Azərbaycanda ilk praktik marketinq seminarı olaraq fəaliyyət göstərən "Marketing AİR" Mart ayının 1-dən etibarən yenidən təlimlərə start verir. Xatırladaq ki, son 3 ildə artıq 7 belə praktik marketinq təlimləri keçirilmiş və indiyədək 300-dən çox məzunu olmuşdur. Onu da qeyd edək ki, bu ildən Marketing AİR korporativ stilini də yeniləmişdir. Vizual olaraq tam yeni stildə bundan sonrakı təlimlərdə qarşınızda olacaq.
Building a High-Performance Database with Scala, Akka, and SparkEvan Chan
Here is my talk at Scala by the Bay 2016, Building a High-Performance Database with Scala, Akka, and Spark. Covers integration of Akka and Spark, when to use actors and futures, back pressure, reactive monitoring with Kamon, and more.
The Mechanics of Testing Large Data Pipelines (QCon London 2016)Mathieu Bastian
Talk about testing large Data Pipelines, mostly inspired from my experience at LinkedIn working on relevancy and recommender system pipelines.
Abstract: Applied machine learning data pipelines are being developed at a very fast pace and often exceed traditional web/business applications codebase in terms of scale and complexity. The algorithms and processes these data workflows implement fulfill business-critical applications which require robust and scalable architectures. But how to make these data pipelines robust? When the number of developers and data jobs grow while at the same time the underlying data change how do we test that everything works as expected?
In software development we divide things in clean, independent modules and use unit and integration testing to prevent bugs and regression. So why is it more complicated with big data workflows? Partly because these workflows usually pull data from dozens of sources out of our control and have a large number of interdependent data processing jobs. Also, partly because we don't know yet how to do or lack the proper tools.
Cloud Native Microservices with Spring CloudConor Svensson
In this talk we are going to discuss some of the key components of Spring Cloud. This includes the Netflix OSS integrations for Spring Boot apps which include Service Discovery (Eureka), Circuit Breaker (Hystrix), Intelligent Routing (Zuul) and Client Side Load Balancing (Ribbon). We will also touch on the Spring Cloud centralised configuration server and deploy these apps to Cloud Foundry.
Azərbaycanda ilk praktik marketinq seminarı olaraq fəaliyyət göstərən "Marketing AİR" Mart ayının 1-dən etibarən yenidən təlimlərə start verir. Xatırladaq ki, son 3 ildə artıq 7 belə praktik marketinq təlimləri keçirilmiş və indiyədək 300-dən çox məzunu olmuşdur. Onu da qeyd edək ki, bu ildən Marketing AİR korporativ stilini də yeniləmişdir. Vizual olaraq tam yeni stildə bundan sonrakı təlimlərdə qarşınızda olacaq.
Building a High-Performance Database with Scala, Akka, and SparkEvan Chan
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The Mechanics of Testing Large Data Pipelines (QCon London 2016)Mathieu Bastian
Talk about testing large Data Pipelines, mostly inspired from my experience at LinkedIn working on relevancy and recommender system pipelines.
Abstract: Applied machine learning data pipelines are being developed at a very fast pace and often exceed traditional web/business applications codebase in terms of scale and complexity. The algorithms and processes these data workflows implement fulfill business-critical applications which require robust and scalable architectures. But how to make these data pipelines robust? When the number of developers and data jobs grow while at the same time the underlying data change how do we test that everything works as expected?
In software development we divide things in clean, independent modules and use unit and integration testing to prevent bugs and regression. So why is it more complicated with big data workflows? Partly because these workflows usually pull data from dozens of sources out of our control and have a large number of interdependent data processing jobs. Also, partly because we don't know yet how to do or lack the proper tools.
Cloud Native Microservices with Spring CloudConor Svensson
In this talk we are going to discuss some of the key components of Spring Cloud. This includes the Netflix OSS integrations for Spring Boot apps which include Service Discovery (Eureka), Circuit Breaker (Hystrix), Intelligent Routing (Zuul) and Client Side Load Balancing (Ribbon). We will also touch on the Spring Cloud centralised configuration server and deploy these apps to Cloud Foundry.
More info: https://blockchainhub.net/
Blockchain for Beginners: Blockchain history, state of development, outlook & current challenges #bitcoin #ethereum #smartcontracts
This is the presentation used by Umari Shahid or 2nd Quadrant for his Presentation at pgDay Asia 2016. It takes you through usage of TABLESAMPLE clause of SELECT queries introduced in PostgreSQL v9.5.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
3. Relación de la metrología con la tecnología
Su relación es grande ya que ambas se enfocan
en el estudio de una determinada actividad las
cuales están muy unidas porque gracias a la
metrología los inventos del ser humano son
cuidadosamente calculados para que sean
precisos y no tengan ningún problema con su
funcionamiento.
4. ¿ QUE SE MIDE ?
Se mide las diferentes magnitudes físicas como :
La longitud (metro)
Masa (kilogramos)
Tiempo (segundos)
Temperatura (grados)
Volumen (metro cúbico)
Fuerza (newton)
Velocidad (metro por segundo)
5. CARACTERÍSTICAS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Precisión: Medida de la reproducibilidad de las mediciones: i.e. dado el valor fijo de la variable, la
precisión es una medida del grado con el cual las mediciones sucesivas difieren una de otra.
Exactitud: Es la característica del instrumento de medición de obtener medidas próximas al valor
verdadero. Aproximación con la cual la lectura de un instrumento se acerca al valor real de la variable
medida.
Sensibilidad: Relación de la señal de salida o respuesta del instrumento respecto al cambio de la
entrada o variable medida.
6. INSTRUMENTOS PARA MEDIR LONGITUD
Vernier: Una regla pàra más precisión Cinta métrica: Medición de distancias Micrómetro:
Calibre: Medir piezas mecánicas Escalímetro: medir en dibujos que Odómetro: Distancia de un cuerpo
contienen diversas escalas
7. INSTRUMENTOS PARA MEDIR TEMPERATURA CORPORAL
Termómetro: Pirometro: Termopar:
Temperatura corporal medir temperaturas muy elevadas. medir temperaturas o líquidos
i incandescentes
8. INSTRUMENTOS PARA MEDIR MASA
Báscula: Determinar el peso Catarómetro: Medir cantidad composición de gases
Balanza: masa de los objetos.
9. Instrumentos para medir volumen
Vaso de precipitado: Pipetas: Medir La alícuota ( espesor de un líquido)
Se lo utiliza para medir y calentar el líquido.
Bureta: Medir el volumen. Matraz: Medir líquidos y hacer mezclas.
10. Instrumentos para medir el tiempo
Cronómetro: Unidades pequeñas Reloj: Tiempo normal
Calendario: Meses, Años
11. Instrumentos para medir ángulos.
Graduador: Mide ángulos en
pequeñas distancias
Sextante: Mide el ángulos entre
dos puntos distantes. Goniómetro: mide ángulos entre dos objetos,
tales como dos puntos de una costa,
o un astro-tradicionalmente el Sol- y el horizonte.
12. Instrumentos para medir presión
Barómetro: mide la presión atmosférica
Manómetro: Medir la presión de fluidos contenidos
en recipientes cerrados. Tubo de pitot: calcular la presión total.
13. Instrumentos parea medir la velocidad
Velocímetro: mide el valor de la rapidez promedio de un vehículo.
Anemómetro: Mide la velocidad del tiempo.
Tacómetro: Mide la velocidad con la que gira un eje.
14. Instrumentos para medir cargas eléctricas
Amperímetro :medir la intensidad de corriente. Electrómetro: medir si un cuerpo tiene carga eléctrica.
Galvanómetro: medir pequeñas cantidades de corrientes. Vatímetro: Medir potencia eléctrica.
15. Otras magnitudes y objetos de medición
Caudal metro: Colorímetro : Identificar el color.
Espectrómetro: medida de la luz y las frecuencias. Microscópico : Mirar objetos pequeños.
16. Sismómetro: medir terremotos o pequeños temblores. Contador Geiger: medir la radioactividad.
Luxómetro: medir cantidad de luz. Sonómetro: mide la cantidad de la intención del sonido.