El documento propone un sistema predictivo para la ocupación de aparcamientos en Málaga, utilizando datos abiertos y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del tráfico y reducir la emisión de CO2. Se destaca la dificultad de encontrar espacio para aparcar en ciudades con un creciente número de vehículos, lo que deteriora la calidad de vida. A través de sensores y análisis de datos, la aplicación busca informar a los conductores sobre la disponibilidad de plazas en tiempo real.

1. OCUPACIÓN DE APARCAMIENTOS Y
PREDICCIÓN
NEO: Networking and Emerging Optimization
Concurso Reutilización de Datos Abiertos
Ayuntamiento de Málaga
12 de marzo de 2019

2. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
DARÍO Y MARÍA
Darío ha podido asistir a la fiesta con su hija en el cole y
disfrutar, BIEN
María ha entregado a tiempo los papeles de Hacienda, BIEN
Foto de James Moses en flickr.com
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3. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
YOLANDA Y PEPE
Yolanda ha llegado a tiempo a su reunión de empresa, BIEN
Pepe ha conseguido un nuevo trabajo al ser el más puntual en
las entrevistas del centro, BIEN
Foto de Number 10 en flickr.com
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4. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
MANUEL Y FINA, DANIEL Y ENRIQUE
Manuel y Fina han llegado a tiempo a la función del sábado
de la ópera en el Cervantes, BIEN
Daniel y Enrique han saludado a los japoneses en el centro
puntualmente como a ellos les gusta, BIEN
Foto de *Debs* en flickr.com
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5. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
CASO DE ÉXITO
Todo gracias a no perder muchos minutos aparcando. . .
3.3 minutos suponen más de un millón de km extra anuales
y 730 toneladas de CO2
Foto de C N en flickr.com
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6. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
QUISIERA. . .
Sería estupendo saber por adelantado
dónde hay hueco para aparcar. . .
¿Predecir el futuro?
¡IMPOSIBLE!
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7. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
ES POSIBLE
Gracias a los datos del ayuntamiento de Málaga
el grupo NEO ha desarrollado un sistema predictivo
que funciona con técnicas IA,
matemáticas e informática
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8. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
INTRODUCCIÓN
En la actualidad en nuestras ciudades. . .
Hay cada vez más vehículos en las calles
Encontar una plaza de aparcamiento es muy difícil
Se malgasta combustible y dinero dando vueltas
Toneladas de CO2 se emiten a la atmósfera
La calidad de vida de los ciudadanos es cada vez peor
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9. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Aparcar o no Aparcar
El Tráfico en Nuestras Calles
Aparcarcamientos Subterráneos
SENSORES EN APARCAMIENTOS SUBTERRÁNEOS
Sensores que indican si una plaza está ocupada
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10. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Predicción de Plazas Libres
Predictores
Series Temporales
ARQUITECTURA DEL SISTEMA
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11. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Predicción de Plazas Libres
Predictores
Series Temporales
PREDICTORES
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12. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Predicción de Plazas Libres
Predictores
Series Temporales
SERIES TEMPORALES
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13. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Málaga en Números
Datos Abiertos de Málaga
MÁLAGA
Población: 571.026 habitantes (2018)
Densidad: 1.428,76 habitantes/km2
Vehículos (Provincia): 1.158.654 (2017)
Turismos: 806.408
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14. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Málaga en Números
Datos Abiertos de Málaga
DATOS ABIERTOS
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15. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Málaga en Números
Datos Abiertos de Málaga
PLAZAS DE APARCAMIENTOS
Aparcamiento Capacidad
Alcazaba 344
Av. de Andalucía 517
Camas 320
Cervantes 414
Cruz De Humilladero 100
Pz. de la Marina 400
Salitre 342
San Juan De La Cruz 350
Tejón y Rodríguez 170
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16. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Uso de la Aplicación Web
Estadísticas Sobre las Predicciones
ESTADO ACTUAL DE LOS APARCAMIENTOS
http://mallba4.lcc.uma.es/parking/
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17. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Uso de la Aplicación Web
Estadísticas Sobre las Predicciones
ESTADO ACTUAL DE LOS APARCAMIENTOS
http://mallba4.lcc.uma.es/parking/
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18. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Uso de la Aplicación Web
Estadísticas Sobre las Predicciones
ESTADÍSTICAS SOBRE PREDICCIONES
http://mallba4.lcc.uma.es/parking/
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19. El Problema
Nuestra Propuesta
Fuente de Datos
Uso de la Aplicación
Uso de la Aplicación Web
Estadísticas Sobre las Predicciones
AYER Y HOY
http://mallba4.lcc.uma.es/parking/
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20. NEO Y SMART CITIES: AYUDANDO AL CIUDADANO
GRACIAS PORGRACIAS POR
VUESTRA ATENCIÓNVUESTRA ATENCIÓN