MINERIA DE DATOS Integrantes: * Franz Carlos Suarez Gatica * Jaime Mamani Condori * Ivan Mijael Vargas Bravo * María Alejandra Gonzales Ayala Docente: Ing. David E. Mendoza

1. MINERÍA DE DATOS
CREAR APLICACIÓN DE MINERIA DE DATOS PARA DETERMINAR
PATRONES DEL COVID-19 EN LAS PERSONAS A NIVEL DE
LATINOAMERICA
Suarez Gatica
Franz Carlos
Mamani Condori
Jaime
Vargas Bravo
Ivan Mijael
Gonzales Ayala
María Alejandra
Módulo: Minería y Ciencia de Datos
Docente: Ing. David E. Mendoza Gutiérrez
Integrantes:

2. HISTORIA

3. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
En esta situación de la Pandemia a nivel Mundial, se
requiere tener información acerca de los países
vecinos de Bolivia. Así como también tener una
comparación de toda Latinoamérica con los países
del primer mundo.

4. OBJETIVO GENERAL
Crear una aplicación de minería de
datos para determinar patrones del
COVID-19 en las personas a nivel de
Latinoamérica.

5. ALCANCE
El proyecto consiste en la creación de una aplicación utilizando
Visual Studio Analysis Services multidimensional de acuerdo al
algoritmo aplicado.
• Se necesita de modelado para el análisis de la información a
ser procesada.
• Resultados de la aplicación del algoritmo elegido.
• Interpretación de los resultados obtenidos.

6. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
Redes
neuronales
Regresión
lineal
Árboles de
decisión
Modelos
estadísticos
Agrupamiento
o Clustering
Reglas de
asociación

7. MICROSOFT SQL SERVER ANALYSIS SERVICIES
Microsoft SQL
Server Analysis Services, SSAS,
es una herramienta de
procesamiento analítico y
minería de datos en línea en
Microsoft SQL Server

8. VARIABLES DE ESTUDIO
• Edad
• Género
• Tasa de mortalidad infantil
• Camas hospitalarias
• Enfermeras
• Médicos
• Esperanza de vida
• Diabetes prevalencia
• Prevalencia de tabaquismo
• Temperatura media
• Población masculina
• Población femenina

9. FUENTE DE DATOS
• La fuente de datos de
donde se partió fue
archivos de Excel en
formato .csv
• La fuente de datos es
relacionado a datos del
COVID - 19

10. ANÁLISIS DE DATOS
• Crear un proyecto
para Análisis de
datos.
• Crear origen de datos
con SQL Server
• Vistas
• Cubos
• Dimensiones

11. MODELO DE DATOS GENERADO CON EL
ANALYSIS SERVICES

12. CONCLUSIONES
• Se seleccionó la información de origen de datos sobre el
COVID-19.
• Se realizó la limpieza de los datos.
• Se logró definir los algoritmos para análisis de los datos.
• Se escogió el software para poder realizar la minería de
datos y poder sacar información procesada para su
interpretación.

13. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Historia. Generalidades de la Pandemia por COVID-19 y su asociacióngenética con el virus del SARS.
Recuperado de: https://www.redalyc.org/jatsRepo/3438/343864478001/html/index.html [2021, 22
de Marzo]

14. GRACIAS