Que es estadística inferencial Población Muestra

3. INTRODUCCIÓN
• Los procesos estadísticos son herramientas cuantitativas y cualitativas que permiten evaluar
magnitudes de lo real. por lo tanto diversas ciencias tanto naturales como sociales toman como
disciplina de apoyo y complemento nociones estadísticas que de manera eficaz permitan la
evaluación y descripción de fenómenos mediante el cálculo de operaciones matemáticas a través
de las cuales se puede caracterizar y determinar los aspectos más significativos de una población
o muestra.

4. INFERENCIA ESTADÍSTICA
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, ES EL PROCESO POR EL CUAL SE DEDUCEN (INFIEREN) PROPIEDADES O
CARACTERÍSTICAS DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA MUESTRA SIGNIFICATIVA
Población Muestra
Definición Colección de elementos
considerados
Parte o porción de la
población seleccionada
para su estudio
Características “Parámetros” “Estadísticos”
Símbolos Tamaño de la población = N Tamaño de la muestra
= n
Media de la población = μ
Desviación estándar de la
población = σ
Desviación estándar de
la muestra = s

5. • Se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en
información incompleta (de una parte de la población). la inferencia estadística es una parte de la
estadística que permite generar modelos probabilísticos a partir de un conjunto de observaciones.
del conjunto se observaciones que van a ser analizadas, se eligen aleatoriamente sólo unas
cuantas, que es lo que se denomina muestra, y a partir de dicha muestra se estiman los
parámetros del modelo, y se contrastan las hipótesis establecidas, con el objeto de determinar si el
modelo probabilístico es el adecuado al problema real que se ha planteado

6. UTILIDAD DE LA INFERENCIA
• La utilidad de la inferencia estadística,
consiste en que si el modelo se
considera adecuado, puede usarse para
la toma de decisiones o para la
realización de las previsiones
convenientes.
• En el desarrollo del tema se utilizarán
variables aleatorias, que son variables
determinadas por el azar.
INFERENCIA
POBLACIO
N
MUESTRA

7. • La inferencia estadística parte de un conjunto de observaciones de una variable, y a partir de estos
datos “infiere” o genera un modelo probabilístico; por tanto es la consecuencia de la investigación
empírica, caundo se está llevando a cabo, y como consecuencia de la ciencia teórica, cuando se
están generando estimadores, o métodos, con tal o cual característica para casos particulares. la
inferencia estadística es, en consecuencia, un planteamiento inductivo.

8. POBLACION
una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características
comunes. sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
el tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. según el número de
sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual,
ya que toda población de entidades físicas es finita. por ejemplo:
• población finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos producidos en una
fábrica en un día, etc.
• población infinita: el conjunto de los números positivos.
cuando la población es muy grande, normalmente es imposible estudiar a todos los individuos.Para
solucionar este impedimento, se utiliza una muestra estadística.

9. MUESTRA
Se denomina muestra a una
parte de la población
seleccionada de acuerdo con un
plan o regla, con el fin de
obtener información acerca de
la población de la cual
proviene.
Variable
Es una característica
definida en la
población y que puede
tomar dos o más
valores o modalidades.

10. DETERMINAR EL TAMAÑO DE UNA MUESTRA
• Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en cualquier
estudio de investigación de mercados, se debe justificar convenientemente de acuerdo al
planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

11. DE QUÉ DEPENDE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
• El tamaño muestral dependerá de
decisiones estadísticas y no
estadísticas, pueden incluir por
ejemplo la disponibilidad de los
recursos, el presupuesto o el equipo
que estará en campo, antes de
calcular el tamaño de la muestra
necesitamos determinar varias cosas
Tamaño de la población. Una población es
una colección bien definida de objetos o
individuos que tienen características
similares. Hablamos de dos tipos:
población objetivo, que suele tiene
diversas características y también es
conocida como la población teórica. La
población accesible es la población sobre
la que los investigadores aplicaran sus
conclusiones.

13. FORMULA

14. MÉTODO DE MUESTREO
• Métodos no probabilísticos.- interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la
muestra.
• Métodos probabilísticos.- muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en
estudio tenga una probabilidad conocida( pero distinta de cero) de ser incluido en la muestra.
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo aleatorio sistemático
• Muestreo aleatorio estratificado
• Muestreo aleatorio por conglomerado

15. CALCULAR LA MUESTRA
• En donde:
• n = es el tamaño de la muestra poblacional a obtener.
• N= es el tamaño de la población total.
• representa la desviación estándar de la población. en caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate
que equivale a 0.5
• Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores
dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto (este valor equivale a 2.58) y 95% (1.96) el
valor mínimo aceptado para considerar la investigación como confiable.
• e = representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor
estándar usado en las investigaciones.

16. BIBLIOGRAFÍA
• Horsford Saing R, Bayarre Vea H. Métodos y técnicas aplicadas a la investigación en Atención
Primaria de Salud. La Habana: Ediciones Finlay, 2000.
• Daniel WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 3ª ed. México
D.F.:Limusa; 1997.
• Spiegel MR. Teoría y problemas de Estadística. La Habana:Pueblo y Educación; 1977.
• Freund J. Estadística elemental moderna. 2ª ed. La Habana:Edición Revolucionaria; 1988.
• Coolican H. Métodos de investigación y estadística en psicología. México D.F.:El Manual
Moderno; 1997.