Este documento presenta información sobre riego en agricultura. Contiene preguntas y cálculos relacionados con conceptos como capacidad de campo, punto de marchitez permanente, curva de retención de humedad, y cálculo de la LARA. También incluye datos mensuales de evaporación durante varios años y preguntas sobre cultivos de soya. Finalmente, presenta datos para calcular una curva de infiltración y evaluar la velocidad de infiltración.
ALERTAS AGROCLIMÁTICAS: USO DE INFORMACIÓN DE CLIMA Y CULTIVOSdanagirando
Convenio MADR-CIAT. TALLER: ALERTAS AGROCLIMATICAS PARTICIPATIVAS EN CAMPOS DE AGRICULTORES
FECHA: 09 de Julio de 2013
LUGAR: Escuelita La Laja y parcela experimental finca Aragua
El documento trata sobre el caudal ecológico, que es un instrumento de gestión para establecer la cantidad y calidad de agua necesaria para mantener los ecosistemas acuáticos. Existen varios métodos para determinar el caudal ecológico mínimo requerido, pero requieren datos de estaciones cercanas. Según la resolución Jefatural N° 098-2016 ANA, el caudal ecológico mínimo será equivalente al 95% de persistencia y se calculará usando datos hidrológicos de los últimos 20 años.
El documento proporciona datos estadísticos de varias fuentes, incluidas las calificaciones de los estudiantes, las edades de los niños preescolares, las ventas de los vendedores y la duración de las enfermedades de los pacientes, y solicita agrupar los datos en clases, calcular medidas estadísticas y crear gráficos.
Este documento presenta datos meteorológicos de cuatro estaciones cercanas a Santa Lucía, incluyendo promedios mensuales y anuales de precipitación. Se utilizará el promedio aritmético de los datos para calcular la precipitación promedio anual en la cuenca de Santa Lucía. Las tablas muestran registros de 23 años de precipitación total mensual y anual en cada estación, así como estadísticas como desviación estándar y probabilidades de precipitación.
Este documento presenta los gráficos de control estadístico de un proceso de 330 datos. Muestra que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguno de los datos sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplica ninguna de las "Reglas de Nelson" debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos muestran un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos de control indican que el proceso es aleatorio pero está dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson ya que no hay puntos fuera de las desviaciones estándar. La conclusión es que los gráficos de control indican un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.
ALERTAS AGROCLIMÁTICAS: USO DE INFORMACIÓN DE CLIMA Y CULTIVOSdanagirando
Convenio MADR-CIAT. TALLER: ALERTAS AGROCLIMATICAS PARTICIPATIVAS EN CAMPOS DE AGRICULTORES
FECHA: 09 de Julio de 2013
LUGAR: Escuelita La Laja y parcela experimental finca Aragua
El documento trata sobre el caudal ecológico, que es un instrumento de gestión para establecer la cantidad y calidad de agua necesaria para mantener los ecosistemas acuáticos. Existen varios métodos para determinar el caudal ecológico mínimo requerido, pero requieren datos de estaciones cercanas. Según la resolución Jefatural N° 098-2016 ANA, el caudal ecológico mínimo será equivalente al 95% de persistencia y se calculará usando datos hidrológicos de los últimos 20 años.
El documento proporciona datos estadísticos de varias fuentes, incluidas las calificaciones de los estudiantes, las edades de los niños preescolares, las ventas de los vendedores y la duración de las enfermedades de los pacientes, y solicita agrupar los datos en clases, calcular medidas estadísticas y crear gráficos.
Este documento presenta datos meteorológicos de cuatro estaciones cercanas a Santa Lucía, incluyendo promedios mensuales y anuales de precipitación. Se utilizará el promedio aritmético de los datos para calcular la precipitación promedio anual en la cuenca de Santa Lucía. Las tablas muestran registros de 23 años de precipitación total mensual y anual en cada estación, así como estadísticas como desviación estándar y probabilidades de precipitación.
Este documento presenta los gráficos de control estadístico de un proceso de 330 datos. Muestra que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguno de los datos sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplica ninguna de las "Reglas de Nelson" debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos muestran un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos de control indican que el proceso es aleatorio pero está dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson ya que no hay puntos fuera de las desviaciones estándar. La conclusión es que los gráficos de control indican un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ningún dato está fuera de los límites superior e inferior de control. También indica que las reglas de Nelson no se aplican a este proceso debido a que está controlado. La conclusión es que los gráficos de control indican que el proceso es aleatorio pero estable dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta una serie de ejercicios de aritmética resueltos. Contiene 18 ejercicios que abarcan temas como números enteros, fracciones, porcentajes, operaciones básicas, MCM, MCD, entre otros. Los ejercicios están organizados en capítulos y cada uno presenta diferentes problemas y tareas matemáticas para practicar conceptos aritméticos fundamentales.
La temperatura máxima promedio mensual en la estación Pampa Majes varía entre 23.68°C en enero y 25.42°C en julio, mientras que la temperatura mínima promedio mensual varía entre 12.601°C en enero y 10.214°C en julio. Las temperaturas máximas y mínimas más altas ocurren generalmente entre diciembre y marzo, y las más bajas entre mayo y agosto.
Este documento describe el proceso de determinar las curvas de intensidad-duración-frecuencia para cuencas hidrológicas en Perú. Debido a la falta de datos de lluvia, se utilizaron registros de precipitación máxima diaria y el método de Gumbel para estimar las precipitaciones máximas probables para diferentes períodos de retorno. Los resultados incluyen tablas con valores de precipitación máxima ajustados para diferentes frecuencias de años de retorno.
Este documento presenta el análisis estadístico de dos conjuntos de datos utilizando histogramas. El primer conjunto de datos contiene el peso de pacientes masculinos de un médico, con un promedio de 85 kg. El segundo conjunto contiene las calificaciones de 80 estudiantes de nivel superior, con un promedio de 66.9 y una baja calidad académica. Ambos conjuntos se analizan mediante la creación de histogramas y el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión.
El estudio realizado por el médico dietista sobre el peso de sus pacientes varones mostró que la mayoría se encontraba dentro de un rango de peso de tres sigma, lo que indica una similitud en los pesos. El promedio de peso fue de aproximadamente 85 kg. El histograma sobre las calificaciones de 80 estudiantes de nivel superior reveló que la mayoría obtuvo calificaciones entre 60-74%, con un promedio alrededor de 67%.
El documento presenta los resultados de un estudio sobre el peso de pacientes masculinos de un médico dietista. Se midió el peso de más de 180 hombres y se agruparon los resultados en intervalos de clase para construir un histograma. El histograma muestra que la mayoría de los pacientes tienen un peso entre 68.5 y 92.5 kg, con un promedio de aproximadamente 85 kg, lo que indica que los pacientes tienen pesos similares.
Se realizó un estudio sobre el peso de pacientes masculinos de un médico. El análisis de histogramas mostró que los pesos se encontraban dentro de un rango de tres sigmas, con un promedio de aproximadamente 85 kg. Esto sugiere que los pacientes tienen pesos similares. También se analizaron las calificaciones de 80 estudiantes, encontrando una media de 66.9 con una varianza baja, lo que indica una distribución uniforme de calificaciones. Finalmente, se examinó el nivel de vida de 50 familias a través de sus ingres
El estudio analiza los datos de peso de pacientes masculinos recopilados por un médico, construyendo un histograma. El histograma muestra que los pesos se distribuyen normalmente entre 56.5kg y 116.5kg, con un promedio de 85kg. Esto sugiere que los pacientes tienen pesos similares.
Este documento presenta los resultados de un estudio realizado por un médico dietista sobre el peso de sus pacientes hombres. Se recopilaron datos del peso de 180 pacientes y se realizó un análisis estadístico mediante histogramas. Los resultados mostraron que los pesos se distribuyen dentro de un rango de tres desviaciones estándar, indicando similitud en los pesos. El promedio fue de aproximadamente 85 kg.
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico sobre el peso de pacientes masculinos realizado por un médico dietista. El estudio incluyó mediciones del peso de 218 pacientes. Los resultados muestran que el promedio de peso fue de aproximadamente 85 kg y que los pesos se distribuyeron dentro de un rango de tres desviaciones estándar, lo que sugiere que los pacientes tenían pesos similares. Adicionalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre las calificaciones de 80 estudiantes, mostrando que el promedio fue de 66.9 p
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ningún dato está fuera de los límites superior e inferior de control. También indica que las reglas de Nelson no se aplican a este proceso debido a que está controlado. La conclusión es que los gráficos de control indican que el proceso es aleatorio pero estable dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta una serie de ejercicios de aritmética resueltos. Contiene 18 ejercicios que abarcan temas como números enteros, fracciones, porcentajes, operaciones básicas, MCM, MCD, entre otros. Los ejercicios están organizados en capítulos y cada uno presenta diferentes problemas y tareas matemáticas para practicar conceptos aritméticos fundamentales.
La temperatura máxima promedio mensual en la estación Pampa Majes varía entre 23.68°C en enero y 25.42°C en julio, mientras que la temperatura mínima promedio mensual varía entre 12.601°C en enero y 10.214°C en julio. Las temperaturas máximas y mínimas más altas ocurren generalmente entre diciembre y marzo, y las más bajas entre mayo y agosto.
Este documento describe el proceso de determinar las curvas de intensidad-duración-frecuencia para cuencas hidrológicas en Perú. Debido a la falta de datos de lluvia, se utilizaron registros de precipitación máxima diaria y el método de Gumbel para estimar las precipitaciones máximas probables para diferentes períodos de retorno. Los resultados incluyen tablas con valores de precipitación máxima ajustados para diferentes frecuencias de años de retorno.
Este documento presenta el análisis estadístico de dos conjuntos de datos utilizando histogramas. El primer conjunto de datos contiene el peso de pacientes masculinos de un médico, con un promedio de 85 kg. El segundo conjunto contiene las calificaciones de 80 estudiantes de nivel superior, con un promedio de 66.9 y una baja calidad académica. Ambos conjuntos se analizan mediante la creación de histogramas y el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión.
El estudio realizado por el médico dietista sobre el peso de sus pacientes varones mostró que la mayoría se encontraba dentro de un rango de peso de tres sigma, lo que indica una similitud en los pesos. El promedio de peso fue de aproximadamente 85 kg. El histograma sobre las calificaciones de 80 estudiantes de nivel superior reveló que la mayoría obtuvo calificaciones entre 60-74%, con un promedio alrededor de 67%.
El documento presenta los resultados de un estudio sobre el peso de pacientes masculinos de un médico dietista. Se midió el peso de más de 180 hombres y se agruparon los resultados en intervalos de clase para construir un histograma. El histograma muestra que la mayoría de los pacientes tienen un peso entre 68.5 y 92.5 kg, con un promedio de aproximadamente 85 kg, lo que indica que los pacientes tienen pesos similares.
Se realizó un estudio sobre el peso de pacientes masculinos de un médico. El análisis de histogramas mostró que los pesos se encontraban dentro de un rango de tres sigmas, con un promedio de aproximadamente 85 kg. Esto sugiere que los pacientes tienen pesos similares. También se analizaron las calificaciones de 80 estudiantes, encontrando una media de 66.9 con una varianza baja, lo que indica una distribución uniforme de calificaciones. Finalmente, se examinó el nivel de vida de 50 familias a través de sus ingres
El estudio analiza los datos de peso de pacientes masculinos recopilados por un médico, construyendo un histograma. El histograma muestra que los pesos se distribuyen normalmente entre 56.5kg y 116.5kg, con un promedio de 85kg. Esto sugiere que los pacientes tienen pesos similares.
Este documento presenta los resultados de un estudio realizado por un médico dietista sobre el peso de sus pacientes hombres. Se recopilaron datos del peso de 180 pacientes y se realizó un análisis estadístico mediante histogramas. Los resultados mostraron que los pesos se distribuyen dentro de un rango de tres desviaciones estándar, indicando similitud en los pesos. El promedio fue de aproximadamente 85 kg.
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico sobre el peso de pacientes masculinos realizado por un médico dietista. El estudio incluyó mediciones del peso de 218 pacientes. Los resultados muestran que el promedio de peso fue de aproximadamente 85 kg y que los pesos se distribuyeron dentro de un rango de tres desviaciones estándar, lo que sugiere que los pacientes tenían pesos similares. Adicionalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre las calificaciones de 80 estudiantes, mostrando que el promedio fue de 66.9 p
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
Klohn Crippen Berger es una consultoría
especializada que presta servicios al
sector minero en estudios geotécnicos,
geoquímicos, hidrotécnicos y de
asesoramiento ambiental, reconocida por
su trayectoria, calidad y ética profesional.
TIA portal Bloques PLC Siemens______.pdfArmandoSarco
Bloques con Tia Portal, El sistema de automatización proporciona distintos tipos de bloques donde se guardarán tanto el programa como los datos
correspondientes. Dependiendo de la exigencia del proceso el programa estará estructurado en diferentes bloques.
1. Nombre:Michael CamiloMirandaGonzález
Sede:Unisangil Yopal
Parcial Riegos1
Primeraparte 40%
1. ¿Por qué esimportante el riegoenlaagricultura?
El riegoesimportante parateneruncontrol del uso del aguay poderllevaraguaa lugares
secos,o cultivosque se encuentrandistanciados.
2. ¿Qué esel agua gravimétrica?
Es el porcentaje de aguaque contiene el sueloconrelaciónal pesodel sueloseco.
3. ¿Qué escapacidad de campo?
Es cuando el suelonopierde aguaporgravedad.
4. ¿Qué esel puntode marchitespermanente?
A partirde lacapacidad de campo el agua del suelose vaperdiendoprogresivamente por
evaporaciónyal seradsorbidaporlas plantas,llegaunmomentodonde lasplantasyano
puedenadsorbertodael aguaque necesitanyse marchitanirreversiblemente.
5. ¿Qué nos muestralacurva de retenciónde húmeda?
nos muestralaevoluciónque tiene el ContenidoenAguaconla succióndel suelo.
6. ¿Cuál esla fórmulapara calcularla LARA?
7. Determine el valorde laLARA,si CC=35%, PMP=20%, Pef=0.8, Da=1.35 y Fagt=0.5 en
milímetros.
8. ¿Por qué esimportante evaluarlacalidadde aguapara el riego?
losanálisisde aguasde riegonosdarán informaciónsobre el caráctersalino,disponibilidad
que tendránlosnutrientesenel sueloyde losnutrientesque el propioaguade riegoaporta.
9. ¿Qué problemasse puedenpresentarenel cultivoysistemade riego comocausa de la
malacalidadde agua (altasalinidad)?
cc 35
PMP 20
D aparente 135
Fag 0,5
Pef 800
LARA 8100
2. Altosnivelesde salinidadyprovocamarchitamientode laplantaymuerte de ellamisma.
10. Mencione yexplique2alternativasparael usode aguascon problemasde salinidad.
Lixiviación:se debe realizarconagua de buenacalidad,drenaje:se practicacuandohay
problemasde Ascensiónde nivelfreático
11. ¿Conrelaciónal videode lapalta,cree ustedque dichaproblemáticase podríapresentar
enColombiaypor qué?
En Colombiase presentaese problemaque huboenpalta,soloque nuestrogobiernonole da
tanta importanciaalos cultivosde el pueblonacional,paraellosesmásfácil exportarde otros
países.
12. ¿Por qué sonimportanteslaspruebasde infiltraciónparael riego?