Introduccion a carga que es Azure Analysis Services - SSAS - casos de uso y como accesarlo.

1. Juan Alvarado juanbizzz@outlook.com
Modelado y carga de datos
con SSAS

2. Juan Alvarado
MVP Data Platform
MVP Data Platform
.
25 años como DBA y Developer BI
Especilista de SQL Server, Power BI,
Analysis services y Azure
/juan.m.alvarado
@juanbizzz
Juan Alvarado
juanbizzz@outlook.com
Medium.com/@juanbizzz
Consultor de SAP Hana , SAP ASE y
Oracle Essbase

3. Juan Alvarado juanbizzz@outlook.com
Modelado y carga de datos
con SSAS

4. • Que es Azure Analysis Services
• Configuracion
• Desarrollo
• Conexion a datos on-premise
• Consideraciones
• Porque usar Analysis services
Agenda

5. Que tienen estas herramientas en comun?

6. Todas pueden usar Azure Analysis Services
Azure Analysis Services

7. Azure Analysis Services
BI semantic model
Business logic & metrics
Data modeling
Security
Azure Analysis Services
Lifecycle management
In-memory
cache
On-premises
Cloud
Data sources
SQL Database
SQL Data Warehouse
Other data
sources
SQL Server / Oracle /
Teradata
Other data sources
On-premises
Cloud
Client tools
Power BI
Excel
Third party BI tools
Power BI Desktop
Data Lake
HDInsight/Spark

8. Modelo semantico
locatioidentifier
identifiertype
fieldidentifier
numberofunitssoldtodate
remaningnumber
Numberofuntissoldtoday
receivedback
productidentifier
descriptionline1
descriptionline2
qtyafterqtysales
familyidentifier
Source Data Semantic Model
Product Id
Product Name
Product Description
Category
Category Id
Category Name
Category
Description
Sub Category
Product Id
Shelf qty
Return qty
Order qty
Sale qty
Cloud Data
On-
Premises
Data
Azure Analysis
Services

9. Configuracion de Azure Analysis Services
• Disponible en algunas regiones
• Se necesita:
• Subscripcion a Azure
• Resource Group
• Azure Active Directory
• Un usuario de Azure que funcione como administrador del SSAS
• Ultima version instalada de SSDT y SSMS
• On-Premises Gateway instalado para cargar los datos on-premise

10. Desarrollo
• Srear el Proyecto en SSDT con nivel compatibilidad 1400
• Conexion a data source – usar Service Account para data source impernolizacion
de conexion
• Se contruye el modelo en forma normal
• Ingresar el nombre del Azure SSAS en propiedades del proyecto
• Para implementarlo , firmarse como el usuario administrador designado
• Procese en forma normal
• Construya reportes en Power BI y Excel

11. Conectarse a On-Premises Data Sources
• Si se tienen data source on-premise, se necesita instalar On-Premises Data
Gateway
• On-premises data sources soportados:
• SQL Server
• APS
• Oracle
• Teradata

12. Consideracion para usar Azure AS
• Escenario: Modelos grandes con muchos usuarios concurrentes
• Latencia de consultas: Baja. Toda la data esta en memoria
• Refrescamiento de datos: On demand
• Data partitioning
• Tamaño modelo: Hasta 400 GB de datos despues de compresion.
• Programacion: ARM, PowerShell, TOM/AMO, TMSL, MSOLAP y ADOMD.
• Ciclo aplicacion: Visual studio e integracion de control de codigos.

13. Porque usar Azure SSAS? Crecimiento de
Power BI
• Power BI no tiene capacidad dedicada en servicio comun, Azure SSAS si – por lo
tanto la se tiene rendimientos mas estables
• Modelos de Power BI tienen una maximo de 1GB – modelos de Azure SSAS
pueden ser mas grandes
• Un modelo de power BI no puede exceeder de 10G– Azure SSAS puede usar tanto
se pague en el servicio
• Control total del procesamiento
• Particionamiento puede agilizar la cantidad de datos a procesar
• Mas barato y flexible que Power BI Premium

14. Porque usar Azure SSAS? Limitaciones
DirectQuery
• Power BI DirectQuery es una alternative para a usar Azure SSAS
• Ciertamente es mas barato que Azure SSAS, pero…
• Para volumenes de datos que quepan en capacidad de SSAS sera mas optimo
• DirectQuery todavia tiene ciertas limitaciones, Ejemplo calculos de DAX y soporte
para todos los data sources

15. DEMOS

16. ¿Preguntas?

17. Gracias por atender
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