para su negocio principal y reducir la complejidad
requerida para implementar y mantener soluciones de IoT.
• Proporciona una alternativa a los proyectos de IoT tradicionales, lo que permite a
las empresas diferentes medios para lograr una mayor conectividad de
dispositivos, análisis de datos, interoperabilidad e incluso automatización a través
de reglas inteligentes y contratos dinámicos y automatizados y entradas de libros.
• En este documento, proponemos una técnica que conectará dispositivos
industriales, contenedores de envío activos similares y les permitirá comunicarse
con blockchains, lo cual minimizará la pérdida de datos al conectar información de
dispositivos IoT específicos a múltiples cajas hash y agregar firmas electrónicas a la
primera y última información.
• Además, la técnica propuesta utiliza la similitud probabilística de los datos de IoT
para determinar con precisión los datos deseados entre los numerosos datos. Dado
que los datos de IoT procesados en un entorno informático de borde móvil se
ejecutan en un entorno virtual, la técnica propuesta facilitó la sincronización
mediante blockchain y hashchain.
• Asimismo, para permitir la combinación eficiente de las tecnologías Blockchain y
6G en la provisión de recursos para lograr los requisitos de rendimiento, se
necesita colaboración y coordinación en un entorno transparente y sin confianza.
• Estas tecnologías también requieren implementaciones de redes densas que
conducirán a una mayor infraestructura y una implementación de redes
complicada. Será necesaria la descentralización de la red para simplificar el
despliegue de la red. Blockchain proporcionará la transparencia y la confianza
deseadas en la red descentralizada.
• La integración de blockchain con redes inalámbricas 6G permite potencialmente a
los operadores de redes móviles monitorear y administrar la utilización de recursos
y espectro con algunas ventajas adicionales, como mejorar la subasta de espectro,
reducir los gastos de administración, compartir infraestructura, etc. (Fig. 3)

5. Introducción III
• La Tabla I resume las encuestas y revisiones bibliográficas existentes
en el contexto de redes inalámbricas habilitadas para blockchain y
sistemas IoT. Todos los documentos relacionados presentaron las
características potenciales de blockchain en el contexto de Internet
de las cosas apuntando a diferentes aplicaciones.
• A diferencia de otros documentos relevantes, en este artículo,
profundizamos en el campo de las comunicaciones 6G e IoT industrial
habilitadas para BC con tendencias recientes detalladas, desafíos,
soluciones y alcances futuros.

6. Técnicas Propuesta
• Las técnicas propuestas tienen cuatro características
para procesar eficientemente datos de IoT basados
en blockchain en el servidor.
• En primer lugar, la técnica propuesta ha mejorado el
procesamiento de enlaces.
• En segundo lugar, la técnica propuesta utiliza un
enfoque de varias etapas de estructura
• En tercer lugar, los datos IoT de n bits se
distribuyeron de acuerdo con ciertas .
• En cuarto lugar, la técnica propuesta mejoró la tasa
de procesamiento de datos independientemente del
tipo, función o característica de los datos de IoT.

7. Técnicas Propuesta II
• Las técnicas de la propuesta prevén los siguientes ejemplos que estarán
disponibles si realmente se aplican en cada área en la que se despliega la
nube: En el sector financiero, es posible almacenar y administrar el saldo
almacenado en diferentes monedas en sistemas de autenticación
distribuida que reemplazan los inicios de sesión. y contraseñas con
certificados SSL. En el sector de la salud, los pacientes pueden realizar un
seguimiento de su estado después del alta y proporcionar registros de
pacientes de cadena de bloques descentralizados. En la industria
manufacturera, con el fin de evitar la falsificación para el comercio y la
financiación de la red de suministro entre empresas, la empresa puede
registrar sus contenidos o productos basados en cadenas de bloques
para transparentar los canales de distribución y comprender la situación
de las ventas en tiempo real.
• El resto de este documento se organizó de la siguiente manera. La Figura
1 muestra el concepto MEC en el que los usuarios finales o los usuarios
empresariales crean o dan servicio a nuevas áreas comerciales. Miller et
al. presentar cómo se puede usar blockchain en La Sección 2 explora la
computación perimetral móvil, la cadena de bloques y la investigación
existente. La Sección 3 propone técnicas de gestión de datos de IoT
basadas en blockchain, y la Sección 4 compara y evalúa las técnicas
propuestas con las existentes.

8. Conducción Autónoma
y Comunicaciones V2V
• Los sistemas de transporte inteligente de vehículo a vehículo (V2V) son una
de las aplicaciones emergentes en las capacidades técnicas admitidas en un
futuro cercano bajo los servicios de red 6G. Un enfoque empoderado de BC
desarrolla la gestión de la confianza entre los vehículos inteligentes, pero la
limitación de contemplar la red adhoc es el defecto.
• La comunicación V2V consiste en el intercambio de información entre dos
vehículos con el fin de mejorar el tráfico o evitar accidentes.
• Si la comunicación M2M (machine to machine) permite que dos objetos
intercambien datos entre sí, la tecnología V2V (vehicle to vehicle) aplica el
mismo concepto a los coches. Se trata igualmente de una rama de Internet
de las cosas, aunque esta tecnología puede resultar más cercana al usuario
de a pie. Todo el mundo está familiarizado con los coches y es fácil ver el
valor que puede tener el intercambio en tiempo real de datos tan sensibles
como la localización del vehículo, la velocidad, su dirección o si ha empezado
a frenar.
• La conducción autónoma en descarga 6G desde vehículos autónomos
conectados (CAV) a servidores perimetrales a través de redes espaciales se
demuestra en la referencia. La implementación de blockchain puede
almacenar información confidencial para CAV y auditar los pasos de
descarga, lo que garantiza la seguridad del sistema.
• El despliegue autónomo, incluidos los desafíos de movilidad, como la
intersección de carreteras con cruces múltiples.

9. Conclusiones