TECNOLOGIA DE INFORMACION APLICADA A LAS EMPRESAS

1. Tecnología de información
aplicada a las empresas
Datawarehouse
Prof. Jesús Esquivel de la Rosa

2. Agenda
• Objetivo.
• Sesión anterior.
• Tema: Data warehouse.
• Repaso.
• Conclusiones.
• Dudas o aportaciones.
• Próximo tema.

3. Objetivo
Comprender la manera en que un Data
Warehouse ayuda a tomar decisiones en los
distintos ámbitos en los que se desarrollan las
organizaciones.

4. Sesión anterior
• Bases de datos es una entidad en la que se
almacenan datos de manera estructurada.
• DBMS: Colección de programas para crear y
mantener la base de datos.
• DBA: Responsable del acceso autorizado,
coordinación y monitorización.
• Importancia de la Seguridad de la información.

5. Introducción
• Las organizaciones generan información.
• Bases de datos de distintos proyectos.
• Necesidades actuales:
✓ Fuente de información única.
✓ Información para la toma de decisiones.

6. Data warehouse
• Un Data Warehouse se traduce literalmente
como un almacén de datos.
• Almacena datos actuales e históricos de
interés para los directivos.
• La función básica es el almacenamiento de
información para la toma decisiones.

7. Data warehouse - Objetivos
• Satisfacer los requerimientos de información
interna de las empresas para una mejor
gestión.
• Acceso interactivo e inmediato a la información
estratégica de un área de negocios.

8. Data warehouse
• La información es construida a partir de bases
de datos que registran las transacciones de los
negocios de la organización.
• Se consolida la información de diferentes
bases para que esté disponible para el análisis
de tipo gerencial.

9. Data warehouse
• Sus datos son el resultado de
transformaciones, verificaciones de control e
integración de los datos operacionales.
• Los usuarios en general pueden realizar
consultas y cruzamientos de datos utilizando
herramientas especializadas con interfaces
gráficas.

10. OLAP
▪ Procesamiento analítico en línea (On-Line
Analytical Processing).
▪ Software que se usa para analizar datos
almacenados en el DWH.
▪ Análisis de datos multidimensionales.
▪ Sirve para obtener información de diferentes
formas.

11. Modelo de datos multidimensional

12. Data mart
▪ Análisis de un subconjunto del DWH.
▪ Datos de un Departamento en particular.
▪ Enfocado para obtener resultados específicos.

13. Data mart

14. Componentes de un almacén de datos

15. Repaso
DATA WAREHOUSE
OLAP
DATA MART

16. Conclusiones
▪ Data warehouse es un almacén de datos,
organizados y estructurados.
▪ El objetivo del DWH es satisfacer los
requerimientos de información de la empresa
para una mejor gestión.
▪ Por medio de herramientas tipo OLAP, es
posible hacer análisis de datos que residen en
un DWH.

17. APORTACIONES ?
DUDAS ?

18. Próximo tema: Data mining
▪ Minería de datos.
▪ Conjunto de metodologías y herramientas que
apoyan en el análisis de información.
▪ Intenta descubrir patrones en grandes
volúmenes de conjuntos de datos.

19. Tecnología de información
aplicada a las empresas
Datawarehouse
Prof. Jesús Esquivel de la Rosa