MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre el covid-19 en europa
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre covid 19 en Latinoamerica
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre el covid-19 en europa
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre covid 19 en Latinoamerica
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Desarrollo de Sistemas de Información BioclimáticaRodrigo Torrens
Identificación, estudio, establecimiento e implementación de estándares y mandatos técnicos para el manejo de la información generada por una red de estaciones bioclimaticas.
Diseñar un sistema de información y programas que sirvan de apoyo al manejo de información recolectada por red de estaciones bioclimaticas.
Implementar prototipos para:
Un sistema central de manejo de datos y metadatos.
Prototipos de captura y recuperación de información que usen tecnologías Internet estándares.
Prototipo de recolección (harvesting) de datos provenientes de estaciones.
Establecer vínculos de trabajo entre científicos ambientales y científicos en el área de la computación y supercomputación.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Primera parte del Tema, impartido dentro de la asignatura "Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)" dentro del
Máster de estudios avanzados en dirección de empresas de la Universidad de Sevilla
Es aquí donde se introduce la minería de datos. Ésta, una tecnología cuyo objetivo es mirar los
datos más allá de consultarlos; se analizan, se emplean variadas técnicas para ver que comportamientos tienen
un subgrupo de éstos, grandes o pequeños, y se descubre nueva información, generando así nuevo conocimiento el cual puede ser de vital utilidad para el negocio y para sus tomas de decisiones.
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Desarrollo de Sistemas de Información BioclimáticaRodrigo Torrens
Identificación, estudio, establecimiento e implementación de estándares y mandatos técnicos para el manejo de la información generada por una red de estaciones bioclimaticas.
Diseñar un sistema de información y programas que sirvan de apoyo al manejo de información recolectada por red de estaciones bioclimaticas.
Implementar prototipos para:
Un sistema central de manejo de datos y metadatos.
Prototipos de captura y recuperación de información que usen tecnologías Internet estándares.
Prototipo de recolección (harvesting) de datos provenientes de estaciones.
Establecer vínculos de trabajo entre científicos ambientales y científicos en el área de la computación y supercomputación.
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Primera parte del Tema, impartido dentro de la asignatura "Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)" dentro del
Máster de estudios avanzados en dirección de empresas de la Universidad de Sevilla
Es aquí donde se introduce la minería de datos. Ésta, una tecnología cuyo objetivo es mirar los
datos más allá de consultarlos; se analizan, se emplean variadas técnicas para ver que comportamientos tienen
un subgrupo de éstos, grandes o pequeños, y se descubre nueva información, generando así nuevo conocimiento el cual puede ser de vital utilidad para el negocio y para sus tomas de decisiones.
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
MINERIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. INFORMATICA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. INFORMATICA
REVOLUCION 4.0
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
CIENCIA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
UAGRM
EXAMEN DE GRADO
Exposición "Ser Virtual"
Integrantes:
Gonzales Ayala María Alejandra
https://www.youtube.com/channel/UCY0uX8gijGKF9-z3b10Rs6Q/featured
Mamani Condori Jaime
https://youtu.be/9rPSJcEaqzE
Suarez Gatica Franz Carlos
https://www.youtube.com/channel/UCMho9ezIgXz9hMbmAOLBUZQ/featured
Vargas Bravo Ivan Mijael
https://www.youtube.com/channel/UCS4fJOQOCZw0eZ4imTywLLw
DOCENTE:
Ing. David E. Mendoza Gutierrez
UAGRM
EXAMEN DE GRADO
Exposición "Ser Virtual"
Integrantes:
Gonzales Ayala María Alejandra
https://www.youtube.com/channel/UCY0uX8gijGKF9-z3b10Rs6Q/featured
Mamani Condori Jaime
https://youtu.be/9rPSJcEaqzE
Suarez Gatica Franz Carlos
https://www.youtube.com/channel/UCMho9ezIgXz9hMbmAOLBUZQ/featured
Vargas Bravo Ivan Mijael
https://www.youtube.com/channel/UCS4fJOQOCZw0eZ4imTywLLw
DOCENTE:
Ing. David E. Mendoza Gutierrez
Si bien los hospitales conjuntan a profesionales de salud que atienden a la población, existe un equipo de organización, coordinación y administración que permite que los cuidados clínicos se otorguen de manera constante y sin obstáculos.
Mario García Baltazar, director del área de Tecnología (TI) del Hospital Victoria La Salle, relató la manera en la que el departamento que él lidera, apoyado en Cirrus y Estela, brinda servicio a los clientes internos de la institución e impulsa una experiencia positiva en el paciente.
Conoce el Hospital Victoria La Salle
Ubicado en Ciudad Victoria, Tamaulipas, México
Inició operaciones en el 2016
Forma parte del Consorcio Mexicanos de Hospitales
Hospital de segundo nivel
21 habitaciones para estancia
31 camas censables
13 camillas
2 quirófanos
+174 integrantes en su plantilla
+120 equipos médicos de alta tecnología
+900 pacientes atendidos
Servicios de +20 especialidades
Módulos utilizados de Cirrus
HIS
EHR
ERP
Estela - Business Intelligence
1. MINERÍA DE DATOS
CREAR UNA APLICACION DE MINERIA DE DATOS PARA DETERMINAR PATRONES
DEL COVID-19 EN LAS PERSONAS A NIVEL DE EUROPA
Suarez Gatica
Franz Carlos
Mamani Condori
Jaime
Vargas Bravo
Ivan Mijael
Gonzales Ayala
María Alejandra
Módulo: Minería y Ciencia de Datos
Docente: Ing. David E. Mendoza Gutiérrez
Integrantes:
3. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
En esta situación de la Pandemia a
nivel Mundial, se requiere tener
información acerca de los países de
primer mundo. Así poder hacer una
comparativa con respecto a nuesto
país y todos los paises de
latinoamerica.
4. OBJETIVO GENERAL
Crear una aplicación de minería
de datos para determinar
patrones del COVID-19 en las
personas en todos los paises
europeos.
5. ALCANCE
El proyecto consiste en la creación de una aplicación utilizando Visual
Studio Analysis Services multidimensional de acuerdo al algoritmo
aplicado.
• Se necesita de modelado para el análisis de la información a ser
procesada.
• Resultados de la aplicación del algoritmo elegido.
• Interpretación de los resultados obtenidos.
7. AGRUPAMIENTO
O CLUSTERING
Es un procedimiento de
agrupación de una serie de
vectores según criterios
habitualmente de distancia; se
tratará de disponer los vectores
de entrada de forma que estén
más cercanos aquellos que
tengan características comunes.
8. REGLAS DE ASOCIACIÓN
Se utilizan para descubrir hechos que
ocurren en común dentro de un
determinado conjunto de datos.
9. MICROSOFT SQL
SERVER ANALYSIS SERVICIES
Microsoft SQL
Server Analysis Services, SSAS, es
una herramienta de
procesamiento analítico y
minería de datos en línea en
Microsoft SQL Server
10. VARIABLES DE ESTUDIO
• Edad
• Género
• Tasa de mortalidad infantil
• Camas hospitalarias
• Enfermeras
• Médicos
• Esperanza de vida
• Diabetes prevalencia
• Prevalencia de tabaquismo
• Temperatura media
• Población masculina
• Población femenina
• Total confirmados
• Total decesos
11. FUENTE DE DATOS
La fuente de datos de
donde se partió fue
archivos de Excel en
formato .csv
12. ANÁLISIS DE DATOS
Crear un proyecto para
Analisis de datos.
Crear origen de datos con
SQL Server
Vistas
Cubos
Dimensiones
15. CONCLUSIONES
• Se seleccionó la información de origen de datos sobre el
COVID-19.
• Se realizó la limpieza de los datos.
• Se logró definir los algoritmos para análisis de los datos.
• Se escogió el software para poder realizar la minería de datos y
poder sacar información procesada para su interpretación.
16. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Microsoft SQL Server Analysis Services
https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/ssas-overview?view=asallproducts-
allversions [2021, 22 de Marzo]