SlideShare una empresa de Scribd logo
Market Valuation
Valuaciones automáticas basadas en datos
Agenda
• Aprendizaje Automático (Machine Learning)
• Metodología utilizada.
• Market Valuation.
• Market APIs
90%de los datos
existentes en el
mundo se creo
durante los
últimos
2
años.
Machine Learning
• Una rama de la inteligencia artificial cuyo
objetivo es desarrollar técnicas que permitan
a las computadoras aprender.
• Aprender, en este contexto, quiere decir
identificar patrones complejos en los datos
que permitan predecir resultados.
Machine Learning (ML)
Zillow utiliza ML
Zoopla (UK) utiliza ML
Idealista (ES) utiliza ML
• Creamos productos que combinan datos
propios y análisis predictivo.
• Indicadores disponibles en segundos para que
tomes más y mejores decisiones.
80%
Obtener, clasificar y depurar
Del tiempo invertido en generar una solución
basada en datos.
Conseguir los datos
Limpieza y control.
Análisis Geográfico
Market Valuation
Estimaciones de precio utilizando aprendizaje
automático (ML)
Market Valuation
• Estimación de precio basado en un modelo
automático.
• Input de datos: Toda la oferta inmobiliaria
disponible > 350.000 avisos mensuales de
venta y alquiler
• Posibilidad de elegir propiedades comparables
y estima una valor.
Modelo Automático
Cobertura - CABA
Comuna 2: Recoleta
•Departamentos: 100%
•Casas: 3%
•PHs: 3%
Comuna 3: Balvanera,
San Cristobal
•Departamentos: 97%
•Casas: 2%
•PHs: 10%
Comuna 14: Palermo
•Departamentos: 99%
•Casas: 21%
•PHs: 14%
Comuna 6: Caballito
•Departamentos: 92%
•Casas: 3%
•PHs: 4%
Comuna 1: Puerto Madero
•Departamentos: 97%
Comuna 5: Almagro,
Boedo
•Departamentos: 86%
•Casas: 7%
•PHs: 8%
Cobertura - GBA
Tigre:
•Departamentos: 64%
•Casas: 60%
•PHs: 1%
Lomas de Zamora
•Departamentos: 40%
•Casas: 58%
•PHs: 1%
Morón:
•Departamentos: 53%
•Casas: 54%
•PHs: 4%
Avellaneda
•Departamentos: 37%
•Casas: 4%
•PHs: 1%
Lanús:
•Departamentos: 37%
•Casas: 27%
•PHs: 1%
Vicente López
•Departamentos: 49%
•Casas: 63%
•PHs: 6%
Market Valuation- API
Live Demo

Más contenido relacionado

Similar a Market Valuation - Property Valuations Data Powered

Proyectoexposición ejemplo
Proyectoexposición ejemploProyectoexposición ejemplo
Proyectoexposición ejemplo
maricruzsaloro
 
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
Ana Delgado
 

Similar a Market Valuation - Property Valuations Data Powered (20)

Introduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouseIntroduccion datawarehouse
Introduccion datawarehouse
 
Analisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azureAnalisis predictivo con microsoft azure
Analisis predictivo con microsoft azure
 
Modelos predictivos para el sector asegurador usando datos masivos (Big Data ...
Modelos predictivos para el sector asegurador usando datos masivos (Big Data ...Modelos predictivos para el sector asegurador usando datos masivos (Big Data ...
Modelos predictivos para el sector asegurador usando datos masivos (Big Data ...
 
Machine learning usando Weka, en un entorno de cómputo distribuido
Machine learning usando Weka, en un entorno de cómputo distribuidoMachine learning usando Weka, en un entorno de cómputo distribuido
Machine learning usando Weka, en un entorno de cómputo distribuido
 
Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015Que es Azure Machine Learning 2015
Que es Azure Machine Learning 2015
 
Seminarios de Analítica Predictiva con Rapid Miner
Seminarios de Analítica Predictiva con Rapid MinerSeminarios de Analítica Predictiva con Rapid Miner
Seminarios de Analítica Predictiva con Rapid Miner
 
Elaboracion del Silabo deber
Elaboracion del Silabo deber Elaboracion del Silabo deber
Elaboracion del Silabo deber
 
Exprimiendo Google Analytics
Exprimiendo Google AnalyticsExprimiendo Google Analytics
Exprimiendo Google Analytics
 
Big Data para procesos. De TV3 a cualquier PYME
Big Data para procesos. De TV3 a cualquier PYMEBig Data para procesos. De TV3 a cualquier PYME
Big Data para procesos. De TV3 a cualquier PYME
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Io t _analitica_maximizando_el_poder_de_sus_datos
Io t _analitica_maximizando_el_poder_de_sus_datosIo t _analitica_maximizando_el_poder_de_sus_datos
Io t _analitica_maximizando_el_poder_de_sus_datos
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Proyectoexposición ejemplo
Proyectoexposición ejemploProyectoexposición ejemplo
Proyectoexposición ejemplo
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Machine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicacionesMachine learning conceptos y aplicaciones
Machine learning conceptos y aplicaciones
 
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?
 
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
Exposicion mineria de datos - Franklin Rodríguez
 
datatons en Women Techmakers
datatons en Women Techmakersdatatons en Women Techmakers
datatons en Women Techmakers
 
Tecnicas Mineria de Datos.ppt
Tecnicas Mineria de Datos.pptTecnicas Mineria de Datos.ppt
Tecnicas Mineria de Datos.ppt
 

Último

Último (11)

PitchCollabART uniendo talentos, creando maravillas digitales
PitchCollabART uniendo talentos, creando maravillas digitalesPitchCollabART uniendo talentos, creando maravillas digitales
PitchCollabART uniendo talentos, creando maravillas digitales
 
Maquina de Dibujo y Escritura Automática.pdf
Maquina de Dibujo y Escritura Automática.pdfMaquina de Dibujo y Escritura Automática.pdf
Maquina de Dibujo y Escritura Automática.pdf
 
experiencia de aprendizaje sobre lectura y escritura como herramientas de ap...
experiencia de aprendizaje sobre lectura y escritura como  herramientas de ap...experiencia de aprendizaje sobre lectura y escritura como  herramientas de ap...
experiencia de aprendizaje sobre lectura y escritura como herramientas de ap...
 
trabajo integrador final sofi y vane.docx
trabajo integrador final sofi y vane.docxtrabajo integrador final sofi y vane.docx
trabajo integrador final sofi y vane.docx
 
Los desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMs
Los desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMsLos desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMs
Los desafíos de calidad de software que nos trae la IA y los LLMs
 
Caso de exito Cirrus - Hospital La Salle
Caso de exito Cirrus - Hospital La SalleCaso de exito Cirrus - Hospital La Salle
Caso de exito Cirrus - Hospital La Salle
 
MODULO BASICO DE WORD - I CICLO.DOC.DOC.
MODULO BASICO DE WORD - I CICLO.DOC.DOC.MODULO BASICO DE WORD - I CICLO.DOC.DOC.
MODULO BASICO DE WORD - I CICLO.DOC.DOC.
 
Virus informático (tipos y opciones para prevenir)
Virus informático (tipos y opciones para prevenir)Virus informático (tipos y opciones para prevenir)
Virus informático (tipos y opciones para prevenir)
 
FICHA DE TRABAJO DE CREACION DE TABLAS EN WORD
FICHA  DE TRABAJO DE CREACION DE TABLAS EN WORDFICHA  DE TRABAJO DE CREACION DE TABLAS EN WORD
FICHA DE TRABAJO DE CREACION DE TABLAS EN WORD
 
infografia del sena para analisis y desarrollo de software
infografia del sena para analisis y desarrollo de softwareinfografia del sena para analisis y desarrollo de software
infografia del sena para analisis y desarrollo de software
 
Escaneo y eliminación de malware en el equipo
Escaneo y eliminación de malware en el equipoEscaneo y eliminación de malware en el equipo
Escaneo y eliminación de malware en el equipo
 

Market Valuation - Property Valuations Data Powered