El documento define el muestreo como una herramienta de investigación científica que determina qué parte de una población debe examinarse para hacer inferencias sobre la población total. Explica que existen dos métodos de muestreo: probabilístico, que incorpora el azar, y no probabilístico. Además, describe el muestreo aleatorio simple, incluyendo cómo calcular el tamaño de la muestra y cómo seleccionar la muestra, y provee un ejemplo aplicado de cómo calcular el tamaño de una muestra para un restaurante.

1. MUESTREO
DEFINICION: El muestreo es una herramienta de la
investigación científica. Su función básica es determinar que
parte de una realidad en estudio (población o universo) debe
examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población.

2. DEFINICIONES BÁSICAS:
• 1) Universo o población: Es el total de individuos que se desea
estudiar o caracterizar.
• 2) Muestra: Es el conjunto de individuos del universo o
poblacion que se selecciono para estudiarlos.

3. TÉCNICAS DE MUESTREO
• La muestra debe haberse seleccionado de forma que sea
representativa de la población a la que se pretende
aplicar la conclusión.
• Existen dos métodos para seleccionar muestras de
poblaciones: el muestreo no probabilístico o de juicio y
el muestreo probabilístico (que incorpora el azar como
recurso en el proceso de selección)

4. • CLASIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE
MUESTREO PROBABILÍSTICO
• Muestreo aleatorio simple:Se caracteriza porque cada elemento de la población
tiene la misma probabilidad de ser escogido para formar parte de la muestra.
Determinar tamaño de la muestra.
• Formula.
• Cuando no se conoce a la población:
• Cuando se conoce la población:
2
2 2
. .
. . .
Z p q N
n
N e Z p q


𝑛 =
𝑍2𝑝. 𝑞
𝑒2
𝑛 =
𝑍2𝑝. 𝑞. 𝑁
𝑁. 𝑒2 + 𝑍2. 𝑝. 𝑞

5. DONDE:
• n = tamaño de la muestra
• Z = valor de la distribución normal
• p = probabilidad de certeza.
• q = probabilidad de fallo.
• N = población.
• E = de error de tolerancia.
• Según diferentes seguridades el
coeficiente de Z varía, así:

6. ELEGIR LA MUESTRA
𝑛 = 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎
𝑁 = 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛
1 =
𝑛
𝑁
2 =
𝑛 − 1
𝑁 − 1
.
.
.
𝑛 =
(
1
𝑁 + 𝑛 − 1
) =
N
n
• Entonces el número de muestras
de tamaño n viene dado por:
𝑁!
𝑛! (𝑁 − 𝑛)!
= 𝑁𝐶 𝑛

7. CUANDO UTILIZARLO
• El método de muestreo aleatorio simple debe utilizarse cuando los
individuos de la población son homogéneos respecto a las características a
estudiar (es decir, a priori no sabemos si los resultados van a ser muy
diferentes por causa de otras variables).
• Es poco recomendado cuando la población es muy grande
y heterogénea (los individuos presentan características dispares).

8. EJEMPLO APLICADO:
• Población y muestra
• El restaurante de comida rápida “CHASQUI” tiene una concurrencia de
clientes que puede aumentar o disminuir cada mes, es decir que
pertenece al tipo de poblaciones infinitas o desconocidas, los clientes
mensuales no son constantes. Cabe recalcar que el restaurante lleva el
control de facturas más no el control de clientes de cada mes.

9.  Muestra
La muestra es una parte representativa de la
población del restaurante que será estudiada
para obtener respuestas sobre la aceptación
que tendrá la implementación de la
aplicación móvil. La fórmula que se aplicará
para determinar la muestra de la población
infinita es:
La fórmula es la siguiente:
n 
𝑛 =
𝑍2
𝑝. 𝑞
𝑒2

10. CALCULANDO.
n= 18
Por lo tanto, la muestra es igual a 18 clientes.
𝑛 =
𝑍2𝑝. 𝑞
𝑒2
Dónde:
Z = Valor del nivel de confianza 95% = 1.96
p = probabilidad de certeza 5% = 0.05
q = 1- p = 0.95
i = error que se predice cometer 10% = 0.1
2
2
1.96 *0.05*0.95
18
0.1
n  
𝑛 =
1.962 ∗ 0.05 ∗ 0.95
0.12
= 18